- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04856683
PŘESNÉ MEDICÍNY zaměřené na křehkost endokrinně-metabolického původu (PROMETEO)
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Celkové shrnutí Křehkost vyplývá z celoživotního hromadění poškození způsobeného poškozením sítě oprav souvisejícím s věkem a nemocí. Množství buněčného poškození potřebného ke změně funkce je nejisté a určuje se individuálně. Posouzení kumulativní dysfunkce v různých systémech (hormonální, metabolický, imunitní, kardiovaskulární a kosterní) je zásadní, protože vztah s křehkostí je nelineární a není spojen se závažností v jednom systému. Když jsou jemné, klesající funkce dosahují souhrnné klíčové úrovně a křehkost se stává evidentní. Křehký jedinec je ten, kdo po mírné stresorové události prodělá větší zhoršení, které se projeví jako funkční závislost (hospitalizace), a který se nevrátí k výchozí homeostáze (zvýhodnění polyfarmacie). Zavedením přesné medicíny budou retrospektivní a prospektivní data shromážděná v pěti referenčních centrech pokrývajících hustě osídlené regiony v Itálii sloučena a důkladně analyzována. Tato síť se zaměřuje na identifikaci nových biomarkerů, prediktorů léčebné odpovědi a zjednodušeného řízení komplexních mnohočetných endokrinních komorbidit. Síť bude zkoumat vznikající a vysoce rozšířené poruchy související s křehkostí: gonadální a nadledvinky, metabolické, neuroendokrinní, kosterní. Síť bude generovat skóre a algoritmy založené na přesné medicíně pro křehkou populaci, která je často vyloučena z klinických studií, přičemž bude absorbovat většinu výdajů na zdravotní péči.
Pozadí Křehkost roste celosvětově. Pacienti s mnohočetnými endokrinními a metabolickými komorbiditami (MED) jsou vystaveni vysokému riziku nevhodných receptů s negativními dopady na zdravotní výsledky a náklady. Endokrinní a metabolické komorbidity často koexistují s křehkostí, která je běžným koncovým bodem u pacientů vyžadujících intenzivní lékařskou péči (pády, invalidita, hospitalizace a mortalita). Současné podávání více léků zhoršuje křehkost tím, že zvyšuje riziko interakcí, nežádoucích účinků a snižuje účinnost. Náklady na podporu této vysoce rizikové populace již nejsou pro národní zdravotnický systém (NHS) udržitelné. Patofyziologie křehkosti je málo pochopena, ale často jsou spojeny četné endokrinní dysfunkce. Dysregulace osy hypotalamus-hypofýza-gonadální a nadledvinky jsou často spojeny s metabolickým onemocněním (diabetes mellitus 2. typu-T2D) a také s onemocněními kostí. Údaje z Evropské studie stárnutí mužů (EMAS) z roku 2018 ukázaly, že androgenní i neandrogenní anabolické hormony byly nezávisle spojeny se změnou stavu křehkosti. Jiné studie ukázaly, že křehkost byla nezávisle spojena s chronicky zvýšeným denním kortizolem. Diabetes a osteoporóza (OP) jsou běžně spojeny s významnou zdravotní zátěží, zejména u starších jedinců. S cukrovkou je spojeno také široké spektrum komorbidit (kardiovaskulární onemocnění, zhoršení kvality kostí, hypogonadismus, snížená kvalita života, obezita). OP je komplexní onemocnění, jehož patogeneze je důsledkem interakce různých predisponujících genetických a epigenetických faktorů regulujících kostní a minerální metabolismus a neskeletálních rizikových faktorů, které by mohly ovlivnit riziko pádu. Celogenomové asociační studie (GWAS), epigenetické faktory a cirkulující mikro-RNA otevřely nové obzory pro objev genetických lokusů a variant spojených s OP a rizikem zlomenin, přičemž identifikují replikované genetické lokusy spojené s OP. Profily cirkulující mikroRNA mají také prognostickou hodnotu, což z nich činí atraktivní, na krvi založené, neinvazivní biomarkery pro predikci a staging endokrinních onemocnění. Kromě toho důkazy naznačují, že zánět má hlavní roli v patofyziologii křehkosti prostřednictvím abnormální zánětlivé chronické reakce nízkého stupně, která je hypercitlivá na podněty. Několik zánětlivých cytokinů bylo nezávisle spojeno s křehkostí a souvislost mezi funkcí imunitních buněk a hladinami steroidních hormonů byla prokázána v nedávno publikované studii DREAM. Odpověď na terapii u T2D často souvisí s pacientem, zejména u křehkých pacientů. Pro monitorování onemocnění a predikci progrese onemocnění nebo odpovědi na léčbu jsou však zapotřebí specifické biomarkery. Konečně, onemocnění hypofýzy jsou spojena se zvýšenou mortalitou a nemocností. To může být přímý účinek hormonální hypersekrece, ale také sekundární k hypopituitarismu (HP) způsobenému hromadným účinkem nebo přímým důsledkem traumatu, stejně jako důležitý vedlejší účinek samotné léčby na léze hypofýzy (nové inhibitory imunitního kontrolního bodu ). Společnost HP je celosvětově nedostatečně diagnostikována a je zákeřná a má také obrovský vliv na kvalitu života (QoL). Všechny výše uvedené a několik dalších studií naznačuje důležitou roli endokrinního systému při rozvoji křehkosti. Je velmi pravděpodobné, že komorbidity a léky mohou urychlit slabost endokrinního a metabolického původu. A konečně, pokud jde o nevhodné předpisy, některé algoritmy se ukázaly jako zvláště spolehlivé. Kombinace klinických, epidemiologických, sociálních, hospitalizačních dat a údajů o předepisování léků se osvědčila jako platný přístup k identifikaci nevhodných receptů z důvodu neúčinnosti léků a ke zhodnocení nákladů polyfarmacie.
Hypotéza a význam Dysregulace sekrece glukokortikoidů a hypogonadismus v důsledku primárních poruch nadledvin nebo gonad jsou nezávislými přispěvateli ke křehkosti a selhání účinné léčby kardiovaskulárních, metabolických a kostních onemocnění. Okamžitá obnova funkce gonád a nadledvin, je-li změněna, může snížit potřebu předepisování více léků, které je nezbytné k cílení na vysoký krevní tlak, kardiovaskulární remodelaci, osteoporózu a diabetes mellitus.
Méně než 50 % pacientů s T2D mělo dobrou glykemickou kontrolu, protože k predikci odpovědi na léčbu je zapotřebí pochopení mechanismů inhibitorů dipeptidylpeptidázy-4 (DPP4) a terapie agonisty glukagonu podobného peptidu 1 (GLP1). Genetická analýza a profilování cirkulující mikroRNA mohou pomoci při výběru vhodných léků na snížení hladiny glukózy u pacientů s T2D.
Vysoká prevalence hypofyzárních a neuroendokrinních poruch má významný dopad na morbiditu, mortalitu a kvalitu života. Přizpůsobení diagnostických a terapeutických strategií povede k včasné diagnostice těchto onemocnění a jejich komplikací, což umožní zvolit nejlepší dlouhodobou léčbu.
Předpokládá se korelace mezi genetickým a epigenetickým rizikem OP a zlomeninami křehkosti (FF), dvěma hlavními složkami křehkosti, a výzkumníci se snaží včas identifikovat subjekty s vyšším rizikem a předpovědět jejich odpověď na lék proti zlomeninám.
Některé komplexní endokrinní poruchy vyžadují rozsáhlé využití zdrojů zdravotní péče. Údaje o využívání zdravotní péče (HCU) nabízejí přesné informace o prevalenci, incidenci a délce užívání drog a poskytují komplexní obraz o terapeutických návycích. Propojení preskripčních a klinicko-administrativních údajů by této síti mohlo umožnit prozkoumat nevhodné vzorce preskripce a souvislost s horšími klinickými výsledky.
Implikace studie Případová zátěž nemocniční péče, diagnostických postupů a nákladů na léky u nepřenosných nemocí překračuje udržitelnost ve všech zemích s negativním dopadem na systém veřejného zdravotnictví. Exponenciální nárůst nákladů je způsoben stárnutím populace, prevalencí chronických onemocnění, zlepšením akutní péče a novými drahými léky. Racionalizace výdajů je povinná. Personalizace diagnostických postupů, terapeutických přístupů a zvládání komorbidit u vysoce prevalentních poruch je pouze okamžitě udržitelný přístup. Endokrinní a metabolické poruchy nabízejí ideální model pro kvantifikaci výhod přechodu od nepersonalizovaného přístupu k přesným etiologickým léčebným strategiím. To může vést k rychlému a podstatnému poklesu nákladů, pokud jde o počet přístupů do nemocnice, předepsaná vyšetření a nevhodné užívání léků. Očekávaným výsledkem je snížení nákladů NIH díky úspoře 1) polyfarmacie a 2) snížení hospitalizace kvůli větší účinnosti léků předepisovaných pomocí a personalizovaného algoritmu, 3) snížení vedlejších účinků v důsledku vícečetných lékových interakcí.
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Andrea M Isidori, Prof
- Telefonní číslo: 0039649972603
- E-mail: andrea.isidori@uniroma1.it
Studijní místa
-
-
-
Florence, Itálie, 50134
- Nábor
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi
-
Milan, Itálie, 20122
- Nábor
- Fondazione IRCCS CA' Granda Ospedale Maggiore Policlinico
-
Rome, Itálie, 00161
- Nábor
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Policlinico Umberto I
-
Kontakt:
- Andrea M Isidori, Prof
- Telefonní číslo: 00390649972603
- E-mail: andrea.isidori@uniroma1.it
-
Rome, Itálie, 00186
- Nábor
- Ospedale San Giovanni Calibita-Fatebenefratelli Fondazione Fatebenefratelli per la Ricerca e la Formazione Sanitaria e Sociale
-
Siena, Itálie, 53100
- Nábor
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Senese
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Pacienti s endokrinními a metabolickými onemocněními (hypotalamo-hypofyzární-gonadální a nadledvinky, diabetes mellitus 2. typu a onemocnění kostí).
Retrospektivní kohorta 1100 subjektů náhodně vybraných z 2000 v souboru, po splnění kritérií pro zařazení.
Prospektivní kohorta 378 subjektů z 1100 pacientů přijatých v retrospektivní fázi.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- přítomnost endokrinních a metabolických onemocnění (hypotalamo-hypofýza-gonadální onemocnění a nadledvinky, diabetes mellitus 2. typu a onemocnění kostí);
- podepsal informovaný souhlas s účastí ve studii.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Kohorta
- Časové perspektivy: Jiný
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Pacienti s endokrinními a metabolickými onemocněními
Pacienti s endokrinními a metabolickými onemocněními (hypotalamo-hypofyzární-gonadální onemocnění a onemocnění nadledvin, diabetes mellitus 2. typu a onemocnění kostí)
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Složené klinické skóre
Časové okno: Základní linie
|
Odvození složeného klinického skóre schopného identifikovat endokrinně křehké pacienty (výskyt alespoň jedné z následujících příhod: pády, invalidita, hospitalizace a úmrtnost během předchozích 18 měsíců).
|
Základní linie
|
|
Predikce křehkosti
Časové okno: Základní linie
|
Validace složeného klinického skóre k predikci výskytu křehkosti
|
Základní linie
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Subpopulace mononukleárních buněk periferní krve
Časové okno: Základní linie
|
Počet buněk (počet na mm3) subpopulací mononukleárních buněk periferní krve
|
Základní linie
|
|
Molekulární profilování
Časové okno: Základní linie
|
Cirkulující miRNA ve vzorcích krve od pacientů s onemocněním nadledvin a gonád
|
Základní linie
|
|
Profilování steroidů
Časové okno: Základní linie
|
Steroidní metabolity hodnocené kapalinovou chromatografií-hmotnostní spektrometrií (LC-MS/MS)
|
Základní linie
|
|
Měření cévních průtoků pomocí kontrastního ultrazvuku v endokrinních žlázách
Časové okno: Základní linie
|
Spojení cévního přítoku žláz s hormonálním odtokem
|
Základní linie
|
|
Měření přítoku jaterních cév pomocí 4rozměrné (4D)-flow MRI
Časové okno: Základní linie
|
Spojení jaterního vaskulárního přítoku s jaterním metabolismem glukokortikoidů
|
Základní linie
|
|
Polymorfismus transportéru serotoninu 5-HTTLPR
Časové okno: Základní linie
|
Studovat účinky polymorfismu Serotonin Transporter 5-HTTLPR na gastrointestinální intoleranci metforminu v populaci subjektů T2D a jeho vztah ke glykometabolické kontrole
|
Základní linie
|
|
Cirkulující mikroRNA
Časové okno: Základní a po 6 měsících
|
Vyhodnotit cirkulující mikroRNA ve vzorcích krve od pacientů s T2D před a po léčbě agonisty GLP1-receptoru nebo inhibitory DPP4, za účelem identifikace markerů predikujících odpověď na léčbu, terapeutickou účinnost a vedlejší účinky
|
Základní a po 6 měsících
|
|
Genové polymorfismy
Časové okno: Základní a po 6 měsících
|
Vyhodnotit genové polymorfismy ve vzorcích krve od pacientů s T2D před a po léčbě inhibitory GLP1-RA nebo DPP4, za účelem identifikace markerů predikujících odpověď na léčbu, terapeutickou účinnost a vedlejší účinky
|
Základní a po 6 měsících
|
|
Riziko kardiometabolické stratifikace
Časové okno: Základní linie
|
Vypracovat přístup stratifikace rizika pro kardiovaskulární, metabolické a cerebrovaskulární výsledky u pacientů s hypofýzou s cílem personalizovat léčbu a sledování u onemocnění hypofýzy.
|
Základní linie
|
|
Psychologická funkce
Časové okno: Základní linie
|
Psychologické funkce hodnocené dotazníkem QoL u onemocnění hypofýzy
|
Základní linie
|
|
Riziko stratifikace osteoporózy
Časové okno: Základní linie
|
Genová analýza k vypracování panelu rizikového screeningu osteoporózy
|
Základní linie
|
|
Epigenetické biomarkery
Časové okno: Základní linie
|
Identifikovat možné sérové epigenetické biomarkery stavu osteoporózy a rizika zlomenin z křehkosti
|
Základní linie
|
|
Mnohočetné endokrinní a metabolické komorbidity
Časové okno: Základní linie
|
Identifikovat pacienty s mnohočetnými endokrinními a metabolickými komorbiditami a posoudit výskyt závažných klinických příhod pomocí regionálních registrů
|
Základní linie
|
|
Nevhodný terapeutický režim
Časové okno: Základní linie
|
K individualizaci nevhodného terapeutického režimu (předepisování léků nebo suboptimální adherence) u pacientů s mnohočetnými endokrinními a metabolickými komorbiditami
|
Základní linie
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Andrea M Isidori, Prof, Department of Experimental Medicine, "Sapienza" University of Rome
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Clegg A, Young J, Iliffe S, Rikkert MO, Rockwood K. Frailty in elderly people. Lancet. 2013 Mar 2;381(9868):752-62. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62167-9. Epub 2013 Feb 8. Erratum In: Lancet. 2013 Oct 19;382(9901):1328.
- Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):837-53. Erratum In: Lancet 1999 Aug 14;354(9178):602.
- Finkelstein J, Friedman C, Hripcsak G, Cabrera M. Potential utility of precision medicine for older adults with polypharmacy: a case series study. Pharmgenomics Pers Med. 2016 Apr 15;9:31-45. doi: 10.2147/PGPM.S101474. eCollection 2016.
- Joseph SM, Rich MW. Targeting Frailty in Heart Failure. Curr Treat Options Cardiovasc Med. 2017 Apr;19(4):31. doi: 10.1007/s11936-017-0527-5.
- Morley JE. Hormones and Sarcopenia. Curr Pharm Des. 2017 Nov 28;23(30):4484-4492. doi: 10.2174/1381612823666161123150032.
- Swiecicka A, Eendebak RJAH, Lunt M, O'Neill TW, Bartfai G, Casanueva FF, Forti G, Giwercman A, Han TS, Slowikowska-Hilczer J, Lean MEJ, Pendleton N, Punab M, Vanderschueren D, Huhtaniemi IT, Wu FCW, Rutter MK; European Male Ageing Study Group. Reproductive Hormone Levels Predict Changes in Frailty Status in Community-Dwelling Older Men: European Male Ageing Study Prospective Data. J Clin Endocrinol Metab. 2018 Feb 1;103(2):701-709. doi: 10.1210/jc.2017-01172.
- Saad F, Rohrig G, von Haehling S, Traish A. Testosterone Deficiency and Testosterone Treatment in Older Men. Gerontology. 2017;63(2):144-156. doi: 10.1159/000452499. Epub 2016 Nov 18.
- Ladapo JA, Budoff MJ, Sharp D, Kuo JZ, Huang L, Maniet B, Herman L, Monane M. Utility of a Precision Medicine Test in Elderly Adults with Symptoms Suggestive of Coronary Artery Disease. J Am Geriatr Soc. 2018 Feb;66(2):309-315. doi: 10.1111/jgs.15215. Epub 2017 Dec 6.
- Ramaswami R, Bayer R, Galea S. Precision Medicine from a Public Health Perspective. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:153-168. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014158. Epub 2017 Nov 20.
