Nabolag og CVD-risiko i en multietnisk kohort - hjelpemiddel til MESA

BAKGRUNN:

Nyere epidemiologiske studier har funnet at det å bo i sosioøkonomisk vanskeligstilte nabolag er assosiert med økt forekomst og forekomst av koronar hjertesykdom, selv etter å ha kontrollert mål på personlig inntekt, utdanning og yrke. Selv om dette antyder at trekk ved nabolag kan være relevante for kardiovaskulær risiko, gjenstår det viktige spørsmål om hvorvidt assosiasjonene som er observert gjenspeiler årsaksprosesser. To viktige uløste spørsmål er seleksjonsfaktorenes rolle i å generere disse assosiasjonene og behovet for å identifisere de spesifikke egenskapene til nabolag som er relevante.

DESIGN NARRATIV:

Studien bruker offentlig tilgjengelige og nylig innsamlede nabolagsdata knyttet til Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) for å: (1) undersøke forholdet mellom nabolagets sosioøkonomiske egenskaper og prevalensen og progresjonen av subklinisk aterosklerose; (2) undersøke assosiasjoner av sosioøkonomiske egenskaper i nabolaget med spesifikke faktorer på individnivå som kan formidle forskjeller i nabolaget i sykdomsrisiko; (3) utvikle mål for spesifikke egenskaper ved nabolagsmiljøer (som mål på ressurstilgjengelighet, sosial samhørighet i nabolaget og nabolagsstress) og undersøke deres forhold til utvalgte risikofaktorer på individnivå; (4) avgjøre om disse spesifikke nabolagskarakteristikkene forklarer forskjeller i kardiovaskulær risiko mellom sosioøkonomisk gunstige og sosioøkonomisk vanskeligstilte nabolag; og (5) undersøke om nabolagskarakteristikker bidrar til rase/etniske forskjeller i kardiovaskulær risiko. Mål for nabolagsattributter vil være basert på år 2000 Census data, undersøkelser av områdets innbyggere og bruk av GIS-metoder for å koble data om områderessurser til MESA-nabolag. Undersøkelsen av subklinisk sykdom som utfall unngår problemer knyttet til valg av personer inn i nabolag basert på deres helsestatus. Prosjektet vil bruke to innovative tilnærminger (boligundersøkelser og økometriske teknikker og GIS-baserte metoder) for å utvikle direkte mål på spesifikke nabolagsattributter for å teste deres forhold til sykdomsrisiko. Å bekrefte at spesifikke trekk ved nabolag er årsaksrelatert til sykdom vil ha viktige implikasjoner for forebygging.