Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Egy mesterséges intelligencián alapuló erythema mérőrendszer pikkelysömör kezelésére

2026. augusztus 3. frissítette: Suteeraporn Chaowattanapanit, Khon Kaen University

AI-alapú eritéma mérési rendszer fejlesztése és validálása pszoriázis laesiók számára okostelefonos képalkotással színkártya használatával, szabványos színkalibrációs eszközzel összehasonlítva

A psoriasis egy gyakori krónikus gyulladásos bőrbetegség. A betegség súlyosságát általában a Psoriasis Area and Severity Index (PASI) segítségével értékelik, amelyben az erythema szubjektíven 0-4 skálán osztályozható. Ez a vizuális értékelés jelentős értékelők közötti és értékelőn belüli változékonyságnak van kitéve.

Bár az olyan objektív eszközök, mint a koloriméterek, pontos erythema mérést biztosítanak, magas költségük korlátozza a rutin klinikai használatot. Az okostelefon képekkel kombinált mesterséges intelligencia (MI) gyakorlati alternatívát kínál az objektív értékelésre. Azonban a világítási feltételek változékonysága befolyásolhatja a képkonzisztenciát. Egy színkalibrációs kártya beépítése lehetővé teszi a pontos színnormalizálást.

Ez a tanulmány célja egy MI-alapú rendszer fejlesztése és validálása a psoriasisos léziók erythema mérésére okostelefon képek és színkártya felhasználásával, amelyet egy szabványos koloriméterrel hasonlítanak össze az érvényesség és megbízhatóság értékelése érdekében.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

50

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

    • Changwat Khon Kaen
      • Khon Kaen, Changwat Khon Kaen, Thaiföld, 40002
        • Khon Kaen University
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Egy bőrgyógyászati klinika a Srinagarind Kórházban

Leírás

Bevonási kritériumok:

  • 18 évnél idősebb felnőttek
  • Bőrgyógyász által diagnosztizált pikkelysömör
  • Legalább öt egyértelműen fotózható bőrelváltozás jelenléte
  • Hajlandó és képes hetente otthon, okostelefonnal fényképeket készíteni szabványos színkalibrációs kártyával és tanulmány-specifikus színkártyával egyaránt, valamint képeket beküldeni Line-on vagy e-mailen keresztül
  • Hajlandó klinikai fényképek készítésére a kiindulási állapotban és egy utókövetési látogatáson
  • Írásos tájékoztatott beleegyezést ad a tanulmányban való részvételhez

Kizárási kritériumok:

  • Bőrfertőzés vagy egyéb bőrelváltozások jelenléte, amelyek zavarhatják a színértékelést (pl. tetoválások)
  • Önbarnító termékek vagy a bőrszínt megváltoztató anyagok használata
  • A fényképezés vagy a tanulmányi eljárások betartásának képtelensége

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
Egy AI-alapú eritema modell (okostelefonos képalkotás színkalibrációs kártyával) által kapott pszoriatikus elváltozások eritemaméréseinek pontosságának értékelése egy szabványos színkalibrációs eszközhöz (arany szabvány) képest.
Időkeret: A beiratkozástól a 12. hétig
A beiratkozástól a 12. hétig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. november 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. április 20.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. április 20.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. március 20.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 20.

Első közzététel (Tényleges)

2026. március 27.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. augusztus 5.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. augusztus 3.

Utolsó ellenőrzés

2026. augusztus 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • HE694001

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel