通过使用Amamantapp移动健康干预促进母乳喂养母亲捐赠母乳

本研究设计为一项随机对照试验，旨在确定创新技术工具（ITT）——Amamantapp移动应用程序对秘鲁利马母乳喂养妇女在母乳捐献知识、态度和实践方面的影响。 这将提供坚实可靠的科学贡献，以帮助解决这一问题并挽救更多早产儿的生命。

参与研究的时间约为3个月，分为以下阶段：招募（15天）、基线评估（7天）、干预暴露（60天）和最终评估（7天）。

为减少偏倚，参与者将根据其纳入研究的顺序按1:1比例随机分配至干预组和对照组。 将使用西班牙语版的免费OxMaR软件生成主随机化列表。 干预组将通过移动应用程序接受母乳捐献教育，对照组将通过印刷宣传单接受母乳捐献信息。

应用程序将在出院时安装于母亲的手机上并进行讲解。 干预将在母亲居家期间持续进行。 研究团队将举办互动会议向参与者介绍移动应用程序。 会议将从初步讲解应用程序功能开始，随后参与者将有一段时间实时探索和使用该应用。 此外，参与者将每周接受如何使用应用程序的培训，以巩固对其操作的了解。

AmamantApp应用程序包含以下模块：母乳喂养基础知识、母乳喂养对母婴的益处、母乳捐献、捐献母乳的益处、关于母乳捐献的误区与观念、成为捐献者的要求以及捐献地点。 干预期将持续60天，期间将使用知识-态度-实践（KAP）问卷评估知识、态度和实践。 该工具将在基线时（前测）面对面实施，并在干预后（后测）通过Google Forms在线进行。

基于Amamantapp应用程序的干预设计过程采用以人为本的设计（HCD）方法，应用设计思维技术。 该技术包含6个阶段：

阶段1：认知。 旨在建立共情。 研究人员通过深入访谈确定了母乳喂养母亲的用户画像和社会人口学特征。

阶段2：需求识别。 根据获得的答复绘制共情地图，以识别用户需求，并确定关于母乳喂养和母乳捐献需优先处理的问题。

阶段3：解决方案构思。 由6名研究人员组成的团队构思了不同的创新解决方案（例如数字教育手册、移动应用程序、电话咨询、短信和彩信），随后使用影响与创新矩阵进行评估；根据影响、创新、附加值和可扩展性标准进行投票。 最终，移动应用程序获得最高票数。

阶段4：原型设计。 基于HCD模型，将干预原型设计为移动应用程序。 该模型包含从定义用户需求、设计方案到实施、验证和维护移动应用程序干预的连续阶段。 原型开发遵循前述序列，包括概述教学内容、检索教育内容的文献、搜索图形资源以及设计屏幕、版块和导航路径。

设计过程采用迭代的用户中心设计方法，整合了营养学、健康技术、人机交互和软件开发领域专家的反馈。 应用程序采用基于线框图的开发方法，允许在实施前对设计决策进行早期反馈。 前端使用Flutter的Dart编程语言构建，这是一个跨平台移动开发框架，以确保在Android和iOS设备上的广泛可访问性。 后端依赖基于云的基础设施进行数据处理和安全存储。 应用程序具有个性化内容推送功能，确保用户根据其地理位置和资格接收相关的捐献指南。 此外，它包含内置的无障碍功能，如可调节的文本大小，以适应用户的多样化需求。 技术架构优先考虑可扩展性，允许未来在秘鲁及拉丁美洲多国进行扩展。

阶段5：可用性评估。 内容经过迭代过程验证，以改进技术创新工具直至最终版本。 该迭代过程通过定量和定性相结合的混合研究评估移动应用程序的可用性，以确定利马一家妇幼医院产后病房住院母乳喂养母亲的使用体验。 使用了经过验证的5点李克特量表和深入访谈。

阶段6：效果评估。 使用最终版本的技术创新工具，将实施为期60天的随机对照试验。 研究团队将持续进行工具性能的实地评估（验证），并通过推送通知、提醒、短信（SMS）或其他补充资源确保干预的维护。 在此阶段，还将使用研究人员开发的KAP问卷对干预组和对照组进行基线和最终指标测量。 作为最后阶段的一部分，将实施移动干预效果评估的定性部分。 将采用目的性抽样招募参与者。 干预组中任何完成移动干预的母乳喂养母亲均有资格参加。