- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04856683
PREcisiegeneeskunde om kwetsbaarheid van endocriene-metabole oorsprong aan te pakken (PROMETEO)
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Algehele samenvatting Kwetsbaarheid is het resultaat van de levenslange accumulatie van schade veroorzaakt door leeftijds- en ziektegerelateerde stoornissen van het herstelnetwerk. De hoeveelheid cellulaire schade die nodig is om de functie te veranderen, is onzeker en wordt op individuele basis bepaald. Het beoordelen van cumulatieve disfunctie in verschillende systemen (hormonaal, metabolisch, immuun, cardiovasculair en skeletaal) is cruciaal omdat de relatie met kwetsbaarheid niet-lineair is en niet gekoppeld is aan de ernst in één systeem. Wanneer subtiele, afnemende functies een geaggregeerd cruciaal niveau bereiken en kwetsbaarheid duidelijk wordt. De kwetsbare persoon is degene die, na een milde stressorgebeurtenis, een grotere verslechtering ondergaat, die zich manifesteert als functionele afhankelijkheid (ziekenhuisopname), en die niet terugkeert naar de homeostase van het beginpunt (voorkeur voor polyfarmacie). Door precisiegeneeskunde te implementeren, zullen retrospectieve en prospectieve gegevens die zijn verzameld in vijf verwijzingscentra die dichtbevolkte regio's in Italië bestrijken, worden samengevoegd en grondig worden geanalyseerd. Dit netwerk is gericht op het identificeren van nieuwe biomarkers, voorspellers van behandelingsrespons en vereenvoudigd beheer voor complexe meervoudige endocriene comorbiditeiten. Het netwerk zal onderzoek doen naar opkomende en veel voorkomende aandoeningen die verband houden met kwetsbaarheid: de gonadale en bijnier, metabolische, neuro-endocriene, skeletale. Het netwerk zal scores en op precisiegeneeskunde gebaseerde algoritmen genereren voor de kwetsbare bevolking, die vaak wordt uitgesloten van klinische proeven, terwijl het de meeste uitgaven voor gezondheidszorg op zich neemt.
Achtergrond Kwetsbaarheid neemt wereldwijd toe. Patiënten met meerdere endocriene en metabole comorbiditeiten (MED's) lopen een hoog risico op ongepaste voorschriften, met negatieve gevolgen voor de gezondheidsresultaten en kosten. Endocriene en metabole comorbiditeiten gaan vaak samen met kwetsbaarheid als gemeenschappelijk eindpunt bij patiënten die intensieve medische zorg nodig hebben (vallen, invaliditeit, ziekenhuisopname en sterfte). Gelijktijdig meerdere medicijnen verergeren kwetsbaarheid door het risico op interacties en bijwerkingen te vergroten en de werkzaamheid te verminderen. De kosten van het ondersteunen van deze risicopopulatie zijn niet langer houdbaar voor het National Health System (NHS). De pathofysiologie van kwetsbaarheid wordt slecht begrepen, maar er zijn vaak meerdere endocriene disfuncties. Ontregeling van de hypothalamus-hypofyse-gonadale en bijnierassen wordt vaak in verband gebracht met stofwisselingsziekten (type 2 diabetes mellitus-T2D) en botziekten. In 2018 toonden gegevens van de European Male Aging Study (EMAS) aan dat zowel androgene als niet-androgene anabole hormonen onafhankelijk werden geassocieerd met verandering in de kwetsbaarheidsstatus. Andere studies toonden aan dat kwetsbaarheid onafhankelijk geassocieerd was met chronisch verhoogde cortisol overdag. Diabetes en osteoporose (OP) worden vaak geassocieerd met een aanzienlijke gezondheidsbelasting, vooral bij oudere personen. Diabetes wordt ook in verband gebracht met een breed spectrum van comorbiditeiten (hart- en vaatziekten, aantasting van de botkwaliteit, hypogonadisme, verminderde kwaliteit van leven, obesitas). OP is een complexe aandoening waarvan de pathogenese het gevolg is van de interactie van verschillende predisponerende genetische en epigenetische factoren die het bot- en mineraalmetabolisme reguleren en niet-skeletale risicofactoren die het risico op vallen kunnen beïnvloeden. Genoombrede associatiestudies (GWAS), epigenetische factoren en circulerend micro-RNA hebben nieuwe horizonten geopend voor de ontdekking van genetische loci en varianten geassocieerd met OP en fractuurrisico, waarbij gerepliceerde genetische loci geassocieerd met OP worden geïdentificeerd. Circulerende microRNA-profielen hebben ook een prognostische waarde, waardoor ze aantrekkelijke, op bloed gebaseerde, niet-invasieve biomarkers zijn voor het voorspellen en stadiëren van endocriene ziekten. Bovendien suggereert bewijs dat ontsteking een belangrijke rol speelt in de pathofysiologie van kwetsbaarheid door een abnormale, laaggradige chronische ontstekingsreactie die hypergevoelig is voor prikkels. Verschillende inflammatoire cytokines zijn onafhankelijk in verband gebracht met kwetsbaarheid en in de onlangs gepubliceerde DREAM-studie werd een verband aangetoond tussen de werking van de immuuncel en de steroïdehormoonspiegels. Respons op therapie bij T2D is vaak patiëntgerelateerd, vooral bij kwetsbare patiënten. Er zijn echter specifieke biomarkers nodig voor ziektemonitoring en voorspelling van ziekteprogressie of therapierespons. Ten slotte worden hypofyseziekten in verband gebracht met verhoogde mortaliteit en morbiditeit. Dit kan een direct effect zijn van hormonale hypersecretie, maar ook secundair aan hypopituïtarisme (HP) veroorzaakt door massa-effect, of een direct gevolg van trauma, evenals een belangrijk neveneffect van de behandeling zelf op hypofyse-laesies (nieuwe immuuncontrolepuntremmers). ). HP wordt wereldwijd ondergediagnosticeerd en is verraderlijk, met enorme effecten op de kwaliteit van leven (QoL). Al het bovengenoemde en verschillende andere onderzoeken wijzen op een belangrijke rol van het endocriene systeem bij de ontwikkeling van kwetsbaarheid. Het is zeer waarschijnlijk dat comorbiditeiten en medicijnen de kwetsbaarheid van endocriene en metabole oorsprong kunnen versnellen. Wat ten slotte ongepaste voorschriften betreft, zijn sommige algoritmen bijzonder betrouwbaar gebleken. Het combineren van klinische, epidemiologische, sociale gegevens, gegevens over ziekenhuisopnames en het voorschrijven van geneesmiddelen is een geldige benadering gebleken om ongepaste voorschriften als gevolg van ineffectiviteit van geneesmiddelen te identificeren en om de kosten van polyfarmacie te evalueren.
Hypothese en betekenis Ontregeling van de secretie van glucocorticoïden en hypogonadisme als gevolg van primaire bijnier- of geslachtsklieraandoeningen dragen onafhankelijk bij aan kwetsbaarheid en het niet effectief behandelen van cardiovasculaire, metabole en botziekten. Een snel herstel van de gonadale en bijnierfunctie, indien gewijzigd, kan de noodzaak verminderen van het voorschrijven van meerdere geneesmiddelen die nodig zijn om hoge bloeddruk, cardiovasculaire remodellering, osteoporose en diabetes mellitus aan te pakken.
Minder dan 50% van de patiënten met T2D had een goede glykemische controle, het is nodig om de mechanismen van Dipeptidylpeptidase-4 (DPP4)-remmers en Glucagon-like peptide 1 (GLP1)-receptoragonisttherapie te begrijpen om de respons op de behandeling te voorspellen. Genetische analyse en circulerende microRNA-profilering kunnen helpen bij het kiezen van de juiste glucoseverlagende medicijnen bij T2D-patiënten.
De hoge prevalentie van hypofyse- en neuro-endocriene aandoeningen heeft een significante invloed op morbiditeit, mortaliteit en kwaliteit van leven. Het afstemmen van diagnostische en therapeutische strategieën zal leiden tot een vroege diagnose van deze ziekten en hun complicaties, waardoor de beste langetermijnbehandeling kan worden gekozen.
Een correlatie tussen genetisch en epigenetisch risico op OP en fragiliteitsfracturen (FF), twee belangrijke componenten van kwetsbaarheid, wordt verondersteld en de onderzoekers streven ernaar om de proefpersonen met een hoger risico vroegtijdig te identificeren en hun reactie op antifractuurgeneesmiddelen te voorspellen.
Sommige complexe endocriene stoornissen vereisen uitgebreid gebruik van gezondheidszorgmiddelen. Gegevens over het gebruik van gezondheidszorg (HCU) bieden nauwkeurige informatie over de prevalentie, incidentie en duur van drugsgebruik, wat een uitgebreid beeld geeft van de therapeutische gewoonten. Door voorschrift- en klinisch-administratieve gegevens te koppelen, zou dit netwerk de ongepaste voorschrijfpatronen en de associatie met slechtere klinische uitkomsten kunnen onderzoeken.
Implicaties van de studie De caseload van ziekenhuiszorg, diagnostische procedures en medicijnkosten voor niet-overdraagbare ziekten overschrijdt de houdbaarheid in alle landen met een negatief effect op het volksgezondheidssysteem. De exponentiële stijging van de kosten wordt veroorzaakt door vergrijzing, prevalentie van chronische aandoeningen, verbeterde acute zorg en nieuwe dure medicijnen. Rationalisatie van de uitgaven is verplicht. Het personaliseren van diagnostische procedures, therapeutische benaderingen en het beheer van comorbiditeiten bij veel voorkomende aandoeningen is slechts de onmiddellijk duurzame aanpak. De endocriene en metabole stoornissen bieden het ideale model om de voordelen te kwantificeren van de verschuiving van een niet-gepersonaliseerde benadering naar nauwkeurige etiologische behandelstrategieën. Dit kan leiden tot een snelle en substantiële daling van de kostenuitgaven in termen van aantal ziekenhuisopnames, voorgeschreven onderzoeken en ongepast medicatiegebruik. Verwachte resultaten zijn een verlaging van de NIH-kosten als gevolg van besparingen in 1) polyfarmacie en 2) verminderde ziekenhuisopname voor een grotere werkzaamheid van voorgeschreven medicijnen met behulp van een gepersonaliseerd algoritme, 3) verminderde bijwerkingen als gevolg van interacties tussen meerdere geneesmiddelen.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Andrea M Isidori, Prof
- Telefoonnummer: 0039649972603
- E-mail: andrea.isidori@uniroma1.it
Studie Locaties
-
-
-
Florence, Italië, 50134
- Werving
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi
-
Milan, Italië, 20122
- Werving
- Fondazione IRCCS CA' Granda Ospedale Maggiore Policlinico
-
Rome, Italië, 00161
- Werving
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Policlinico Umberto I
-
Contact:
- Andrea M Isidori, Prof
- Telefoonnummer: 00390649972603
- E-mail: andrea.isidori@uniroma1.it
-
Rome, Italië, 00186
- Werving
- Ospedale San Giovanni Calibita-Fatebenefratelli Fondazione Fatebenefratelli per la Ricerca e la Formazione Sanitaria e Sociale
-
Siena, Italië, 53100
- Werving
- Azienda ospedaliero-universitaria Senese
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Patiënten met endocriene en metabole ziekten (hypothalamus-hypofyse-gonadale en bijnierziekten, diabetes mellitus type 2 en botziekten).
Retrospectief cohort van 1100 proefpersonen willekeurig geselecteerd uit de 2000 in ons bestand, na overeenkomende inclusiecriteria.
Prospectief cohort van 378 proefpersonen van de 1100 patiënten gerekruteerd in de retrospectieve fase.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- aanwezigheid van endocriene en metabolische ziekten (hypothalamus-hypofyse-gonadale en bijnierziekten, diabetes mellitus type 2 en botziekten);
- ondertekende geïnformeerde toestemming om deel te nemen aan het onderzoek.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Ander
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
---|
Patiënten met endocriene en stofwisselingsziekten
Patiënten met endocriene en stofwisselingsziekten (hypothalamus-hypofyse-gonadale en bijnierziekten, diabetes mellitus type 2 en botziekten)
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Samengestelde klinische score
Tijdsspanne: Basislijn
|
Een samengestelde klinische score afleiden die in staat is om endocrien kwetsbare patiënten te identificeren (optreden van ten minste een van de volgende gebeurtenissen: vallen, invaliditeit, ziekenhuisopname en mortaliteit in de afgelopen 18 maanden).
|
Basislijn
|
Voorspelling van kwetsbaarheid
Tijdsspanne: Basislijn
|
Validatie van de samengestelde klinische score om het optreden van kwetsbaarheid te voorspellen
|
Basislijn
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Subpopulaties van mononucleaire cellen in perifeer bloed
Tijdsspanne: Basislijn
|
Aantal cellen (aantal per mm3) van subpopulaties van mononucleaire cellen in perifeer bloed
|
Basislijn
|
Moleculaire profilering
Tijdsspanne: Basislijn
|
Circulerend miRNA in bloedmonsters van patiënten met bijnier- en geslachtsklieraandoeningen
|
Basislijn
|
Steroïde profilering
Tijdsspanne: Basislijn
|
Steroïde metabolieten beoordeeld met vloeistofchromatografie-massaspectrometrie (LC-MS/MS)
|
Basislijn
|
Meting van vasculaire stromingen door contrastversterkte echografie in endocriene klieren
Tijdsspanne: Basislijn
|
Koppeling van vasculaire glandulaire instroom met hormonale uitstroom
|
Basislijn
|
Meting van de vasculaire instroom van de lever door middel van 4-dimensionale (4D)-flow MRI
Tijdsspanne: Basislijn
|
Koppeling van de vasculaire instroom van de lever met het metabolisme van glucocorticoïden in de lever
|
Basislijn
|
Serotonine Transporter 5-HTTLPR-polymorfisme
Tijdsspanne: Basislijn
|
Om de effecten van Serotonin Transporter 5-HTTLPR-polymorfisme op gastro-intestinale intolerantie voor metformine te bestuderen in een populatie van T2D-patiënten en de relatie met glycometabolische controle
|
Basislijn
|
Circulerende microRNA's
Tijdsspanne: Baseline en na 6 maanden
|
Circulerende microRNA's evalueren in bloedmonsters van patiënten met T2D voor en na behandeling met GLP1-receptoragonist of DPP4-remmers, om markers te identificeren die de behandelingsrespons, therapeutische werkzaamheid en bijwerkingen voorspellen
|
Baseline en na 6 maanden
|
Genpolymorfismen
Tijdsspanne: Baseline en na 6 maanden
|
Evalueren van genpolymorfismen in bloedmonsters van patiënten met T2D voor en na behandeling met GLP1-RA- of DPP4-remmers, om markers te identificeren die behandelingsrespons, therapeutische werkzaamheid en bijwerkingen voorspellen
|
Baseline en na 6 maanden
|
Cardio-metabolisch stratificatierisico
Tijdsspanne: Basislijn
|
Het uitwerken van een risicostratificatiebenadering voor cardiovasculaire, metabole en cerebrovasculaire uitkomsten bij hypofysepatiënten met als doel de behandeling en follow-up van hypofyseaandoeningen te personaliseren.
|
Basislijn
|
Psychologische functie
Tijdsspanne: Basislijn
|
Psychologische functie beoordeeld door QoL-vragenlijst bij hypofyseziekten
|
Basislijn
|
Het risico op stratificatie van osteoporose
Tijdsspanne: Basislijn
|
Genanalyse om een risicoscreeningpanel voor osteoporose uit te werken
|
Basislijn
|
Epigenetische biomarkers
Tijdsspanne: Basislijn
|
Om mogelijke serum-epigenetische biomarkers van de status van osteoporose en het risico op fragiliteitsfracturen te identificeren
|
Basislijn
|
Meerdere endocriene en metabole comorbiditeiten
Tijdsspanne: Basislijn
|
Om patiënten met meerdere endocriene en metabole comorbiditeiten te identificeren en de incidentie van belangrijke klinische gebeurtenissen te beoordelen met behulp van regionale registers
|
Basislijn
|
Ongepast therapeutisch regime
Tijdsspanne: Basislijn
|
Om een ongepast therapeutisch regime te individualiseren (geneesmiddelvoorschriften of suboptimale therapietrouw) bij patiënten met meerdere endocriene en metabole comorbiditeiten
|
Basislijn
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Andrea M Isidori, Prof, Department of Experimental Medicine, "Sapienza" University of Rome
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Clegg A, Young J, Iliffe S, Rikkert MO, Rockwood K. Frailty in elderly people. Lancet. 2013 Mar 2;381(9868):752-62. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62167-9. Epub 2013 Feb 8. Erratum In: Lancet. 2013 Oct 19;382(9901):1328.
- Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):837-53. Erratum In: Lancet 1999 Aug 14;354(9178):602.
- Finkelstein J, Friedman C, Hripcsak G, Cabrera M. Potential utility of precision medicine for older adults with polypharmacy: a case series study. Pharmgenomics Pers Med. 2016 Apr 15;9:31-45. doi: 10.2147/PGPM.S101474. eCollection 2016.
- Joseph SM, Rich MW. Targeting Frailty in Heart Failure. Curr Treat Options Cardiovasc Med. 2017 Apr;19(4):31. doi: 10.1007/s11936-017-0527-5.
- Morley JE. Hormones and Sarcopenia. Curr Pharm Des. 2017 Nov 28;23(30):4484-4492. doi: 10.2174/1381612823666161123150032.
- Swiecicka A, Eendebak RJAH, Lunt M, O'Neill TW, Bartfai G, Casanueva FF, Forti G, Giwercman A, Han TS, Slowikowska-Hilczer J, Lean MEJ, Pendleton N, Punab M, Vanderschueren D, Huhtaniemi IT, Wu FCW, Rutter MK; European Male Ageing Study Group. Reproductive Hormone Levels Predict Changes in Frailty Status in Community-Dwelling Older Men: European Male Ageing Study Prospective Data. J Clin Endocrinol Metab. 2018 Feb 1;103(2):701-709. doi: 10.1210/jc.2017-01172.
- Saad F, Rohrig G, von Haehling S, Traish A. Testosterone Deficiency and Testosterone Treatment in Older Men. Gerontology. 2017;63(2):144-156. doi: 10.1159/000452499. Epub 2016 Nov 18.
- Ladapo JA, Budoff MJ, Sharp D, Kuo JZ, Huang L, Maniet B, Herman L, Monane M. Utility of a Precision Medicine Test in Elderly Adults with Symptoms Suggestive of Coronary Artery Disease. J Am Geriatr Soc. 2018 Feb;66(2):309-315. doi: 10.1111/jgs.15215. Epub 2017 Dec 6.
- Ramaswami R, Bayer R, Galea S. Precision Medicine from a Public Health Perspective. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:153-168. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014158. Epub 2017 Nov 20.
- Kane AE, Gregson E, Theou O, Rockwood K, Howlett SE. The association between frailty, the metabolic syndrome, and mortality over the lifespan. Geroscience. 2017 Apr;39(2):221-229. doi: 10.1007/s11357-017-9967-9. Epub 2017 Mar 9.
- Johar H, Emeny RT, Bidlingmaier M, Reincke M, Thorand B, Peters A, Heier M, Ladwig KH. Blunted diurnal cortisol pattern is associated with frailty: a cross-sectional study of 745 participants aged 65 to 90 years. J Clin Endocrinol Metab. 2014 Mar;99(3):E464-8. doi: 10.1210/jc.2013-3079. Epub 2014 Feb 24.
- Isidori AM, Venneri MA, Graziadio C, Simeoli C, Fiore D, Hasenmajer V, Sbardella E, Gianfrilli D, Pozza C, Pasqualetti P, Morrone S, Santoni A, Naro F, Colao A, Pivonello R, Lenzi A. Effect of once-daily, modified-release hydrocortisone versus standard glucocorticoid therapy on metabolism and innate immunity in patients with adrenal insufficiency (DREAM): a single-blind, randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Mar;6(3):173-185. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30398-4. Epub 2017 Dec 8.
- DeFronzo RA. Pathogenesis of type 2 diabetes mellitus. Med Clin North Am. 2004 Jul;88(4):787-835, ix. doi: 10.1016/j.mcna.2004.04.013.
- Rossi MC, Nicolucci A, Arcangeli A, Cimino A, De Bigontina G, Giorda C, Meloncelli I, Pellegrini F, Valentini U, Vespasiani G; Associazione Medici Diabetologi Annals Study Group. Baseline quality-of-care data from a quality-improvement program implemented by a network of diabetes outpatient clinics. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2166-8. doi: 10.2337/dc08-0469. Epub 2008 Aug 11.
