Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Definice fenotypů pohybových poruch: Parkinsonova plusová porucha (PD), esenciální třes (ET), kortikální bazální degenerace (CBD), mnohočetná systémová atrofie (MSA), magnetoencefalografie. (PHENO)

23. června 2021 aktualizováno: University of Colorado, Denver

Definice kognitivních a motorických fenotypů Parkinsonovy choroby (PD) pomocí magnetoencefalografie

Vyšetřovatelé předpokládají, že existují specifické vlastnosti každého kognitivního a motorického stavu, které lze definovat pomocí skenování mozku.

Přehled studie

Detailní popis

Konkrétní cíl 1: Určit, které rysy mozkové aktivity klidové magnetoencefalografie (MEG) nejcitlivěji rozlišují mezi PD s normálními kognitivními schopnostmi, PD s mírnou kognitivní poruchou (MCI) a PD demencí (PDD). Vyšetřovatelé předpovídají, že zpomalení frontální sítě a konektivita budou rozlišovat mezi normální kognicí a MCI, zatímco zapojení visuoprostorové sítě bude odlišovat skupinu PDD.

Specifický cíl 2: Určit, které vlastnosti klidové mozkové aktivity MEG nejcitlivěji rozlišují PDD od Alzheimerovy choroby. Vyšetřovatelé předpovídají, že PDD se bude odlišovat od Alzheimerovy choroby (AD) na základě zvýšené síťové konektivity, zejména ve frontálních a visuoprostorových sítích.

Specifický cíl 3 Prozkoumat, jak klidová aktivita MEG koreluje s mozkovou aktivitou související s úkoly. Vyšetřovatelé předpovídají, že zpomalení klidového stavu bude spojeno se sníženou mozkovou aktivitou související s úkoly.

Specifický cíl 4: Určit, které rysy klidové mozkové aktivity MEG nejcitlivěji rozlišují mezi motorickými podtypy PD a také dalšími relevantními klinickými populacemi (esenciální třes a syndromy Parkinson plus). Vyšetřovatelé předpokládají, že frontální a parietální zpomalení a konektivita odliší PD od souvisejících stavů a ​​že vzorce konektivity a aktivity motorické kůry se budou lišit mezi motorickými fenotypy PD.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

81

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Colorado
      • Aurora, Colorado, Spojené státy, 80045
        • University Of Colorado. Denver, MEG Lab

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

40 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Nemocnice University of Colorado nemocniční pacienti z kliniky pohybových poruch

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Všechny subjekty budou ve věku 40 let nebo starší,
  • Být na stabilních lécích po dobu nejméně 30 dnů
  • Montreal Cognitive Assessment (MOCA) 26 nebo vyšší
  • Skóre v rozmezí 1,5 směrodatné odchylky věkově odpovídajících norem pro všechny neuropsychologické testy
  • Poruchy Parkinsonovy plus (PD) budou definovány pomocí kritérií Brain Bank Criteria Spojeného království (UK).
  • PD demence (PDD) bude definována pomocí kritérií Movement Disorder Task Force 2007 a bude podpořena skóre menším než 1,5 standardní odchylky věkově odpovídajících norem v nejméně dvou doménách.
  • Pravděpodobná Alzheimerova choroba (AD) bude definována pomocí pokynů National Institute on Aging-Alzheimer Association 2011.
  • Parkinsonova plusová porucha (PD) s mírnou kognitivní poruchou (MCI) bude definována anamnézou, MOCA 21 nebo vyšší, alespoň jedno skóre menší než 1,5 standardní odchylky věkově odpovídajících norem a nemůže splnit diagnostická kritéria pro PDD.
  • Esenciální třes a syndromy Parkinson plus (atrofie více systémů, kortikobazální degenerace, progresivní supranukleární obrna) budou definovány pomocí dříve publikovaných výzkumných kritérií.19-22

Kritéria vyloučení

  • Vlastnosti naznačující jiné příčiny parkinsonismu/Parkinson-plus syndromů;
  • Vlastnosti naznačující jiné příčiny demence, včetně středně těžkého až těžkého cerebrovaskulárního onemocnění podle anamnézy nebo zobrazení nebo anamnézy velkého poranění hlavy;
  • Historie hluboké mozkové stimulace, ablační operace nebo jiné operace mozku;
  • Důkazy pro depresi založené na škále nemocniční úzkostné deprese (skóre > 11).

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Pouze případ
  • Časové perspektivy: Retrospektivní

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Ohnisková oscilační aktivita
Časové okno: Května 2014
Ohnisková oscilační aktivita: Výkon ohniskového pásma pro delta (0,5-4Hz), theta (4-8 Hz), alfa (9-13 Hz), nízký beta (13-20 Hz), vysoký beta (20-30 Hz) a gama (30-50 Hz) aktivita bude odvozena z autoregresních modelů.
Května 2014

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Spektrální koherence:
Časové okno: Května 2014
2) Spektrální koherence: Koherence je mírou vzájemné závislosti mezi dvěma časovými řadami a může být aplikována na MEG data k určení funkčních sítí.4a-chen Koherence bude odvozena z autoregresních modelů.
Května 2014
Spektrální Grangerova analýza:
Časové okno: Května 2014
3) Spektrální Grangerova analýza: Grangerova analýza je mírou směrovosti vztahu dvou časových řad a může být aplikována na senzory nebo zdroje, u kterých bylo zjištěno, že mají významnou koherenci.
Května 2014
Reaktivita:
Časové okno: Května 2014
Reaktivita: Reaktivita se týká změn oscilační aktivity mezi stavem otevřeného a zavřeného oka. Dřívější výzkum AD ukázal významně sníženou reaktivitu ve srovnání s věkově odpovídajícími kontrolami.
Května 2014
Komplexní analýza sítě:
Časové okno: Května 2014
Komplexní síťová analýza: Komplexní síťová analýza, původně vyvinutá v teorii grafů, je přístupem ke studiu komplexních systémů, jako jsou mozkové sítě. Umožňuje vyšetřovatelům charakterizovat mozkové sítě pomocí malého počtu neurobiologicky smysluplných a snadno vypočítatelných opatření, včetně transitivity, globální efektivity a vzájemnosti. Tato měření budou použita k odhalení předpokládaných abnormalit konektivity u PD a k odlišení různých kognitivních fenotypů u PD.
Května 2014

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Benzi Kluger, MD, University of Colorado, Denver

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. listopadu 2013

Primární dokončení (Aktuální)

1. května 2014

Dokončení studie (Aktuální)

1. května 2014

Termíny zápisu do studia

První předloženo

2. května 2014

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

2. května 2014

První zveřejněno (Odhad)

6. května 2014

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

25. června 2021

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

23. června 2021

Naposledy ověřeno

1. června 2021

Více informací

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit