基于人工智能聊天机器人对种植牙患者管理的影响：随机对照试验

原理与背景：

种植牙治疗成功率很高，但主要由菌斑控制不足引起的种植体周围疾病仍然是种植失败的主要原因。传统的口腔卫生教育方法，如口头指导和印刷材料，往往无法确保患者的长期依从性。基于人工智能（AI）的聊天机器人，由大型语言模型驱动，提供了一种为患者提供持续、个性化教育和激励的新方式。尽管其潜力已在正畸领域得到探索，但对其在种植体周围维护中的作用知之甚少。

研究目的：

这项随机对照临床试验旨在研究，与传统教育方法相比，由牙科专家开发的基于人工智能的聊天机器人是否能改善口腔卫生依从性和种植体周围健康。

研究设计：

2024年6月至2025年6月期间，在意大利卡塔尼亚的私人牙科诊所共招募了110名参与者。该研究已获得当地伦理委员会批准（协议ID：60/2024/CL-PAR），并根据《赫尔辛基宣言》（2016年修订版）进行。符合条件的参与者为成年人（≥18岁），全身健康或病情受控，定期接受牙周支持治疗，并至少有一颗骨结合种植体。排除标准包括活动性牙周病、重度吸烟、全身免疫抑制和妊娠。

干预措施：

参与者被随机分为两组：

聊天机器人组：通过专门为种植体维护开发的基于人工智能的聊天机器人接受口腔卫生教育和激励支持。

对照组：通过印刷材料和与牙科卫生员的会诊接受标准的口腔卫生指导。

研究结束后，聊天机器人也对对照组开放使用。

结果指标：

主要结果是种植体部位的菌斑指数（PI）。次要结果包括探诊出血（BOP）、溢脓（SUP）、探诊深度（PPD）和放射学边缘骨丧失（MBL）。

预期影响：

本研究旨在验证基于人工智能的教育工具作为改善患者依从性、菌斑控制和种植体周围健康的补充策略的有效性。研究结果可能支持将人工智能聊天机器人安全有效地整合到临床牙科实践和患者教育计划中。