Lukeminen Korjaustoimet ja pidätyksen tulokset (SERIOUS)

Oppimisvaikeudet (LD) ovat yleisimpiä alaikäisten rikollisten vammatyyppejä, jotka on yhdistetty rikollisuuteen. Valtakunnallisesti erityisopetusta tarvitsevat lapset ja nuoret ovat yliedustettuina Yhdysvaltojen oikeusjärjestelmissä. Raporttien mukaan rikollisia vammaisia ​​nuoria on noin 30–60 prosenttia koko rikollisesta väestöstä. Yhdysvalloissa tehdyn kansallisen tutkimuksen mukaan vangittujen vammaisten nuorten keskimääräinen esiintyvyys on 33,4 % vankeuslaitoksissa. Lisäksi vammaisten ja erityiskoulutuksen saaneiden nuorten uusintarikollisuuden määrä on ollut pitkään herättänyt huolta. Yleisesti ottaen koulutuksen suorituskyvyn osalta akateemiset puutteet, kuten lukemisen, kirjoittamisen ja matematiikan perustaidot, on liitetty uusiutumiseen. Nämä tutkimukset jättävät kuitenkin suurelta osin huomiotta rikollisen ja rikollisen käyttäytymisen dynaamisen luonteen, joka on dokumentoitu kehityskriminologian alalla keskittyen poikkeavan käyttäytymisen alkamiseen, jatkuvuuteen ja häviämiseen. Tämän tutkimuksen valossa LD:n tunnistaminen ja korjaaminen toistuvien rikosten riskitekijänä on ollut jatkuva haaste, kun otetaan huomioon muiden riskitekijöiden kasautuminen ja päällekkäisyys muiden riskitekijöiden, kuten köyhyyden, suvun rikollisuusmallien, rikollisten ikätovereiden vaikutuksen ja muiden riskitekijöiden kanssa. riskitekijöiden erilainen vaikutus yksilön kehitysradalla. Kaiken kaikkiaan haasteena on soveltaa kehittyneitä menetelmiä mallintamaan monimutkaisia ​​pitkittäisiä ja vastavuoroisia yhteyksiä nuorisorikollisuuden ja koulutusongelmien, kuten LD:n, välillä ja kuinka ne liittyvät ajan myötä muihin riskitekijöihin. Tätä haastetta pahentavat vaadittavat suuret otokset, jotta voidaan havaita vahvat ja tulkittavissa olevat mallit ja ennustavat suhteet nuorisoryhmille, joilla on vakavia LD-sairauksia ja jotka ovat määritelmän mukaan pieniä ja sensuroituja eri koulutustulosten (esim. akateemisen suorituskyvyn) suhteen. Tämä tutkimus on suunniteltu edistämään alan ymmärtämistä LD:n ja rikollisen käyttäytymisen välisestä yhteydestä. Toivomme saavamme aikaan ainutlaatuisia löydöksiä, jotka hyödyntävät merkityksellisen big datan saatavuutta, sen jäsenten kliinisiä vahvuuksia ja heidän kykyään kehittää ja hallinnoida koulutusterapiaa nuorille rikollisille sekä sen sisällyttämistä yhteisöihin, jotka mahdollistavat monitasoisen pitkittäistutkimuksen luomisen ja käsittelyn. tietojoukot, jotka yhdistävät sosiologista (eli kriminologista), käyttäytymis-, neurofysiologista ja geneettistä/genomista dataa.

Suuri data:

Big Data -komponentti pyrkii saavuttamaan kolme tavoitetta: (1) suorittaa big datan analytiikkaa ja tiedon louhintaa nuorisooikeuteen (JJ) osallistuvien nuorten vakavan LD:n monimutkaisuuden määrittämiseksi/määrittämiseksi käyttämällä tilastomenetelmiä, joita sovelletaan suuriin tietokokonaisuuksiin, jotka keräävät useita indikaattoreita. (eli rikkomukset ja koulutustulokset) poikkileikkaukseltaan (kertarikoksentekijät) ja pituussuunnassa (toistuvat rikolliset); (2) käyttää big data-analytiikkaa tunnistamaan vakavaa LD:tä sairastava nuorisoryhmä, joka toimii vertailuryhmänä lukuinterventioon osallistuville henkilöille; ja (3) arvioida kahdesta ensimmäisestä tavoitteesta saadut havainnot käsillä olevaan big dataan sovellettavien mallien taustalla oleviin tilastollisiin oletuksiin perustuen.

Hypoteesit. Laajentaen aikaisempaa tutkimusta, Big Data pyrkii tunnistamaan tekijät, jotka liittyvät LD:n uusimiseen, uusien rikosten ja pidätysten esiintymistiheyteen sekä siihen, kuinka paljon aikaa sekaantumisen jälkeiseen uusimiseen. Oletamme, että (a) yleiset rikosten uusimisluvut (eli rikoksen tyypistä riippumatta) ovat korkeampia JJ:hen osallistuneiden nuorten keskuudessa, joilla on vakava LD (operaatioon perustuen standardoituihin saavutustesteihin ja erityiskoulutukseen) kuin nuorilla, joilla ei ole LD:tä; (b) nuoret, joilla on vakava LD, osoittavat enemmän kouluun liittyviä ongelmia ensimmäisen osallistumisensa jälkeen (esim. läsnäoloongelmia, kurinpidollisia välikohtauksia, kuten koulun sisäisiä ja koulun ulkopuolisia erottamisia ja karkotuksia) kuin nuorilla, joilla ei ole LD:tä; (c) nuoret, joilla on vakava LD ja joilla oli kouluun liittyviä ongelmia ennen ensimmäistä JJ-osuuttaan, ovat suuremmassa vaarassa joutua uusiutumaan kuin nuoret, joilla ei ole LD:tä; d) heikommat lukutaidot liittyvät lyhyempiin ajanjaksoihin toistuviin rikkomuksiin; ja (e) osallistuminen interventioon vähentää merkittävästi uusimisriskiä verrattuna muihin nuoriin, joilla on vaikea LD ja jotka eivät osallistuneet interventioon.

Interventio:

Interventiokomponentilla pyritään saavuttamaan kolme tavoitetta: (1) parantaa alitutkitun, riskialttiiden väestön (JJ:hen osallistuvat nuoret) lukutaitoja käyttämällä koulutusterapiaa, joka on suunniteltu erityisesti JJ:hen osallistuville nuorille. :1 ympäristö ja laajennettu teknologialla, mukaan lukien arkielämän taitoihin liittyvää materiaalia ja asianmukaista vahvistusta, joka jatkaa ohjelmaa julkaisun jälkeiseen aikaan; (2) vahvistaa taitoja ja ylläpitää opetusterapian aikana saavutettuja lukutaitoja ja lisätä taitojen käytön automaattisuutta käyttämällä erittäin kiinnostavaa "pelillistä" oppimistyökalua, jota nuoret pelaavat heille annetulla älypuhelimella, kun he lähtevät vankilasta; ja (3) tutkia yksilöllistä vastetta terapiaan suhteessa muihin muuttujiin (esim. huomio, toimeenpanotoiminta, impulssihallinta, oppimiskyky, muut akateemiset saavutukset), jotka on kerätty lähtötilanteessa.

Hypoteesit. Interventiokomponentin avainhypoteesit pyrkivät tunnistamaan tekijät, jotka liittyvät vakavan LD:n hoitovasteeseen verrattuna terapiaa edeltävään toimintaan. Oletamme, että (a) yleinen lukemisen paraneminen liittyy terapiaa edeltäviin akateemisiin taitoihin, huomiokykyyn ja toimeenpanokykyyn; (b) metakognitiivisen komponentin sisällyttäminen terapiaan tarjoaa siirtymävaikutuksia ja parantaa muita akateemisia taitoja; ja (c) oppimistyökalun pelillistäminen johtaa vahvaan teknologian käyttöön, jolloin tehtävään käytetyn ajan ja pelien avulla harjoitetun (ja mitatun) taitojen kehittymisen välillä on annos-vastesuhde.