Sousedství a riziko KVO v multietnické kohortě – doplněk MESA

POZADÍ:

Nedávné epidemiologické studie zjistily, že život v socioekonomicky znevýhodněných čtvrtích je spojen se zvýšenou prevalencí a výskytem ischemické choroby srdeční, a to i po kontrole osobních příjmů, vzdělání a zaměstnání. Ačkoli to naznačuje, že rysy sousedství mohou být relevantní pro kardiovaskulární riziko, zůstávají důležité otázky týkající se toho, zda pozorované asociace odrážejí kauzální procesy. Dvěma důležitými nevyřešenými problémy jsou role výběrových faktorů při vytváření těchto asociací a potřeba identifikovat specifické charakteristiky čtvrtí, které jsou relevantní.

DESIGNOVÝ PŘÍBĚH:

Studie využívá veřejně dostupná a nově shromážděná data ze sousedství spojená s Multietnickou studií aterosklerózy (MESA) k: (1) zkoumání vztahu mezi socioekonomickými charakteristikami sousedství a prevalencí a progresí subklinické aterosklerózy; (2) zkoumat asociace sousedských socioekonomických charakteristik se specifickými faktory na individuální úrovni, které mohou zprostředkovat sousedské rozdíly v riziku onemocnění; (3) vyvinout měření specifických charakteristik prostředí sousedství (jako jsou měření dostupnosti zdrojů, sociální soudržnosti a stresu sousedství) a zkoumat jejich vztah k vybraným rizikovým faktorům na individuální úrovni; (4) určit, zda tyto specifické charakteristiky sousedství vysvětlují rozdíly v kardiovaskulárním riziku mezi socioekonomicky zvýhodněnými a socioekonomicky znevýhodněnými oblastmi; a (5) zkoumat, zda charakteristiky sousedství přispívají k rasovým/etnickým rozdílům v kardiovaskulárním riziku. Měření atributů sousedství bude založeno na datech ze sčítání lidu v roce 2000, průzkumech obyvatel oblasti a použití metod GIS k propojení dat o zdrojích oblasti se čtvrtěmi MESA. Vyšetřování subklinického onemocnění jako výsledek předchází problémům souvisejícím s výběrem osob do sousedství na základě jejich zdravotního stavu. Projekt využije dva inovativní přístupy (rezidenční průzkumy a ekometrické techniky a metody založené na GIS) k vývoji přímých měření specifických atributů sousedství za účelem testování jejich vztahu k riziku onemocnění. Potvrzení, že specifické rysy sousedství jsou v příčinné souvislosti s nemocemi, by mělo důležité důsledky pro prevenci.