基于人工智能利用内窥镜数据实时检测手术烟雾
2026年2月2日 更新者：University Hospital Tuebingen
基于人工智能的内窥镜图像与视频数据自动实时检测手术烟雾方法的研究
本观察性、前瞻性、单中心试点研究的目标是生成一个试点数据集，用于训练计算机辅助模型，以实现手术烟雾气体的自动术中检测。
研究对象为具有腹腔镜评估适应症、需要使用高频手术（预计会产生烟雾气体）及烟雾抽吸系统（Karl Storz S-Pilot）的女性患者。
研究概览
地位
招聘中
条件
详细说明
在测试数据集上，手术烟雾气体检测的F1分数准确度≥0.8。
临床人员激活S-Pilot将被用作金标准。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
30
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Prof. Dr. Bernhard Krämer
- 电话号码：+497071 2982211
- 邮箱：bernhard.kraemer@med.uni-tuebingen.de
学习地点
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Tübingen、德国
- 招聘中
- Department of Women's Health, University Hospital
-
接触：
- Prof. Dr. Bernhard Krämer
- 电话号码：+497071 2982211
- 邮箱：bernhard.kraemer@med.uni-tuebingen.de
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
在蒂宾根大学医院妇女健康科接受腹腔镜妇科手术的18岁或以上女性患者，手术中将使用高频手术技术（单极、双极或超声波），预计会产生手术烟雾。
所有手术都将使用KARL STORZ S-Pilot烟雾抽吸系统。
描述
纳入标准：
- - 年龄 ≥ 18岁
- 接收信息后书面同意
- 具备使用高频手术进行外科治疗的适应症
排除标准：
- - 预期患者缺乏依从性或患者无法理解临床试验的意义和目的
- 患者缺乏同意
- 无法使用S-Pilot
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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手术烟雾气体检测
大体时间：在研究结束时（9个月）
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在测试数据集上以F1分数≥0.8的精度检测手术烟雾气体。
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在研究结束时（9个月）
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Prof. Dr. Bernhard Krämer、Deparment of Women's Health, University Hospital Tübingen
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年2月21日
初级完成 (实际的)
2025年5月26日
研究完成 (估计的)
2026年8月1日
研究注册日期
首次提交
2026年2月2日
首先提交符合 QC 标准的
2026年2月2日
首次发布 (实际的)
2026年2月9日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年2月9日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年2月2日
最后验证
2026年1月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- MT_STORZ Rauchgasabsaugung
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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