人工智能辅助视频对初产妇母乳喂养自我效能、动机及LATCH评分的影响

截至2024年，全球近半数（48%）六个月以下婴儿实现纯母乳喂养，已接近50%的全球目标。 基于这一进展，世界卫生组织已将目标延长至203年达到60%，强调需要创新、可扩展且具支持性的干预措施来加强母乳喂养实践。 母乳喂养对婴儿成长、免疫力和长期健康具有公认的益处，同时也能降低产妇产后并发症和慢性疾病风险。 产后早期支持，特别是出生后最初几小时内，对成功和持续母乳喂养至关重要。 然而，在繁忙的临床环境中，提供持续和个性化的支持可能具有挑战性，尤其是对于初产妇，她们可能面临信心不足、疼痛和指导不足等问题。 这项随机对照试验旨在评估人工智能（AI）支持的放松式母乳喂养视频对初产妇母乳喂养自我效能、母乳喂养动机和LATCH评分的影响。 与教学视频不同，基于AI的视频旨在促进产后早期情感放松、本能母乳喂养感知和母亲自信心。 本研究采用双臂随机对照实验设计。 研究对象为2026年2月至6月期间在Ağrı培训与研究医院产后病房经阴道分娩的初产妇。 先验功效分析（α=0.05，功效=0.95）显示最小样本量为38名参与者；考虑到20%的流失率，将招募总计46名女性（每组23名）。 合格参与者包括无产后或新生儿并发症、讲土耳其语的初产妇。 接受剖腹产分娩、存在医学或精神疾病妨碍母乳喂养，或新生儿需要重症监护的女性将被排除。 参与者将使用在线随机化工具随机分配到干预组和对照组。 所有参与者将接受基于土耳其卫生部母乳喂养咨询指南的标准化5分钟母乳喂养教育。 除标准护理外，干预组将在产后第2小时和第6小时母乳喂养时观看10分钟AI支持的放松视频。 视频将通过平板电脑显示，母亲处于舒适的母乳喂养姿势。 对照组仅接受标准护理。 AI生成视频将使用Kling AI（一种支持可控文本到视频工作流程的生成式视频平台）制作。 为确保伦理和文化敏感性，视频将不包含真实人类或动物母乳喂养图像。 相反，视频将采用抽象、隐喻的视觉元素（如柔和剪影、极简线条艺术或扁平插画），传达平静、亲密、节奏和本能亲近感。 最终版本将在专家评审和三名产后女性试点测试后选定。 视频将伴随低强度白噪声（<60 dB）以增强母亲放松和婴儿舒适度。 数据收集工具包括人口统计学信息表、母乳喂养自我效能量表-简版、初产妇母乳喂养动机量表和LATCH母乳喂养评估工具。 母乳喂养观察和LATCH评分将由不知晓分组情况的独立助产士进行。 统计分析将包括描述性统计、配对和组间比较，以及适当的重复测量分析。 将从相关机构伦理委员会获取伦理批准，并从所有参与者处获得书面知情同意。 研究结果有望为AI支持的情感和放松数字干预在改善产后早期母乳喂养效果和母亲自信心方面的作用提供新证据。