Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Liikehäiriöiden fenotyyppien määrittely: Parkinsonin taudin häiriöt (PD), essentiaalinen vapina (ET), aivokuoren tyvirappeuma (CBD), monisysteeminen atrofia (MSA), magnetoenkefalografia. (PHENO)

keskiviikko 23. kesäkuuta 2021 päivittänyt: University of Colorado, Denver

Parkinsonin taudin (PD) kognitiivisten ja motoristen fenotyyppien määrittely magnetoenkefalografialla

Tutkijat olettavat, että jokaisella kognitiivisella ja motorisella tilassa on erityispiirteitä, jotka voidaan määritellä aivoskannauksilla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Erityinen tavoite 1: Selvitä, mitkä lepotilan magnetoenkefalografian (MEG) aivojen toiminnan piirteet erottavat herkimmin PD:n, jossa on normaali kognitio, PD:n, jossa on lievä kognitiivinen häiriö (MCI) ja PD-dementian (PDD), välillä. Tutkijat ennustavat, että etuverkon hidastuminen ja liitettävyys tekevät eron normaalin kognition ja MCI:n välillä, kun taas visuospatiaalisen verkon osallistuminen erottaa PDD-ryhmän.

Erityinen tavoite 2: Selvitä, mitkä lepotilan MEG-aivotoiminnan piirteet erottavat herkimmin PDD:n Alzheimerin taudista. Tutkijat ennustavat, että PDD erotetaan Alzheimerin taudista (AD) lisääntyneen verkkoyhteyden perusteella, erityisesti etu- ja visuaalisissa verkoissa.

Erityinen tavoite 3 Tutki kuinka lepotilan MEG-aktiivisuus korreloi tehtävään liittyvän aivotoiminnan kanssa. Tutkijat ennustavat, että lepotilan hidastuminen liittyy tehtäviin liittyvän aivotoiminnan vähenemiseen.

Erityinen tavoite 4: Selvitä, mitkä levossa olevan MEG-aivotoiminnan piirteet erottavat herkimmin PD:n motoriset alatyypit ja myös muut relevantit kliiniset populaatiot (essential vapina ja Parkinson plus -oireyhtymät). Tutkijat ennustavat, että frontaalinen ja parietaalinen hidastuminen ja liitettävyys erottavat PD:n siihen liittyvistä tiloista ja että motorisen aivokuoren yhteyksien ja aktiivisuuden mallit eroavat PD-motoristen fenotyyppien välillä.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

Yhdysvallat
- Colorado
  - Aurora, Colorado, Yhdysvallat, 80045
    - University Of Colorado. Denver, MEG Lab

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

40 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Coloradon yliopiston sairaalan liikehäiriöklinikan potilaat

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Kaikki aiheet ovat vähintään 40-vuotiaita,
Käytä pysyviä lääkkeitä vähintään 30 päivää
Montreal Cognitive Assessment (MOCA) on 26 tai korkeampi
Kaikkien neuropsykologisten testien pisteet 1,5 keskihajonnan sisällä ikävastaavista normeista
Parkinsonin tauti plus -sairaudet (PD) määritellään Yhdistyneen kuningaskunnan (UK) Brain Bank Criteria -kriteereillä.
PD-dementia (PDD) määritellään käyttämällä Movement Disorder Task Force 2007 -kriteereitä, ja sitä tuetaan pisteillä, jotka ovat alle 1,5:n keskihajonnan ikävastaavista normeista vähintään kahdella alalla.
Todennäköinen Alzheimerin tauti (AD) määritellään National Institute on Aging-Alzheimer Association 2011 -ohjeiden mukaisesti.
Parkinsonin taudin häiriöt (PD), joihin liittyy lievä kognitiivinen vajaatoiminta (MCI), määritellään historian perusteella, MOCA on 21 tai suurempi, vähintään yksi pistemäärä on alle 1,5 iän mukaisten normien keskihajonnan, eivätkä ne voi täyttää PDD:n diagnostisia kriteerejä.
Essentiaalinen vapina ja Parkinson plus -oireyhtymät (monijärjestelmän atrofia, kortikobasaalinen rappeuma, progressiivinen supranukleaarinen halvaus) määritellään käyttämällä aiemmin julkaistuja tutkimuskriteerejä.19-22

Poissulkemiskriteerit

Ominaisuudet, jotka viittaavat muihin parkinsonismin/Parkinson-plus-oireyhtymän syihin;
Ominaisuudet, jotka viittaavat muihin dementian syihin, mukaan lukien keskivaikea tai vaikea aivoverisuonitauti historian, kuvantamisen tai suuren pään vamman perusteella;
Aivojen syvästimulaatio, ablaatioleikkaus tai muu aivoleikkaus;
Todisteet masennuksesta sairaalan ahdistuneisuusmasennusasteikon perusteella (pisteet > 11).

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Havaintomallit: Vain tapaus
Aikanäkymät: Takautuva

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Fokaalinen värähtelevä aktiivisuus Aikaikkuna: Toukokuu 2014	Fokaalinen värähtelyaktiivisuus: Polttokaistan teho deltalle (0,5-4 Hz), thetalle (4-8 Hz), alfalle (9-13 Hz), matalalle beetalle (13-20 Hz), korkealle beetalle (20-30 Hz) ja gammalle (30-50 Hz) aktiivisuus johdetaan autoregressiivisistä malleista.	Toukokuu 2014

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Spektrikoherenssi: Aikaikkuna: Toukokuu 2014	2) Spektrikoherenssi: Koherenssi on kahden aikasarjan keskinäisen riippuvuuden mitta, ja sitä voidaan soveltaa MEG-dataan toiminnallisten verkkojen määrittämiseksi.4a-chen Koherenssi johdetaan autoregressiivisistä malleista.	Toukokuu 2014
Spektraalinen Granger-analyysi: Aikaikkuna: Toukokuu 2014	3) Spektraalinen Granger-analyysi: Granger-analyysi on kahden aikasarjan suhteen suunnan mitta, ja sitä voidaan soveltaa antureihin tai lähteisiin, joilla on havaittu olevan merkittävä koherenssi.	Toukokuu 2014
Reaktiivisuus: Aikaikkuna: Toukokuu 2014	Reaktiivisuus: Reaktiivisuus viittaa värähtelyaktiivisuuden muutoksiin silmän auki ja suljettuna. Aiemmat AD-tutkimukset ovat osoittaneet merkittävästi vähentynyttä reaktiivisuutta verrattuna ikäsovitettuihin kontrolleihin.	Toukokuu 2014
Monimutkainen verkkoanalyysi: Aikaikkuna: Toukokuu 2014	Monimutkainen verkkoanalyysi: Alun perin graafiteoriassa kehitetty monimutkainen verkkoanalyysi on lähestymistapa monimutkaisten järjestelmien, kuten aivoverkkojen, tutkimukseen. Sen avulla tutkijat voivat karakterisoida aivoverkostoja pienellä määrällä neurobiologisesti merkityksellisiä ja helposti laskettavissa olevia mittareita, mukaan lukien transitiivisuus, globaali tehokkuus ja välit. Näitä toimenpiteitä käytetään paljastamaan hypoteesoituja yhteyspoikkeavuuksia PD:ssä ja erottamaan erilaisia kognitiivisia fenotyyppejä PD:ssä.	Toukokuu 2014

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

University of Colorado, Denver

Tutkijat

Päätutkija: Benzi Kluger, MD, University of Colorado, Denver

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 1. marraskuuta 2013

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 1. toukokuuta 2014

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 1. toukokuuta 2014

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 2. toukokuuta 2014

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit