Application of CT-Linac-Based "All-in-One" One-Stop Radiotherapy in Breast Cancer
Application of CT-Linac-Based "All-in-One" One-Stop Radiotherapy in All-Scenario Breast Cancer Radiotherapy: A Prospective Clinical Study
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Xiaoli Yu, MD, PhD
- Numer telefonu: +86-021-64175590
- E-mail: xiaoliyu@fudan.edu.cn
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Xiaofang Wang, MD, PhD
- Numer telefonu: +86 18017317247
- E-mail: xiaofang0708@yeah.net
Lokalizacje studiów
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Chiny, 200032
- Rekrutacyjny
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
Kontakt:
- Xiaofang Wang Wang
- Numer telefonu: +86 18017317247
- E-mail: xiaofang0708@yeah.net
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Inclusion Criteria:
- Histologically or pathologically confirmed breast cancer with definitive indications for radiotherapy (preoperative, postoperative, or radical)
- ECOG performance status of 0-2
- Able to remain still and supine on the treatment couch for up to 30 minutes
- Provision of signed, written informed consent
- Able to comply with daily follow-ups and blood sample collections
Exclusion Criteria:
- Palliative radiotherapy for concurrent distant metastasis
- Incomplete or ongoing chemotherapy
- Synchronous multiple primary tumors
- Current pregnancy or lactation
- Prior history of radiotherapy to the ipsilateral breast, chest wall, thorax, or regional lymph nodes
- Severe non-malignant comorbidities (e.g., cardiovascular or pulmonary diseases, systemic lupus erythematosus, scleroderma) resulting in a short life expectancy or inability to tolerate radical radiotherapy
- Inability or unlikelihood to comply with study follow-up
- Inability or unwillingness to provide written informed consent
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Zadanie sekwencyjne
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: ARM1: AI-empowered AIO WBI
Evaluates the feasibility, safety, and patient experiences of the AI-empowered AIO workflow in breast cancer patients undergoing whole-breast irradiation (WBI) without regional nodal involvement.
|
The workflow relies on specialized convolutional neural networks for automated segmentation and dose-prediction auto-planning.
These breast cancer models were trained on 285 historical institutional cases spanning radical mastectomy and breast-conserving surgery over five years.
Auto-delineated structures include the clinical target volume, regional lymph nodes (if involved), tumor bed (identified by surgical clips), heart, bilateral lungs, unaffected breast, spinal cord, esophagus, thyroid, and affected humeral head.
These contours guide dose prediction to generate deliverable tangential arc plans via clinical-goal-guided automated optimization in the treatment planning system.
To adapt to the on-couch treatment scenario, models were validated on retrospective data and offline routines to maximize target delineation accuracy and the first-approval rate of auto-plans.
|
|
Inny: ARM2: Expanded-Scenario AIO RT
Evaluates the feasibility, safety, and patient experiences of the AI-empowered AIO workflow in breast cancer patients with broader radiotherapy indications, including breast/chest wall irradiation with or without regional nodal radiotherapy.
|
The workflow relies on specialized convolutional neural networks for automated segmentation and dose-prediction auto-planning.
These breast cancer models were trained on 285 historical institutional cases spanning radical mastectomy and breast-conserving surgery over five years.
Auto-delineated structures include the clinical target volume, regional lymph nodes (if involved), tumor bed (identified by surgical clips), heart, bilateral lungs, unaffected breast, spinal cord, esophagus, thyroid, and affected humeral head.
These contours guide dose prediction to generate deliverable tangential arc plans via clinical-goal-guided automated optimization in the treatment planning system.
To adapt to the on-couch treatment scenario, models were validated on retrospective data and offline routines to maximize target delineation accuracy and the first-approval rate of auto-plans.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Acute adverse events
Ramy czasowe: 6 months
|
The incidence and severity of acute adverse event include radiation dermatitis, pruritus, skin pain, radiation esophagitis, and radiation pneumonitis.
|
6 months
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Accuracy
Ramy czasowe: 2 months
|
Auto-segmentation accuracy was assessed by comparing automatically generated contours against the final physician-approved contours
|
2 months
|
|
Success rate
Ramy czasowe: 2 months
|
Record AIO workflow success rate: online planning one-pass optimization success rate.
|
2 months
|
|
Quality of life (QoL)
Ramy czasowe: 6 months
|
Quality of life will be evaluated via standardized QoL scales.
|
6 months
|
|
Time efficiency
Ramy czasowe: 2 months
|
The time efficiency of the workflow was automatically recorded by the system
|
2 months
|
|
Full-Workflow Patient Intrafraction Motion
Ramy czasowe: 2 months
|
Evaluated based on geometric deviations between pretreatment image-guided radiotherapy (IGRT), posttreatment imaging, and the baseline simulation CT
|
2 months
|
|
Correlation of Patient Metrology with Setup Error and Dosimetric Performance
Ramy czasowe: 2 months
|
Evaluation of how Body Mass Index (BMI) and weight fluctuations correlate with geometric setup errors and in vivo gamma pass rates
|
2 months
|
|
Correlation of Anatomical Scale with Setup Error and Dosimetric Performance
Ramy czasowe: 2 months
|
Evaluation of how anatomical scale/breast size correlates with geometric setup errors and in vivo gamma pass rates
|
2 months
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- FDRT-BC029
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- ICF
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .