Application of CT-Linac-Based "All-in-One" One-Stop Radiotherapy in Breast Cancer
Application of CT-Linac-Based "All-in-One" One-Stop Radiotherapy in All-Scenario Breast Cancer Radiotherapy: A Prospective Clinical Study
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Xiaoli Yu, MD, PhD
- Telefonní číslo: +86-021-64175590
- E-mail: xiaoliyu@fudan.edu.cn
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Xiaofang Wang, MD, PhD
- Telefonní číslo: +86 18017317247
- E-mail: xiaofang0708@yeah.net
Studijní místa
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Čína, 200032
- Nábor
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
Kontakt:
- Xiaofang Wang Wang
- Telefonní číslo: +86 18017317247
- E-mail: xiaofang0708@yeah.net
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Inclusion Criteria:
- Histologically or pathologically confirmed breast cancer with definitive indications for radiotherapy (preoperative, postoperative, or radical)
- ECOG performance status of 0-2
- Able to remain still and supine on the treatment couch for up to 30 minutes
- Provision of signed, written informed consent
- Able to comply with daily follow-ups and blood sample collections
Exclusion Criteria:
- Palliative radiotherapy for concurrent distant metastasis
- Incomplete or ongoing chemotherapy
- Synchronous multiple primary tumors
- Current pregnancy or lactation
- Prior history of radiotherapy to the ipsilateral breast, chest wall, thorax, or regional lymph nodes
- Severe non-malignant comorbidities (e.g., cardiovascular or pulmonary diseases, systemic lupus erythematosus, scleroderma) resulting in a short life expectancy or inability to tolerate radical radiotherapy
- Inability or unlikelihood to comply with study follow-up
- Inability or unwillingness to provide written informed consent
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Jiný
- Přidělení: Nerandomizované
- Intervenční model: Sekvenční přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Jiný: ARM1: AI-empowered AIO WBI
Evaluates the feasibility, safety, and patient experiences of the AI-empowered AIO workflow in breast cancer patients undergoing whole-breast irradiation (WBI) without regional nodal involvement.
|
The workflow relies on specialized convolutional neural networks for automated segmentation and dose-prediction auto-planning.
These breast cancer models were trained on 285 historical institutional cases spanning radical mastectomy and breast-conserving surgery over five years.
Auto-delineated structures include the clinical target volume, regional lymph nodes (if involved), tumor bed (identified by surgical clips), heart, bilateral lungs, unaffected breast, spinal cord, esophagus, thyroid, and affected humeral head.
These contours guide dose prediction to generate deliverable tangential arc plans via clinical-goal-guided automated optimization in the treatment planning system.
To adapt to the on-couch treatment scenario, models were validated on retrospective data and offline routines to maximize target delineation accuracy and the first-approval rate of auto-plans.
|
|
Jiný: ARM2: Expanded-Scenario AIO RT
Evaluates the feasibility, safety, and patient experiences of the AI-empowered AIO workflow in breast cancer patients with broader radiotherapy indications, including breast/chest wall irradiation with or without regional nodal radiotherapy.
|
The workflow relies on specialized convolutional neural networks for automated segmentation and dose-prediction auto-planning.
These breast cancer models were trained on 285 historical institutional cases spanning radical mastectomy and breast-conserving surgery over five years.
Auto-delineated structures include the clinical target volume, regional lymph nodes (if involved), tumor bed (identified by surgical clips), heart, bilateral lungs, unaffected breast, spinal cord, esophagus, thyroid, and affected humeral head.
These contours guide dose prediction to generate deliverable tangential arc plans via clinical-goal-guided automated optimization in the treatment planning system.
To adapt to the on-couch treatment scenario, models were validated on retrospective data and offline routines to maximize target delineation accuracy and the first-approval rate of auto-plans.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Acute adverse events
Časové okno: 6 months
|
The incidence and severity of acute adverse event include radiation dermatitis, pruritus, skin pain, radiation esophagitis, and radiation pneumonitis.
|
6 months
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Accuracy
Časové okno: 2 months
|
Auto-segmentation accuracy was assessed by comparing automatically generated contours against the final physician-approved contours
|
2 months
|
|
Success rate
Časové okno: 2 months
|
Record AIO workflow success rate: online planning one-pass optimization success rate.
|
2 months
|
|
Quality of life (QoL)
Časové okno: 6 months
|
Quality of life will be evaluated via standardized QoL scales.
|
6 months
|
|
Time efficiency
Časové okno: 2 months
|
The time efficiency of the workflow was automatically recorded by the system
|
2 months
|
|
Full-Workflow Patient Intrafraction Motion
Časové okno: 2 months
|
Evaluated based on geometric deviations between pretreatment image-guided radiotherapy (IGRT), posttreatment imaging, and the baseline simulation CT
|
2 months
|
|
Correlation of Patient Metrology with Setup Error and Dosimetric Performance
Časové okno: 2 months
|
Evaluation of how Body Mass Index (BMI) and weight fluctuations correlate with geometric setup errors and in vivo gamma pass rates
|
2 months
|
|
Correlation of Anatomical Scale with Setup Error and Dosimetric Performance
Časové okno: 2 months
|
Evaluation of how anatomical scale/breast size correlates with geometric setup errors and in vivo gamma pass rates
|
2 months
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- FDRT-BC029
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- ICF
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .