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年龄对可切除胃癌患者治疗方案选择及预后的影响

2026年2月4日 更新者:Vakhtang Begiashvili、P. Herzen Moscow Oncology Research Institute

年龄对可切除胃癌患者治疗选择及预后的影响

下一代测序(NGS)和生物标志物在胃癌的诊断和个体化治疗中发挥着关键作用。 这些技术提供了对疾病分子基础的深入理解。

NGS允许同时分析多个基因,识别突变及其表达变化。 在胃癌中,这使得能够识别特定突变以确定预后和治疗选择,研究患者的基因组谱以寻找靶向治疗和免疫治疗的靶点。

NGS和生物标志物的使用允许制定个体化治疗方案,提高疗效并减少副作用。 生物标志物分析还有助于追踪疾病进展,并识别复发高风险患者。

研究肿瘤组织中的分子遗传标志物,以及遗传和年龄相关因素的影响,是一项重要的科学和临床任务。 解决这一问题将为患者管理创建个性化方法。

本研究探讨了年龄对可切除胃癌患者治疗策略选择和预后的影响。 主要关注不同年龄组中手术、化疗、拓扑、病理形态学和分子遗传学相关性的分析。

研究概览

地位

主动,不招人

详细说明

胃癌仍然是最重要的恶性肿瘤之一,其患病率存在显著的地理和区域差异。 尽管在发达经济体中胃癌的发病率有所下降,但这种疾病在恶性肿瘤患者中仍排名第五。 就癌症死亡率而言,胃癌排名第三。 胃癌仍然是全球最重要的肿瘤疾病之一,根据GLOBOCAN 2022的全球统计数据,在患病率方面排名第五。

现代医学采用诊断技术——下一代测序(NGS),生物标志物在胃癌的诊断、预后和治疗中发挥着重要作用。 这些技术提供了对疾病分子机制的深入理解,并为个性化治疗开辟了新的可能性。 NGS允许同时分析多个基因并检测突变、基因表达变化和其他遗传特征。 在胃癌背景下,下一代测序可用于识别突变:检测与胃癌相关的特定突变有助于确定预后并选择合适的治疗;研究患者的基因组谱:识别潜在的治疗靶点,包括免疫和靶向药物。

借助NGS和生物标志物,医生可以为不同年龄组制定个体化治疗方案,从而提高治疗效果并减少副作用。 生物标志物分析允许跟踪癌症的进展并识别复发高风险患者。 研究和确定肿瘤组织中的分子遗传标志物,以及分析影响胃癌发展的遗传和年龄相关因素,是一项重要的科学和临床任务。 解决这个问题可能使我们能够开发出个性化的患者管理方法。

本科学论文将探讨年龄对可切除胃癌患者治疗策略选择和预后的影响问题。 主要关注点在于可切除胃癌中不同年龄组的手术、化疗、地形学、病理形态学和分子遗传学相关性。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

90

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Moscow、俄罗斯
        • P.Herzen Moscow Oncological Research Institute

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

所有连续收治的、经临床确诊为原发性胃癌并计划进行择期根治性手术的患者

描述

纳入标准:

  • 经组织学确诊的胃癌患者
  • 疾病可切除阶段(I-III期)
  • 具有完整的临床数据,包括年龄、性别、疾病分期、合并症、治疗策略及结果
  • 无论在一期还是新辅助化疗后均适合进行根治性手术干预
  • 肿瘤定位:按Siewert分型为II-III型食管胃结合部,胃体上、中、下三分之一,胃角或胃窦(根据日本分类法的U、M、L水平)

排除标准:

  • 诊断时存在远处器官转移
  • 原发多发性肿瘤
  • 诊断性和姑息性手术
  • 临床数据不完整
  • 妊娠

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
年轻成人年龄组
年龄 18-44 岁。
用于测定DNA序列以研究与疾病或其他生物现象相关的遗传变异的技术
中年群体
年龄 45-59 岁。
用于测定DNA序列以研究与疾病或其他生物现象相关的遗传变异的技术
老年年龄组
年龄 60-74 岁。
用于测定DNA序列以研究与疾病或其他生物现象相关的遗传变异的技术
老年组
年龄 > 75 岁。
用于测定DNA序列以研究与疾病或其他生物现象相关的遗传变异的技术

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
大体时间
总生存期
大体时间:3个月
3个月

次要结果测量

结果测量
大体时间
通过NGS评估的突变负荷和基因组不稳定性特征
大体时间:3个月
3个月
通过下一代测序(NGS)鉴定的体细胞突变谱
大体时间:3个月
3个月
无病生存率
大体时间:3个月
3个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 研究主任:Andrey Ryabov, MD, PhD、P.Herzen Moscow Oncological Research Institute
  • 首席研究员:Vladimir Khomyakov, MD, PhD、P.Herzen Moscow Oncological Research Institute
  • 首席研究员:Vakhtang Begiashvili, PhD student、P.Herzen Moscow Oncological Research Institute
  • 首席研究员:Nadezhda Volchenko, MD, PhD、P.Herzen Moscow Oncological Research Institute
  • 首席研究员:Shatalov Peter, PhD、P.Herzen Moscow Oncological Research Institute

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2020年1月10日

初级完成 (实际的)

2025年12月31日

研究完成 (估计的)

2026年6月1日

研究注册日期

首次提交

2026年2月4日

首先提交符合 QC 标准的

2026年2月4日

首次发布 (实际的)

2026年2月11日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年2月11日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年2月4日

最后验证

2026年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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