Identificação e Validação de Biomarcadores Funcionais para Ceratocone

A triagem do ceratocone envolve sinais clínicos relacionados ao ceratocone, como retinoscopia reflexo em tesoura, sinal de Munson, afinamento estromal, estrias de Vogt e anel de Fleischer, mas a topografia da córnea é o método mais útil no diagnóstico de ceratocone, especialmente na ausência de sinais clínicos.

Vários dispositivos estão atualmente disponíveis para detectar o ceratocone inicial, medindo a topografia e a elevação anterior e posterior da córnea (Mihaltz et al. 2009; Ishii et al. 2012). As técnicas topográficas e tomográficas da córnea que geram mapas codificados por cores e índices topográficos são os dispositivos mais sensíveis para confirmar o diagnóstico de ceratocone (Rabinowitz 1998; Rao et al. 2002) foram usados ​​para o diagnóstico neste estudo. Além disso, a videoceratografia demonstrou identificar ceratocone Forme fruste (FFKC) na ausência de sinais clínicos de ceratocone. Índices videoceratográficos, como os critérios de Klyce/Maeda, os critérios de Rabinowitz e outros, foram desenvolvidos para analisar quantitativamente a videoceratografia e a triagem de ceratocone (Rao et al. 2002). Esses índices demonstraram identificar o ceratocone com alto grau de sensibilidade e especificidade. O Orbscan II é um sistema tridimensional de topografia em fenda para análise das superfícies da córnea e da câmara anterior e foi usado em todos os pacientes do estudo. Ele usa vídeo calibrado e um feixe de fenda de varredura para medir localizações x, y e z de vários milhares de pontos. Esses pontos são usados ​​para construir mapas topográficos (Rao et al. 2002). O Pentacam (Oculus Inc) é uma tecnologia de tomógrafo da córnea que gera dados sobre topografia e elevação anterior e posterior usando uma câmera rotativa Scheimpflug que também foi usada em todos os indivíduos incluídos neste estudo. Vários parâmetros diagnósticos estão disponíveis para o diagnóstico de ceratocone, dependendo de qual modo de topografia está sendo usado. Maeda e Klyce projetaram um sistema para detectar ceratocone. O sistema, baseado na análise discriminante linear e em uma árvore de decisão binária, identifica o mapa como representando ceratocone ou não ceratocone e, com base em um valor da análise discriminante (o KPI), atribui ao mapa um índice expresso em porcentagem que sugere a gravidade do ceratocone. Atualmente, no entanto, o Índice de Gravidade do Ceratocone (KSI) e a classificação de Amsler-Krumeich são os métodos mais populares para classificar a gravidade do ceratocone (Mihaltz et al. 2009; Ishii et al. 2012). O KSI é baseado em índices estimados por um mapa de curvatura usando topografia corneana baseada em disco de Plácido, e a classificação de Amsler-Krumeich define o estágio do ceratocone usando biomicroscopia, leitura de ceratometria central média, alteração de refração esférica e cilíndrica e espessura da córnea (Mihaltz et al. 2009; Ishii et al. 2012). Este é o índice que tem sido utilizado para a gradação final dos estágios do ceratocone de todos os sujeitos deste estudo.