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Kognitives Training auf Basis künstlicher Intelligenz bei Patienten mit Schlaganfall (AICoRe-Stroke)

1. März 2026 aktualisiert von: Omima Alaa Eldin Hussein

Wirkung eines auf Künstlicher Intelligenz basierenden Trainings auf kognitive Funktionen bei Patienten mit Schlaganfall

Diese Studie würde folgende Frage beantworten: Verbessert KI-Applikations-basiertes Training die kognitive Funktion bei Patienten mit Schlaganfall?

Die Ziele dieser Studie:

Untersuchung der Wirksamkeit von KI-Applikations-basiertem Training auf die kognitive Funktion bei Schlaganfallpatienten.

Studienübersicht

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

40

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • Egypt
      • Cairo, Egypt, Ägypten, 62517
        • Rekrutierung
        • Physical therapy- Cairo University
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Das Alter der Patienten liegt zwischen 45 und 60 Jahren.

    • Diagnose eines Schlaganfalls im chronischen Stadium (≥3 Monate nach dem Ereignis).
    • Vorliegen einer kognitiven Beeinträchtigung, bestätigt durch einen Montreal Cognitive Assessment (MoCA)-Score ≤ 26.
    • Medizinisch stabil und in der Lage, Anweisungen zu befolgen.
    • Patienten mit Gedächtnisdefiziten nach einem Schlaganfall

Ausschlusskriterien:

- Patienten werden ausgeschlossen, wenn sie:

  • Schwere Seh-, Hör- oder Sprachbeeinträchtigungen aufweisen, die eine Teilnahme verhindern.
  • Eine Vorgeschichte anderer neurologischer oder psychiatrischer Erkrankungen haben.
  • Eine instabile kardiovaskuläre oder systemische Erkrankung aufweisen.
  • Schwere Depressionen (Beck Depression Inventory > 29) haben.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: KI-basierte kognitive Schulung
Die Teilnehmer erhalten eine künstliche Intelligenz-basierte kognitive Therapie bei Schlaganfallpatienten. Das KI-Programm ist darauf ausgelegt, mehrere kognitive Bereiche anzusprechen, einschließlich Aufmerksamkeit, Gedächtnis, exekutive Funktionen und Verarbeitungsgeschwindigkeit.
Ein strukturiertes, auf künstlicher Intelligenz basierendes kognitives Trainingsprogramm, das Aufmerksamkeit, Gedächtnis, exekutive Funktionen und Verarbeitungsgeschwindigkeit bei Patienten mit Schlaganfall anspricht. Das Programm bietet adaptive, individualisierte Übungen basierend auf der Leistung der Teilnehmer.
Aktiver Komparator: Konventionelle Physiotherapie
Die Teilnehmer erhalten zusätzlich zur Standard-Physiotherapie ein konventionelles Rehabilitationsprogramm, das aus aeroben Übungen, Entspannungsübungen und traditionellen papierbasierten kognitiven Übungen besteht.
Ein strukturiertes konventionelles Rehabilitationsprogramm bestehend aus aeroben Übungen, Entspannungsübungen und traditionellen papierbasierten kognitiven Übungen für Patienten mit Schlaganfall. Die Dauer und Häufigkeit der Behandlung entsprechen der Experimentalgruppe.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung der kognitiven Funktion
Zeitfenster: Ausgangswert und 6 Wochen nach der Intervention

Veränderung der globalen kognitiven Funktion gemessen durch den Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Die globale kognitive Funktion wird mit dem Montreal Cognitive Assessment (MoCA) bewertet, einem einseitigen, 30-Punkte kognitiven Screening-Tool, das Aufmerksamkeit, Gedächtnis, Exekutivfunktionen, Sprache, visuell-räumliche Fähigkeiten, Abstraktion, Rechnen und Orientierung bewertet. Der Test dauert etwa 10 Minuten.

Die Werte reichen von 0 bis 30, wobei höhere Werte eine bessere kognitive Funktion anzeigen. Ein Wert unter 26 weist auf eine kognitive Beeinträchtigung hin.

Ausgangswert und 6 Wochen nach der Intervention

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2026

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Februar 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

6. Juni 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. Februar 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

1. März 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. März 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. März 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

1. März 2026

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Ja

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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