Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Umělá inteligence na dětské klinice

28. června 2021 aktualizováno: Sijia Gu, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Aplikace umělé inteligence na dětské klinice

V Číně je počet dětských lékařských služeb stále daleko za rostoucí poptávkou po dětské zdravotní péči. Fenomén, kdy rodiče dětí stojí přes noc ve frontě na registraci, už není překvapivý. Důvodem je nárůst počtu dětí a nedostatek dětských talentů. Na dětském oddělení pacientů rok od roku přibývá, ale pediatrů je od začátku do konce nedostatek. Kromě ambulantní služby plní pediatři ve velkých nemocnicích také operace, vědeckovýzkumné a další úkoly. V důsledku toho se mnoho lékařů musí vzdát dovolené, což je činí nešťastnými a snižuje jejich nadšení pro práci. Dlouhá fronta také snižovala spokojenost pacientů, což mělo za následek prohloubení konfliktu mezi dětskými lékaři a pacienty.

Tento výzkumný projekt si klade za cíl vytvořit integrovaný systém člověk-počítač a vyvinout nový diagnostický proces s umělou inteligencí (AI). Funkce systému AI zahrnuje především 3 aspekty. (1) Pacient používá aplikaci mobilního telefonu s integrovanou AI, která mu umožňuje absolvovat prohlídku před návštěvou lékaře. Program bude pacientovi klást řadu otázek. Poté na základě odpovědí pacienta AI doporučí sérii vyšetření, která by všechna předem zkontrolovala lékař. Poté, co si to pacient zaplatí, mohl jít rovnou udělat vyšetření. Dále by tedy mohl jít k lékaři se zprávou o vyšetření, což pacientovi ušetří námahu ve frontě. (2) Současně by systém AI mohl také automatizovat anamnézu. Pacient by ve volném čase dokončil svépomocný sběr anamnézy. Systém AI shromažďuje anamnézu a automaticky ji importuje do počítače lékaře. Hlavním úkolem lékařů je upravovat anamnézu generovanou umělou inteligencí. Do jisté míry to ulehčuje lékařům. (3) Během návštěvy systém AI automaticky zachytí informace do elektronické zdravotní dokumentace pacienta a vygeneruje možnou diagnózu. Tento proces velmi pomáhá mladším lékařům a může sloužit jako vodítko.

Stručně řečeno, tato studie pomáhá účinně zkrátit čekací dobu pacientů a výrazně zvýšit jejich lékařské zkušenosti. Při snižování pracovní náročnosti lékařů se podařilo efektivně optimalizovat ambulantní postup naší nemocnice tak, aby byl do určité míry zmírněn nedostatek dětských lékařů.

Přehled studie

Detailní popis

Spoléháním se na mobilní aplikaci a počítačový software by dosáhl:

  1. Inteligentní vedení a přizpůsobení oddělení;
  2. Inteligentní sběr lékařské historie a generování lékařských záznamů AI;
  3. Automaticky doporučovat položky vyšetření;
  4. Pomáhat při klinické diagnostice a navrhovat inteligentní diagnózu.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

626

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Shanghai, Čína
        • Shanghai Children's Medical Center
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Čína, 200127
        • Shanghai Children's Medical Center, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

2 měsíce až 18 let (Dítě, Dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

Pacienti ve věku od 2 měsíců do 18 let půjdou k ošetření do dětského zdravotnického centra v Šanghaji.

Kritéria vyloučení:

  1. Lidé, kteří nesouhlasí s účastí.
  2. Lidé, kteří neumí spolupracovat.
  3. Lidé, které je těžké sledovat.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Pacienti s běžným procesem ambulantní služby
Po registraci čeká pacient ve frontě u dveří ordinace. Jeho lékař používá tradiční metody k ručnímu zadávání lékařských záznamů a nezávislému stanovení diagnózy. Poté pacient čeká ve frontě na zaplacení účtu a stojí ve frontě na vyšetření. Nakonec pacient odnese zprávu o vyšetření zpět lékaři.
Pacienti dodržují postupy registrace, čekání, docházka, čekání, vyšetření, čekání, docházka.
Experimentální: Pacienti s asistovanou ambulantní službou AI
Po registraci sváže pacient své údaje s aplikací mobilního telefonu prostřednictvím ambulantního čísla. Nejprve by systém AI pacientovi položil řadu otázek. Poté by učinil úsudek na základě pacientovy odpovědi. Systém přenese vyšetřovací položky do počítače lékaře a se souhlasem lékaře odešle položky zpět pacientovi. Pacient tak mohl jít rovnou na vyšetření. Zatímco čeká, až na něj přijde řada, pacient znovu vstoupí do telefonního programu a systém AI shromáždí jeho anamnézu. Informace jsou zaslány zpět lékaři. Když jde pacient se zprávou o vyšetření do ordinace, lékařův počítač už má jeho zdravotní dokumentaci. Lékař potřebuje pouze upravit anamnézu podle skutečné situace. Po sepsání anamnézy mohl systém AI automaticky provést diagnózu. Lékař používá výsledky AI a svůj vlastní úsudek ke stanovení komplexní diagnózy.
Pacienti dodržují procedury registrace, AI doporučené vyšetřovací položky, samoobslužný sběr anamnézy, vyšetření, čekání, asistovaná docházka AI.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vyhodnoťte efektivitu obou procesů
Časové okno: do 1 měsíce
Porovnejte průměrnou dobu čekání pro jednoho pacienta a průměrnou dobu návštěvy pro jednoho pacienta.
do 1 měsíce

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vyhodnoťte míru spokojenosti pacientů s lékařskými postupy
Časové okno: do 1 měsíce
Dotazník spokojenosti by sloužil k porovnání míry spokojenosti mezi těmito dvěma procesy.
do 1 měsíce
Ekonomická měření
Časové okno: do 1 měsíce
Utrácet peníze za ambulantní pacienty, utrácet peníze za vyšetření a spol.
do 1 měsíce
Efektivita práce lékařů
Časové okno: do 1 měsíce
Použití historických dat pro srovnání před a po k porovnání vlivu inteligentního sběru anamnézy na dobu návštěvy každého pacienta.
do 1 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

21. března 2020

Primární dokončení (Aktuální)

29. června 2021

Dokončení studie (Aktuální)

29. června 2021

Termíny zápisu do studia

První předloženo

12. listopadu 2019

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

2. prosince 2019

První zveřejněno (Aktuální)

4. prosince 2019

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

1. července 2021

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

28. června 2021

Naposledy ověřeno

1. června 2021

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • SCMCIRB-K2019020-2

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Ne

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Rutinní diagnostický proces

Předplatit