- Kane AE, Gregson E, Theou O, Rockwood K, Howlett SE. The association between frailty, the metabolic syndrome, and mortality over the lifespan. Geroscience. 2017 Apr;39(2):221-229. doi: 10.1007/s11357-017-9967-9. Epub 2017 Mar 9.
- Johar H, Emeny RT, Bidlingmaier M, Reincke M, Thorand B, Peters A, Heier M, Ladwig KH. Blunted diurnal cortisol pattern is associated with frailty: a cross-sectional study of 745 participants aged 65 to 90 years. J Clin Endocrinol Metab. 2014 Mar;99(3):E464-8. doi: 10.1210/jc.2013-3079. Epub 2014 Feb 24.
- Isidori AM, Venneri MA, Graziadio C, Simeoli C, Fiore D, Hasenmajer V, Sbardella E, Gianfrilli D, Pozza C, Pasqualetti P, Morrone S, Santoni A, Naro F, Colao A, Pivonello R, Lenzi A. Effect of once-daily, modified-release hydrocortisone versus standard glucocorticoid therapy on metabolism and innate immunity in patients with adrenal insufficiency (DREAM): a single-blind, randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Mar;6(3):173-185. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30398-4. Epub 2017 Dec 8.
- DeFronzo RA. Pathogenesis of type 2 diabetes mellitus. Med Clin North Am. 2004 Jul;88(4):787-835, ix. doi: 10.1016/j.mcna.2004.04.013.
- Rossi MC, Nicolucci A, Arcangeli A, Cimino A, De Bigontina G, Giorda C, Meloncelli I, Pellegrini F, Valentini U, Vespasiani G; Associazione Medici Diabetologi Annals Study Group. Baseline quality-of-care data from a quality-improvement program implemented by a network of diabetes outpatient clinics. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2166-8. doi: 10.2337/dc08-0469. Epub 2008 Aug 11.
- Dujic T, Zhou K, Tavendale R, Palmer CN, Pearson ER. Effect of Serotonin Transporter 5-HTTLPR Polymorphism on Gastrointestinal Intolerance to Metformin: A GoDARTS Study. Diabetes Care. 2016 Nov;39(11):1896-1901. doi: 10.2337/dc16-0706. Epub 2016 Aug 4.
- Guay C, Regazzi R. Circulating microRNAs as novel biomarkers for diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2013 Sep;9(9):513-21. doi: 10.1038/nrendo.2013.86. Epub 2013 Apr 30.
- Sebastiani G, Nigi L, Grieco GE, Mancarella F, Ventriglia G, Dotta F. Circulating microRNAs and diabetes mellitus: a novel tool for disease prediction, diagnosis, and staging? J Endocrinol Invest. 2017 Jun;40(6):591-610. doi: 10.1007/s40618-017-0611-4. Epub 2017 Feb 17.
- Jamaluddin JL, Huri HZ, Vethakkan SR. Clinical and genetic predictors of dipeptidyl peptidase-4 inhibitor treatment response in Type 2 diabetes mellitus. Pharmacogenomics. 2016 Jun;17(8):867-81. doi: 10.2217/pgs-2016-0010. Epub 2016 Jun 1.
- Catanzaro G, Besharat ZM, Chiacchiarini M, Abballe L, Sabato C, Vacca A, Borgiani P, Dotta F, Tesauro M, Po A, Ferretti E. Circulating MicroRNAs in Elderly Type 2 Diabetic Patients. Int J Endocrinol. 2018 Apr 10;2018:6872635. doi: 10.1155/2018/6872635. eCollection 2018.
- Sherlock M, Ayuk J, Tomlinson JW, Toogood AA, Aragon-Alonso A, Sheppard MC, Bates AS, Stewart PM. Mortality in patients with pituitary disease. Endocr Rev. 2010 Jun;31(3):301-42. doi: 10.1210/er.2009-0033. Epub 2010 Jan 19.
- Tanriverdi F, Schneider HJ, Aimaretti G, Masel BE, Casanueva FF, Kelestimur F. Pituitary dysfunction after traumatic brain injury: a clinical and pathophysiological approach. Endocr Rev. 2015 Jun;36(3):305-42. doi: 10.1210/er.2014-1065. Epub 2015 May 7.
- Corsello SM, Barnabei A, Marchetti P, De Vecchis L, Salvatori R, Torino F. Endocrine side effects induced by immune checkpoint inhibitors. J Clin Endocrinol Metab. 2013 Apr;98(4):1361-75. doi: 10.1210/jc.2012-4075. Epub 2013 Mar 7.
- Arosio M, Reimondo G, Malchiodi E, Berchialla P, Borraccino A, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Minuto F, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Angeletti G, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Appetecchia M, Cavagnini F, Lombardi G, Ghigo E, Beck-Peccoz P, Colao A, Terzolo M; Italian Study Group of Acromegaly. Predictors of morbidity and mortality in acromegaly: an Italian survey. Eur J Endocrinol. 2012 Aug;167(2):189-98. doi: 10.1530/EJE-12-0084. Epub 2012 May 17.
- Colao A, Ferone D, Marzullo P, Lombardi G. Systemic complications of acromegaly: epidemiology, pathogenesis, and management. Endocr Rev. 2004 Feb;25(1):102-52. doi: 10.1210/er.2002-0022.
- Graversen D, Vestergaard P, Stochholm K, Gravholt CH, Jorgensen JO. Mortality in Cushing's syndrome: a systematic review and meta-analysis. Eur J Intern Med. 2012 Apr;23(3):278-82. doi: 10.1016/j.ejim.2011.10.013. Epub 2011 Nov 15.
- Clayton RN, Raskauskiene D, Reulen RC, Jones PW. Mortality and morbidity in Cushing's disease over 50 years in Stoke-on-Trent, UK: audit and meta-analysis of literature. J Clin Endocrinol Metab. 2011 Mar;96(3):632-42. doi: 10.1210/jc.2010-1942. Epub 2010 Dec 30.
- Mancini T, Kola B, Mantero F, Boscaro M, Arnaldi G. High cardiovascular risk in patients with Cushing's syndrome according to 1999 WHO/ISH guidelines. Clin Endocrinol (Oxf). 2004 Dec;61(6):768-77. doi: 10.1111/j.1365-2265.2004.02168.x.
- Tomlinson JW, Holden N, Hills RK, Wheatley K, Clayton RN, Bates AS, Sheppard MC, Stewart PM. Association between premature mortality and hypopituitarism. West Midlands Prospective Hypopituitary Study Group. Lancet. 2001 Feb 10;357(9254):425-31. doi: 10.1016/s0140-6736(00)04006-x.
- Mazziotti G, Chiavistelli S, Giustina A. Pituitary diseases and bone. Endocrinol Metab Clin North Am. 2015 Mar;44(1):171-80. doi: 10.1016/j.ecl.2014.10.014. Epub 2014 Nov 4.
- Mazziotti G, Doga M, Frara S, Maffezzoni F, Porcelli T, Cerri L, Maroldi R, Giustina A. Incidence of morphometric vertebral fractures in adult patients with growth hormone deficiency. Endocrine. 2016 Apr;52(1):103-10. doi: 10.1007/s12020-015-0738-z. Epub 2015 Oct 3.
- Mazziotti G, Frara S, Giustina A. Pituitary Diseases and Bone. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):440-488. doi: 10.1210/er.2018-00005.
- Johnson MD, Woodburn CJ, Vance ML. Quality of life in patients with a pituitary adenoma. Pituitary. 2003 Sep;6(2):81-7. doi: 10.1023/b:pitu.0000004798.27230.ed.
- Webb SM, Crespo I, Santos A, Resmini E, Aulinas A, Valassi E. MANAGEMENT OF ENDOCRINE DISEASE: Quality of life tools for the management of pituitary disease. Eur J Endocrinol. 2017 Jul;177(1):R13-R26. doi: 10.1530/EJE-17-0041. Epub 2017 Mar 28.
- Andela CD, Scharloo M, Ramondt S, Tiemensma J, Husson O, Llahana S, Pereira AM, Kaptein AA, Kamminga NG, Biermasz NR. The development and validation of the Leiden Bother and Needs Questionnaire for patients with pituitary disease: the LBNQ-Pituitary. Pituitary. 2016 Jun;19(3):293-302. doi: 10.1007/s11102-016-0707-4.
- Sonino N, Fava GA. Psychiatric disorders associated with Cushing's syndrome. Epidemiology, pathophysiology and treatment. CNS Drugs. 2001;15(5):361-73. doi: 10.2165/00023210-200115050-00003.
- van Aken MO, Pereira AM, Biermasz NR, van Thiel SW, Hoftijzer HC, Smit JW, Roelfsema F, Lamberts SW, Romijn JA. Quality of life in patients after long-term biochemical cure of Cushing's disease. J Clin Endocrinol Metab. 2005 Jun;90(6):3279-86. doi: 10.1210/jc.2004-1375. Epub 2005 Mar 1.
- Carosi G, Malchiodi E, Ferrante E, Sala E, Verrua E, Profka E, Giavoli C, Filopanti M, Beck-Peccoz P, Spada A, Mantovani G. Hypothalamic-Pituitary Axis in Non-Functioning Pituitary Adenomas: Focus on the Prevalence of Isolated Central Hypoadrenalism. Neuroendocrinology. 2015;102(4):267-273. doi: 10.1159/000430815. Epub 2015 Apr 29.
- Terzolo M, Reimondo G, Berchialla P, Ferrante E, Malchiodi E, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Ferone D, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Puxeddu E, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Peraga G, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Berton A, Serban AL, Baldelli R, Fatti LM, Colao A, Arosio M; Italian Study Group of Acromegaly. Acromegaly is associated with increased cancer risk: a survey in Italy. Endocr Relat Cancer. 2017 Sep;24(9):495-504. doi: 10.1530/ERC-16-0553. Epub 2017 Jul 14.
- Ronchi CL, Giavoli C, Ferrante E, Verrua E, Bergamaschi S, Ferrari DI, Corbetta S, Montefusco L, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. Prevalence of GH deficiency in cured acromegalic patients: impact of different previous treatments. Eur J Endocrinol. 2009 Jul;161(1):37-42. doi: 10.1530/EJE-09-0222. Epub 2009 Apr 7.
- Giavoli C, Profka E, Verrua E, Ronchi CL, Ferrante E, Bergamaschi S, Sala E, Malchiodi E, Lania AG, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. GH replacement improves quality of life and metabolic parameters in cured acromegalic patients with growth hormone deficiency. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Nov;97(11):3983-8. doi: 10.1210/jc.2012-2477. Epub 2012 Aug 17.
- Chiodini I, Mascia ML, Muscarella S, Battista C, Minisola S, Arosio M, Santini SA, Guglielmi G, Carnevale V, Scillitani A. Subclinical hypercortisolism among outpatients referred for osteoporosis. Ann Intern Med. 2007 Oct 16;147(8):541-8. doi: 10.7326/0003-4819-147-8-200710160-00006.
- Chiodini I, Torlontano M, Scillitani A, Arosio M, Bacci S, Di Lembo S, Epaminonda P, Augello G, Enrini R, Ambrosi B, Adda G, Trischitta V. Association of subclinical hypercortisolism with type 2 diabetes mellitus: a case-control study in hospitalized patients. Eur J Endocrinol. 2005 Dec;153(6):837-44. doi: 10.1530/eje.1.02045.
- Chiodini I, Adda G, Scillitani A, Coletti F, Morelli V, Di Lembo S, Epaminonda P, Masserini B, Beck-Peccoz P, Orsi E, Ambrosi B, Arosio M. Cortisol secretion in patients with type 2 diabetes: relationship with chronic complications. Diabetes Care. 2007 Jan;30(1):83-8. doi: 10.2337/dc06-1267.
- Zhukouskaya VV, Eller-Vainicher C, Gaudio A, Cairoli E, Ulivieri FM, Palmieri S, Morelli V, Orsi E, Masserini B, Barbieri AM, Polledri E, Fustinoni S, Spada A, Fiore CE, Chiodini I. In postmenopausal female subjects with type 2 diabetes mellitus, vertebral fractures are independently associated with cortisol secretion and sensitivity. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1417-25. doi: 10.1210/jc.2014-4177. Epub 2015 Jan 15.
- Ralston SH. Genetic determinants of susceptibility to osteoporosis. Curr Opin Pharmacol. 2003 Jun;3(3):286-90. doi: 10.1016/s1471-4892(03)00033-x.
- Richards JB, Zheng HF, Spector TD. Genetics of osteoporosis from genome-wide association studies: advances and challenges. Nat Rev Genet. 2012 Jul 18;13(8):576-88. doi: 10.1038/nrg3228.
- Arden NK, Baker J, Hogg C, Baan K, Spector TD. The heritability of bone mineral density, ultrasound of the calcaneus and hip axis length: a study of postmenopausal twins. J Bone Miner Res. 1996 Apr;11(4):530-4. doi: 10.1002/jbmr.5650110414.
- Eisman JA. Genetics of osteoporosis. Endocr Rev. 1999 Dec;20(6):788-804. doi: 10.1210/edrv.20.6.0384.
- Andrew T, Antioniades L, Scurrah KJ, Macgregor AJ, Spector TD. Risk of wrist fracture in women is heritable and is influenced by genes that are largely independent of those influencing BMD. J Bone Miner Res. 2005 Jan;20(1):67-74. doi: 10.1359/JBMR.041015. Epub 2004 Oct 25.
- Rocha-Braz MG, Ferraz-de-Souza B. Genetics of osteoporosis: searching for candidate genes for bone fragility. Arch Endocrinol Metab. 2016 Aug;60(4):391-401. doi: 10.1590/2359-3997000000178.
- Ioannidis JP, Ralston SH, Bennett ST, Brandi ML, Grinberg D, Karassa FB, Langdahl B, van Meurs JB, Mosekilde L, Scollen S, Albagha OM, Bustamante M, Carey AH, Dunning AM, Enjuanes A, van Leeuwen JP, Mavilia C, Masi L, McGuigan FE, Nogues X, Pols HA, Reid DM, Schuit SC, Sherlock RE, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Differential genetic effects of ESR1 gene polymorphisms on osteoporosis outcomes. JAMA. 2004 Nov 3;292(17):2105-14. doi: 10.1001/jama.292.17.2105.
- Ralston SH, Uitterlinden AG, Brandi ML, Balcells S, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Scollen S, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Diez-Perez A, Dunning AM, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, del Monte F, Pols HA, Reeve J, Reid DM, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Sherlock RE, Ioannidis JP; GENOMOS Investigators. Large-scale evidence for the effect of the COLIA1 Sp1 polymorphism on osteoporosis outcomes: the GENOMOS study. PLoS Med. 2006 Apr;3(4):e90. doi: 10.1371/journal.pmed.0030090. Epub 2006 Feb 21. Erratum In: PLoS Med. 2006 May;3(5):e90.
- Uitterlinden AG, Ralston SH, Brandi ML, Carey AH, Grinberg D, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reeve J, Reid DM, Amedei A, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Diez-Perez A, Dobnig H, Dunning AM, Enjuanes A, Fahrleitner-Pammer A, Fang Y, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Mavilia C, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Pols HA, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Scollen S, Sherlock RE, Ioannidis JP; APOSS Investigators; EPOS Investigators; EPOLOS Investigators; FAMOS Investigators; LASA Investigators; Rotterdam Study Investigators; GENOMOS Study. The association between common vitamin D receptor gene variations and osteoporosis: a participant-level meta-analysis. Ann Intern Med. 2006 Aug 15;145(4):255-64. doi: 10.7326/0003-4819-145-4-200608150-00005. Erratum In: Ann Intern Med. 2006 Dec 19;145(12):936. Amidei, Antonietta [corrected to Amedei, Antonietta].
- Langdahl BL, Uitterlinden AG, Ralston SH, Trikalinos TA, Balcells S, Brandi ML, Scollen S, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reid DM, Armas JB, Arp PP, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Perez Cano R, Dobnig H, Dunning AM, Fahrleitner-Pammer A, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Masi L, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Ioannidis JP; APOSS investigators; DOPS investigators; EPOS investigators; EPOLOS investigators; FAMOS investigators; LASA investigators; ERGO investigators; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between polymorphisms in the transforming growth factor beta 1 gene (TGFB1) and osteoporosis: the GENOMOS study. Bone. 2008 May;42(5):969-81. doi: 10.1016/j.bone.2007.11.007. Epub 2007 Dec 3.
- van Meurs JB, Trikalinos TA, Ralston SH, Balcells S, Brandi ML, Brixen K, Kiel DP, Langdahl BL, Lips P, Ljunggren O, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Ohlsson C, Pettersson U, Reid DM, Rousseau F, Scollen S, Van Hul W, Agueda L, Akesson K, Benevolenskaya LI, Ferrari SL, Hallmans G, Hofman A, Husted LB, Kruk M, Kaptoge S, Karasik D, Karlsson MK, Lorentzon M, Masi L, McGuigan FE, Mellstrom D, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Weber K, Ioannidis JP, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between LRP5 and LRP6 variants and osteoporosis. JAMA. 2008 Mar 19;299(11):1277-90. doi: 10.1001/jama.299.11.1277.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Očekávaný)
Dokončení studie (Očekávaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- PROMETEO
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .