Badanie Fazowe I WayFinder Ride

Prototypowy system WayFinder Ride zostanie oceniony pod kątem użyteczności, dostępności i dowodu koncepcji. W tym badaniu fazy I weźmie udział sześćdziesiąt sześć osób z IDD. Nasze szacunki dotyczące wielkości próby opierają się na testowaniu różnic średniej całkowitej liczby błędów występujących w grupach korzystających z aplikacji WayFinder Ride, Uber i Lyft. W sumie 66 uczestników, po 22 w każdej grupie, zostanie włączonych do tego randomizowanego badania trójramiennego, aby uwzględnić możliwe 20% wskaźnik rezygnacji. Badanie będzie miało 80% mocy wykrywania umiarkowanego do dużego rozmiaru efektu f=0,41 (charakteryzowanego przez stosunek odchylenia standardowego średnich grup do wspólnego odchylenia standardowego) przy użyciu jednoczynnikowej analizy kowariancji (ANCOVA) na dwustronnym poziomie istotności 0,05, przy założeniu, że skorygowane kowarianty mają R-kwadrat równy 0,2. Uczestnicy będą mieli 18 lat lub więcej i będą mieli udokumentowane IDD. Zostaną zebrane dane demograficzne, w tym pełne wyniki IQ i wyniki Adaptive Behavior Assessment System - 3rd edition (ABAS-3)22 dla każdego uczestnika, aby potwierdzić, że spełniają kryteria diagnostyczne deficytów w koncepcyjnych, praktycznych i społecznych obszarach funkcjonowania adaptacyjnego. Pozwoli to badaczom śledzić poziomy funkcjonowania adaptacyjnego uczestników, aby zrozumieć potencjalny wpływ na użyteczność i dokładność. Badacze użyją łącznego wyniku IQ i ABAS-3 jako kowariantu w analizie. Temple University będzie rekrutować uczestników poprzez swoje rozległe sieci kontaktów z organizacjami wspierającymi osoby z IDD (patrz listy poparcia). Liderzy w organizacjach przekażą informacje o badaniu uczestnikom spełniającym kryteria włączenia. Osoby wyrażające zainteresowanie zostaną skontaktowane z zespołem projektowym, aby potwierdzić spełnienie kryteriów włączenia i odpowiedzieć na pytania dotyczące badania. Uczestnicy zostaną umówieni na osobiste spotkanie w dogodnej, dostępnej lokalizacji, jeśli będzie to odpowiednie w czasie zbierania danych.

Po uzyskaniu świadomej zgody i/lub asentu, uczestnicy z IDD zostaną losowo przydzieleni do jednej z trzech grup: 1) prototyp WayFinder Ride, 2) aplikacja Uber, lub 3) aplikacja Lyft. Każdemu uczestnikowi zostanie przypisany identyfikator badania w kolejności zgłoszeń. Lista identyfikatorów 1-66 zostanie wcześniej zrandomizowana przed rozpoczęciem rekrutacji, tak aby w każdej grupie znalazła się równa liczba uczestników. Uczestnicy przeprowadzą symulację zaplanowania podróży w przypisanej im aplikacji do wspólnych przejazdów. Członkowie zespołu badawczego będą obserwować uczestników podczas sesji testowej i śledzić liczbę błędów oraz ilość potrzebnego wsparcia zgodnie z protokołem. Podczas sesji testowych nie będą składane rzeczywiste prośby o przejazd. Uczestnicy będą korzystać z poznawczo dostępnej ankiety ATLAS, która zostanie opracowana na potrzeby tego projektu, i otrzymają wsparcie w razie potrzeby do wypełnienia skal ocen, aby zwiększyć trafność odpowiedzi. Skale ocen będą w prostym języku i będą miały wsparcie wizualne i słuchowe, aby zwiększyć użyteczność. Uczestnicy przeprowadzą krótkie wywiady z badaczami na temat użyteczności aplikacji po wypełnieniu formularzy testowych i ocen. Podczas wywiadów jakościowych badacze wykorzystają odpowiedzi na skalach ocen, aby zadawać ukierunkowane pytania dotyczące niskich i wysokich ocen, w celu uzyskania bardziej szczegółowych informacji jakościowych na temat aspektów interfejsu wpływających na użyteczność i dostępność. Uczestnicy z IDD otrzymają kartę podarunkową o wartości 30 dolarów za udział w badaniu. Prototypowy system WayFinder Ride zostanie oceniony pod kątem użyteczności, dostępności i dowodu koncepcji. W tym badaniu fazy I weźmie udział sześćdziesiąt sześć osób z IDD. Nasze szacunki dotyczące wielkości próby opierają się na testowaniu różnic średniej całkowitej liczby błędów