新生儿转运中的安全转运算法与TRIPS (TRIPS)
2026年1月23日 更新者：Beste Ozguven Oztornaci
使用安全转运算法和生理稳定性转运风险指数提高新生儿重症监护病房护士和医师新生儿转运知识的准实验研究
目的：新生儿可能需要被转诊至不同的医疗中心以获得所需的护理。
提高新生儿转运质量对于降低婴儿死亡率至关重要。
本研究旨在探讨转运算法和TRIPS（生理稳定性转运风险指数）的应用对新生儿重症监护室工作的护士和医生知识水平的影响。
研究概览
详细说明
在研究范围内测试了以下假设：
H1：采用包含"安全转运算法"的结构化教育干预措施能提高新生儿护士和医生关于新生儿转运的知识水平。
H2：采用包含"转运生理稳定性风险指数（TRIPS）"的结构化教育干预措施能提高新生儿护士和医生关于新生儿转运的知识水平。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
100
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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ÇİĞLİ
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Izmir、ÇİĞLİ、土耳其（türkiye）、35620
- Izmir Katip Celebi University
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 自愿同意参与本研究，并在新生儿重症监护室担任护士或医生工作。
排除标准：
- 在数据收集过程中，参与者工作场所发生变更。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：基础科学
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：共涉及100名志愿医疗专业人员，包括72名护士和28名医生
干预前，数据收集分两个阶段进行，分别在培训前后，使用研究人员开发并基于专家意见验证的33项“新生儿转运知识评估表”。
作为干预措施的一部分，由研究人员开发并经专家意见验证的10步安全转运算法，以及TRIPS，在临床区域展示，并向参与者提供了口头培训。
干预后，数据收集分两个阶段进行，分别在培训前后，使用33项“新生儿转运知识评估表”。
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在此干预中，采用了由研究人员开发并经专家意见认可的10步安全转运算法。
此外，在研究实施诊所未作为标准实践使用的TRIPS指数，开始作为干预的一部分被应用。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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新生儿转运知识水平评估表
大体时间：1个月
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此表格由研究人员根据相关文献制定。
该表格共包含33个项目，旨在评估新生儿转运知识水平。
参与者被要求为每个项目选择“正确”、“错误”或“不知道”中的一个选项。
正确答案得1分，错误答案和“不知道”回答得0分。
表格总分范围为0至33分。
为了评估表格的效度，最终版本通过咨询专家确定。
最小内容效度比（CVR）接受值为0.99。
CVR值较低的19个项目经过修订后重新提交给专家批准。
最终评估结果显示，基于项目CVR平均值计算的内容效度指数为1.00，确定表格的内容效度在统计学上足够。
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1个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年6月1日
初级完成 (实际的)
2023年4月1日
研究完成 (实际的)
2024年2月8日
研究注册日期
首次提交
2026年1月11日
首先提交符合 QC 标准的
2026年1月23日
首次发布 (实际的)
2026年1月30日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年1月30日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年1月23日
最后验证
2026年1月1日
更多信息
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