Emosjonelle kommunikasjonsforstyrrelser ved cerebellar sykdom

De spesifikke målene med dette forslaget vil undersøke hypotesen om at cerebellar skade er assosiert med emosjonelle kommunikasjonsmangler.

• Bestem om bakre cerebellar skade resulterer i mangler i produksjonen eller forståelsen av emosjonelle ansiktsuttrykk og/eller vokale prosodiske uttrykk
• Bestem om bakre cerebellar skade resulterer i endringer i intensiteten av reaksjonen på emosjonelt stemningsfulle bilder eller emosjonelt stemningsfulle ord
• Undersøk forholdet mellom ytelse på tester av emosjonell kommunikasjon og venstre versus høyre cerebellar atrofi med magnetisk resonans imaging (MRI) ved hjelp av voxel-basert morfometri (VBM) analyse

Alle forsøkspersoner (hjernen og kontroll) vil bli gitt følgende testing i en enkelt økt som varer 3 til 3 og en halv time. Inkludert vil være tester for å vurdere leseevne, navngivningsevne, flere tester av hukommelse, en test av evne til å skille mellom ansikter, tester av mental fleksibilitet og standardiserte spørreskjemaer for depresjon, angst og emosjonell empati. Testene inkluderer:

1. Wechsler Test av voksenlesing
2. Montreal kognitiv vurdering
3. Beck Depresjon Inventar - 2
4. Wisconsin Card Sortering test
5. Toronto Alexithymia Scale
6. Multidimensjonal emosjonell empatiskala

Alle fag vil også få tester som vurderer emosjonell kommunikasjonsevne. Tester av gjenkjennelse og uttrykk for emosjonelle toner i stemmen og ansiktsuttrykk vil bli utført. Uttrykk av ansiktsuttrykk og tonefall vil bli tatt opp på video slik at blindede vurderere kan sammenligne nøyaktigheten og intensiteten til ansiktsuttrykk og tonefall mellom deltakerne. Opplæring for vurdererne vil inkludere kjennskap til beskrivelsene av funksjoner for hver følelse med hensyn til endringer i tonehøyde, lydstyrke og hastighet for prosodi og endringer i ansiktstrekk for ansiktsuttrykk. Både intra- og interdommerreliabilitet vil bli beregnet for disse blindede dommerne. For å supplere denne perseptuelle analysen, vil deltakerens svar bli registrert ved hjelp av VisiPitch IV-programvaren, et klinisk instrument som utfører lydanalyser og beregner variasjonen i området for fundamental frekvens (dvs. tonehøydevariasjon) over hver setning. Evnen til å manipulere tonehøyde for å produsere varierende prosodiske konturer er det mest fremtredende akustiske trekk ved affektiv prosodi.

Vi vil også vurdere intensitetsvurderinger og beskrivelser av emosjonelle bilder og ord ved å bruke materialer som har etablerte vurderingsnormer. Deltakerne vil bli vist en serie bilder og bedt om å vurdere den følelsesmessige intensiteten i bildet. De vil også bli bedt om å gi en kort beskrivelse av bildet. De vil da få en liste med ord, ett om gangen, og bedt om å vurdere den følelsesmessige intensiteten til disse ordene.

Noen av cerebellar-deltakerne vil også bli bedt om å delta i en magnetisk resonansavbildning (MRI)-skanning av hjernen hvis testene som er oppført ovenfor viser mangler i å forstå eller produsere emosjonelle ansiktsuttrykk eller toner og hvis det ikke er noen grunner som kan forhindre dem fra å kunne gå inn i en skanner (bestemt av et standard MR-skjermskjema). Friske kontrolldeltakere kan også bli bedt om å delta i en magnetisk resonansavbildning (MRI)-skanning av hjernen og hvis det ikke er noen grunner som hindrer dem i å kunne gå inn i en skanner. Bildedataene vil bli brukt til å undersøke om det er en sammenheng mellom våre forsøkspersoners ytelse på tester av emosjonelt uttrykk og venstre versus høyre cerebellar atrofi-skade i cerebellar lobulene med MR-avbildning ved bruk av en voxel-basert morfometri (VBM) tilnærming. De samme dataene fra kontroller vil bli brukt til sammenligning. Nevroimaging datainnsamling vil bli gjort ved hjelp av en Philips Achieva 3T-skanner (Amsterdam, Nederland) og en 32-kanals SENSE-hodespole. Innsamlet bildebehandling vil inkludere anatomiske T1-vektede bildeskanninger. Strukturelle MP-RAGE T1-vektede skanninger vil bli innhentet med 130-1.0 mm sagittale skiver, FOV=240 mm (AP)-180 mm (FH), matrise= 256-192, TR= 9,90 ms, TE= 4,60 ms, Flip Angle= 8, voxelstørrelse= 1,0x 0,94x 0,94 mm. Strukturelle data vil bli analysert med FSL-VBM, en optimalisert VBM-protokoll utført med FSL-verktøy. Først vil strukturelle bilder bli hjerneekstrahert og gråstoff-segmentert før de registreres til MNI 152 standardrommet ved bruk av ikke-lineær registrering. De resulterende bildene vil bli gjennomsnittet og snudd langs x-aksen for å lage en venstre-høyre symmetrisk studie. -spesifikk gråstoffmal. For det andre vil alle innfødte gråstoffbilder bli ikke-lineært registrert til denne studiespesifikke malen og "modulert" for å korrigere for lokal ekspansjon (eller sammentrekning) på grunn av den ikke-lineære komponenten av romlig transformasjon. De modulerte gråstoffbildene ble deretter jevnet ut med en isotropisk Gaussisk kjerne med en sigma på 6 mm. Til slutt vil voxelwise GLM brukes ved å bruke permutasjonsbasert ikke-parametrisk testing, og korrigere for flere sammenligninger på tvers av rommet.