- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04856683
Прецизионная медицина для лечения слабости эндокринно-метаболического происхождения (PROMETEO)
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Общее заключение. Дряхлость возникает в результате пожизненного накопления повреждений, вызванных возрастными и патологическими нарушениями репаративной сети. Объем клеточного повреждения, необходимого для изменения функции, неизвестен и определяется индивидуально. Оценка кумулятивной дисфункции в различных системах (гормональной, метаболической, иммунной, сердечно-сосудистой и скелетной) имеет решающее значение, поскольку связь с дряхлостью нелинейна и не связана с тяжестью в одной системе. Когда тонкие, снижающиеся функции достигают совокупного критического уровня, слабость становится очевидной. Слабый человек — это человек, который после легкого стрессового события подвергается значительному ухудшению состояния, проявляющемуся функциональной зависимостью (госпитализация), и не возвращается к исходному гомеостазу (в пользу полипрагмазии). Внедряя прецизионную медицину, ретроспективные и проспективные данные, собранные в пяти справочных центрах, охватывающих густонаселенные регионы Италии, будут объединены и тщательно проанализированы. Эта сеть нацелена на выявление новых биомаркеров, предикторов ответа на лечение и упрощение лечения сложных множественных эндокринных сопутствующих заболеваний. Сеть будет исследовать возникающие и широко распространенные нарушения, связанные со слабостью: гонадные и надпочечниковые, метаболические, нейроэндокринные, скелетные. Сеть будет генерировать баллы и алгоритмы, основанные на точной медицине, для уязвимых групп населения, которые часто исключаются из клинических испытаний, при этом поглощая большую часть расходов на здравоохранение.
Исходная информация Немощь растет во всем мире. Пациенты с множественными эндокринными и метаболическими сопутствующими заболеваниями (МЭЗ) подвергаются высокому риску назначения несоответствующих назначений, что отрицательно сказывается на исходах для здоровья и затратах. Сопутствующие эндокринные и метаболические заболевания часто сосуществуют со слабостью, которая является общей конечной точкой у пациентов, нуждающихся в интенсивной медицинской помощи (падения, инвалидность, госпитализация и смертность). Одновременный прием нескольких препаратов усугубляет слабость, увеличивая риск взаимодействий, побочных эффектов и снижая эффективность. Расходы на поддержку этих групп высокого риска больше не покрываются Национальной системой здравоохранения (NHS). Патофизиология дряхлости плохо изучена, но часто сочетаются множественные эндокринные дисфункции. Нарушение регуляции гипоталамо-гипофизарно-гонадной и надпочечниковой осей часто связано с нарушением обмена веществ (сахарный диабет 2 типа - СД2), а также с заболеваниями костей. В 2018 году данные Европейского исследования старения мужчин (EMAS) показали, что как андрогенные, так и неандрогенные анаболические гормоны независимо связаны с изменением состояния дряхлости. Другие исследования показали, что слабость была независимо связана с хронически повышенным суточным уровнем кортизола. Диабет и остеопороз (ОП) обычно связаны со значительным бременем для здоровья, особенно у пожилых людей. Диабет также связан с широким спектром сопутствующих заболеваний (сердечно-сосудистые заболевания, ухудшение качества костей, гипогонадизм, снижение качества жизни, ожирение). ОП представляет собой сложное заболевание, патогенез которого обусловлен взаимодействием различных предрасполагающих генетических и эпигенетических факторов, регулирующих костный и минеральный обмен, и нескелетных факторов риска, которые могут влиять на риск падения. Полногеномные ассоциативные исследования (GWAS), эпигенетические факторы и циркулирующие микроРНК открыли новые горизонты для открытия генетических локусов и вариантов, связанных с ОП и риском переломов, идентифицировав реплицированные генетические локусы, связанные с ОП. Циркулирующие профили микроРНК также имеют прогностическое значение, что делает их привлекательными неинвазивными биомаркерами на основе крови для прогнозирования и определения стадии эндокринных заболеваний. Более того, данные свидетельствуют о том, что воспаление играет важную роль в патофизиологии дряхлости посредством аномальной слабовыраженной воспалительной хронической реакции, которая гиперреактивна к раздражителям. Несколько воспалительных цитокинов были независимо связаны со слабостью, и в недавно опубликованном исследовании DREAM была продемонстрирована связь между функцией иммунных клеток и уровнями стероидных гормонов. Ответ на терапию при СД2 часто зависит от пациента, особенно у ослабленных пациентов. Однако для мониторинга заболевания и прогнозирования прогрессирования заболевания или ответа на терапию необходимы специфические биомаркеры. Наконец, заболевания гипофиза связаны с повышенной смертностью и заболеваемостью. Это может быть прямым следствием гормональной гиперсекреции, но также и вторичным по отношению к гипопитуитаризму (ГП), вызванному масс-эффектом, или прямым следствием травмы, а также важным побочным эффектом самого лечения на поражения гипофиза (новые ингибиторы контрольных точек иммунитета). ). HP во всем мире недостаточно диагностируется и коварно влияет на качество жизни (QoL). Все вышеперечисленные и ряд других исследований свидетельствуют о важной роли эндокринной системы в развитии дряхлости. Весьма вероятно, что сопутствующие заболевания и лекарственные препараты могут ускорить развитие слабости эндокринного и метаболического происхождения. Наконец, что касается неподходящих рецептов, то некоторые алгоритмы оказались особенно надежными. Было доказано, что объединение клинических, эпидемиологических, социальных данных, данных о госпитализации и назначении лекарств является действенным подходом для выявления несоответствующих назначений из-за неэффективности лекарств и оценки стоимости полипрагмазии.
Гипотеза и значение Нарушение регуляции секреции глюкокортикоидов и гипогонадизм из-за первичных заболеваний надпочечников или половых желез являются независимыми причинами слабости и неэффективности лечения сердечно-сосудистых, метаболических и костных заболеваний. Быстрое восстановление функции половых желез и надпочечников при их изменении может снизить потребность в назначении нескольких препаратов, необходимых для лечения высокого кровяного давления, ремоделирования сердечно-сосудистой системы, остеопороза и сахарного диабета.
Менее 50% пациентов с СД2 имели хороший гликемический контроль, понимание механизмов действия ингибиторов дипептидилпептидазы-4 (ДПП4) и терапии агонистами глюкагоноподобного пептида 1 (ГПП1) необходимо для прогнозирования ответа на лечение. Генетический анализ и профилирование циркулирующих микроРНК могут помочь в выборе подходящих сахароснижающих препаратов у пациентов с СД2.
Высокая распространенность гипофизарных и нейроэндокринных нарушений оказывает существенное влияние на заболеваемость, смертность и качество жизни. Адаптация диагностических и терапевтических стратегий приведет к ранней диагностике этих заболеваний и их осложнений, что позволит выбрать наилучшее долгосрочное лечение.
Выдвинута гипотеза о корреляции между генетическим и эпигенетическим риском ОП и переломов с малой чувствительностью (ФФ), двумя основными компонентами слабости, и исследователи стремятся на раннем этапе выявить субъектов с более высоким риском и предсказать их реакцию на препарат против переломов.
Некоторые сложные эндокринные расстройства требуют широкого использования ресурсов здравоохранения. Данные об использовании медицинских услуг (HCU) предлагают точную информацию о распространенности, частоте и продолжительности употребления наркотиков, обеспечивая полную картину терапевтических привычек. Связывание рецептурных и клинико-административных данных может позволить этой сети исследовать несоответствующие схемы назначений и их связь с худшими клиническими исходами.
Выводы исследования Нагрузка на стационарное лечение, диагностические процедуры и затраты на лекарства для лечения неинфекционных заболеваний превышают допустимый уровень во всех странах, что оказывает негативное влияние на систему общественного здравоохранения. Экспоненциальный рост затрат обусловлен старением населения, распространенностью хронических заболеваний, улучшением неотложной помощи и появлением новых дорогих лекарств. Рационализация расходов обязательна. Персонализация диагностических процедур, терапевтических подходов и лечения сопутствующих заболеваний при широко распространенных расстройствах — это только тот подход, который обеспечивает немедленную устойчивость. Эндокринные и метаболические расстройства предлагают идеальную модель для количественной оценки преимуществ перехода от неперсонализированного подхода к прецизионным этиологическим стратегиям лечения. Это может привести к быстрому и существенному сокращению затрат с точки зрения количества обращений в больницу, назначенных исследований и ненадлежащего использования лекарств. Ожидаемые результаты — снижение затрат на НИЗ за счет экономии на 1) полипрагмазии и 2) снижении госпитализации для большей эффективности препаратов, назначаемых с использованием персонализированного алгоритма, 3) снижении побочных эффектов за счет множественного лекарственного взаимодействия.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Andrea M Isidori, Prof
- Номер телефона: 0039649972603
- Электронная почта: andrea.isidori@uniroma1.it
Места учебы
-
-
-
Florence, Италия, 50134
- Рекрутинг
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi
-
Milan, Италия, 20122
- Рекрутинг
- Fondazione IRCCS CA' Granda Ospedale Maggiore Policlinico
-
Rome, Италия, 00161
- Рекрутинг
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Policlinico Umberto I
-
Контакт:
- Andrea M Isidori, Prof
- Номер телефона: 00390649972603
- Электронная почта: andrea.isidori@uniroma1.it
-
Rome, Италия, 00186
- Рекрутинг
- Ospedale San Giovanni Calibita-Fatebenefratelli Fondazione Fatebenefratelli per la Ricerca e la Formazione Sanitaria e Sociale
-
Siena, Италия, 53100
- Рекрутинг
- Azienda ospedaliero-universitaria Senese
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Пациенты с эндокринными и метаболическими заболеваниями (гипоталамо-гипофизарно-гонадные и надпочечниковые заболевания, сахарный диабет 2 типа и заболевания костей).
Ретроспективная когорта из 1100 субъектов, случайно выбранных из 2000 в файле после соответствия критериям включения.
Проспективная когорта из 378 субъектов из 1100 пациентов, набранных в ретроспективной фазе.
Описание
Критерии включения:
- наличие эндокринных и метаболических заболеваний (гипоталамо-гипофизарно-гонадные и надпочечниковые заболевания, сахарный диабет 2 типа, заболевания костей);
- подписали информированное согласие на участие в исследовании.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Когорта
- Временные перспективы: Другой
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Пациенты с эндокринными и метаболическими заболеваниями
Пациенты с эндокринными и метаболическими заболеваниями (гипоталамо-гипофизарно-гонадные и надпочечниковые заболевания, сахарный диабет 2 типа и заболевания костей)
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Сводная клиническая оценка
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Получить комбинированную клиническую шкалу, способную идентифицировать пациентов с эндокринной нестабильностью (наличие хотя бы одного из следующих событий: падения, инвалидность, госпитализация и смертность в течение предыдущих 18 месяцев).
|
Базовый уровень
|
|
Предсказание слабости
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Валидация комбинированной клинической оценки для прогнозирования возникновения слабости
|
Базовый уровень
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Субпопуляции мононуклеарных клеток периферической крови
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Количество клеток (число на мм3) субпопуляций мононуклеарных клеток периферической крови
|
Базовый уровень
|
|
Молекулярное профилирование
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Циркулирующие микроРНК в образцах крови пациентов с заболеваниями надпочечников и половых желез
|
Базовый уровень
|
|
Профилирование стероидов
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Метаболиты стероидов, оцененные с помощью жидкостной хроматографии-масс-спектрометрии (ЖХ-МС/МС)
|
Базовый уровень
|
|
Измерение сосудистых потоков с помощью ультразвука с контрастным усилением в эндокринных железах
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сочетание притока сосудистых желез с гормональным оттоком
|
Базовый уровень
|
|
Измерение притока сосудов печени с помощью 4-мерной (4D) МРТ-потока
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Связь притока печеночных сосудов с метаболизмом глюкокортикоидов в печени
|
Базовый уровень
|
|
Полиморфизм 5-HTTLPR переносчика серотонина
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Изучить влияние полиморфизма транспортера серотонина 5-HTTLPR на непереносимость желудочно-кишечного тракта к метформину в популяции пациентов с СД2 и его связь с гликометаболическим контролем.
|
Базовый уровень
|
|
Циркулирующие микроРНК
Временное ограничение: Исходный уровень и спустя 6 месяцев
|
Оценить циркулирующие микроРНК в образцах крови пациентов с СД2 до и после терапии агонистами рецепторов ГПП-1 или ингибиторами ДПП4 с целью выявления маркеров, прогнозирующих ответ на лечение, терапевтическую эффективность и побочные эффекты.
|
Исходный уровень и спустя 6 месяцев
|
|
Генные полиморфизмы
Временное ограничение: Исходный уровень и спустя 6 месяцев
|
Оценить генные полиморфизмы в образцах крови пациентов с СД2 до и после терапии ингибиторами ГПП1-РА или ДПП4 с целью выявления маркеров, прогнозирующих ответ на лечение, терапевтическую эффективность и побочные эффекты.
|
Исходный уровень и спустя 6 месяцев
|
|
Риск кардио-метаболической стратификации
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Разработать подход к стратификации риска сердечно-сосудистых, метаболических и цереброваскулярных исходов у пациентов с гипофизом с целью персонализации лечения и последующего наблюдения при заболеваниях гипофиза.
|
Базовый уровень
|
|
Психологическая функция
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Психологическая функция, оцениваемая с помощью опросника качества жизни при заболеваниях гипофиза
|
Базовый уровень
|
|
Риск стратификации остеопороза
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Анализ генов для разработки панели скрининга риска остеопороза
|
Базовый уровень
|
|
Эпигенетические биомаркеры
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Индивидуализация возможных сывороточных эпигенетических биомаркеров статуса остеопороза и риска хрупких переломов.
|
Базовый уровень
|
|
Множественные эндокринные и метаболические сопутствующие заболевания
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Выявление пациентов с множественными эндокринными и метаболическими сопутствующими заболеваниями и оценка частоты основных клинических событий с использованием региональных регистров.
|
Базовый уровень
|
|
Неправильный терапевтический режим
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Индивидуализировать неподходящий терапевтический режим (назначение лекарств или субоптимальная приверженность) у пациентов с множественными эндокринными и метаболическими сопутствующими заболеваниями.
|
Базовый уровень
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Andrea M Isidori, Prof, Department of Experimental Medicine, "Sapienza" University of Rome
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Clegg A, Young J, Iliffe S, Rikkert MO, Rockwood K. Frailty in elderly people. Lancet. 2013 Mar 2;381(9868):752-62. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62167-9. Epub 2013 Feb 8. Erratum In: Lancet. 2013 Oct 19;382(9901):1328.
- Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):837-53. Erratum In: Lancet 1999 Aug 14;354(9178):602.
- Finkelstein J, Friedman C, Hripcsak G, Cabrera M. Potential utility of precision medicine for older adults with polypharmacy: a case series study. Pharmgenomics Pers Med. 2016 Apr 15;9:31-45. doi: 10.2147/PGPM.S101474. eCollection 2016.
- Joseph SM, Rich MW. Targeting Frailty in Heart Failure. Curr Treat Options Cardiovasc Med. 2017 Apr;19(4):31. doi: 10.1007/s11936-017-0527-5.
- Morley JE. Hormones and Sarcopenia. Curr Pharm Des. 2017 Nov 28;23(30):4484-4492. doi: 10.2174/1381612823666161123150032.
- Swiecicka A, Eendebak RJAH, Lunt M, O'Neill TW, Bartfai G, Casanueva FF, Forti G, Giwercman A, Han TS, Slowikowska-Hilczer J, Lean MEJ, Pendleton N, Punab M, Vanderschueren D, Huhtaniemi IT, Wu FCW, Rutter MK; European Male Ageing Study Group. Reproductive Hormone Levels Predict Changes in Frailty Status in Community-Dwelling Older Men: European Male Ageing Study Prospective Data. J Clin Endocrinol Metab. 2018 Feb 1;103(2):701-709. doi: 10.1210/jc.2017-01172.
- Saad F, Rohrig G, von Haehling S, Traish A. Testosterone Deficiency and Testosterone Treatment in Older Men. Gerontology. 2017;63(2):144-156. doi: 10.1159/000452499. Epub 2016 Nov 18.
- Ladapo JA, Budoff MJ, Sharp D, Kuo JZ, Huang L, Maniet B, Herman L, Monane M. Utility of a Precision Medicine Test in Elderly Adults with Symptoms Suggestive of Coronary Artery Disease. J Am Geriatr Soc. 2018 Feb;66(2):309-315. doi: 10.1111/jgs.15215. Epub 2017 Dec 6.
- Ramaswami R, Bayer R, Galea S. Precision Medicine from a Public Health Perspective. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:153-168. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014158. Epub 2017 Nov 20.
- Kane AE, Gregson E, Theou O, Rockwood K, Howlett SE. The association between frailty, the metabolic syndrome, and mortality over the lifespan. Geroscience. 2017 Apr;39(2):221-229. doi: 10.1007/s11357-017-9967-9. Epub 2017 Mar 9.
- Johar H, Emeny RT, Bidlingmaier M, Reincke M, Thorand B, Peters A, Heier M, Ladwig KH. Blunted diurnal cortisol pattern is associated with frailty: a cross-sectional study of 745 participants aged 65 to 90 years. J Clin Endocrinol Metab. 2014 Mar;99(3):E464-8. doi: 10.1210/jc.2013-3079. Epub 2014 Feb 24.
- Isidori AM, Venneri MA, Graziadio C, Simeoli C, Fiore D, Hasenmajer V, Sbardella E, Gianfrilli D, Pozza C, Pasqualetti P, Morrone S, Santoni A, Naro F, Colao A, Pivonello R, Lenzi A. Effect of once-daily, modified-release hydrocortisone versus standard glucocorticoid therapy on metabolism and innate immunity in patients with adrenal insufficiency (DREAM): a single-blind, randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Mar;6(3):173-185. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30398-4. Epub 2017 Dec 8.
- DeFronzo RA. Pathogenesis of type 2 diabetes mellitus. Med Clin North Am. 2004 Jul;88(4):787-835, ix. doi: 10.1016/j.mcna.2004.04.013.
- Rossi MC, Nicolucci A, Arcangeli A, Cimino A, De Bigontina G, Giorda C, Meloncelli I, Pellegrini F, Valentini U, Vespasiani G; Associazione Medici Diabetologi Annals Study Group. Baseline quality-of-care data from a quality-improvement program implemented by a network of diabetes outpatient clinics. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2166-8. doi: 10.2337/dc08-0469. Epub 2008 Aug 11.
- Dujic T, Zhou K, Tavendale R, Palmer CN, Pearson ER. Effect of Serotonin Transporter 5-HTTLPR Polymorphism on Gastrointestinal Intolerance to Metformin: A GoDARTS Study. Diabetes Care. 2016 Nov;39(11):1896-1901. doi: 10.2337/dc16-0706. Epub 2016 Aug 4.
- Guay C, Regazzi R. Circulating microRNAs as novel biomarkers for diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2013 Sep;9(9):513-21. doi: 10.1038/nrendo.2013.86. Epub 2013 Apr 30.
- Sebastiani G, Nigi L, Grieco GE, Mancarella F, Ventriglia G, Dotta F. Circulating microRNAs and diabetes mellitus: a novel tool for disease prediction, diagnosis, and staging? J Endocrinol Invest. 2017 Jun;40(6):591-610. doi: 10.1007/s40618-017-0611-4. Epub 2017 Feb 17.
- Jamaluddin JL, Huri HZ, Vethakkan SR. Clinical and genetic predictors of dipeptidyl peptidase-4 inhibitor treatment response in Type 2 diabetes mellitus. Pharmacogenomics. 2016 Jun;17(8):867-81. doi: 10.2217/pgs-2016-0010. Epub 2016 Jun 1.
- Catanzaro G, Besharat ZM, Chiacchiarini M, Abballe L, Sabato C, Vacca A, Borgiani P, Dotta F, Tesauro M, Po A, Ferretti E. Circulating MicroRNAs in Elderly Type 2 Diabetic Patients. Int J Endocrinol. 2018 Apr 10;2018:6872635. doi: 10.1155/2018/6872635. eCollection 2018.
- Sherlock M, Ayuk J, Tomlinson JW, Toogood AA, Aragon-Alonso A, Sheppard MC, Bates AS, Stewart PM. Mortality in patients with pituitary disease. Endocr Rev. 2010 Jun;31(3):301-42. doi: 10.1210/er.2009-0033. Epub 2010 Jan 19.
- Tanriverdi F, Schneider HJ, Aimaretti G, Masel BE, Casanueva FF, Kelestimur F. Pituitary dysfunction after traumatic brain injury: a clinical and pathophysiological approach. Endocr Rev. 2015 Jun;36(3):305-42. doi: 10.1210/er.2014-1065. Epub 2015 May 7.
- Corsello SM, Barnabei A, Marchetti P, De Vecchis L, Salvatori R, Torino F. Endocrine side effects induced by immune checkpoint inhibitors. J Clin Endocrinol Metab. 2013 Apr;98(4):1361-75. doi: 10.1210/jc.2012-4075. Epub 2013 Mar 7.
- Arosio M, Reimondo G, Malchiodi E, Berchialla P, Borraccino A, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Minuto F, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Angeletti G, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Appetecchia M, Cavagnini F, Lombardi G, Ghigo E, Beck-Peccoz P, Colao A, Terzolo M; Italian Study Group of Acromegaly. Predictors of morbidity and mortality in acromegaly: an Italian survey. Eur J Endocrinol. 2012 Aug;167(2):189-98. doi: 10.1530/EJE-12-0084. Epub 2012 May 17.
- Colao A, Ferone D, Marzullo P, Lombardi G. Systemic complications of acromegaly: epidemiology, pathogenesis, and management. Endocr Rev. 2004 Feb;25(1):102-52. doi: 10.1210/er.2002-0022.
- Graversen D, Vestergaard P, Stochholm K, Gravholt CH, Jorgensen JO. Mortality in Cushing's syndrome: a systematic review and meta-analysis. Eur J Intern Med. 2012 Apr;23(3):278-82. doi: 10.1016/j.ejim.2011.10.013. Epub 2011 Nov 15.
- Clayton RN, Raskauskiene D, Reulen RC, Jones PW. Mortality and morbidity in Cushing's disease over 50 years in Stoke-on-Trent, UK: audit and meta-analysis of literature. J Clin Endocrinol Metab. 2011 Mar;96(3):632-42. doi: 10.1210/jc.2010-1942. Epub 2010 Dec 30.
- Mancini T, Kola B, Mantero F, Boscaro M, Arnaldi G. High cardiovascular risk in patients with Cushing's syndrome according to 1999 WHO/ISH guidelines. Clin Endocrinol (Oxf). 2004 Dec;61(6):768-77. doi: 10.1111/j.1365-2265.2004.02168.x.
- Tomlinson JW, Holden N, Hills RK, Wheatley K, Clayton RN, Bates AS, Sheppard MC, Stewart PM. Association between premature mortality and hypopituitarism. West Midlands Prospective Hypopituitary Study Group. Lancet. 2001 Feb 10;357(9254):425-31. doi: 10.1016/s0140-6736(00)04006-x.
- Mazziotti G, Chiavistelli S, Giustina A. Pituitary diseases and bone. Endocrinol Metab Clin North Am. 2015 Mar;44(1):171-80. doi: 10.1016/j.ecl.2014.10.014. Epub 2014 Nov 4.
- Mazziotti G, Doga M, Frara S, Maffezzoni F, Porcelli T, Cerri L, Maroldi R, Giustina A. Incidence of morphometric vertebral fractures in adult patients with growth hormone deficiency. Endocrine. 2016 Apr;52(1):103-10. doi: 10.1007/s12020-015-0738-z. Epub 2015 Oct 3.
- Mazziotti G, Frara S, Giustina A. Pituitary Diseases and Bone. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):440-488. doi: 10.1210/er.2018-00005.
- Johnson MD, Woodburn CJ, Vance ML. Quality of life in patients with a pituitary adenoma. Pituitary. 2003 Sep;6(2):81-7. doi: 10.1023/b:pitu.0000004798.27230.ed.
- Webb SM, Crespo I, Santos A, Resmini E, Aulinas A, Valassi E. MANAGEMENT OF ENDOCRINE DISEASE: Quality of life tools for the management of pituitary disease. Eur J Endocrinol. 2017 Jul;177(1):R13-R26. doi: 10.1530/EJE-17-0041. Epub 2017 Mar 28.
- Andela CD, Scharloo M, Ramondt S, Tiemensma J, Husson O, Llahana S, Pereira AM, Kaptein AA, Kamminga NG, Biermasz NR. The development and validation of the Leiden Bother and Needs Questionnaire for patients with pituitary disease: the LBNQ-Pituitary. Pituitary. 2016 Jun;19(3):293-302. doi: 10.1007/s11102-016-0707-4.
- Sonino N, Fava GA. Psychiatric disorders associated with Cushing's syndrome. Epidemiology, pathophysiology and treatment. CNS Drugs. 2001;15(5):361-73. doi: 10.2165/00023210-200115050-00003.
- van Aken MO, Pereira AM, Biermasz NR, van Thiel SW, Hoftijzer HC, Smit JW, Roelfsema F, Lamberts SW, Romijn JA. Quality of life in patients after long-term biochemical cure of Cushing's disease. J Clin Endocrinol Metab. 2005 Jun;90(6):3279-86. doi: 10.1210/jc.2004-1375. Epub 2005 Mar 1.
- Carosi G, Malchiodi E, Ferrante E, Sala E, Verrua E, Profka E, Giavoli C, Filopanti M, Beck-Peccoz P, Spada A, Mantovani G. Hypothalamic-Pituitary Axis in Non-Functioning Pituitary Adenomas: Focus on the Prevalence of Isolated Central Hypoadrenalism. Neuroendocrinology. 2015;102(4):267-273. doi: 10.1159/000430815. Epub 2015 Apr 29.
- Terzolo M, Reimondo G, Berchialla P, Ferrante E, Malchiodi E, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Ferone D, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Puxeddu E, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Peraga G, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Berton A, Serban AL, Baldelli R, Fatti LM, Colao A, Arosio M; Italian Study Group of Acromegaly. Acromegaly is associated with increased cancer risk: a survey in Italy. Endocr Relat Cancer. 2017 Sep;24(9):495-504. doi: 10.1530/ERC-16-0553. Epub 2017 Jul 14.
- Ronchi CL, Giavoli C, Ferrante E, Verrua E, Bergamaschi S, Ferrari DI, Corbetta S, Montefusco L, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. Prevalence of GH deficiency in cured acromegalic patients: impact of different previous treatments. Eur J Endocrinol. 2009 Jul;161(1):37-42. doi: 10.1530/EJE-09-0222. Epub 2009 Apr 7.
- Giavoli C, Profka E, Verrua E, Ronchi CL, Ferrante E, Bergamaschi S, Sala E, Malchiodi E, Lania AG, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. GH replacement improves quality of life and metabolic parameters in cured acromegalic patients with growth hormone deficiency. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Nov;97(11):3983-8. doi: 10.1210/jc.2012-2477. Epub 2012 Aug 17.
- Chiodini I, Mascia ML, Muscarella S, Battista C, Minisola S, Arosio M, Santini SA, Guglielmi G, Carnevale V, Scillitani A. Subclinical hypercortisolism among outpatients referred for osteoporosis. Ann Intern Med. 2007 Oct 16;147(8):541-8. doi: 10.7326/0003-4819-147-8-200710160-00006.
- Chiodini I, Torlontano M, Scillitani A, Arosio M, Bacci S, Di Lembo S, Epaminonda P, Augello G, Enrini R, Ambrosi B, Adda G, Trischitta V. Association of subclinical hypercortisolism with type 2 diabetes mellitus: a case-control study in hospitalized patients. Eur J Endocrinol. 2005 Dec;153(6):837-44. doi: 10.1530/eje.1.02045.
- Chiodini I, Adda G, Scillitani A, Coletti F, Morelli V, Di Lembo S, Epaminonda P, Masserini B, Beck-Peccoz P, Orsi E, Ambrosi B, Arosio M. Cortisol secretion in patients with type 2 diabetes: relationship with chronic complications. Diabetes Care. 2007 Jan;30(1):83-8. doi: 10.2337/dc06-1267.
- Zhukouskaya VV, Eller-Vainicher C, Gaudio A, Cairoli E, Ulivieri FM, Palmieri S, Morelli V, Orsi E, Masserini B, Barbieri AM, Polledri E, Fustinoni S, Spada A, Fiore CE, Chiodini I. In postmenopausal female subjects with type 2 diabetes mellitus, vertebral fractures are independently associated with cortisol secretion and sensitivity. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1417-25. doi: 10.1210/jc.2014-4177. Epub 2015 Jan 15.
- Ralston SH. Genetic determinants of susceptibility to osteoporosis. Curr Opin Pharmacol. 2003 Jun;3(3):286-90. doi: 10.1016/s1471-4892(03)00033-x.
- Richards JB, Zheng HF, Spector TD. Genetics of osteoporosis from genome-wide association studies: advances and challenges. Nat Rev Genet. 2012 Jul 18;13(8):576-88. doi: 10.1038/nrg3228.
- Arden NK, Baker J, Hogg C, Baan K, Spector TD. The heritability of bone mineral density, ultrasound of the calcaneus and hip axis length: a study of postmenopausal twins. J Bone Miner Res. 1996 Apr;11(4):530-4. doi: 10.1002/jbmr.5650110414.
- Eisman JA. Genetics of osteoporosis. Endocr Rev. 1999 Dec;20(6):788-804. doi: 10.1210/edrv.20.6.0384.
- Andrew T, Antioniades L, Scurrah KJ, Macgregor AJ, Spector TD. Risk of wrist fracture in women is heritable and is influenced by genes that are largely independent of those influencing BMD. J Bone Miner Res. 2005 Jan;20(1):67-74. doi: 10.1359/JBMR.041015. Epub 2004 Oct 25.
- Rocha-Braz MG, Ferraz-de-Souza B. Genetics of osteoporosis: searching for candidate genes for bone fragility. Arch Endocrinol Metab. 2016 Aug;60(4):391-401. doi: 10.1590/2359-3997000000178.
- Ioannidis JP, Ralston SH, Bennett ST, Brandi ML, Grinberg D, Karassa FB, Langdahl B, van Meurs JB, Mosekilde L, Scollen S, Albagha OM, Bustamante M, Carey AH, Dunning AM, Enjuanes A, van Leeuwen JP, Mavilia C, Masi L, McGuigan FE, Nogues X, Pols HA, Reid DM, Schuit SC, Sherlock RE, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Differential genetic effects of ESR1 gene polymorphisms on osteoporosis outcomes. JAMA. 2004 Nov 3;292(17):2105-14. doi: 10.1001/jama.292.17.2105.
- Ralston SH, Uitterlinden AG, Brandi ML, Balcells S, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Scollen S, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Diez-Perez A, Dunning AM, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, del Monte F, Pols HA, Reeve J, Reid DM, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Sherlock RE, Ioannidis JP; GENOMOS Investigators. Large-scale evidence for the effect of the COLIA1 Sp1 polymorphism on osteoporosis outcomes: the GENOMOS study. PLoS Med. 2006 Apr;3(4):e90. doi: 10.1371/journal.pmed.0030090. Epub 2006 Feb 21. Erratum In: PLoS Med. 2006 May;3(5):e90.
- Uitterlinden AG, Ralston SH, Brandi ML, Carey AH, Grinberg D, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reeve J, Reid DM, Amedei A, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Diez-Perez A, Dobnig H, Dunning AM, Enjuanes A, Fahrleitner-Pammer A, Fang Y, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Mavilia C, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Pols HA, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Scollen S, Sherlock RE, Ioannidis JP; APOSS Investigators; EPOS Investigators; EPOLOS Investigators; FAMOS Investigators; LASA Investigators; Rotterdam Study Investigators; GENOMOS Study. The association between common vitamin D receptor gene variations and osteoporosis: a participant-level meta-analysis. Ann Intern Med. 2006 Aug 15;145(4):255-64. doi: 10.7326/0003-4819-145-4-200608150-00005. Erratum In: Ann Intern Med. 2006 Dec 19;145(12):936. Amidei, Antonietta [corrected to Amedei, Antonietta].
- Langdahl BL, Uitterlinden AG, Ralston SH, Trikalinos TA, Balcells S, Brandi ML, Scollen S, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reid DM, Armas JB, Arp PP, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Perez Cano R, Dobnig H, Dunning AM, Fahrleitner-Pammer A, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Masi L, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Ioannidis JP; APOSS investigators; DOPS investigators; EPOS investigators; EPOLOS investigators; FAMOS investigators; LASA investigators; ERGO investigators; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between polymorphisms in the transforming growth factor beta 1 gene (TGFB1) and osteoporosis: the GENOMOS study. Bone. 2008 May;42(5):969-81. doi: 10.1016/j.bone.2007.11.007. Epub 2007 Dec 3.
- van Meurs JB, Trikalinos TA, Ralston SH, Balcells S, Brandi ML, Brixen K, Kiel DP, Langdahl BL, Lips P, Ljunggren O, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Ohlsson C, Pettersson U, Reid DM, Rousseau F, Scollen S, Van Hul W, Agueda L, Akesson K, Benevolenskaya LI, Ferrari SL, Hallmans G, Hofman A, Husted LB, Kruk M, Kaptoge S, Karasik D, Karlsson MK, Lorentzon M, Masi L, McGuigan FE, Mellstrom D, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Weber K, Ioannidis JP, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between LRP5 and LRP6 variants and osteoporosis. JAMA. 2008 Mar 19;299(11):1277-90. doi: 10.1001/jama.299.11.1277.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- PROMETEO
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .