- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04274478
Adaptive Auditive Cueing som en terapi for frysing av gang hos Parkinsonpasienter (BioFOGP-IPD1)
Biofeedback for å redusere frysing av gang hos Parkinsonpasienter - Ceriter/Innsåle Parkinsons sykdom (IPD)-1
Det første målet med studien er å undersøke om en algoritme pålitelig kan oppdage Freezing of Gait (FOG) hos Parkinson-pasienter basert på deltakergangdata generert av en trykkinnleggssåle. Det andre målet er å undersøke om Auditive Cueing (AC) basert på en slik deteksjon reduserer frekvensen og lengden på FOG-episoder hos disse deltakerne.
Studien vil bli utført i henhold til prinsippene for god klinisk praksis.
Studieoversikt
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Limburg
-
Genk, Limburg, Belgia, 3600
- Ziekenhuis Oost-Limburg
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- må ha mer enn 1 tåkeepisode/dag
- må være tålmodig i Ziekenhuis Oost Limburg (ZOL)
Ekskluderingskriterier:
- kan ikke snakke nederlandsk
- kan ikke gi informert samtykke (psykisk helse)
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Annen: Enkel gruppe
|
Basert på gangmåling genereres auditiv cueing automatisk for å sjekke effekten på pasienter med Freezing Of Gait.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
F1-poengsummen for FOG-deteksjon fra de målte og klassifiserte (normal gange vs FOG) gangdata sammenlignet med manuelt skåret innspilt video.
Tidsramme: Det utføres 8 turer i 1 sykehusbesøk innen 4 uker etter innskrivning. Total vurderingstid er 2x 30 minutter.
|
Deltakerne utfører 4 turer uten AC på standardiserte spor mens de blir tatt opp på video. Under turene blir gangdata registrert og deretter skåret (for hvert tidspunkt) av algoritmen til normal gange eller tåke. Videoopptaket scores manuelt i henhold til kriteriene som beskrevet i referanse Gilat. M. og representerer den sanne tilstanden til å gå. F1-poengsummen beregnes fra algoritmescoringen vs den manuelle poengsummen: en sann positiv er sann frysing som klassifiseres av algoritmen som frysing. En sann negativ er en ekte normal gange som er klassifisert som en normal gange. På samme måte er en falsk positiv en sann normal gange som er klassifisert som tåke og en falsk negativ er en ekte tåke som er klassifisert som en normal gange. De samme 4 turene utføres både i AV og i PÅ. OFF-måling utføres kun når PI har gitt tillatelse til det. ON-måling utføres 1 time etter at de har tatt standardmedisinen. |
Det utføres 8 turer i 1 sykehusbesøk innen 4 uker etter innskrivning. Total vurderingstid er 2x 30 minutter.
|
|
Endringen i antall FOG-episoder med og uten AC
Tidsramme: 1 uke etter første sykehusbesøk (for utfall 1).
|
Deltakerne utfører igjen 4 turer i AV og i PÅ men nå med AC. Gjennomsnittlig antall fryseepisoder beregnes for hver deltaker i AV og i PÅ med og uten AC. Endringen mellom gjennomsnittet uten AC og gjennomsnittet med AC beregnes så vel som dets signifikansnivå. Disse endringene beregnes for hver tur, for hver enkelt deltaker på tvers av alle turer og på tvers av alle deltakere. |
1 uke etter første sykehusbesøk (for utfall 1).
|
|
Endringen i total varighet av FOG-episoder med og uten AC
Tidsramme: innen 1 til 3 uker etter første sykehusbesøk
|
Deltakerne utfører igjen 4 turer i AV og i PÅ men nå med AC. Gjennomsnittlig varighet av fryseepisoder beregnes på samme måte som antallet per utfall 2. |
innen 1 til 3 uker etter første sykehusbesøk
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følsomheten til FOG-deteksjon fra de målte og klassifiserte (normal gange vs FOG) gangdata sammenlignet med manuelt skåret innspilt video.
Tidsramme: Innen 4 uker etter påmelding
|
Samme datainnsamling som for utfall 1. Sensitiviteten beregnes fra algoritmeskåringen vs den manuelle skåringen.
|
Innen 4 uker etter påmelding
|
|
Spesifisiteten til FOG-deteksjon fra de målte og klassifiserte (normal gange vs FOG) gangdata sammenlignet med manuelt skåret innspilt video.
Tidsramme: innen 1 til 3 uker etter første sykehusbesøk
|
Samme datainnsamling som for utfall 1. Spesifisitet beregnes fra algoritmeskåringen vs den manuelle skåringen.
|
innen 1 til 3 uker etter første sykehusbesøk
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: An Driesen, MD, Neurologist, ZOL Genk
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Barthel C, Nonnekes J, van Helvert M, Haan R, Janssen A, Delval A, Weerdesteyn V, Debu B, van Wezel R, Bloem BR, Ferraye MU. The laser shoes: A new ambulatory device to alleviate freezing of gait in Parkinson disease. Neurology. 2018 Jan 9;90(2):e164-e171. doi: 10.1212/WNL.0000000000004795. Epub 2017 Dec 20.
- Naghavi N, Miller A, Wade E. Towards Real-Time Prediction of Freezing of Gait in Patients With Parkinson's Disease: Addressing the Class Imbalance Problem. Sensors (Basel). 2019 Sep 10;19(18):3898. doi: 10.3390/s19183898.
- Nonnekes J, Janssen AM, Mensink SH, Oude Nijhuis LB, Bloem BR, Snijders AH. Short rapid steps to provoke freezing of gait in Parkinson's disease. J Neurol. 2014 Sep;261(9):1763-7. doi: 10.1007/s00415-014-7422-8. Epub 2014 Jun 24.
- Zach H, Janssen AM, Snijders AH, Delval A, Ferraye MU, Auff E, Weerdesteyn V, Bloem BR, Nonnekes J. Identifying freezing of gait in Parkinson's disease during freezing provoking tasks using waist-mounted accelerometry. Parkinsonism Relat Disord. 2015 Nov;21(11):1362-6. doi: 10.1016/j.parkreldis.2015.09.051. Epub 2015 Oct 1.
- Ginis P, Heremans E, Ferrari A, Bekkers EMJ, Canning CG, Nieuwboer A. External input for gait in people with Parkinson's disease with and without freezing of gait: One size does not fit all. J Neurol. 2017 Jul;264(7):1488-1496. doi: 10.1007/s00415-017-8552-6. Epub 2017 Jun 26.
- Gilat M. How to Annotate Freezing of Gait from Video: A Standardized Method Using Open-Source Software. J Parkinsons Dis. 2019;9(4):821-824. doi: 10.3233/JPD-191700.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- BioFOGP-IPD-1-ZOL
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .