Poruchy emoční komunikace u cerebelární nemoci

Konkrétní cíle tohoto návrhu budou zkoumat hypotézu, že poškození mozečku je spojeno s deficitem emoční komunikace.

• Zjistěte, zda poškození zadního mozečku vede k deficitům v produkci nebo chápání emocionálních výrazů obličeje a/nebo vokálních prozodických výrazů
• Určete, zda poškození zadního mozečku vede ke změnám intenzity reakce na emocionálně evokující obrázky nebo emocionálně evokující slova
• Prozkoumejte vztah mezi výkonem v testech emoční komunikace a levostrannou versus pravostrannou cerebelární atrofií pomocí zobrazování magnetickou rezonancí (MRI) pomocí analýzy morfometrie založené na voxelu (VBM)

Všechny subjekty (cerebelární a kontrolní) budou podrobeny následujícímu testování v jediném sezení trvajícím 3 až 3 a půl hodiny. Zahrnuty budou testy k posouzení schopnosti číst, schopnost pojmenovávat, několik testů paměti, test schopnosti rozlišovat mezi obličeji, testy mentální flexibility a standardizované dotazníky na depresi, úzkost a emoční empatii. Testy zahrnují:

1. Wechslerův test čtení dospělých
2. Montrealské kognitivní hodnocení
3. Beckův inventář deprese – 2
4. Wisconsin Card Sorting test
5. Torontská stupnice Alexithymia
6. Multidimenzionální škála emoční empatie

Všechny subjekty také dostanou testy hodnotící schopnost emoční komunikace. Budou provedeny testy rozpoznání a vyjádření emocionálních tónů hlasu a výrazu tváře. Vyjádření mimiky a tónů hlasu bude nahráváno na video, aby nevidomí hodnotitelé mohli porovnat přesnost a intenzitu mimiky a tónů hlasu mezi účastníky. Školení pro hodnotitele bude zahrnovat seznámení se s popisy rysů pro každou emoci s ohledem na změny výšky, hlasitosti a rychlosti prozódie a změny ve rysech obličeje pro výraz obličeje. U těchto zaslepených soudců bude vypočítána jak vnitřní, tak mezisoudecká spolehlivost. K doplnění této analýzy vnímání budou odpovědi účastníka zaznamenány pomocí softwaru VisiPitch IV, klinického nástroje, který provádí zvukové analýzy a vypočítává variace v rozsahu základní frekvence (tj. variace výšky) v každé větě. Schopnost manipulovat s výškou tónu tak, aby vznikly různé prozodické obrysy, je nejvýraznějším akustickým rysem afektivní prozódie.

Budeme také posuzovat hodnocení intenzity a popisy emocionálních obrázků a slov pomocí materiálů, které zavedly normy hodnocení. Účastníkům se zobrazí série obrázků a budou požádáni, aby ohodnotili emocionální intenzitu obrázku. Budou také požádáni, aby poskytli stručný popis obrázku. Poté dostanou seznam slov, jedno po druhém, a budou požádáni, aby ohodnotili emocionální intenzitu těchto slov.

Někteří z cerebelárních účastníků budou také požádáni, aby se zúčastnili skenování mozku magnetickou rezonancí (MRI), pokud výše uvedené testování prokáže nedostatky v porozumění nebo produkci emocionálních výrazů obličeje nebo tónů hlasu a pokud neexistují žádné důvody, které by tomu bránily. aby nemohly vstoupit do skeneru (určeno standardním formulářem obrazovky MRI). Zdraví účastníci kontroly mohou být také požádáni, aby se zúčastnili skenování mozku magnetickou rezonancí (MRI), a pokud neexistují důvody, které by jim bránily vstoupit do skeneru. Zobrazovací data budou použita ke zkoumání, zda existuje vztah mezi výkonem našich experimentálních subjektů v testech emočního vyjádření a poraněním levostranné versus pravé cerebelární atrofie v cerebelárních lalocích pomocí zobrazení MRI pomocí přístupu morfometrie založené na voxelu (VBM). Pro srovnání budou použita stejná data z kontrol. Sběr neuroimagingových dat bude prováděn pomocí skeneru Philips Achieva 3T (Amsterdam, Nizozemsko) a 32kanálové hlavové cívky SENSE. Shromážděné zobrazení bude zahrnovat anatomická zobrazení vážená T1. Strukturální MP-RAGE T1-vážené skeny budou získávány s 130-1.0 mm sagitální řezy, FOV=240 mm (AP)-180 mm (FH), matrice= 256-192, TR= 9,90 ms, TE= 4,60 ms, Flip Angle= 8, velikost voxelu= 1,0 x 0,94 x 0,94 mm. Strukturální data budou analyzována pomocí FSL-VBM, optimalizovaného protokolu VBM prováděného pomocí nástrojů FSL. Nejprve budou strukturální snímky extrahovány z mozku a rozděleny do segmentů šedé hmoty před registrací do standardního prostoru MNI 152 pomocí nelineární registrace Výsledné snímky budou zprůměrovány a převráceny podél osy x, aby se vytvořila levo-pravá symetrická studie -specifická šablona šedé hmoty. Za druhé, všechny nativní obrázky šedé hmoty budou nelineárně registrovány do této šablony specifické pro studii a „modulovány“ tak, aby korigovaly místní expanzi (nebo kontrakci) v důsledku nelineární složky prostorové transformace. Modulované obrazy šedé hmoty byly poté vyhlazeny izotropním Gaussovým jádrem se sigma 6 mm. A konečně, voxelwise GLM bude aplikováno pomocí neparametrického testování založeného na permutaci, s opravou pro vícenásobná srovnání napříč prostorem.