Correction de la lecture et résultats en détention (SERIOUS)

Les troubles d'apprentissage (TA) sont parmi les types de handicaps les plus courants chez les délinquants juvéniles qui ont été liés à la délinquance. À l'échelle nationale, les enfants et les jeunes ayant des besoins éducatifs spéciaux sont surreprésentés dans les systèmes judiciaires américains. Les rapports estiment que les jeunes délinquants handicapés représentent environ 30 à 60 % de l'ensemble de la population délinquante. Une enquête nationale aux États-Unis indique un taux de prévalence moyen de 33,4% des mineurs incarcérés handicapés dans les établissements correctionnels. De plus, des inquiétudes ont longtemps été soulevées sur les taux de récidive des jeunes handicapés et issus de l'éducation spéciale. En général, en ce qui concerne les résultats scolaires, les déficits scolaires tels que le manque de compétences de base en lecture, en écriture et en mathématiques ont été associés à la récidive. Cependant, ces études négligent largement la nature dynamique des comportements délinquants et criminels qui a été documentée dans le domaine de la criminologie du développement en mettant l'accent sur l'apparition, la continuité et l'extinction des comportements déviants. À la lumière de cette recherche, l'identification et la correction des troubles d'apprentissage en tant que facteur de risque de récidive ont été un défi persistant compte tenu de l'accumulation et du chevauchement d'autres facteurs de risque tels que la pauvreté, les schémas familiaux de criminalité, l'influence des pairs délinquants et la impact différentiel des facteurs de risque sur la trajectoire de développement d'un individu. Dans l'ensemble, il existe un défi autour de la mise en œuvre d'une méthodologie sophistiquée pour modéliser les liens longitudinaux et réciproques complexes entre la délinquance juvénile et les problèmes éducatifs tels que les TA, et leur relation avec d'autres facteurs de risque au fil du temps. Ce défi est intensifié par les grands échantillons requis pour détecter des modèles robustes et interprétables et des relations prédictives pour les groupes de jeunes atteints de TA graves qui, par définition, sont de petite taille et censurés en ce qui concerne divers résultats scolaires (par exemple, le rendement scolaire). Cette recherche est conçue pour contribuer à la compréhension du domaine du lien entre les troubles d'apprentissage et le comportement délinquant. Nous espérons générer des résultats uniques en capitalisant sur la disponibilité des mégadonnées pertinentes, les forces cliniques de ses membres et leur capacité à développer et à administrer une thérapie éducative aux délinquants juvéniles, et son intégration au sein des communautés permettant la création et le traitement de données longitudinales à plusieurs niveaux. ensembles de données, fusionnant des données sociologiques (c.-à-d. criminologiques), comportementales, neurophysiologiques et génétiques/génomiques.

Big Data:

La composante Big Data vise à atteindre trois objectifs : (1) effectuer des analyses de données volumineuses et de l'exploration de données pour quantifier/qualifier les complexités des TA graves chez les jeunes impliqués dans la justice pour mineurs (JJ) à l'aide de méthodes statistiques appliquées à de grands ensembles de données qui capturent plusieurs indicateurs (c.-à-d. délinquance et résultats scolaires) transversalement (pour les récidivistes) et longitudinalement (pour les récidivistes); (2) utiliser l'analyse de mégadonnées pour identifier un groupe de jeunes atteints de TA sévère qui servira de groupe de comparaison pour les personnes participant à une intervention de lecture ; et (3) évaluer les résultats des deux premiers objectifs sur la base des hypothèses statistiques sous-jacentes aux modèles applicables aux mégadonnées disponibles.

Hypothèses. Prolongant les recherches antérieures, le Big Data cherche à identifier les facteurs qui relient les TA à la récidive, la fréquence des récidives et des nouvelles arrestations, et le temps nécessaire à la récidive après l'implication. Nous émettons l'hypothèse que (a) les taux de récidive globaux (c'est-à-dire quel que soit le type d'infraction spécifique) seront plus élevés chez les jeunes impliqués dans des JJ avec des TA graves (opérationnalisation basée sur des tests de rendement standardisés et le statut d'éducation spéciale) que chez les jeunes sans TA ; (b) les jeunes avec des TA sévères montreront plus d'incidents de problèmes liés à l'école après leur première participation (par exemple, des problèmes d'assiduité, des incidents disciplinaires tels que des suspensions et des expulsions à l'intérieur et à l'extérieur de l'école) que les jeunes sans TA ; (c) les jeunes avec des troubles d'apprentissage graves qui avaient des problèmes scolaires avant leur première participation au JJ seront plus à risque de récidive que les jeunes sans troubles d'apprentissage; (d) des niveaux inférieurs de réussite en lecture seront associés à des périodes plus courtes de récidive; et (e) la participation à l'intervention réduira considérablement le risque de récidive par rapport aux autres jeunes atteints de troubles d'apprentissage graves qui n'ont pas participé à l'intervention.

Intervention:

Le volet d'intervention vise à répondre à trois objectifs : (1) améliorer les compétences en lecture d'une population sous-étudiée à haut risque (jeunes impliqués dans JJ) à l'aide d'une thérapie éducative spécialement conçue pour les jeunes impliqués dans JJ, dispensée dans un 1 :1, et complété par la technologie, y compris du matériel pertinent aux compétences de la vie quotidienne et un renforcement approprié qui prolongera le programme dans la période suivant la libération ; (2) renforcer les compétences et maintenir les acquis en lecture réalisés au cours de la thérapie éducative, et augmenter l'automaticité de l'utilisation des compétences en utilisant un outil d'apprentissage "gamifié" à fort intérêt que les jeunes joueront sur un SmartPhone qui leur sera remis à leur sortie de détention ; et (3) pour étudier la réponse individuelle à la thérapie par rapport à d'autres variables (par exemple, l'attention, le fonctionnement exécutif, le contrôle des impulsions, la capacité d'apprentissage, d'autres résultats scolaires) recueillies au départ.

Hypothèses. Les hypothèses clés de la composante d'intervention cherchent à identifier les facteurs associés à la réponse au traitement de la ML sévère par rapport au fonctionnement avant le traitement. Nous émettons l'hypothèse que (a) l'amélioration globale de la lecture sera liée aux compétences académiques, à l'attention et au fonctionnement exécutif avant la thérapie ; (b) l'inclusion d'une composante métacognitive dans la thérapie fournira des effets de report, améliorant d'autres compétences académiques ; et (c) la gamification de l'outil d'apprentissage se traduira par une utilisation robuste de la technologie, avec une relation dose-réponse entre le temps consacré à la tâche et l'amélioration des compétences formées (et mesurées) via le jeu.