Grannskap och CVD-risk i en multietnisk kohort - underordnad MESA

BAKGRUND:

Nyligen genomförda epidemiologiska studier har funnit att boende i socioekonomiskt missgynnade stadsdelar är förknippat med ökad förekomst och incidens av kranskärlssjukdom, även efter kontroll av mått på personlig inkomst, utbildning och yrke. Även om detta tyder på att egenskaper hos stadsdelar kan vara relevanta för kardiovaskulär risk, kvarstår viktiga frågor om huruvida de observerade associationerna återspeglar orsaksprocesser. Två viktiga olösta frågor är urvalsfaktorernas roll för att skapa dessa associationer och behovet av att identifiera de specifika egenskaperna hos kvarter som är relevanta.

DESIGNBERÄTTELSE:

Studien använder offentligt tillgängliga och nyligen insamlade grannskapsdata kopplade till den multietniska studien av ateroskleros (MESA) för att: (1) undersöka sambandet mellan grannskapets socioekonomiska egenskaper och prevalensen och progressionen av subklinisk ateroskleros; (2) undersöka samband mellan socioekonomiska egenskaper hos grannskapet med specifika faktorer på individnivå som kan förmedla skillnader i grannskapet i sjukdomsrisk; (3) utveckla mått på specifika egenskaper hos grannskapsmiljöer (såsom mått på tillgång på resurser, social sammanhållning i grannskapet och grannskapsstress) och undersöka deras relation till utvalda riskfaktorer på individnivå; (4) fastställa om dessa specifika grannskapsegenskaper förklarar skillnader i kardiovaskulär risk mellan socioekonomiskt gynnade och socioekonomiskt missgynnade stadsdelar; och (5) undersöka om grannskapsegenskaper bidrar till ras/etniska skillnader i kardiovaskulär risk. Mätningar av grannskapsattribut kommer att baseras på 2000 års folkräkningsdata, undersökningar av områdets invånare och användningen av GIS-metoder för att länka data om områdets resurser till MESA-kvarter. Undersökningen av subklinisk sjukdom som utfall undviker problem relaterade till urval av personer i stadsdelar baserat på deras hälsostatus. Projektet kommer att använda två innovativa metoder (bostadsundersökningar och ekometriska tekniker och GIS-baserade metoder) för att utveckla direkta mått på specifika grannskapsattribut för att testa deras samband med sjukdomsrisk. Att bekräfta att specifika egenskaper hos stadsdelar är orsaksrelaterade till sjukdom skulle ha viktiga konsekvenser för förebyggande.