Lesehilfe und Ergebnisse in der Haft (SERIOUS)

Lernschwierigkeiten (LD) gehören zu den häufigsten Arten von Behinderungen bei jugendlichen Straftätern, die mit Kriminalität in Verbindung gebracht werden. Bundesweit sind Kinder und Jugendliche mit sonderpädagogischem Förderbedarf in den US-Justizsystemen überrepräsentiert. Berichte schätzen, dass straffällige Jugendliche mit einer Behinderung etwa 30 % bis 60 % der gesamten straffälligen Bevölkerung ausmachen. Eine nationale Erhebung in den USA gibt eine durchschnittliche Prävalenzrate von 33,4 % von inhaftierten Jugendlichen mit Behinderungen in Justizvollzugsanstalten an. Darüber hinaus werden seit langem Bedenken hinsichtlich der Rückfallquoten von Jugendlichen mit Behinderungen und sonderpädagogischem Hintergrund geäußert. Im Allgemeinen wurden in Bezug auf die schulischen Leistungen akademische Defizite wie ein Mangel an Grundkenntnissen im Lesen, Schreiben und Rechnen mit Rückfällen in Verbindung gebracht. Diese Studien vernachlässigen jedoch weitgehend die dynamische Natur von straffälligem und kriminellem Verhalten, die im Bereich der Entwicklungskriminologie dokumentiert wurde, wobei der Schwerpunkt auf dem Beginn, der Kontinuität und dem Erlöschen abweichenden Verhaltens liegt. Im Lichte dieser Forschung war die Identifizierung und Behebung von LD als Risikofaktor für Wiederholungstaten eine ständige Herausforderung angesichts der Häufung und Überschneidung mit anderen Risikofaktoren wie Armut, familiäre Kriminalitätsmuster, Einfluss von straffälligen Gleichaltrigen und der unterschiedlicher Einfluss von Risikofaktoren über den Entwicklungsverlauf einer Person. Insgesamt besteht eine Herausforderung bei der Implementierung einer ausgeklügelten Methodik zur Modellierung der komplexen Längs- und Wechselbeziehungen zwischen Jugendkriminalität und Bildungsproblemen wie LD und wie sie sich im Laufe der Zeit auf andere Risikofaktoren beziehen. Diese Herausforderung wird durch die erforderlichen großen Stichproben verschärft, um robuste und interpretierbare Muster und prädiktive Beziehungen für Gruppen von Jugendlichen mit schwerer LD zu erkennen, die per Definition klein und in Bezug auf verschiedene Bildungsergebnisse (z. B. schulische Leistungen) zensiert sind. Diese Forschung soll zum Verständnis des Fachgebiets über die Verbindung zwischen LD und delinquentem Verhalten beitragen. Wir hoffen, einzigartige Erkenntnisse zu gewinnen, indem wir die Verfügbarkeit der relevanten Big Data, die klinischen Stärken ihrer Mitglieder und ihre Fähigkeit zur Entwicklung und Durchführung von Erziehungstherapien für jugendliche Straftäter und ihre Einbettung in Gemeinschaften nutzen, um die Erstellung und Verarbeitung von Längsschnitten auf mehreren Ebenen zu ermöglichen Datensätze, die soziologische (d. h. kriminologische), Verhaltens-, neurophysiologische und genetische/genomische Daten zusammenführen.

Große Daten:

Die Big-Data-Komponente zielt darauf ab, drei Ziele zu erreichen: (1) Durchführung von Big-Data-Analysen und Data-Mining zur Quantifizierung/Qualifizierung der Komplexität schwerer LD bei Jugendlichen, die an der Jugendgerichtsbarkeit (JJ) beteiligt sind, unter Verwendung statistischer Methoden, die auf große Datensätze angewendet werden, die mehrere Indikatoren erfassen (d. h. Straftaten und Bildungsergebnisse) im Querschnitt (für einmalige Straftäter) und im Längsschnitt (für Wiederholungstäter); (2) Big-Data-Analysen zu nutzen, um eine Gruppe von Jugendlichen mit schwerer LD zu identifizieren, die als Vergleichsgruppe für Personen dienen, die an einer Leseintervention teilnehmen; und (3) die Ergebnisse der ersten beiden Ziele auf der Grundlage der statistischen Annahmen zu bewerten, die den Modellen zugrunde liegen, die auf die vorliegenden Big Data anwendbar sind.

Hypothesen. Big Data erweitert frühere Forschungen und versucht, Faktoren zu identifizieren, die LD mit Rückfällen, der Häufigkeit von Wiederholungstaten und erneuten Festnahmen und der Zeit bis zum Rückfall nach der Beteiligung in Verbindung bringen. Wir stellen die Hypothese auf, dass (a) die Gesamtrückfallraten (d. h. unabhängig von der spezifischen Art der Straftat) bei JJ-involvierten Jugendlichen mit schwerer LD (Operationalisierung basierend auf standardisierten Leistungstests und Sonderschulstatus) höher sein werden als bei Jugendlichen ohne LD; (b) Jugendliche mit schwerer LD zeigen nach ihrer ersten Beteiligung mehr Vorfälle von schulbezogenen Problemen (z. B. Anwesenheitsprobleme, disziplinarische Vorfälle wie schulische und außerschulische Suspendierungen und Ausschlüsse) als Jugendliche ohne LD; (c) Jugendliche mit schwerer LB, die vor ihrer ersten JJ-Beteiligung schulische Probleme hatten, haben ein höheres Rückfallrisiko als Jugendliche ohne LB; (d) geringere Leseleistungen sind mit kürzeren Zeiträumen für wiederholte Straftaten verbunden; und (e) die Teilnahme an der Intervention wird das Rückfallrisiko im Vergleich zu anderen Jugendlichen mit schwerer LB, die nicht an der Intervention teilgenommen haben, signifikant verringern.

Intervention:

Die Interventionskomponente zielt darauf ab, drei Ziele zu erreichen: (1) Verbesserung der Lesefähigkeiten einer zu wenig untersuchten Hochrisikopopulation (JJ-involvierte Jugendliche) unter Verwendung einer pädagogischen Therapie, die speziell für JJ-involvierte Jugendliche entwickelt wurde und in einem 1 :1-Setting und erweitert mit Technologie, einschließlich Material, das für die Fähigkeiten des täglichen Lebens relevant ist, und angemessener Verstärkung, die das Programm bis in die Zeit nach der Veröffentlichung verlängert; (2) die Fähigkeiten zu stärken und die während der pädagogischen Therapie erzielten Lesezuwächse aufrechtzuerhalten und die automatische Nutzung der Fähigkeiten zu erhöhen, indem ein hochinteressantes „gamifiziertes“ Lerntool verwendet wird, das die Jugendlichen auf einem Smartphone spielen, das ihnen gegeben wird, wenn sie die Haft verlassen; und (3) um die individuelle Reaktion auf die Therapie in Bezug auf andere Variablen (z. B. Aufmerksamkeit, Exekutivfunktion, Impulskontrolle, Lernfähigkeit, andere akademische Leistungen) zu untersuchen, die zu Studienbeginn erhoben wurden.

Hypothesen. Die Schlüsselhypothesen der Interventionskomponente zielen darauf ab, die Faktoren zu identifizieren, die mit dem Ansprechen auf die Therapie bei schwerer LB im Verhältnis zum Funktionieren vor der Therapie verbunden sind. Wir stellen die Hypothese auf, dass (a) die allgemeine Verbesserung des Lesens mit den akademischen Fähigkeiten vor der Therapie, der Aufmerksamkeit und der Exekutivfunktion zusammenhängt; (b) die Einbeziehung einer metakognitiven Komponente in die Therapie führt zu Übertragungseffekten und verbessert andere akademische Fähigkeiten; und (c) die Gamifizierung des Lernwerkzeugs wird zu einer robusten Technologienutzung führen, mit einer Dosis-Wirkungs-Beziehung zwischen der für die Aufgabe aufgewendeten Zeit und der Verbesserung der Fähigkeiten, die durch das Spielen trainiert (und gemessen) werden.