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开发用于儿科呼吸窘迫的人工智能评估系统：一项前瞻性研究

2026年3月18日 更新者：Samsung Medical Center

儿童呼吸窘迫人工智能评估系统的开发：一项前瞻性研究

这是一项多中心、前瞻性观察性研究，旨在收集临床数据，以开发基于视觉语言模型的人工智能系统，用于自动评估儿童呼吸模式。

该研究招募了0至12岁的儿科患者，这些患者前往参与机构的儿科急诊科就诊。在临床环境中收集的呼吸视频数据将用于模型开发和评估。

收集的数据将用于开发和评估一个基于人工智能的系统，该系统旨在自动分析儿童呼吸模式，并支持儿科急诊护理中的客观呼吸评估。

研究概览

地位

招聘中

条件

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

2200

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

  • 韩国
    • Gyeonggi-do
      • Seongnam-si、Gyeonggi-do、韩国、13496
        • 招聘中
        • CHA Bundang Medical Center, CHA University, 9, Yatap-ro, Bundang-gu
        • 接触：
    • Seoul
      • Seoul、Seoul、韩国、06351
        • 招聘中
        • Samsung Medical Center, 81, Irwon-ro, Gangnam-gu
        • 接触：
      • Seoul、Seoul、韩国、05505
        • 招聘中
        • Asan Medical Center, 88, Olympic-ro 43-gil, Songpa-gu
        • 接触：

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

研究人群包括0至12岁的儿科患者，他们就诊于参与机构的儿科急诊科。 在急诊护理期间收集临床和视觉呼吸数据，用于开发和评估基于视觉-语言模型的儿科呼吸模式自动评估系统。

描述

纳入标准：

  • 0至12岁前往参与儿科急诊科的儿科患者。
  • 在急诊护理期间可获得临床和视觉呼吸数据的患者。

排除标准：

  • 超出指定年龄范围的患者。
  • 临床或视觉呼吸数据不足或质量差的患者。
  • 因撤回同意或法规限制而无法使用数据的患者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
儿科急诊患者
就诊于参与机构儿科急诊科的0至12岁儿童。 收集临床和视觉呼吸数据以及基线临床特征（例如年龄、体重、身高）、就诊症状、初始生命体征、通过韩国分诊与急迫度量表（KTAS）评估的就诊时严重程度、急诊科处理情况，以及住院或出院等结果。 所有数据均作为常规临床护理的一部分收集，并用于观察性分析和模型开发。

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
自动呼吸模式评估的准确性
大体时间：从研究开始至研究完成（截至2027年12月）
基于视觉语言模型的系统在利用儿科急诊科收集的临床和视觉呼吸数据评估小儿呼吸模式方面的表现。
从研究开始至研究完成（截至2027年12月）

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Samsung Medical Center

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年10月28日

初级完成 (估计的)

2027年12月1日

研究完成 (估计的)

2027年12月1日

研究注册日期

首次提交

2026年1月19日

首先提交符合 QC 标准的

2026年1月19日

首次发布 (实际的)

2026年1月27日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年3月20日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年3月18日

最后验证

2026年3月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • 2025-09-191

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

不

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