大语言模型在尿动力学教育中的应用
大型语言模型（LLM）作为尿动力学教育导师：一项针对泌尿外科住院医师的前瞻性学习曲线研究
研究概览
详细说明
尿动力学测试，包括膀胱测压、压力-流率研究和肌电图，是客观评估下尿路功能障碍的金标准。 尽管其临床重要性显著，但尿动力学解读需要高级分析技能，包括同时评估膀胱、腹腔和逼尿肌压力、识别技术伪影以及应用既定列线图。 因此，在泌尿外科住院医师培训期间掌握尿动力学解读仍然具有挑战性，且高度依赖于不同的病例接触机会和师资可用性。
这项前瞻性、单中心教育研究旨在评估配置为交互式教育导师的大型语言模型（LLM）在提高泌尿外科住院医师尿动力学解读技能和学习曲线方面的有效性。 该研究旨在确定结构化的、人工智能辅助的指导是否能为传统基于学徒制的培训提供一种标准化且可扩展的替代方案。
符合条件的参与者包括先前未获得正式尿动力学课程认证的泌尿外科住院医师。 教育干预使用了一个包含45份完全匿名尿动力学图谱的精选库，这些图谱均按照国际尿控学会标准执行。 这些病例代表了正常发现和常见尿动力学诊断的平衡谱系，包括膀胱出口梗阻、逼尿肌过度活动和膀胱顺应性降低。 所有病例在纳入前均由经验丰富的泌尿科医生验证。
培训方案包括连续阶段：基线评估（前测）、通过基于LLM的辅导界面进行的结构化理论指导、带有伪影识别的监督病例分析、交互式指导解读、中期评估（中测）、通过独立解读进行强化随后进行AI引导的汇报，以及最终的后测评估。 使用分层随机化方法平衡各评估阶段的病例难度，以确保技术复杂性相当。
参与者表现使用预定义的16项客观评分系统进行评估，涵盖技术有效性、数值参数解读和诊断综合。 所有评估均由两位盲态泌尿科医生独立审查，如有分歧则由第三位专家裁决。 随时间推移的解读准确性变化用于量化与LLM辅助教育相关的学习曲线。
所有尿动力学数据在使用前均完全匿名，不共享任何患者可识别信息。 参与是自愿的，所有住院医师均获得书面知情同意。 该研究遵循机构伦理标准进行，旨在为大型语言模型作为交互式导师在高级医学教育中的作用提供证据。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Erzurum、土耳其（türkiye）
- University of Health Sciences, Erzurum City Hospital, Department of Urology
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准：
目前就读于认证泌尿外科培训项目的泌尿外科住院医师
无既往尿动力学培训正式认证
排除标准：
既往已完成正式尿动力学培训课程
拒绝提供知情同意
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：基于大语言模型的尿动力学教育
参与者接受由大型语言模型作为互动导师支持的标准化尿动力学教育计划。
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参与者接受由大型语言模型作为交互式导师支持的结构化尿动力学教育计划。
其他名称：
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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Change in Pressure-Flow Urodynamic Interpretation Agreement (Pooled Cohen's Kappa)
大体时间：From baseline (pre-test) to mid-test and post-test; individualized per resident based on completion of the corresponding training modules, with total duration from pre-test to post-test ranging from approximately 2 to 4 weeks.
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Resident-level agreement with an expert-derived reference standard, quantified as a pooled, unweighted Cohen's kappa combining classification decisions across seven diagnostic categories (bladder outlet obstruction, detrusor overactivity, detrusor underactivity, hypocompliant bladder, hypercompliant bladder, atonic bladder, and normal urodynamic study) for 10 cases per assessment (70 categorical decisions per resident per time point, with female bladder outlet obstruction decisions excluded).
Kappa values range from -1 to 1, with higher values indicating greater agreement with the reference standard (values ≤0 indicating agreement no better than chance, and 1 indicating perfect agreement).
Values are compared across pre-test, mid-test, and post-test assessments to evaluate learning curve progression.
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From baseline (pre-test) to mid-test and post-test; individualized per resident based on completion of the corresponding training modules, with total duration from pre-test to post-test ranging from approximately 2 to 4 weeks.
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员：Hüseyin Koçakgöl, MD、University of Health Sciences, Erzurum City Hospital
出版物和有用的链接
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- URO-LLM-UDS-2026
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
IPD 计划说明
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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