Leitura de remediação e resultados na detenção (SERIOUS)

Dificuldades de aprendizagem (LD) estão entre os tipos mais comuns de deficiência em delinquentes juvenis que têm sido associados à delinquência. Em todo o país, crianças e jovens com necessidades educacionais especiais estão super-representados nos sistemas de justiça dos EUA. Os relatórios estimam que os delinquentes juvenis com deficiência compreendem cerca de 30% a 60% de toda a população delinquente. Uma pesquisa nacional nos Estados Unidos afirma uma taxa média de prevalência de 33,4% de jovens encarcerados com deficiência em estabelecimentos correcionais. Além disso, há muito tempo há preocupações levantadas sobre as taxas de reincidência de jovens com deficiência e com histórico de educação especial. Em geral, em relação ao desempenho educacional, déficits acadêmicos, como a falta de habilidades básicas em leitura, escrita e matemática, têm sido associados à reincidência. No entanto, esses estudos negligenciam em grande parte a natureza dinâmica do comportamento delinquente e criminoso que tem sido documentado no campo da criminologia do desenvolvimento com foco no início, continuidade e extinção do comportamento desviante. À luz desta pesquisa, a identificação e remediação do TA como fator de risco para reincidência tem sido um desafio persistente, dada a acumulação e sobreposição com outros fatores de risco, como pobreza, padrões familiares de criminalidade, influência de colegas delinquentes e a impacto diferencial dos fatores de risco ao longo da trajetória de desenvolvimento de um indivíduo. Ao todo, há um desafio em torno da implementação de metodologia sofisticada para modelar os complexos vínculos longitudinais e recíprocos entre delinquência juvenil e problemas educacionais como TA, e como eles se relacionam com outros fatores de risco ao longo do tempo. Esse desafio é intensificado pelas grandes amostras necessárias para detectar padrões robustos e interpretáveis ​​e relações preditivas para grupos de jovens com TAs graves que, por definição, são pequenos em tamanho e censurados em relação a vários resultados educacionais (por exemplo, desempenho acadêmico). Esta pesquisa é concebida para contribuir para a compreensão do campo da conexão entre LD e comportamento delinquente. Esperamos gerar descobertas únicas, capitalizando a disponibilidade de big data relevante, os pontos fortes clínicos de seus membros e sua capacidade de desenvolver e administrar terapia educacional a infratores juvenis e sua incorporação nas comunidades, capacitando a criação e o processamento de análises longitudinais multiníveis conjuntos de dados, mesclando dados sociológicos (ou seja, criminológicos), comportamentais, neurofisiológicos e genéticos/genômicos.

Grandes dados:

O componente Big Data busca abordar três objetivos: (1) conduzir análise de big data e mineração de dados para quantificar/qualificar as complexidades de LD grave entre jovens envolvidos na justiça juvenil (JJ) usando métodos estatísticos aplicados a grandes conjuntos de dados que capturam vários indicadores (isto é, resultados ofensivos e educacionais) transversalmente (para infratores ocasionais) e longitudinalmente (para reincidentes); (2) utilizar análise de big data para identificar um grupo de jovens com DA grave que servirá como grupo de comparação para indivíduos que participam de uma intervenção de leitura; e (3) avaliar os resultados dos dois primeiros objetivos com base nos pressupostos estatísticos subjacentes aos modelos aplicáveis ​​ao big data em questão.

Hipóteses. Ampliando pesquisas anteriores, Big Data busca identificar fatores que relacionam LD com reincidência, frequência de reincidência e reincidência, e o tempo para reincidência pós-envolvimento. Nossa hipótese é que (a) as taxas gerais de reincidência (ou seja, independentemente do tipo específico de ofensa) serão maiores entre jovens envolvidos com JJ com LD grave (operacionalização baseada em testes de desempenho padronizados e status de educação especial) do que em jovens sem LD; (b) jovens com TA grave apresentarão mais incidentes de problemas relacionados à escola após seu primeiro envolvimento (por exemplo, problemas de frequência, incidentes disciplinares como suspensões e expulsões dentro e fora da escola) do que jovens sem TA; (c) jovens com LD grave que tiveram problemas relacionados à escola antes de seu primeiro envolvimento com JJ estarão em maior risco de reincidência do que jovens sem LD; (d) níveis mais baixos de desempenho em leitura estarão associados a períodos mais curtos de tempo para reincidência; e (e) a participação na intervenção diminuirá significativamente o risco de reincidência em comparação com outros jovens com LD grave que não participaram da intervenção.

Intervenção:

O componente de intervenção busca abordar três objetivos: (1) melhorar as habilidades de leitura de uma população pouco estudada e de alto risco (jovens envolvidos com JJ) usando uma terapia educacional que foi projetada especificamente para jovens envolvidos com JJ, fornecida em um 1 :1 ambiente e expandido com tecnologia, incluindo material relevante para as habilidades da vida diária e reforço apropriado que estenderá o programa para o período pós-lançamento; (2) reforçar as habilidades e manter os ganhos de leitura obtidos durante a terapia educacional e aumentar a automaticidade do uso de habilidades usando uma ferramenta de aprendizado "gamificada" de alto interesse que os jovens jogarão em um smartphone dado a eles quando saírem da detenção; e (3) investigar a resposta individual à terapia em relação a outras variáveis ​​(por exemplo, atenção, funcionamento executivo, controle de impulsos, capacidade de aprendizado, outras conquistas acadêmicas) coletadas na linha de base.

Hipóteses. As hipóteses-chave do componente de intervenção buscam identificar os fatores associados à resposta à terapia para LD grave em relação ao funcionamento pré-terapia. Nossa hipótese é que (a) a melhora geral na leitura estará relacionada às habilidades acadêmicas, atenção e funcionamento executivo pré-terapia; (b) a inclusão de um componente metacognitivo na terapia fornecerá efeitos de transferência, melhorando outras habilidades acadêmicas; e (c) a gamificação da ferramenta de aprendizagem resultará em um uso robusto da tecnologia, com uma relação dose-resposta entre o tempo gasto na tarefa e a melhoria nas habilidades treinadas (e medidas) por meio do jogo.