绝经后妇女的AI辅助放松与呼吸训练

绝经是女性最后一次月经周期后12个月内发生的自然生物过程。 它通常发生在40至50岁之间，平均发病年龄约为51岁。 绝经过程分为三个主要阶段：围绝经期、绝经期和绝经后期。 围绝经期包括绝经前的几年，此时月经周期变得不规律，首次出现潮热和盗汗等血管舒缩症状。 绝经期定义为连续12个月无月经出血，在此期间典型的绝经症状变得明显。 绝经后期是绝经后女性余生的时期。 在绝经后期，雌激素水平下降导致肌肉骨骼系统的结构和功能变化，对骨骼、肌肉、肌腱和韧带的完整性产生负面影响。 在此期间，发生肌肉减少症和骨质疏松症的风险增加。 雌激素通过调节肌肉细胞中的线粒体功能来促进能量代谢；雌激素缺乏会导致线粒体数量减少和肌肉代谢受损。 此外，雌激素减少会增加骨骼肌的细胞凋亡，破坏肌肉蛋白质平衡，并对肌肉力量产生负面影响。 在此期间，肌肉骨骼疼痛的患病率随着年龄的增长而增加，从绝经前到围绝经期和绝经后期。 据报道，围绝经期女性肌肉骨骼疼痛的患病率约为71%；还发现绝经后女性经历中度至重度疼痛的风险显著高于绝经前女性。 在文献中，渐进式肌肉放松、以呼吸为中心的觉知练习和基于冥想的放松技巧等方法已被证明可以减轻疼痛严重程度、降低压力水平并改善慢性疼痛患者的生活质量。 这些技巧通过减少肌肉紧张、改善呼吸模式和平衡自主神经系统反应来促进对疼痛感知的控制。 对于绝经期和绝经后女性常见的慢性肌肉骨骼疼痛，放松训练作为一种有效的基于物理治疗的补充方法脱颖而出，并显著有助于维持女性的生活质量。 此外，慢性疼痛和绝经症状与睡眠障碍密切相关。 研究表明，放松技巧和身心练习可以改善睡眠质量。 据报道，放松技巧不仅对心理健康有积极影响，而且对肌肉骨骼健康也有积极影响。 特别是，据报道它们可以增加运动便利性，并通过减少肌肉紧张来促进功能能力。 虽然传统放松方法的有效性众所周知，但人们也认为近年来开发的数字健康技术可能为物理治疗实践提供新的机会。 据报道，基于人工智能的系统可以集成到放松和正念应用程序中，提供个性化反馈以指导练习，并实现在家庭环境中的可持续实践。 基于网络的干预措施由于易于访问、成本低和匿名性等优势，已被发现对改善各种疾病、健康行为和心理状况的个体的健康和生活质量有效。 然而，尽管有这些优势，人工智能支持的干预措施，特别是与绝经相关的干预措施的现状仍不清楚。 然而，人工智能技术有潜力在绝经症状管理中提供个性化护理、症状预测和数字支持。 此外，基于人工智能的放松训练应用的有效性尚未得到证实。 需要长期、可持续的方法来管理绝经期和绝经后期的慢性疼痛，以增强潜在的健康益处。 在此背景下，我们的研究旨在通过比较物理治疗师辅助和人工智能辅助的放松训练在绝经后女性中的有效性，为文献和临床实践做出贡献。