Identifikace a validace funkčních biomarkerů pro keratokonus

Screening keratokonu zahrnuje klinické příznaky související s keratokonem, jako je nůžkový reflex retinoskopie, Munsonův příznak, ztenčení stromatu, Vogtovy strie a Fleischerův prstenec, ale topografie rohovky je nejužitečnější metodou v diagnostice keratokonu, zvláště při absenci klinických příznaků.

V současné době je k dispozici několik zařízení pro detekci časného keratokonu měřením přední a zadní topografie a elevace rohovky (Mihaltz et al. 2009; Ishii et al. 2012). Rohovkové topografické a tomografické techniky, které generují barevně kódované mapy a topografické indexy, jsou nejcitlivějšími zařízeními pro potvrzení diagnózy keratokonu (Rabinowitz 1998; Rao et al. 2002), které byly v této studii použity. Kromě toho bylo prokázáno, že videokeratografie identifikuje Forme fruste keratoconus (FFKC) při absenci klinických příznaků keratokonu. Videokeratografické indexy jako Klyce/Maeda kritéria, Rabinowitzova kritéria a další byly vyvinuty pro kvantitativní analýzu videokeratografie a screeningu keratokonu (Rao et al. 2002). Ukázalo se, že tyto indexy identifikují keratokonus s vysokým stupněm senzitivity a specificity. Orbscan II je trojrozměrný štěrbinový topografický systém pro analýzu povrchů rohovky a přední komory a byl použit u všech pacientů ve studii. Využívá kalibrované video a skenovací štěrbinový paprsek k měření x, y a z míst několika tisíc bodů. Tyto body se používají ke konstrukci topografických map (Rao et al. 2002). Pentacam (Oculus Inc) je technologie rohovkového tomografu, která generuje data o topografii a elevaci přední a zadní části pomocí rotující Scheimpflugovy kamery, která byla také použita u všech subjektů zařazených do této studie. Pro diagnostiku keratokonu jsou k dispozici různé diagnostické parametry v závislosti na použitém režimu topografie. Maeda a Klyce navrhli systém pro detekci keratokonu. Systém, který je založen na lineární diskriminační analýze a binárním rozhodovacím stromu, identifikuje mapu jako reprezentující keratokonus nebo nekeratokonus a na základě hodnoty z diskriminační analýzy (KPI) přiřadí mapě index vyjádřený v procentech, který naznačuje závažnost keratokonu. V současné době jsou však nejoblíbenějšími metodami pro hodnocení závažnosti keratokonu index závažnosti keratokonu (KSI) a Amsler-Krumeichova klasifikace (Mihaltz et al. 2009; Ishii et al. 2012). KSI je založen na indexech odhadnutých pomocí mapy zakřivení pomocí Placido diskové topografie rohovky a Amsler-Krumeich klasifikace definuje stádium keratokonu pomocí biomikroskopie, střední hodnoty centrální keratometrie, změnu sférické a cylindrické refrakce a tloušťku rohovky (Mihaltz et al. 2009; Ishii et al. 2012). Toto je index, který byl použit pro konečnou gradaci stádií keratokonu u všech subjektů v této studii.