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Ein KI-basiertes Erythem-Messsystem für Psoriasis-Läsionen

20. März 2026 aktualisiert von: Suteeraporn Chaowattanapanit, Khon Kaen University

Entwicklung und Validierung eines KI-basierten Erythem-Messsystems für Psoriasis-Läsionen unter Verwendung von Smartphone-Bildgebung mit Farbkarte im Vergleich zu einem Standard-Farbkalibrierungsgerät

Psoriasis ist eine häufige chronisch-entzündliche Hauterkrankung. Der Schweregrad der Erkrankung wird üblicherweise mit dem Psoriasis Area and Severity Index (PASI) bewertet, bei dem Erythem subjektiv auf einer Skala von 0-4 eingestuft wird. Diese visuelle Bewertung ist anfällig für erhebliche Variabilität zwischen und innerhalb der Beurteilenden.

Obwohl objektive Werkzeuge wie Farbmessgeräte genaue Erythem-Messungen liefern, begrenzt ihr hoher Preis den routinemäßigen klinischen Einsatz. Smartphone-Bildgebung in Kombination mit künstlicher Intelligenz (KI) bietet eine praktische Alternative für die objektive Bewertung. Allerdings kann die Variabilität der Lichtverhältnisse die Bildkonsistenz beeinflussen. Die Einbeziehung einer Farbkalibrierungskarte ermöglicht eine genaue Farbnormalisierung.

Diese Studie zielt darauf ab, ein KI-basiertes System zur Messung von Erythem in psoriatischen Läsionen mithilfe von Smartphone-Bildern mit einer Farbkarte zu entwickeln und zu validieren, wobei die Validität und Zuverlässigkeit im Vergleich zu einem standardmäßigen Farbmessgerät bewertet wird.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

50

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Thailand
    • Changwat Khon Kaen
      • Khon Kaen, Changwat Khon Kaen, Thailand, 40002
        • Khon Kaen University
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Eine dermatologische Klinik im Srinagarind Hospital

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Erwachsene im Alter von ≥18 Jahren
  • Diagnose von Psoriasis durch einen Dermatologen
  • Vorhandensein von mindestens fünf klar fotografierbaren Läsionen
  • Bereitschaft und Fähigkeit, wöchentlich zu Hause Fotos mit einem Smartphone unter Verwendung sowohl einer Standard-Farbkalibrierungskarte als auch einer studienspezifischen Farbkarte aufzunehmen und die Bilder über Line oder E-Mail einzureichen
  • Bereitschaft, klinische Fotos bei Studienbeginn und bei einem Nachuntersuchungstermin aufnehmen zu lassen
  • Abgabe einer schriftlichen Einwilligungserklärung zur Studienteilnahme

Ausschlusskriterien:

  • Vorhandensein von Hautinfektionen oder anderen Läsionen, die die Farbbeurteilung beeinträchtigen könnten (z.B. Tätowierungen)
  • Verwendung von Selbstbräunungsprodukten oder Substanzen, die die Hautfarbe verändern
  • Unfähigkeit, Fotografien anzufertigen oder die Studienabläufe einzuhalten

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Zur Bewertung der Genauigkeit von Erythemmessungen bei psoriatischen Läsionen, die mit einem KI-basierten Erythemmodel (Smartphone-Fotografie mit Farbkalibrierungskarte) im Vergleich zu einem standardmäßigen Farbkalibrierungsgerät (Goldstandard) erhalten wurden.
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis 12 Wochen
Von der Einschreibung bis 12 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Khon Kaen University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

20. April 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

20. April 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

20. April 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

20. März 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

20. März 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. März 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

27. März 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

20. März 2026

Zuletzt verifiziert

1. März 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • HE694001

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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