Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia alapú értékelő rendszer fejlesztése gyermekkori légzési nehézségek diagnosztizálására : Előretekintő tanulmány

2026. március 18. frissítette: Samsung Medical Center

Gyermekkori légzési nehézség AI-alapú értékelő rendszerének fejlesztése: Egy prospektív tanulmány

Ez egy multicentrikus, prospektív megfigyelési tanulmány, amely klinikai adatokat gyűjt egy látás-nyelvi modellen alapuló mesterséges intelligencia rendszer fejlesztéséhez a gyermekkori légzési minták automatikus értékelésére.

A tanulmányba 0 és 12 év közötti gyermekbetegeket vesznek fel, akik a részt vevő intézmények gyermekgyógyászati sürgősségi osztályaira kerülnek bemutatásra. A klinikai környezetben gyűjtött légzési videó adatokat a modell fejlesztésére és értékelésére használják fel.

A gyűjtött adatok felhasználásra kerülnek egy mesterséges intelligencián alapuló rendszer fejlesztésére és értékelésére, amelynek célja a gyermekkori légzési minták automatikus elemzése és az objektív légzési értékelés támogatása a gyermekgyógyászati sürgősségi ellátásban.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

2200

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Dél -Korea
    • Gyeonggi-do
      • Seongnam-si, Gyeonggi-do, Dél -Korea, 13496
        • Toborzás
        • CHA Bundang Medical Center, CHA University, 9, Yatap-ro, Bundang-gu
        • Kapcsolatba lépni:
    • Seoul
      • Seoul, Seoul, Dél -Korea, 06351
        • Toborzás
        • Samsung Medical Center, 81, Irwon-ro, Gangnam-gu
        • Kapcsolatba lépni:
      • Seoul, Seoul, Dél -Korea, 05505
        • Toborzás
        • Asan Medical Center, 88, Olympic-ro 43-gil, Songpa-gu
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgálati populációba a részt vevő intézmények gyermekbaleseti osztályait felkereső 0-12 éves gyermekbetegek tartoznak. A klinikai és vizuális légzési adatokat a sürgősségi ellátás során gyűjtik, és egy látás-nyelvi modellen alapuló rendszer fejlesztésére és értékelésére használják, amely a gyermekek légzési mintázatának automatikus felmérésére szolgál.

Leírás

Bevonási kritériumok:

  • 0 és 12 év közötti gyermekkorú betegek, akik a részt vevő gyermekgyógyászati sürgősségi osztályokon jelentkeznek.
  • Betegek, akiknél klinikai és vizuális légzési adatok állnak rendelkezésre a sürgősségi ellátás során.

Kizárási kritériumok:

  • A megadott korhatáron kívüli betegek.
  • Elégtelen vagy rossz minőségű klinikai vagy vizuális légzési adatokkal rendelkező betegek.
  • Olyan betegek, akiknek adatai nem használhatók a hozzájárulás visszavonása vagy szabályozási korlátozások miatt.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Gyermekgyógyászati Sürgősségi Betegellátó Betegségek
A résztvevő intézmények gyermekbaleseti osztályaira érkező 0-12 éves gyermekek. A klinikai és vizuális légzési adatokat az alapvető klinikai jellemzőkkel (pl. életkor, testsúly, magasság), a tünetekkel, a kezdeti életfunkciók jeleivel, a koreai triázs és sürgősségi skála (KTAS) által értékelt bemutatkozási súlyossággal, a baleseti osztály kezelésével és az eredményekkel (pl. felvétel vagy elbocsátás) együtt gyűjtik. Minden adatot a rutin klinikai ellátás részeként gyűjtenek, és megfigyelési elemzésre és modellfejlesztésre használják.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az automatikus légzési mintázat-felmérés pontossága
Időkeret: A tanulmány kezdetétől a tanulmány befejezéséig (2027 decemberéig)
A látás-nyelvi modellen alapuló rendszer teljesítményének értékelése gyermekkori légzési minták felmérésében, klinikai és vizuális légzési adatok felhasználásával, amelyeket gyermekgyógyászati sürgősségi osztályokon gyűjtöttek.
A tanulmány kezdetétől a tanulmány befejezéséig (2027 decemberéig)

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Samsung Medical Center

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2025. október 28.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. december 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. január 19.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 19.

Első közzététel (Tényleges)

2026. január 27.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. március 20.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 18.

Utolsó ellenőrzés

2026. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2025-09-191

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel