基于人群的种系检测用于癌症早期发现与预防 (PROTECT-C)
基于人群的种系检测用于癌症的早期发现和预防
PROTECT-C 是一项研究,为人们提供基因检测,以查看他们是否携带会增加乳腺癌、卵巢癌、肠癌和/或子宫癌风险的基因变异。 无论他们本人或其家人是否曾患癌症,均可参与。
乳腺癌、卵巢癌、肠癌和子宫癌占女性所有癌症的一半。 约15-20%(每100例中有15至20例)的卵巢癌和3-4%(每100例中有3至4例)的乳腺癌、子宫癌及肠癌与癌症基因相关,且可能被预防。 携带增加这些癌症风险的基因变异的人,可通过英国国民医疗服务体系获得帮助管理风险的方法。 这可能包括筛查以更早发现癌症(此时治疗更容易),以及手术或药物以预防癌症发生。 这可以挽救生命。
目前,基因检测仅适用于符合特定标准的人通过英国国民医疗服务体系获得。 例如,曾患某些癌症的人、有强烈癌症家族史的人,或有犹太血统的人。 但许多人可能没有强烈的家族史或不符合英国国民医疗服务体系的检测标准。 这意味着这种检测系统漏掉了50%至80%(每100人中有50至80人)携带基因变异的人。 据认为,总体而言,只有约3%携带增加癌症风险的基因变异的人知晓这一情况。 考虑到现有的有效筛查和预防选择,这代表了一个巨大的、被错过的预防癌症或更早发现癌症的机会。
PROTECT-C 研究旨在评估为所有可能想要的人提供基因检测的选项。 无论他们本人或其家人是否曾患癌症,均可参与。 我们将为5000人提供基因检测。 符合以下条件的人可以参与:
- 年龄超过18岁,且
- 是女性、跨性别男性或拥有女性生殖器官(卵巢、输卵管和/或子宫)的非二元性别者,且
- 从未接受过研究中检测的癌症基因的基因检测,且
- 没有一级亲属(如:父母、兄弟姐妹、子女)或二级亲属(如:姑姨、叔伯、侄子女、孙子女、祖父母、同父异母或同母异父兄弟姐妹)携带研究中检测的癌症基因的变异
PROTECT-C 是一项完全数字化的研究。 研究团队将为参与者提供专门为此研究开发的应用程序的访问权限。 他们可以使用智能手机或平板电脑下载此应用程序,或使用电脑或笔记本电脑通过任何互联网浏览器访问。 在访问应用程序之前,参与者需要完成一份同意书。 他们还将被要求填写一份关于自己和健康的简短问卷。 PROTECT-C 应用程序包含信息,帮助参与者决定是否愿意进行基因检测。 如果他们决定进行基因检测,将在应用程序上完成基因检测的同意书。 研究团队将通过邮寄方式向他们发送基于唾液的检测套件。
研究将关注有多少人决定进行基因检测,以及其中有多少人被发现有基因变异。 它将评估他们使用应用程序的体验,以及这种基因检测方法如何影响他们的生活质量、满意度和心理健康。 这将让我们更好地了解应用程序作为向人们提供基因检测的方式的效果。 研究关注被发现风险增加的人如何决定管理他们的风险。 我们将评估筛查和预防选项的采纳情况。 少数参与者将被邀请与研究团队进行1对1访谈。 这将评估他们在决定基因检测和参与研究过程中的体验。 参与这些访谈是可选的。 研究还将评估这种向人们提供基因检测的方式对英国国民医疗服务体系是否负担得起。
研究概览
地位
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Ranjit Manchanda, PhD
- 电话号码:+44 8008620236
- 邮箱:r.manchanda@qmul.ac.uk
研究联系人备份
- 姓名:Caitlin Fierheller, PhD
- 电话号码:+44 8008620236
- 邮箱:protectc.study@qmul.ac.uk
学习地点
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London、英国、EC1M 6BQ
- 招聘中
- Wolfson Institute of Population Health, Queen Mary University of London
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接触:
- Ranjit Manchanda, PhD
- 电话号码:+44 8008620236
- 邮箱:r.manchanda@qmul.ac.uk
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接触:
- Caitlin Fierheller, PhD
- 电话号码:+44 8008620236
- 邮箱:protectc.study@qmul.ac.uk
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首席研究员:
- Ranjit Manchanda, PhD
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 具有女性生殖器官的女性、跨性别男性及非二元性别者
- 签署同意书时年龄≥18岁
排除标准:
- 曾接受以下任一癌症易感基因(CSG)基因检测的个体:BRCA1、BRCA2、PALB2、RAD51C、RAD51D、BRIP1、MLH1、MSH2、MSH6
- 有一名或多名一级或二级亲属携带上述任一CSG的致病性变异(PV)
- 无法提供知情同意
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:预防
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:基因检测
癌症易感基因(CSGs)(BRCA1、BRCA2、RAD51C、RAD51D、BRIP1、PALB2、MLH1、MSH2、MSH6)基因检测及个性化乳腺癌和卵巢癌风险预测
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针对所有18岁以上女性(包括变性男性和拥有女性生殖器官的非二元性别个体),无论是否有家族或个人癌症史,均可进行癌症易感基因(CSGs)(BRCA1、BRCA2、RAD51C、RAD51D、BRIP1、PALB2、MLH1、MSH2、MSH6)检测,并提供个性化的乳腺癌和卵巢癌风险评估。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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与基于家族史的基因检测相比,未筛选人群基因检测中女性携带多种中度至高外显率癌症易感基因(BRCA1、BRCA2、RAD51C、RAD51D、BRIP1、PALB2、MLH1、MSH2、MSH6)致病性变异的检出率
大体时间:完成招募后1年
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主要结局指标是接受基因检测并获得有效结果、且有一个或多个癌症易感基因(CSG)的女性比例。 致病性变异(PV)的患病率将通过观察到的PV数量除以检测个体总数来估算。将计算总体率和CSG特异性率。研究时采用的标准NHS标准(即林奇综合征的阿姆斯特丹-2标准和遗传性乳腺癌卵巢癌综合征10% BRCA概率阈值)将用于评估基因检测的家族史标准。将估算符合NHS检测标准(家族史阳性)的PV比例。这些结局的95%置信区间将按照统计分析计划(SAP)中规定的方法计算。 |
完成招募后1年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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满意与遗憾(满意度)
大体时间:在验收时、21天、6个月和12个月时测量
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满意度通过统计对"我对自己做出的决定感到满意"这一陈述给出积极回应的比例来衡量
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在验收时、21天、6个月和12个月时测量
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满意度与遗憾(Regret)
大体时间:在接受时、21天、6个月和12个月测量
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后悔程度通过决策后悔量表问卷(评分范围5-25分,其中5分表示完全不满意,25分表示完全满意)中得分≤10分者所占比例进行衡量。
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在接受时、21天、6个月和12个月测量
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使用EQ5D-5L的生活质量
大体时间:基因检测前以及第21天、6个月和12个月
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生活质量使用欧洲癌症研究与治疗组织问卷 EQ5D-5L 进行测量。
平均分(范围 0-1),分数越高表示生活质量越高。
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基因检测前以及第21天、6个月和12个月
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社会心理健康 - 癌症担忧
大体时间:基因检测前及第21天、6个月和12个月
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a. 癌症担忧评分使用癌症担忧量表问卷(4项癌症担忧量表问卷,采用4点李克特量表)进行测量。
平均癌症担忧量表得分(范围4-16分)和自报视觉模拟评分法得分(范围0-100分);得分越高表示担忧程度越高
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基因检测前及第21天、6个月和12个月
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心理健康福祉 - 风险认知
大体时间:基因检测前以及第21天、6个月和12个月
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风险感知的测量方式是:在回答“与您同龄的其他人相比,您认为自己一生中患癌症的几率是……”这一陈述时,回答“较高或高得多”的比例。
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基因检测前以及第21天、6个月和12个月
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心理健康 - 焦虑与抑郁
大体时间:基因检测前以及第21天、6个月和12个月时
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焦虑通过医院焦虑抑郁量表(HADS)焦虑问卷进行测量——焦虑评分(7项问题,采用4点李克特量表)。 抑郁通过HADS抑郁问卷进行测量(7项问题,采用4点李克特量表)。 评分范围为0-21分,分数越高表明焦虑/抑郁水平越高。 |
基因检测前以及第21天、6个月和12个月时
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心理社会福祉 - 痛苦
大体时间:基因检测前以及第21天、6个月和12个月
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痛苦程度使用事件影响量表(IES)问卷进行测量(22项IES问卷,采用5点李克特量表)。
平均分IES侵入量表(范围0-35)和IES回避量表(范围0-38);分数越高表示痛苦程度越严重。
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基因检测前以及第21天、6个月和12个月
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心理社会福祉 - 影响
大体时间:基因检测前以及第21天、6个月和12个月时
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影响通过多维癌症影响量表(MICRA)问卷进行测量。
总体平均得分(范围0-105),包含痛苦、积极体验和不确定性三个独立子量表得分。
MICRA痛苦子量表(范围0-30)、MICRA积极体验子量表(范围0-20)和MICRA不确定性子量表(范围0-45);分数越高表示影响越大。
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基因检测前以及第21天、6个月和12个月时
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风险管理办法的采纳
大体时间:在8年期间每年收集
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风险管控措施(针对乳腺癌、卵巢癌、子宫内膜癌和肠癌)的采纳情况通过自我报告、临床和/或登记数据进行测量
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在8年期间每年收集
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级联测试的接受度
大体时间:招募对象中最后一项结果返回后的2年
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级联检测的接受度以每个家庭在CSG中携带PV的个体在返回最后一项检测结果2年后接受级联检测的总人数来衡量
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招募对象中最后一项结果返回后的2年
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VUS携带者频率
大体时间:在最后一次测试结果返回后的6个月
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以在最后一次检测结果返回6个月后接受检测的女性中VUS携带者的比例来衡量
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在最后一次测试结果返回后的6个月
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基因检测的成本效益
大体时间:12个月后返回最后测试结果 - 初步分析
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通过增量成本效益比(ICER)比较人群检测策略与基于家族史的检测策略进行评估。
每质量调整生命年(QALY)的ICER将与英国国家健康与临床优化研究所(NICE)的支付意愿阈值(30,000英镑/QALY)进行比较。
将计算增量成本、增量QALYs以及预防的癌症/死亡数量,并进行单向和概率敏感性分析。
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12个月后返回最后测试结果 - 初步分析
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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为确定基于人群的基因检测的接受度
大体时间:最后一次测试结果返回后的6个月
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在归还最后一项检测结果6个月后,同意接受基因检测的女性比例(在同意参与研究的人群中)。
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最后一次测试结果返回后的6个月
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被归类为乳腺癌(BC)中高风险以及卵巢癌(OC)中高风险女性的比例
大体时间:在收到最后一项检测结果的6个月后。
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使用CAN-RISK模型分类为中或高乳腺癌风险或中或高卵巢癌风险的女性数量 使用Tyrer-Cuzick模型分类为中或高乳腺癌风险的女性数量 使用Tyrer-Cuzick模型分类为中或高乳腺癌风险的女性数量,以及与使用CAN-RISK模型相比的差异
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在收到最后一项检测结果的6个月后。
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个体CSG的PV患病率:BRCA1、BRCA2、RAD51C、RAD51D、BRIP1、PALB2、MLH1、MSH2、MSH6
大体时间:在最后一项检测结果返回后的6个月。
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"个体"癌症易感基因的致病性变异流行率:BRCA1、BRCA2、RAD51C、RAD51D、BRIP1、PALB2、MLH1、MSH2、MSH6,通过以下比例计算:接受基因检测并发现具有"特定"癌症易感基因的女性比例,以及在"个体"癌症易感基因中检测到致病性变异的女性中,被确认为家族史阳性的女性比例
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在最后一项检测结果返回后的6个月。
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基于人群检测的长期满意度与遗憾
大体时间:第2、3年测试后结果
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满意度:采用5点李克特量表,包含1个条目(“我对自己的决定感到满意”)。后悔:基于5项决策后悔量表的5点李克特量表计算得分。
测量方式为:使用决策后悔量表问卷(量表范围为5-25分,其中5分表示完全不满意,25分表示完全满意),计算得分≤10分的参与者比例。
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第2、3年测试后结果
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PROTECT-C 应用程序的使用体验与可用性
大体时间:6个月后检测结果(或拒绝者决定不检测)
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来自应用评估问卷的9个问题。 分别评估接受和拒绝基因检测的女性使用情况。 接受/拒绝及测试后6个月问卷。
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6个月后检测结果(或拒绝者决定不检测)
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人群检测中热线的使用 - 比例
大体时间:接受/拒绝、21天和6个月后测试问卷
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帮助热线评估问卷和电话或预约系统记录数据库。 b. 使用帮助热线的原因 - 按原因分类的同意女性呼叫者比例 c. 帮助热线使用方式 - 按使用方式分类的呼叫比例 d. 使用便利性 - 在使用过帮助热线的人群中认为帮助热线“非常容易或容易”使用的比例 e. 满意度 - 在使用过帮助热线的人群中对帮助热线“非常满意或满意”的比例 |
接受/拒绝、21天和6个月后测试问卷
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人口检测中帮助热线的使用频率
大体时间:接受/拒绝,21天和6个月后测试问卷
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热线评估问卷及电话或预约系统记录数据库。 a. 热线使用频率 - 总呼叫次数及同意参与的女性中联系热线的比例 f. 预约系统使用频率 - 使用在线预约系统的总人数 |
接受/拒绝,21天和6个月后测试问卷
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基因检测对健康行为的影响——维生素、酒精、体力活动
大体时间:基线问卷和6个月后测试问卷,以及1-3年问卷
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使用定制问卷对生活方式和行为进行具体测量。测量同意进行基因检测的女性在基线问卷与6个月后测试问卷之间以及1-3年问卷中比例的平均变化。
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基线问卷和6个月后测试问卷,以及1-3年问卷
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基因检测对健康行为的影响 - 饮食
大体时间:基线问卷和6个月后测问卷,以及1-3年问卷
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使用定制问卷对生活方式和行为采取具体措施。测量同意进行基因检测的女性中基线问卷与6个月后测试问卷以及1-3年问卷之间的比例平均变化。 - 饮食:肉类/蔬菜/水果摄入量分别使用7点李克特量表进行测量 |
基线问卷和6个月后测问卷,以及1-3年问卷
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基因检测对健康行为的影响 - 吸烟
大体时间:基线问卷和6个月后测试问卷,以及1-3年问卷
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使用定制问卷对生活方式和行为进行具体测量。 测量同意进行基因检测的女性中,基线问卷与6个月后测试问卷以及1-3年问卷之间比例的平均变化。 - 吸烟频率(当前/曾经/从未)和数量 |
基线问卷和6个月后测试问卷,以及1-3年问卷
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女性进行基因检测和个性化乳腺癌与卵巢癌风险评估以进行癌症筛查和预防的动机与体验
大体时间:对于拒绝者 - 基线(决定后) 对于PV或中高风险结果者 - 基线(决定后)、决定后9-12个月 对于VUS:基线(决定后)、决定后12-18个月
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定性访谈记录。
将使用Nvivo软件进行主题识别、索引、图表制作、映射、数据综合与解读,包括相关组别间的比较分析。
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对于拒绝者 - 基线(决定后) 对于PV或中高风险结果者 - 基线(决定后)、决定后9-12个月 对于VUS:基线(决定后)、决定后12-18个月
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VUS结果返回的影响 - 重新分类
大体时间:研究结束(第8年末)
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研究数据库中记录的VUS重新分类(每6个月更新一次)并返还给参与者。
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研究结束(第8年末)
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VUS结果反馈对生活质量的影响
大体时间:研究结束(第8年末)
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研究数据库中记录的VUS重新分类(每6个月更新一次)并返回给参与者。 - 随着时间的推移(基线、6个月、1-3年),携带VUS个体的生活质量和心理社会结果 |
研究结束(第8年末)
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在试验中运行研究的可行性(SWAT):绩效提升
大体时间:末次招募后6个月
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绩效吸收报告。
在网站上注册并表明收到信件的个人中,可关联到两种信件类型之一的个体比例。
将在6个月时报告。
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末次招募后6个月
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不同信件对临床试验注册兴趣的影响
大体时间:在招募完成后的6个月报告。
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登记问卷中自我报告的信函类型。
按信函类型划分,收到每种信函并登记的人员与受邀人员之间的比例差异。
将于6个月时报告
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在招募完成后的6个月报告。
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评估社会人口学因素的关联性
大体时间:末次检测结果后6个月。
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第一份问卷的测量内容包括:
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末次检测结果后6个月。
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生活质量EQ5D-5L长期评估 - EQ5D评分
大体时间:基线、6个月、1年、2年、3年
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使用EORTC EQ5D-5L评分(5个领域,每个领域有5个等级)测量的生活质量。平均EQ5D评分(范围0-1),评分越高表示生活质量越高。 评估同意进行基因检测的女性在基因检测前问卷、检测后6个月及检测后1-3年问卷中比例/平均评分的变化 |
基线、6个月、1年、2年、3年
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生活质量EQ5D-5L长期评估 - 视觉模拟量表
大体时间:基线、6个月、1年、2年、3年
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生活质量使用自我报告的视觉模拟评分(VAS)进行测量(范围0-100),分数越高表示生活质量越高。 评估同意进行基因检测的女性在基因检测前问卷、检测后6个月问卷以及检测后1-3年问卷中比例/平均分数的变化。 |
基线、6个月、1年、2年、3年
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长期社会心理健康 - 癌症忧虑
大体时间:基因检测前,6个月,1年,2年,3年
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评估同意进行基因检测的女性在基因检测前问卷、检测后6个月问卷以及检测后1-3年问卷之间比例/平均分数的变化。 平均癌症担忧量表得分(4项癌症担忧量表问卷,采用4点李克特量表)(范围4-16),得分越高表示担忧程度越高。 |
基因检测前,6个月,1年,2年,3年
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长期社会心理健康 - 风险认知
大体时间:基因检测前,6个月,1年,2年,3年
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评估同意进行基因检测的女性在基因检测前问卷、检测后6个月及1-3年问卷中比例/平均分数的变化。 风险感知通过以下问题中回答“较高或非常高”癌症发生概率的比例来衡量:“与同龄人相比,您认为自己一生中患癌症的可能性是……” |
基因检测前,6个月,1年,2年,3年
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心理健康长期状况 - 焦虑与抑郁
大体时间:基因检测前,6个月,1年,2年,3年
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评估同意进行基因检测的女性在基因检测前问卷、检测后6个月及1-3年问卷中比例/平均分数的变化。 焦虑通过医院焦虑抑郁量表(HADS)焦虑问卷进行测量——焦虑评分(采用4点李克特量表的7项问卷)。 抑郁通过HADS抑郁问卷进行测量(采用4点李克特量表的7项问卷)。 评分范围为0-21分,分数越高表示焦虑/抑郁程度越严重。 |
基因检测前,6个月,1年,2年,3年
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长期社会心理健康 - 痛苦
大体时间:基因检测前,6个月,1年,2年,3年
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评估同意接受基因检测的女性在基因检测前问卷、检测后6个月问卷及检测后1-3年问卷之间比例/平均分数的变化。 使用事件影响量表(IES)问卷(22项IES问卷采用5点李克特量表)测量心理困扰程度。IES侵扰分量表平均分(范围0-35分)和IES回避分量表平均分(范围0-38分);分数越高表明心理困扰程度越严重。 |
基因检测前,6个月,1年,2年,3年
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长期心理健康 - 影响
大体时间:基因检测前、6个月、1年、2年、3年
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评估同意接受基因检测的女性在基因检测前问卷、检测后6个月问卷及检测后1-3年问卷之间比例/平均分数的变化。 使用《癌症多维影响量表》(MICRA)问卷测量影响。总体平均分(范围0-105分),包含痛苦、积极体验和不确定性三个独立子量表分数。MICRA痛苦子量表(范围0-30分)、MICRA积极体验子量表(范围0-20分)和MICRA不确定性子量表(范围0-45分);分数越高表明影响越大。 |
基因检测前、6个月、1年、2年、3年
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合作者和调查者
合作者
调查人员
- 首席研究员:Ranjit Manchanda, PhD、Wolfson Institute of Population Health, Queen Mary University of London
出版物和有用的链接
有用的网址
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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其他研究编号
- IRAS 328404
- REC Reference 24/NW/0294 (其他标识符:North West Preston Research Ethics Committee)
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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