L'Effetto dei Video Assistiti dall'Intelligenza Artificiale sull'Auto-efficacia nell'Allattamento al Seno, sulla Motivazione e sui Punteggi LATCH nelle Madri alla Prima Esperienza

Nel 2024, quasi la metà (48%) dei bambini di età inferiore ai sei mesi in tutto il mondo è allattata esclusivamente al seno, avvicinandosi all'obiettivo globale del 50%. Sulla base di questo progresso, l'Organizzazione Mondiale della Sanità ha esteso l'obiettivo al 60% entro il 2030, sottolineando la necessità di interventi innovativi, scalabili e di supporto per rafforzare le pratiche di allattamento al seno. L'allattamento al seno ha benefici consolidati per la crescita, l'immunità e la salute a lungo termine del bambino, riducendo anche le complicazioni postpartum materne e i rischi di malattie croniche. Il supporto precoce nel postpartum, in particolare nelle prime ore dopo il parto, è fondamentale per un allattamento al seno efficace e sostenuto. Tuttavia, in contesti clinici impegnati, fornire un supporto continuo e individualizzato può essere difficile, specialmente per le donne primipare che possono sperimentare scarsa fiducia, dolore e guida insufficiente. Questo studio randomizzato controllato mira a valutare l'effetto di un video rilassante per l'allattamento al seno supportato da intelligenza artificiale (AI) sull'autoefficacia nell'allattamento, sulla motivazione all'allattamento e sui punteggi LATCH tra le donne primipare. A differenza dei video didattici, il video basato sull'AI è progettato per promuovere il rilassamento emotivo, la percezione istintiva dell'allattamento e la fiducia materna durante il periodo postpartum precoce. Lo studio adotta un disegno sperimentale randomizzato controllato a due bracci. La popolazione è composta da donne primipare che partoriscono per via vaginale presso l'unità postpartum dell'Ağrı Training and Research Hospital tra febbraio e giugno 2026. Un'analisi a priori della potenza (α=0,05, potenza=0,95) ha indicato una dimensione campionaria minima di 38 partecipanti; considerando un tasso di abbandono del 20%, verranno reclutate un totale di 46 donne (23 per gruppo). I partecipanti idonei includono donne primipare, di lingua turca, senza complicazioni postpartum o neonatali. Le donne che subiscono un parto cesareo, hanno condizioni mediche o psichiatriche che impediscono l'allattamento al seno, o i cui neonati richiedono cure intensive saranno escluse. I partecipanti saranno randomizzati in gruppi di intervento e controllo utilizzando uno strumento di randomizzazione online. Tutti i partecipanti riceveranno un'educazione standardizzata di 5 minuti sull'allattamento al seno basata sulle linee guida di consulenza per l'allattamento del Ministero della Salute turco. Oltre alle cure standard, il gruppo di intervento guarderà un video rilassante di 10 minuti supportato da AI alla 2a e 6a ora postpartum durante l'allattamento. Il video verrà visualizzato tramite tablet mentre la madre è in una posizione comoda per l'allattamento. Il gruppo di controllo riceverà solo le cure standard. Il video generato dall'AI sarà prodotto utilizzando Kling AI, una piattaforma video generativa che consente flussi di lavoro controllati da testo a video. Per garantire sensibilità etica e culturale, il video non includerà immagini reali di allattamento al seno umano o animale. Invece, presenterà visuali astratte e metaforiche (ad esempio, silhouette pastello, line art minimalista o illustrazioni piatte) che trasmettono calma, legame, ritmo e vicinanza istintiva. La versione finale sarà selezionata dopo una revisione degli esperti e un test pilota con tre donne postpartum. Un rumore bianco di basso livello (<60 dB) accompagnerà il video per migliorare il rilassamento materno e il comfort del bambino. Gli strumenti di raccolta dati includono un modulo di informazioni demografiche, la Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form, la Primipara Breastfeeding Motivation Scale e il LATCH Breastfeeding Assessment Tool. Le osservazioni sull'allattamento e la valutazione LATCH saranno condotte da un'ostetrica indipendente in cieco rispetto all'assegnazione del gruppo. Le analisi statistiche includeranno statistiche descrittive, confronti appaiati e tra gruppi, e analisi a misure ripetute ove appropriato. L'approvazione etica sarà ottenuta dal comitato etico istituzionale pertinente e sarà ottenuto il consenso informato scritto da tutti i partecipanti. I risultati dovrebbero fornire nuove prove sul ruolo degli interventi digitali emotivi e rilassanti supportati dall'AI nel migliorare i risultati dell'allattamento al seno postpartum precoce e la fiducia materna.