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基于人工智能的银屑病皮损红斑测量系统

2026年8月3日 更新者:Suteeraporn Chaowattanapanit、Khon Kaen University

使用智能手机成像与色卡开发并验证基于人工智能的银屑病皮损红斑测量系统——与标准色彩校准设备的比较

银屑病是一种常见的慢性炎症性皮肤病。 疾病严重程度通常使用银屑病面积与严重性指数(PASI)进行评估,其中红斑通过主观方式按0-4分制分级。 这种视觉评估容易产生显著的评估者间和评估者内变异性。

虽然色度计等客观工具能提供准确的红斑测量,但其高昂成本限制了常规临床应用。 智能手机成像结合人工智能(AI)为客观评估提供了一种实用的替代方案。 然而,光照条件的差异可能影响图像一致性。 加入色彩校准卡可实现准确的颜色标准化。

本研究旨在开发并验证一种基于人工智能的系统,利用带色卡的智能手机图像测量银屑病皮损的红斑,并与标准色度计进行对比,以评估其有效性和可靠性。

研究概览

地位

尚未招聘

条件

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

50

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

    • Changwat Khon Kaen
      • Khon Kaen、Changwat Khon Kaen、泰国、40002
        • Khon Kaen University
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

诗琳通医院皮肤科诊所

描述

纳入标准:

  • 年龄≥18岁的成年人
  • 经皮肤科医生诊断为银屑病
  • 存在至少五个可清晰拍摄的皮损
  • 愿意并能够每周在家使用智能手机拍摄照片,需同时包含标准色标卡和研究专用色标卡,并通过Line或电子邮件提交图像
  • 愿意在基线和随访访视时拍摄临床照片
  • 提供参与研究的书面知情同意

排除标准:

  • 存在可能干扰颜色评估的皮肤感染或其他皮损(如纹身)
  • 使用美黑产品或改变肤色的物质
  • 无法进行拍摄或遵守研究程序

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
大体时间
评估基于AI的红斑模型(使用智能手机成像配合色彩校准卡)与标准色彩校准设备(金标准)相比,在测量银屑病皮损红斑方面的准确性。
大体时间:从入组到12周
从入组到12周

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2026年11月1日

初级完成 (估计的)

2027年4月20日

研究完成 (估计的)

2027年4月20日

研究注册日期

首次提交

2026年3月20日

首先提交符合 QC 标准的

2026年3月20日

首次发布 (实际的)

2026年3月27日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年8月5日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年8月3日

最后验证

2026年8月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • HE694001

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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