Идентификация и проверка функциональных биомаркеров кератоконуса

Скрининг кератоконуса включает клинические признаки, связанные с кератоконусом, такие как рефлекс ножниц при ретиноскопии, симптом Мансона, истончение стромы, стрии Фогта и кольцо Флейшера, но топография роговицы является наиболее полезным методом диагностики кератоконуса, особенно при отсутствии клинических признаков.

В настоящее время доступно несколько устройств для выявления раннего кератоконуса путем измерения топографии и возвышения передней и задней части роговицы (Mihaltz et al., 2009; Ishii et al., 2012). В этом исследовании для диагностики кератоконуса использовались топографические и томографические методы роговицы, которые создают карты с цветовой кодировкой и топографические индексы. Кроме того, было показано, что видеокератография выявляет Forme fruste keratoconus (FFKC) при отсутствии клинических признаков кератоконуса. Видеокератографические показатели, такие как критерии Клайса/Маэда, критерии Рабиновица и другие, были разработаны для количественного анализа видеокератографии и выявления кератоконуса (Rao et al. 2002). Было показано, что эти индексы позволяют идентифицировать кератоконус с высокой степенью чувствительности и специфичности. Orbscan II представляет собой систему трехмерной щелевой топографии для анализа поверхностей роговицы и передней камеры, которая использовалась у всех пациентов, участвовавших в исследовании. Он использует откалиброванное видео и сканирующий щелевой луч для измерения координат x, y и z в нескольких тысячах точек. Эти точки используются для построения топографических карт (Rao et al. 2002). Pentacam (Oculus Inc) представляет собой технологию томографа роговицы, которая генерирует данные о топографии и возвышении переднего и заднего отделов с помощью вращающейся камеры Шаймпфлюга, которая также использовалась на всех субъектах, включенных в это исследование. Для диагностики кератоконуса доступны различные диагностические параметры в зависимости от используемого режима топографии. Маэда и Клайс разработали систему для обнаружения кератоконуса. Система, основанная на линейном дискриминантном анализе и бинарном дереве решений, идентифицирует карту как представляющую кератоконус или некератоконус и на основе значения дискриминантного анализа (KPI) присваивает карте индекс, выраженный в процентах, который предполагает степень тяжести кератоконуса. Однако в настоящее время индекс тяжести кератоконуса (KSI) и классификация Амслера-Крумейха являются наиболее популярными методами оценки тяжести кератоконуса (Mihaltz et al., 2009; Ishii et al., 2012). KSI основан на показателях, оцениваемых по карте кривизны с использованием топографии роговицы на основе диска Плачидо, а классификация Амслера-Крумейха определяет стадию кератоконуса с помощью биомикроскопии, средних показателей центральной кератометрии, изменения сферической и цилиндрической рефракции и толщины роговицы (Mihaltz et al. 2009; Исии и др., 2012). Это индекс, который использовался для окончательной градации стадий кератоконуса у всех субъектов в этом исследовании.