基于人工智能的脑卒中患者认知训练 (AICoRe-Stroke)
2026年3月1日 更新者：Omima Alaa Eldin Hussein
基于人工智能的训练对卒中患者认知功能的影响
本研究将回答以下问题：基于人工智能应用的训练是否能改善中风患者的认知功能？
本研究的目的：
旨在研究基于人工智能应用的训练对中风患者认知功能的有效性。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (估计的)
40
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Omima Alaa Eldin Hussein
- 电话号码：+201207838324
- 邮箱：omimaalaa27@gmail.com
学习地点
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Egypt
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Cairo、Egypt、埃及、62517
- 招聘中
- Physical therapy- Cairo University
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接触：
- Omima Alaa Eldin Hussein
- 电话号码：+201207838324
- 邮箱：omimaalaa27@gmail.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准：
患者年龄范围为45-60岁。
- 诊断为慢性期脑卒中（发病后≥3个月）。
- 蒙特利尔认知评估（MoCA）评分≤26，确认存在认知障碍。
- 病情稳定，能够遵循指示。
- 脑卒中后存在记忆缺陷的患者
排除标准：
- 如果患者符合以下情况，将被排除：
- 严重的视觉、听觉或言语障碍妨碍参与。
- 有其他神经或精神疾病史。
- 不稳定的心血管或全身性疾病。
- 重度抑郁（贝克抑郁量表评分>29）。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：治疗
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：AI驱动认知训练
参与者接受基于人工智能的卒中患者认知训练。
该人工智能程序旨在针对多个认知领域，包括注意力、记忆力、执行功能和处理速度。
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一项基于结构化人工智能的认知训练计划，针对中风患者的注意力、记忆力、执行功能和信息处理速度。
该计划根据参与者的表现提供自适应、个性化的练习。
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有源比较器：常规物理治疗
参与者除接受标准物理治疗外，还接受包含有氧运动、放松练习和传统纸质认知练习的常规康复计划。
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一种结构化的常规康复计划，包括针对中风患者的有氧运动、放松练习和传统纸质认知训练。
治疗持续时间和频率与实验组相匹配。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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认知功能变化
大体时间：干预前基线和干预后6周
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通过蒙特利尔认知评估（MoCA）测量的整体认知功能变化 整体认知功能将使用蒙特利尔认知评估（MoCA）进行评估，这是一种单页、30分的认知筛查工具，用于评估注意力、记忆力、执行功能、语言、视觉空间能力、抽象思维、计算和定向能力。该测试大约需要10分钟完成。 分数范围从0到30，分数越高表示认知功能越好。分数低于26分表示存在认知障碍。 |
干预前基线和干预后6周
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2026年1月1日
初级完成 (实际的)
2026年2月1日
研究完成 (估计的)
2026年6月6日
研究注册日期
首次提交
2026年2月19日
首先提交符合 QC 标准的
2026年3月1日
首次发布 (实际的)
2026年3月5日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年3月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年3月1日
最后验证
2026年1月1日
更多信息
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