Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Een AI-gebaseerd erythemameetsysteem voor psoriasislaesies

3 augustus 2026 bijgewerkt door: Suteeraporn Chaowattanapanit, Khon Kaen University

Ontwikkeling en Validatie van een AI-Gebaseerd Erythema-Meetsysteem voor Psoriasislaesies met Smartphonebeeldvorming en Kleurenkaart in Vergelijking met een Standaard Kleurkalibratieapparaat

Psoriasis is een veelvoorkomende chronische inflammatoire huidaandoening. De ernst van de ziekte wordt meestal beoordeeld met behulp van de Psoriasis Area and Severity Index (PASI), waarbij erytheem subjectief wordt beoordeeld op een schaal van 0-4. Deze visuele beoordeling is vatbaar voor aanzienlijke variabiliteit tussen en binnen beoordelaars.

Hoewel objectieve hulpmiddelen zoals colorimeters nauwkeurige erytheemmetingen geven, beperkt hun hoge kosten het routinematig klinisch gebruik. Smartphonebeeldvorming gecombineerd met kunstmatige intelligentie (AI) biedt een praktisch alternatief voor objectieve beoordeling. Variabiliteit in lichtomstandigheden kan echter de beeldconsistentie beïnvloeden. Het opnemen van een kleurkalibratiekaart maakt nauwkeurige kleurnormalisatie mogelijk.

Deze studie heeft tot doel een AI-gebaseerd systeem te ontwikkelen en te valideren voor het meten van erytheem in psoriatische laesies met behulp van smartphonebeelden met een kleurkaart, vergeleken met een standaard colorimeter om de validiteit en betrouwbaarheid te beoordelen.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

50

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • Thailand
    • Changwat Khon Kaen
      • Khon Kaen, Changwat Khon Kaen, Thailand, 40002
        • Khon Kaen University
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Een dermatologiekliniek in het Srinagarind-ziekenhuis

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Volwassenen van 18 jaar en ouder
  • Gediagnosticeerd met psoriasis door een dermatoloog
  • Aanwezigheid van minimaal vijf duidelijk fotografeerbare laesies
  • Bereid en in staat om wekelijks thuis foto's te maken met een smartphone met zowel een standaard kleurkalibratiekaart als een studie-specifieke kleurkaart, en deze beelden via Line of e-mail in te dienen
  • Bereid om klinische foto's te laten maken bij aanvang en tijdens een vervolgbezoek
  • Verstrekt schriftelijke geïnformeerde toestemming om deel te nemen aan de studie

Exclusiecriteria:

  • Aanwezigheid van een huidinfectie of andere laesies die de kleurbeoordeling kunnen verstoren (bijv. tatoeages)
  • Gebruik van zelfbruiningsproducten of stoffen die de huidskleur veranderen
  • Onvermogen om fotografie uit te voeren of zich aan de studieprocedures te houden

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Om de nauwkeurigheid van erythema-metingen van psoriatische laesies te evalueren, verkregen uit een AI-gebaseerd erythema-model (smartphonefotografie met een kleurkalibratiekaart) in vergelijking met een standaard kleurkalibratieapparaat (gouden standaard).
Tijdsspanne: Van inschrijving tot 12 weken
Van inschrijving tot 12 weken

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Khon Kaen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 november 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

20 april 2027

Studie voltooiing (Geschat)

20 april 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 maart 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

20 maart 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

27 maart 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

5 augustus 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

3 augustus 2026

Laatst geverifieerd

1 augustus 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • HE694001

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren