Čtení nápravy a výsledků ve vazbě (SERIOUS)

Poruchy učení (LD) patří mezi nejčastější typy postižení u mladistvých pachatelů, které jsou spojovány s delikvencí. Na celostátní úrovni jsou děti a mládež se speciálními vzdělávacími potřebami nadměrně zastoupeny v soudních systémech USA. Zprávy odhadují, že delikventní mladiství se zdravotním postižením tvoří asi 30 % až 60 % celé delikventní populace. Národní průzkum v USA uvádí průměrnou míru prevalence 33,4 % uvězněných mladistvých se zdravotním postižením v nápravných zařízeních. Kromě toho se již dlouho objevují obavy ohledně míry recidivy u mládeže se zdravotním postižením a se speciálním vzděláním. Obecně, pokud jde o výsledky ve vzdělávání, akademické deficity, jako je nedostatek základních dovedností ve čtení, psaní a matematice, byly spojovány s recidivou. Tyto studie však do značné míry opomíjejí dynamickou povahu delikventního a kriminálního chování, která byla zdokumentována v oblasti vývojové kriminologie se zaměřením na vznik, kontinuitu a zánik deviantního chování. Ve světle tohoto výzkumu je identifikace a náprava LD jako rizikového faktoru pro opakování trestné činnosti trvalou výzvou vzhledem k kumulaci a překrývání s jinými rizikovými faktory, jako je chudoba, rodinné vzorce kriminality, vliv delikventních vrstevníků a rozdílný dopad rizikových faktorů napříč vývojovou trajektorií jedince. Celkově vzato existuje výzva kolem implementace sofistikované metodologie pro modelování komplexních podélných a vzájemných vazeb mezi kriminalitou mladistvých a výchovnými problémy, jako je LD, a jejich vztah k dalším rizikovým faktorům v průběhu času. Tato výzva je umocněna požadovanými velkými vzorky k detekci robustních a interpretovatelných vzorců a prediktivních vztahů pro skupiny mládeže s vážnými LD, které jsou z definice malé a jsou cenzurovány s ohledem na různé vzdělávací výsledky (např. Tento výzkum je koncipován tak, aby přispěl k pochopení souvislosti mezi LD a delikventním chováním v oboru. Doufáme, že se nám podaří vytvořit jedinečná zjištění využívající dostupnost relevantních velkých dat, klinickou sílu jejích členů a jejich schopnost vyvíjet a poskytovat edukační terapii mladistvým pachatelům a její zakotvení v komunitách, které umožní vytváření a zpracování víceúrovňových longitudinálních datové sady, spojující sociologická (tj. kriminologická), behaviorální, neurofyziologická a genetická/genomická data.

Velká data:

Komponenta Big Data se snaží řešit tři cíle: (1) provádět analýzu velkých dat a dolování dat s cílem kvantifikovat/kvalifikovat složitost závažného LD mezi mládeží zapojenou do juvenilní justice (JJ) pomocí statistických metod aplikovaných na velké soubory dat, které zachycují více ukazatelů. (tj. trestné činy a výsledky vzdělávání) průřezově (u jednorázových pachatelů) a longitudinálně (u recidivistů); (2) využít analýzu velkých dat k identifikaci skupiny mládeže s těžkou formou LD, která bude sloužit jako srovnávací skupina pro jednotlivce účastnící se čtenářské intervence; a (3) vyhodnotit zjištění z prvních dvou cílů na základě statistických předpokladů, které jsou základem modelů použitelných na daná velká data.

Hypotézy. V návaznosti na předchozí výzkum se Big Data snaží identifikovat faktory, které spojují LD s recidivou, četností recidivy a opětovného zatčení a dobou do recidivy po zapojení. Předpokládáme, že (a) celková míra recidivy (tj. bez ohledu na konkrétní typ trestného činu) bude vyšší mezi mládeží zapojenou do JJ s těžkou formou LD (operace na základě standardizovaných výkonových testů a statusu speciálního vzdělávání) než u mládeže bez LD; (b) u mládeže s těžkou formou LD se po prvním zapojení objeví více případů problémů souvisejících se školou (např. problémy s docházkou, kázeňské incidenty, jako jsou vyloučení ze školy a mimo školu a vyloučení), než mladí bez LD; (c) mládež s těžkou LD, která měla problémy související se školou před jejich prvním zapojením do JJ, bude vystavena vyššímu riziku recidivy než mládež bez LD; d) nižší úroveň čtení bude spojena s kratší dobou k opakovanému provinění; a (e) účast na intervenci významně sníží riziko recidivy ve srovnání s jinými mladými lidmi s těžkou formou LD, kteří se intervence neúčastnili.

Zásah:

Intervenční složka se snaží řešit tři cíle: (1) zlepšit čtenářské dovednosti nedostatečně prostudované, vysoce rizikové populace (mládež s JJ) pomocí edukační terapie, která byla speciálně navržena pro mládež s JJ, poskytovaná v 1. :1 nastavení a rozšířené o technologii, včetně materiálu relevantního pro dovednosti každodenního života a vhodného posílení, které prodlouží program do období po vydání; (2) posílit dovednosti a udržet čtenářské zisky dosažené během výchovné terapie a zvýšit automatizaci používání dovedností pomocí velmi zajímavého „gamifikovaného“ výukového nástroje, který budou mladí hrát na chytrém telefonu, který jim bude poskytnut, když opustí detenci; a (3) prozkoumat individuální odezvu na terapii s ohledem na jiné proměnné (např. pozornost, výkonné fungování, kontrola impulzů, schopnost učení, jiné akademické výsledky) shromážděné na začátku.

Hypotézy. Klíčové hypotézy intervenční složky se snaží identifikovat faktory spojené s odpovědí na léčbu těžké LD ve vztahu k fungování před léčbou. Předpokládáme, že (a) celkové zlepšení ve čtení bude souviset s akademickými dovednostmi, pozorností a výkonnými funkcemi před terapií; (b) zahrnutí metakognitivní složky do terapie zajistí přenosové efekty a zlepší další akademické dovednosti; a (c) gamifikace výukového nástroje povede k robustnímu využití technologie se vztahem mezi dávkou a odezvou mezi časem stráveným na úkolu a zlepšením dovedností trénovaných (a měřených) prostřednictvím hry.