- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04274478
Adaptivní auditivní cueing jako terapie pro zmrazení chůze u pacientů s Parkinsonovou chorobou (BioFOGP-IPD1)
Biofeedback ke snížení zmrazení chůze u pacientů s Parkinsonovou chorobou – Ceriter/Insole Parkinsonova nemoc (IPD)-1
Prvním cílem studie je zjistit, zda algoritmus dokáže spolehlivě detekovat zmrazení chůze (FOG) u pacientů s Parkinsonovou chorobou na základě údajů o chůzi účastníků generovaných tlakovou vložkou. Druhým cílem je prozkoumat, zda Auditive Cueing (AC) na základě takovéto detekce snižuje frekvenci a délku epizod FOG u těchto účastníků.
Studie bude provedena podle zásad správné klinické praxe.
Přehled studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Limburg
-
Genk, Limburg, Belgie, 3600
- Ziekenhuis Oost-Limburg
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- musí mít více než 1 epizodu FOG/den
- musí být trpělivý v Ziekenhuis Oost Limburg (ZOL)
Kritéria vyloučení:
- neumí mluvit holandsky
- nemůže dát informovaný souhlas (duševní zdraví)
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Podpůrná péče
- Přidělení: N/A
- Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Jiný: Jedna skupina
|
Na základě měření chůze se automaticky generuje auditivní signál, aby se zkontroloval jeho dopad na pacienty se zmrazením chůze.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
F1-skóre detekce FOG z naměřených a klasifikovaných (normální chůze vs FOG) dat chůze ve srovnání s ručně skórovaným zaznamenaným videem.
Časové okno: Během 4 týdnů od zařazení je provedeno 8 vycházek při 1 návštěvě nemocnice. Celkový odhad času hodnocení je 2x 30 minut.
|
Účastníci absolvují 4 procházky bez AC na standardizovaných tratích, přičemž jsou natáčeni na video. Během procházek jsou zaznamenávány údaje o chůzi a poté vyhodnoceny (pro každý časový bod) algoritmem do normální chůze nebo FOG. Videozáznam je skórován ručně podle kritérií popsaných v odkazu Gilat. M. a představuje skutečný stav chůze. Skóre F1 se vypočítává z hodnocení algoritmu vs. ručního hodnocení: Skutečně pozitivní je skutečné zmrazení, které je algoritmem klasifikováno jako zmrazení. True Negative je skutečná normální chůze, která je klasifikována jako normální chůze. Podobně falešně pozitivní je skutečná normální chůze, která je klasifikována jako FOG a falešně negativní je pravá FOG, která je klasifikována jako normální chůze. Stejné 4 procházky se provádějí jak ve OFF, tak v ON. Měření VYPNUTO se provádí pouze v případě, že k tomu dal PI povolení. Měření ON se provádí 1 hodinu po užití standardní medikace. |
Během 4 týdnů od zařazení je provedeno 8 vycházek při 1 návštěvě nemocnice. Celkový odhad času hodnocení je 2x 30 minut.
|
|
Změna v počtu epizod FOG s a bez AC
Časové okno: 1 týden po první návštěvě nemocnice (pro výsledek 1).
|
Účastníci opět provedou 4 procházky ve OFF a v ON, ale nyní s AC. Průměrný počet mrazivých epizod se vypočítá pro každého účastníka ve VYPNUTO a ZAPNUTO s a bez AC. Vypočítá se změna mezi průměrem bez AC a průměrem s AC a také její hladina významnosti. Tyto změny se počítají pro každou procházku, pro každého jednotlivého účastníka napříč všemi procházkami a napříč všemi účastníky. |
1 týden po první návštěvě nemocnice (pro výsledek 1).
|
|
Změna v celkovém trvání epizod FOG s a bez AC
Časové okno: během 1 až 3 týdnů po první návštěvě nemocnice
|
Účastníci opět provedou 4 procházky ve OFF a v ON, ale nyní s AC. Průměrná doba trvání mrazivých epizod se vypočítá stejným způsobem jako jejich počet na výsledek 2. |
během 1 až 3 týdnů po první návštěvě nemocnice
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Citlivost detekce FOG z naměřených a klasifikovaných (normální chůze vs FOG) údajů o chůzi ve srovnání s ručně skórovaným zaznamenaným videem.
Časové okno: Do 4 týdnů od zápisu
|
Stejný sběr dat jako pro výsledek 1. Citlivost se vypočítá z algoritmického bodování vs. manuálního bodování.
|
Do 4 týdnů od zápisu
|
|
Specifičnost detekce FOG z naměřených a klasifikovaných (normální chůze vs FOG) údajů o chůzi ve srovnání s ručně skórovaným zaznamenaným videem.
Časové okno: během 1 až 3 týdnů po první návštěvě nemocnice
|
Stejný sběr dat jako pro výsledek 1. Specifičnost je vypočítána z algoritmického bodování vs. manuálního bodování.
|
během 1 až 3 týdnů po první návštěvě nemocnice
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: An Driesen, MD, Neurologist, ZOL Genk
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Barthel C, Nonnekes J, van Helvert M, Haan R, Janssen A, Delval A, Weerdesteyn V, Debu B, van Wezel R, Bloem BR, Ferraye MU. The laser shoes: A new ambulatory device to alleviate freezing of gait in Parkinson disease. Neurology. 2018 Jan 9;90(2):e164-e171. doi: 10.1212/WNL.0000000000004795. Epub 2017 Dec 20.
- Naghavi N, Miller A, Wade E. Towards Real-Time Prediction of Freezing of Gait in Patients With Parkinson's Disease: Addressing the Class Imbalance Problem. Sensors (Basel). 2019 Sep 10;19(18):3898. doi: 10.3390/s19183898.
- Nonnekes J, Janssen AM, Mensink SH, Oude Nijhuis LB, Bloem BR, Snijders AH. Short rapid steps to provoke freezing of gait in Parkinson's disease. J Neurol. 2014 Sep;261(9):1763-7. doi: 10.1007/s00415-014-7422-8. Epub 2014 Jun 24.
- Zach H, Janssen AM, Snijders AH, Delval A, Ferraye MU, Auff E, Weerdesteyn V, Bloem BR, Nonnekes J. Identifying freezing of gait in Parkinson's disease during freezing provoking tasks using waist-mounted accelerometry. Parkinsonism Relat Disord. 2015 Nov;21(11):1362-6. doi: 10.1016/j.parkreldis.2015.09.051. Epub 2015 Oct 1.
- Ginis P, Heremans E, Ferrari A, Bekkers EMJ, Canning CG, Nieuwboer A. External input for gait in people with Parkinson's disease with and without freezing of gait: One size does not fit all. J Neurol. 2017 Jul;264(7):1488-1496. doi: 10.1007/s00415-017-8552-6. Epub 2017 Jun 26.
- Gilat M. How to Annotate Freezing of Gait from Video: A Standardized Method Using Open-Source Software. J Parkinsons Dis. 2019;9(4):821-824. doi: 10.3233/JPD-191700.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- BioFOGP-IPD-1-ZOL
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .