Application of CT-Linac-Based "All-in-One" One-Stop Radiotherapy in Breast Cancer
Application of CT-Linac-Based "All-in-One" One-Stop Radiotherapy in All-Scenario Breast Cancer Radiotherapy: A Prospective Clinical Study
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Inscription
Phase
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
Coordonnées de l'étude
- Nom: Xiaoli Yu, MD, PhD
- Numéro de téléphone: +86-021-64175590
- E-mail: xiaoliyu@fudan.edu.cn
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Xiaofang Wang, MD, PhD
- Numéro de téléphone: +86 18017317247
- E-mail: xiaofang0708@yeah.net
Lieux d'étude
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Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Chine, 200032
- Recrutement
- Fudan University Shanghai Cancer Center
-
Contact:
- Xiaofang Wang Wang
- Numéro de téléphone: +86 18017317247
- E-mail: xiaofang0708@yeah.net
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Inclusion Criteria:
- Histologically or pathologically confirmed breast cancer with definitive indications for radiotherapy (preoperative, postoperative, or radical)
- ECOG performance status of 0-2
- Able to remain still and supine on the treatment couch for up to 30 minutes
- Provision of signed, written informed consent
- Able to comply with daily follow-ups and blood sample collections
Exclusion Criteria:
- Palliative radiotherapy for concurrent distant metastasis
- Incomplete or ongoing chemotherapy
- Synchronous multiple primary tumors
- Current pregnancy or lactation
- Prior history of radiotherapy to the ipsilateral breast, chest wall, thorax, or regional lymph nodes
- Severe non-malignant comorbidities (e.g., cardiovascular or pulmonary diseases, systemic lupus erythematosus, scleroderma) resulting in a short life expectancy or inability to tolerate radical radiotherapy
- Inability or unlikelihood to comply with study follow-up
- Inability or unwillingness to provide written informed consent
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Non randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation séquentielle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Nombre de bras
Armes et Interventions
Groupe de participants / BrasGroupe de participants / Bras |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
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Autre: ARM1: AI-empowered AIO WBI
Evaluates the feasibility, safety, and patient experiences of the AI-empowered AIO workflow in breast cancer patients undergoing whole-breast irradiation (WBI) without regional nodal involvement.
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The workflow relies on specialized convolutional neural networks for automated segmentation and dose-prediction auto-planning.
These breast cancer models were trained on 285 historical institutional cases spanning radical mastectomy and breast-conserving surgery over five years.
Auto-delineated structures include the clinical target volume, regional lymph nodes (if involved), tumor bed (identified by surgical clips), heart, bilateral lungs, unaffected breast, spinal cord, esophagus, thyroid, and affected humeral head.
These contours guide dose prediction to generate deliverable tangential arc plans via clinical-goal-guided automated optimization in the treatment planning system.
To adapt to the on-couch treatment scenario, models were validated on retrospective data and offline routines to maximize target delineation accuracy and the first-approval rate of auto-plans.
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Autre: ARM2: Expanded-Scenario AIO RT
Evaluates the feasibility, safety, and patient experiences of the AI-empowered AIO workflow in breast cancer patients with broader radiotherapy indications, including breast/chest wall irradiation with or without regional nodal radiotherapy.
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The workflow relies on specialized convolutional neural networks for automated segmentation and dose-prediction auto-planning.
These breast cancer models were trained on 285 historical institutional cases spanning radical mastectomy and breast-conserving surgery over five years.
Auto-delineated structures include the clinical target volume, regional lymph nodes (if involved), tumor bed (identified by surgical clips), heart, bilateral lungs, unaffected breast, spinal cord, esophagus, thyroid, and affected humeral head.
These contours guide dose prediction to generate deliverable tangential arc plans via clinical-goal-guided automated optimization in the treatment planning system.
To adapt to the on-couch treatment scenario, models were validated on retrospective data and offline routines to maximize target delineation accuracy and the first-approval rate of auto-plans.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Acute adverse events
Délai: 6 months
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The incidence and severity of acute adverse event include radiation dermatitis, pruritus, skin pain, radiation esophagitis, and radiation pneumonitis.
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6 months
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Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Accuracy
Délai: 2 months
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Auto-segmentation accuracy was assessed by comparing automatically generated contours against the final physician-approved contours
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2 months
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Success rate
Délai: 2 months
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Record AIO workflow success rate: online planning one-pass optimization success rate.
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2 months
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Quality of life (QoL)
Délai: 6 months
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Quality of life will be evaluated via standardized QoL scales.
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6 months
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Time efficiency
Délai: 2 months
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The time efficiency of the workflow was automatically recorded by the system
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2 months
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Full-Workflow Patient Intrafraction Motion
Délai: 2 months
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Evaluated based on geometric deviations between pretreatment image-guided radiotherapy (IGRT), posttreatment imaging, and the baseline simulation CT
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2 months
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Correlation of Patient Metrology with Setup Error and Dosimetric Performance
Délai: 2 months
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Evaluation of how Body Mass Index (BMI) and weight fluctuations correlate with geometric setup errors and in vivo gamma pass rates
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2 months
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Correlation of Anatomical Scale with Setup Error and Dosimetric Performance
Délai: 2 months
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Evaluation of how anatomical scale/breast size correlates with geometric setup errors and in vivo gamma pass rates
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2 months
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Estimé)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- FDRT-BC029
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- CIF
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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