Olvasmány: Jóvátétel és a fogva tartás eredményei (SERIOUS)

A tanulási zavarok (LD) a fiatalkorú bűnelkövetők leggyakoribb fogyatékosságtípusai közé tartoznak, amelyek összefüggésbe hozhatók a bűnözéssel. Országszerte a speciális oktatást igénylő gyermekek és fiatalok felülreprezentáltak az Egyesült Államok igazságszolgáltatási rendszerében. A jelentések becslése szerint a fogyatékossággal élő fiatalkorúak a bűnelkövető lakosság mintegy 30-60%-át teszik ki. Az Egyesült Államokban végzett országos felmérés szerint a büntetés-végrehajtási intézetekben fogyatékkal élő fogyatékkal élő fiatalkorúak átlagos előfordulási aránya 33,4%. Ezenkívül régóta aggodalomra ad okot a fogyatékkal élő és speciális oktatási hátterű fiatalok visszaesési aránya. Általánosságban elmondható, hogy az oktatási teljesítményt illetően az olyan tanulmányi hiányosságok, mint az alapvető olvasási, írási és matematikai készségek hiánya, összefüggésbe hozhatók a bűnismétléssel. Ezek a tanulmányok azonban nagyrészt figyelmen kívül hagyják a delikvens és bűnözői magatartás dinamikus természetét, amelyet a fejlődési kriminológia területén dokumentáltak, a deviáns viselkedés kialakulására, folytonosságára és kihalására összpontosítva. E kutatás fényében az LD mint az ismétlődő jogsértés kockázati tényezőjének azonosítása és orvoslása állandó kihívást jelent, tekintettel a más kockázati tényezők felhalmozódására és azokkal való átfedésre, mint például a szegénység, a családi bűnözési minták, a bűnöző társak befolyása és a a kockázati tényezők eltérő hatása az egyén fejlődési pályáján. Összességében kihívást jelent a fiatalkori bûnözés és az olyan oktatási problémák közötti összetett longitudinális és kölcsönös kapcsolatok modellezése, mint a fiatalkori bûnözés, valamint az idõ múlásával más kockázati tényezõkkel való kapcsolatuk. Ezt a kihívást fokozza a szükséges nagy minták a robusztus és értelmezhető minták és prediktív kapcsolatok kimutatásához a súlyos LD-vel küzdő fiatalok csoportjainál, amelyek definíció szerint kicsik és cenzúrázottak a különböző oktatási eredmények (például tanulmányi teljesítmény) tekintetében. Ennek a kutatásnak az a célja, hogy hozzájáruljon a terület megértéséhez az LD és a bûnözés közötti kapcsolatról. Reméljük, hogy egyedi eredményeket hozunk létre, kihasználva a releváns big data elérhetőségét, tagjainak klinikai erősségeit és képességeiket, hogy fejlesszék és alkalmazzák a fiatalkorú bűnelkövetők oktatási terápiáját, és beépüljenek a közösségekbe, lehetővé téve a többszintű longitudinális adatok létrehozását és feldolgozását. adathalmazok, szociológiai (azaz kriminológiai), viselkedési, neurofiziológiai és genetikai/genomikai adatok összevonása.

Nagy adat:

A Big Data komponens három célt kíván elérni: (1) Big Data elemzés és adatbányászat végrehajtása a fiatalkori igazságszolgáltatással (JJ) érintett fiatalok súlyos LD komplexitásának számszerűsítésére/minősítésére a nagy adathalmazokra alkalmazott statisztikai módszerek segítségével, amelyek több mutatót rögzítenek. (azaz a szabálysértési és oktatási eredmények) keresztmetszeti (egyszeri elkövetők esetében) és hosszirányban (visszaeső elkövetők esetében); (2) a big data analytics segítségével azonosítani a súlyos LD-ben szenvedő fiatalok csoportját, akik összehasonlító csoportként szolgálnak az olvasási beavatkozásban részt vevő egyének számára; és (3) az első két célkitűzés eredményeinek értékelése a szóban forgó big data modellek alapjául szolgáló statisztikai feltételezések alapján.

Hipotézisek. A korábbi kutatásokat kiterjesztve a Big Data arra törekszik, hogy azonosítsa azokat a tényezőket, amelyek összefüggésbe hozzák az LD-t a bűnismétléssel, az újbóli elkövetések és az újbóli letartóztatások gyakoriságát, valamint az érintettség utáni visszaesésig eltelt időt. Feltételezzük, hogy (a) a bűnismétlés általános aránya (azaz a bűncselekmény konkrét típusától függetlenül) magasabb lesz a JJ-vel érintett, súlyos LD-vel (standardizált teljesítményteszteken és speciális oktatási státuszon alapuló operacionalizálás) szenvedő fiatalok körében, mint az LD-vel nem rendelkező fiatalok körében; (b) a súlyos LD-ben szenvedő fiataloknál az első érintettségük után több iskolai problémát tapasztalnak (például jelenléti problémák, fegyelmi incidensek, például iskolai és iskolán kívüli felfüggesztések és kizárások), mint az LD-vel nem rendelkező fiatalok; (c) azok a súlyos LD-ben szenvedő fiatalok, akiknek iskolai problémái voltak az első JJ-bevonásuk előtt, nagyobb a visszaesés kockázata, mint a LD-vel nem rendelkező fiatalok; d) az olvasási teljesítmény alacsonyabb szintje az ismételt szabálysértésig rövidebb idővel jár; és (e) a beavatkozásban való részvétel jelentősen csökkenti a bűnismétlés kockázatát más súlyos LD-vel küzdő fiatalokhoz képest, akik nem vettek részt a beavatkozásban.

Közbelépés:

Az intervenciós komponens három célt kíván elérni: (1) az alultanult, magas kockázatú populáció (JJ-vel érintett fiatalok) olvasási készségeinek fejlesztése olyan oktatási terápia alkalmazásával, amelyet kifejezetten a JJ-vel érintett fiatalok számára fejlesztettek ki, és amelyet egy 1. :1 beállítás, és technológiával bővítve, beleértve a mindennapi élethez szükséges anyagokat és a megfelelő megerősítést, amely kiterjeszti a programot a megjelenés utáni időszakra; (2) az oktatási terápia során elért készségek megerősítése és olvasási gyarapodás fenntartása, valamint a készségek használatának automatizmusának növelése egy nagy érdeklődésre számot tartó „játékosított” tanulási eszköz használatával, amelyet a fiatalok a fogva tartásuk elhagyásakor a kezükbe adott Okostelefonon játszanak; és (3) a terápiára adott egyéni válasz vizsgálata az alaphelyzetben összegyűjtött egyéb változók (pl. figyelem, végrehajtó működés, impulzuskontroll, tanulási képesség, egyéb tanulmányi teljesítmény) tekintetében.

Hipotézisek. Az intervenciós komponens kulcshipotézisei arra törekszenek, hogy azonosítsák azokat a tényezőket, amelyek a súlyos LD terápiájára adott válaszhoz kapcsolódnak a terápia előtti működéshez képest. Feltételezzük, hogy (a) az olvasás általános javulása a terápia előtti akadémiai készségekhez, a figyelemhez és a végrehajtó működéshez kapcsolódik; (b) a metakognitív komponens beépítése a terápiába átvihető hatásokat biztosít, javítva más tudományos készségeket; és (c) a tanulási eszköz gamification robusztus technológiahasználatot fog eredményezni, a feladatra fordított idő és a játék során betanított (és mért) készségek javulása közötti dózis-válasz összefüggéssel.