WayFinder Ride 第一阶段研究
WayFinder Ride 第一阶段研究设备可用性研究
研究概览
详细说明
WayFinder Ride原型系统将被评估以确定其可用性、可访问性和概念验证。 66名患有智力及发展障碍(IDD)的个体将参与这项I期研究。 我们的样本量估计基于测试WayFinder Ride、Uber和Lyft应用程序各组之间平均总错误数的差异。 考虑到可能20%的流失率,本研究将招募总共66名参与者,每组22人,进行这项随机三臂研究。 研究将具备80%的检验效能,以检测中等至大效应量f=0.41(通过组均值标准差与共同标准差之比来表征),使用单因素协方差分析(ANCOVA),双侧显著性水平为0.05,假设调整后的协变量R平方为0.2。 参与者需年满18岁并有IDD的书面诊断。 将收集人口统计学数据,包括每位参与者的全量表智商分数和适应性行为评估系统第三版(ABAS-3)分数,以确认他们符合在适应性功能的认知、实践和社交领域存在缺陷的诊断标准。 这将使研究人员能够追踪参与者的适应性功能水平,以了解其对可用性和准确性的潜在影响。 研究人员将在分析中使用智商和ABAS-3的综合分数作为协变量。 天普大学将通过其与支持IDD个体的社区组织建立的广泛关系网络招募参与者(见支持信)。 这些组织的负责人将向符合纳入标准的参与者提供研究信息。 表示有兴趣的参与者将与项目团队联系,以确认他们符合纳入标准并回答有关研究的问题。 如果数据收集时条件允许,参与者将被安排在方便、无障碍的地点进行面对面会议。
在获得知情同意和/或同意后,患有IDD的参与者将被随机分配到三组之一:1) WayFinder Ride原型,2) Uber应用程序,或3) Lyft应用程序。 每位参与者将按进入顺序分配一个研究ID。 ID 1-66的列表将在开始招募前预先随机化,以确保每组有相等数量的参与者。 参与者将在他们被分配的拼车应用程序上完成行程安排的模拟。 研究团队成员将观察参与者完成测试会话,并按照方案记录错误数量和支持需求程度。 测试会话期间不会发出实际的乘车请求。 参与者将使用为本项目开发的认知无障碍ATLAS调查,并在需要时获得支持以完成评分量表,从而提高回答的有效性。 评分量表将使用通俗语言,并提供视觉和听觉支持以增强可用性。 参与者在完成测试和评分表后,将与研究人员进行关于应用程序可用性的简短访谈。 在定性访谈中,研究人员将利用评分量表的答案,针对低分和高分提出有针对性的问题,目的是获取关于界面影响可用性和可访问性方面的更详细定性信息。 患有IDD的参与者将获得30美元的礼品卡作为参与研究的报酬。 WayFinder Ride原型系统将被评估以确定其可用性、可访问性和概念验证。 66名患有IDD的个体将参与这项I期研究。 我们的样本量估计基于测试WayFinder Ride、Uber和Lyft应用程序各组之间平均总错误数的差异。 考虑到可能20%的流失率,本研究将招募总共66名参与者,每组22人,进行这项随机三臂研究。 研究将具备80%的检验效能,以检测中等至大效应量f=0.41(通过组均值标准差与共同标准差之比来表征),使用单因素协方差分析(ANCOVA),双侧显著性水平为0.05,假设调整后的协变量R平方为0.2。 参与者需年满18岁并有IDD的书面诊断。 将收集人口统计学数据,包括每位参与者的全量表智商分数和适应性行为评估系统第三版(ABAS-3)分数,以确认他们符合在适应性功能的认知、实践和社交领域存在缺陷的诊断标准。 这将使研究人员能够追踪参与者的适应性功能水平,以了解其对可用性和准确性的潜在影响。 研究人员将在分析中使用智商和ABAS-3的综合分数作为协变量。 此外,将招募20名与至少18岁IDD个体有每周稳定接触的家长/照顾者和服务提供者,通过评分量表和定性访谈提供关于原型可用性和可访问性的反馈。 天普大学将通过其与支持IDD个体的社区组织建立的广泛关系网络招募参与者(见支持信)。 这些组织的负责人将向符合纳入标准的参与者提供研究信息。 表示有兴趣的参与者将与项目团队联系,以确认他们符合纳入标准并回答有关研究的问题。 如果数据收集时条件允许,参与者将被安排在方便、无障碍的地点进行面对面会议。 在获得知情同意和/或同意后,患有IDD的参与者将被随机分配到三组之一:1) WayFinder Ride原型,2) Uber应用程序,或3) Lyft应用程序。 每位参与者将按进入顺序分配一个研究ID。 ID 1-66的列表将在开始招募前预先随机化,以确保每组有相等数量的参与者。 参与者将在他们被分配的拼车应用程序上完成行程安排的模拟。 研究团队成员将观察参与者完成测试会话,并按照方案记录错误数量和支持需求程度。 测试会话期间不会发出实际的乘车请求。 家长/照顾者参与者(n=20)将在WayFinder Ride原型上完成模拟行程请求,然后通过评分量表和定性访谈提供反馈。 所有参与者将在会话结束后立即完成关于他们被分配应用程序可用性和可访问性的评分量表。 参与者将使用为本项目开发的认知无障碍ATLAS调查,并在需要时获得支持以完成评分量表,从而提高回答的有效性。 评分量表将使用通俗语言,并提供视觉和听觉支持以增强可用性。 参与者在完成测试和评分表后,将与研究人员进行关于应用程序可用性的简短访谈。 在定性访谈中,研究人员将利用评分量表的答案,针对低分和高分提出有针对性的问题,目的是获取关于界面影响可用性和可访问性方面的更详细定性信息。 患有IDD的参与者将获得30美元的礼品卡作为参与研究的报酬。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia、Pennsylvania、美国、19122
- REACH Collective, Temple University
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
入选标准:
- 有记录在案的心智和发育障碍
- 年龄18岁及以上
排除标准:
- 无
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:认知无障碍乘车请求原型
使用 WayFinder Ride 原型
|
认知无障碍拼车原型应用
|
|
实验性的:主流Lyft共享乘车应用
Lyft 应用的使用
|
使用 Lyft Mainstream 应用程序叫车
|
|
实验性的:主流Uber网约车应用
使用Uber应用
|
使用Uber主流应用预约乘车
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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网约车请求错误百分比
大体时间:从入组到治疗结束的2周内
|
设备可用性通过衡量个体使用选定应用程序为特定目的地和特定起点请求拼车服务的能力来评估。
设备独立使用能力将通过评估在尝试安排拼车服务时出现错误的百分比来衡量。
|
从入组到治疗结束的2周内
|
合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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