występujących w grupach korzystających z aplikacji WayFinder Ride, Uber i Lyft. W sumie 66 uczestników, po 22 w każdej grupie, zostanie włączonych do tego randomizowanego badania trójramiennego, aby uwzględnić możliwe 20% wskaźnik rezygnacji. Badanie będzie miało 80% mocy wykrywania umiarkowanego do dużego rozmiaru efektu f=0,41 (charakteryzowanego przez stosunek odchylenia standardowego średnich grup do wspólnego odchylenia standardowego) przy użyciu jednoczynnikowej analizy kowariancji (ANCOVA) na dwustronnym poziomie istotności 0,05, przy założeniu, że skorygowane kowarianty mają R-kwadrat równy 0,2. Uczestnicy będą mieli 18 lat lub więcej i będą mieli udokumentowane IDD. Zostaną zebrane dane demograficzne, w tym pełne wyniki IQ i wyniki Adaptive Behavior Assessment System - 3rd edition (ABAS-3)22 dla każdego uczestnika, aby potwierdzić, że spełniają kryteria diagnostyczne deficytów w koncepcyjnych, praktycznych i społecznych obszarach funkcjonowania adaptacyjnego. Pozwoli to badaczom śledzić poziomy funkcjonowania adaptacyjnego uczestników, aby zrozumieć potencjalny wpływ na użyteczność i dokładność. Badacze użyją łącznego wynika IQ i ABAS-3 jako kowariantu w analizie. Dodatkowo, zostanie zrekrutowanych 20 rodziców/opiekunów i dostawców usług, którzy mają regularny cotygodniowy kontakt z osobą z IDD w wieku co najmniej 18 lat, aby przekazać informacje zwrotne na temat użyteczności i dostępności prototypu poprzez skalę ocen i wywiady jakościowe. Temple University będzie rekrutować uczestników poprzez swoje rozległe sieci kontaktów z organizacjami wspierającymi osoby z IDD (patrz listy poparcia). Liderzy w organizacjach przekażą informacje o badaniu uczestnikom spełniającym kryteria włączenia. Osoby wyrażające zainteresowanie zostaną skontaktowane z zespołem projektowym, aby potwierdzić spełnienie kryteriów włączenia i odpowiedzieć na pytania dotyczące badania. Uczestnicy zostaną umówieni na osobiste spotkanie w dogodnej, dostępnej lokalizacji, jeśli będzie to odpowiednie w czasie zbierania danych. Po uzyskaniu świadomej zgody i/lub asentu, uczestnicy z IDD zostaną losowo przydzieleni do jednej z trzech grup: 1) prototyp WayFinder Ride, 2) aplikacja Uber, lub 3) aplikacja Lyft. Każdemu uczestnikowi zostanie przypisany identyfikator badania w kolejności zgłoszeń. Lista identyfikatorów 1-66 zostanie wcześniej zrandomizowana przed rozpoczęciem rekrutacji, tak aby w każdej grupie znalazła się równa liczba uczestników. Uczestnicy przeprowadzą symulację zaplanowania podróży w przypisanej im aplikacji do wspólnych przejazdów. Członkowie zespołu badawczego będą obserwować uczestników podczas sesji testowej i śledzić liczbę błędów oraz ilość potrzebnego wsparcia zgodnie z protokołem. Podczas sesji testowych nie będą składane rzeczywiste prośby o przejazd. Uczestnicy-rodzice/opiekunowie (n=20) przeprowadzą symulację prośby o przejazd w prototypie WayFinder Ride, a następnie przekażą informacje zwrotne poprzez skalę ocen i wywiady jakościowe. Wszyscy uczestnicy wypełnią skalę ocen dotyczącą użyteczności i dostępności przypisanej im aplikacji bezpośrednio po sesji. Uczestnicy będą korzystać z poznawczo dostępnej ankiety ATLAS14,15, która zostanie opracowana na potrzeby tego projektu, i otrzymają wsparcie w razie potrzeby do wypełnienia skal ocen, aby zwiększyć trafność odpowiedzi. Skale ocen będą w prostym języku i będą miały wsparcie wizualne i słuchowe, aby zwiększyć użyteczność. Uczestnicy przeprowadzą krótkie wywiady z badaczami na temat użyteczności aplikacji po wypełnieniu formularzy testowych i ocen. Podczas wywiadów jakościowych badacze wykorzystają odpowiedzi na skalach ocen, aby zadawać ukierunkowane pytania dotyczące niskich i wysokich ocen, w celu uzyskania bardziej szczegółowych informacji jakościowych na temat aspektów interfejsu wpływających na użyteczność i dostępność. Uczestnicy z IDD otrzymają kartę podarunkową o wartości 30 dolarów za udział w badaniu.