Application of CT-Linac-Based "All-in-One" One-Stop Radiotherapy in Breast Cancer
Application of CT-Linac-Based "All-in-One" One-Stop Radiotherapy in All-Scenario Breast Cancer Radiotherapy: A Prospective Clinical Study
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Xiaoli Yu, MD, PhD
- Número de telefone: +86-021-64175590
- E-mail: xiaoliyu@fudan.edu.cn
Estude backup de contato
- Nome: Xiaofang Wang, MD, PhD
- Número de telefone: +86 18017317247
- E-mail: xiaofang0708@yeah.net
Locais de estudo
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-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, China, 200032
- Recrutamento
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
Contato:
- Xiaofang Wang Wang
- Número de telefone: +86 18017317247
- E-mail: xiaofang0708@yeah.net
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Inclusion Criteria:
- Histologically or pathologically confirmed breast cancer with definitive indications for radiotherapy (preoperative, postoperative, or radical)
- ECOG performance status of 0-2
- Able to remain still and supine on the treatment couch for up to 30 minutes
- Provision of signed, written informed consent
- Able to comply with daily follow-ups and blood sample collections
Exclusion Criteria:
- Palliative radiotherapy for concurrent distant metastasis
- Incomplete or ongoing chemotherapy
- Synchronous multiple primary tumors
- Current pregnancy or lactation
- Prior history of radiotherapy to the ipsilateral breast, chest wall, thorax, or regional lymph nodes
- Severe non-malignant comorbidities (e.g., cardiovascular or pulmonary diseases, systemic lupus erythematosus, scleroderma) resulting in a short life expectancy or inability to tolerate radical radiotherapy
- Inability or unlikelihood to comply with study follow-up
- Inability or unwillingness to provide written informed consent
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Não randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição sequencial
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Outro: ARM1: AI-empowered AIO WBI
Evaluates the feasibility, safety, and patient experiences of the AI-empowered AIO workflow in breast cancer patients undergoing whole-breast irradiation (WBI) without regional nodal involvement.
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The workflow relies on specialized convolutional neural networks for automated segmentation and dose-prediction auto-planning.
These breast cancer models were trained on 285 historical institutional cases spanning radical mastectomy and breast-conserving surgery over five years.
Auto-delineated structures include the clinical target volume, regional lymph nodes (if involved), tumor bed (identified by surgical clips), heart, bilateral lungs, unaffected breast, spinal cord, esophagus, thyroid, and affected humeral head.
These contours guide dose prediction to generate deliverable tangential arc plans via clinical-goal-guided automated optimization in the treatment planning system.
To adapt to the on-couch treatment scenario, models were validated on retrospective data and offline routines to maximize target delineation accuracy and the first-approval rate of auto-plans.
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Outro: ARM2: Expanded-Scenario AIO RT
Evaluates the feasibility, safety, and patient experiences of the AI-empowered AIO workflow in breast cancer patients with broader radiotherapy indications, including breast/chest wall irradiation with or without regional nodal radiotherapy.
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The workflow relies on specialized convolutional neural networks for automated segmentation and dose-prediction auto-planning.
These breast cancer models were trained on 285 historical institutional cases spanning radical mastectomy and breast-conserving surgery over five years.
Auto-delineated structures include the clinical target volume, regional lymph nodes (if involved), tumor bed (identified by surgical clips), heart, bilateral lungs, unaffected breast, spinal cord, esophagus, thyroid, and affected humeral head.
These contours guide dose prediction to generate deliverable tangential arc plans via clinical-goal-guided automated optimization in the treatment planning system.
To adapt to the on-couch treatment scenario, models were validated on retrospective data and offline routines to maximize target delineation accuracy and the first-approval rate of auto-plans.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Acute adverse events
Prazo: 6 months
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The incidence and severity of acute adverse event include radiation dermatitis, pruritus, skin pain, radiation esophagitis, and radiation pneumonitis.
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6 months
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Accuracy
Prazo: 2 months
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Auto-segmentation accuracy was assessed by comparing automatically generated contours against the final physician-approved contours
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2 months
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Success rate
Prazo: 2 months
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Record AIO workflow success rate: online planning one-pass optimization success rate.
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2 months
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Quality of life (QoL)
Prazo: 6 months
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Quality of life will be evaluated via standardized QoL scales.
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6 months
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Time efficiency
Prazo: 2 months
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The time efficiency of the workflow was automatically recorded by the system
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2 months
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Full-Workflow Patient Intrafraction Motion
Prazo: 2 months
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Evaluated based on geometric deviations between pretreatment image-guided radiotherapy (IGRT), posttreatment imaging, and the baseline simulation CT
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2 months
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Correlation of Patient Metrology with Setup Error and Dosimetric Performance
Prazo: 2 months
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Evaluation of how Body Mass Index (BMI) and weight fluctuations correlate with geometric setup errors and in vivo gamma pass rates
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2 months
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Correlation of Anatomical Scale with Setup Error and Dosimetric Performance
Prazo: 2 months
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Evaluation of how anatomical scale/breast size correlates with geometric setup errors and in vivo gamma pass rates
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2 months
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- FDRT-BC029
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- CIF
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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