Su Jok应用对剖宫产后疼痛，焦虑和舒适水平的影响

研究人群将包括18-35岁的妇女在2025年9月至2026年6月之间在穆斯州立医院的妇科和妇产科服务中拥有剖宫产的妇女。 为了确定研究的样本量，使用了G功率3.1.9.4包装程序的先验功率分析，为重复测量，使用了方差分析。 据确定，研究所需的样本量以0.05的显着性水平超过80％的功率，置信区间为95％，中等效应大小为28。 考虑到研究中包括自愿离开研究并在剖宫产后发展并发症的可能性，计划需要90人（30人干预，30个安慰剂和30个控制）。 纳入标准：在18-35岁之间，至少接受小学教育，没有任何健康问题（例如高血压，结核病，癌症），没有听力和视力问题，患有剖宫产的区域性麻醉，在手术后的头48个小时内没有受伤的妇女在手术后，没有任何疾病，没有任何疾病的疾病，没有诊断出诊断为诊断的疾病，这些疾病曾经诊断出诊断性的诊断性的疾病，参加研究。 排除标准：产后出血，申请阶段不完整，申请过程中的并发症，妇女自愿退出研究。 在符合参与研究标准并自愿同意参与研究的妇女中，根据权力分析协议确定的90人将通过简单的随机方法选择。 然后，计划在干预组中包括30名妇女，安慰剂组的30名女性和30名女性通过随机方法在对照组中。 由于研究的性质，研究人员不会蒙蔽。 盲目将应用于参与者和数据统计学家。 参与者不会知道他们所在的组。 研究完成后，将对独立于研究的统计学家分析实验，安慰剂和对照组（用字母A，B和C进行编码）的数据，并将报告结果。 这项研究计划在双盲研究设计中进行，参与者和统计学家将被蒙蔽。 在研究过程中将遵循CONSORT 2010流程图指令。 “个人信息表格”，“视觉模拟量表（VAS）”，“言语类别量表”，“斯皮尔伯格州焦虑量表”和“产后舒适度量表”将用于收集研究数据。 研究中使用的干预工具；同意参加研究的剖宫产的妇女将根据纳入标准确定，并通过随机方法将其分配给干预，安慰剂和对照组。 该研究将首先让所有三个小组签署知情同意书。 在收集研究中包括的个体中收集了预测试数据； SU Jok按摩和种子应用将应用于干预组。 安慰剂组将在没有器官反射的情况下接收SU Jok按摩和种子应用。 对照组将仅在没有任何干预的情况下获得机构的常规实践。 研究人员将在2025年9月至2026年6月之间通过Muş州立医院的妇科和妇产科服务中的面对面访谈收集数据。 填写表格平均需要5-10分钟的过程步骤：干预组：由于所使用的镇痛药的作用持续时间，Su Jok给药将在手术程序后至少4-6小时进行。 符合纳入标准的患者将在申请前进行预测试。 在预测试中；个人信息表格，视觉模拟量表（VAS），言语类别量表，Spielberg State焦虑量表和产后舒适量表（PPC）将面对面完成。 填写表格后，将执行SU JOK申请。 视觉模拟量表（视觉模拟量表/VAS），言语类别量表，Spielberg州焦虑量表和Spielberg State焦虑量表将在应用结束和视觉模拟量表结束后30分钟（视觉模拟量表/VAS），言语类别量表，Spielberg State State Scare Scale和产后舒适量表（PASTARTUM COMFORT SCALE（PANT）），后期将应用于6小时后。 安慰剂组：由于所使用的镇痛药的作用持续时间，安慰剂给药将在手术程序后至少4-6小时进行。 符合纳入标准的患者将在申请前进行测试。 在预测试中；个人信息表，视觉模拟量表（VAS），口头类别量表，Spielberg State焦虑量表和产后舒适度量表（PPC）将通过面对面的访谈填补。 填写表格后，Su Jok将在没有器官反射的区域应用按摩和种子应用。 视觉模拟量表（视觉模拟量表/VAS），言语类别量表，Spielberg州焦虑量表和Spielberg State焦虑量表将在应用和视觉比较量表（Visual Analog Scale/VAS），Spielberg State Scale，Spielberg State Scale Scale和Posterpartum Comfort Scubl（PAST SCOULT（PANCS）之后，将应用于30分钟后，将在应用程序后6小时应用。 对照组：由于所使用的镇痛药的作用持续时间，将在手术程序后至少4-6小时对患者进行采访。 仅将诊所的常规护理应用于对照组。 预测试；个人信息表，视觉模拟量表（VAS），言语类别量表，Spielberg State焦虑量表和产后舒适度量表（PPC）将通过面对面的面试来完成符合纳入标准的女性。 视觉模拟量表（VAS），言语类别量表，Spielberg州焦虑量表和产后舒适量表将在测试前数据收集和视觉模拟量表（VAS），言语类别量表，Spielberg State焦虑量表和产后舒适度量表后进行30分钟。 PSS 25软件包程序将用于编码和评估数据。 数量，百分比，平均值和标准偏差将用于分析数据。 数据的正态测试将通过峰度和偏度系数评估。 卡方检验和独立组T检验 / Mann-Whitney U检验或ANOVA / KRUSKAL WALLIS将用于评估使用量表获得的得分的平均值和分类数据。 对于重复测量，将使用依赖组T检验 / Wilcoxon测试或ANOVA / FRIDMAN测试。 P <0.05的显着性水平将被接受。 尺度的内部有效性将由Cronbachα系数确定。 Cohen的D/ETA平方值将针对依赖和独立组的t检验计算，以计算量表得分变化的效果大小。 在整个研究中，所有道德原则都将遵循。