- Dujic T, Zhou K, Tavendale R, Palmer CN, Pearson ER. Effect of Serotonin Transporter 5-HTTLPR Polymorphism on Gastrointestinal Intolerance to Metformin: A GoDARTS Study. Diabetes Care. 2016 Nov;39(11):1896-1901. doi: 10.2337/dc16-0706. Epub 2016 Aug 4.
- Guay C, Regazzi R. Circulating microRNAs as novel biomarkers for diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2013 Sep;9(9):513-21. doi: 10.1038/nrendo.2013.86. Epub 2013 Apr 30.
- Sebastiani G, Nigi L, Grieco GE, Mancarella F, Ventriglia G, Dotta F. Circulating microRNAs and diabetes mellitus: a novel tool for disease prediction, diagnosis, and staging? J Endocrinol Invest. 2017 Jun;40(6):591-610. doi: 10.1007/s40618-017-0611-4. Epub 2017 Feb 17.
- Jamaluddin JL, Huri HZ, Vethakkan SR. Clinical and genetic predictors of dipeptidyl peptidase-4 inhibitor treatment response in Type 2 diabetes mellitus. Pharmacogenomics. 2016 Jun;17(8):867-81. doi: 10.2217/pgs-2016-0010. Epub 2016 Jun 1.
- Catanzaro G, Besharat ZM, Chiacchiarini M, Abballe L, Sabato C, Vacca A, Borgiani P, Dotta F, Tesauro M, Po A, Ferretti E. Circulating MicroRNAs in Elderly Type 2 Diabetic Patients. Int J Endocrinol. 2018 Apr 10;2018:6872635. doi: 10.1155/2018/6872635. eCollection 2018.
- Sherlock M, Ayuk J, Tomlinson JW, Toogood AA, Aragon-Alonso A, Sheppard MC, Bates AS, Stewart PM. Mortality in patients with pituitary disease. Endocr Rev. 2010 Jun;31(3):301-42. doi: 10.1210/er.2009-0033. Epub 2010 Jan 19.
- Tanriverdi F, Schneider HJ, Aimaretti G, Masel BE, Casanueva FF, Kelestimur F. Pituitary dysfunction after traumatic brain injury: a clinical and pathophysiological approach. Endocr Rev. 2015 Jun;36(3):305-42. doi: 10.1210/er.2014-1065. Epub 2015 May 7.
- Corsello SM, Barnabei A, Marchetti P, De Vecchis L, Salvatori R, Torino F. Endocrine side effects induced by immune checkpoint inhibitors. J Clin Endocrinol Metab. 2013 Apr;98(4):1361-75. doi: 10.1210/jc.2012-4075. Epub 2013 Mar 7.
- Arosio M, Reimondo G, Malchiodi E, Berchialla P, Borraccino A, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Minuto F, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Angeletti G, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Appetecchia M, Cavagnini F, Lombardi G, Ghigo E, Beck-Peccoz P, Colao A, Terzolo M; Italian Study Group of Acromegaly. Predictors of morbidity and mortality in acromegaly: an Italian survey. Eur J Endocrinol. 2012 Aug;167(2):189-98. doi: 10.1530/EJE-12-0084. Epub 2012 May 17.
- Colao A, Ferone D, Marzullo P, Lombardi G. Systemic complications of acromegaly: epidemiology, pathogenesis, and management. Endocr Rev. 2004 Feb;25(1):102-52. doi: 10.1210/er.2002-0022.
- Graversen D, Vestergaard P, Stochholm K, Gravholt CH, Jorgensen JO. Mortality in Cushing's syndrome: a systematic review and meta-analysis. Eur J Intern Med. 2012 Apr;23(3):278-82. doi: 10.1016/j.ejim.2011.10.013. Epub 2011 Nov 15.
- Clayton RN, Raskauskiene D, Reulen RC, Jones PW. Mortality and morbidity in Cushing's disease over 50 years in Stoke-on-Trent, UK: audit and meta-analysis of literature. J Clin Endocrinol Metab. 2011 Mar;96(3):632-42. doi: 10.1210/jc.2010-1942. Epub 2010 Dec 30.
- Mancini T, Kola B, Mantero F, Boscaro M, Arnaldi G. High cardiovascular risk in patients with Cushing's syndrome according to 1999 WHO/ISH guidelines. Clin Endocrinol (Oxf). 2004 Dec;61(6):768-77. doi: 10.1111/j.1365-2265.2004.02168.x.
- Tomlinson JW, Holden N, Hills RK, Wheatley K, Clayton RN, Bates AS, Sheppard MC, Stewart PM. Association between premature mortality and hypopituitarism. West Midlands Prospective Hypopituitary Study Group. Lancet. 2001 Feb 10;357(9254):425-31. doi: 10.1016/s0140-6736(00)04006-x.
- Mazziotti G, Chiavistelli S, Giustina A. Pituitary diseases and bone. Endocrinol Metab Clin North Am. 2015 Mar;44(1):171-80. doi: 10.1016/j.ecl.2014.10.014. Epub 2014 Nov 4.
- Mazziotti G, Doga M, Frara S, Maffezzoni F, Porcelli T, Cerri L, Maroldi R, Giustina A. Incidence of morphometric vertebral fractures in adult patients with growth hormone deficiency. Endocrine. 2016 Apr;52(1):103-10. doi: 10.1007/s12020-015-0738-z. Epub 2015 Oct 3.
- Mazziotti G, Frara S, Giustina A. Pituitary Diseases and Bone. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):440-488. doi: 10.1210/er.2018-00005.
- Johnson MD, Woodburn CJ, Vance ML. Quality of life in patients with a pituitary adenoma. Pituitary. 2003 Sep;6(2):81-7. doi: 10.1023/b:pitu.0000004798.27230.ed.
- Webb SM, Crespo I, Santos A, Resmini E, Aulinas A, Valassi E. MANAGEMENT OF ENDOCRINE DISEASE: Quality of life tools for the management of pituitary disease. Eur J Endocrinol. 2017 Jul;177(1):R13-R26. doi: 10.1530/EJE-17-0041. Epub 2017 Mar 28.
- Andela CD, Scharloo M, Ramondt S, Tiemensma J, Husson O, Llahana S, Pereira AM, Kaptein AA, Kamminga NG, Biermasz NR. The development and validation of the Leiden Bother and Needs Questionnaire for patients with pituitary disease: the LBNQ-Pituitary. Pituitary. 2016 Jun;19(3):293-302. doi: 10.1007/s11102-016-0707-4.
- Sonino N, Fava GA. Psychiatric disorders associated with Cushing's syndrome. Epidemiology, pathophysiology and treatment. CNS Drugs. 2001;15(5):361-73. doi: 10.2165/00023210-200115050-00003.
- van Aken MO, Pereira AM, Biermasz NR, van Thiel SW, Hoftijzer HC, Smit JW, Roelfsema F, Lamberts SW, Romijn JA. Quality of life in patients after long-term biochemical cure of Cushing's disease. J Clin Endocrinol Metab. 2005 Jun;90(6):3279-86. doi: 10.1210/jc.2004-1375. Epub 2005 Mar 1.
- Carosi G, Malchiodi E, Ferrante E, Sala E, Verrua E, Profka E, Giavoli C, Filopanti M, Beck-Peccoz P, Spada A, Mantovani G. Hypothalamic-Pituitary Axis in Non-Functioning Pituitary Adenomas: Focus on the Prevalence of Isolated Central Hypoadrenalism. Neuroendocrinology. 2015;102(4):267-273. doi: 10.1159/000430815. Epub 2015 Apr 29.
- Terzolo M, Reimondo G, Berchialla P, Ferrante E, Malchiodi E, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Ferone D, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Puxeddu E, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Peraga G, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Berton A, Serban AL, Baldelli R, Fatti LM, Colao A, Arosio M; Italian Study Group of Acromegaly. Acromegaly is associated with increased cancer risk: a survey in Italy. Endocr Relat Cancer. 2017 Sep;24(9):495-504. doi: 10.1530/ERC-16-0553. Epub 2017 Jul 14.
- Ronchi CL, Giavoli C, Ferrante E, Verrua E, Bergamaschi S, Ferrari DI, Corbetta S, Montefusco L, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. Prevalence of GH deficiency in cured acromegalic patients: impact of different previous treatments. Eur J Endocrinol. 2009 Jul;161(1):37-42. doi: 10.1530/EJE-09-0222. Epub 2009 Apr 7.
- Giavoli C, Profka E, Verrua E, Ronchi CL, Ferrante E, Bergamaschi S, Sala E, Malchiodi E, Lania AG, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. GH replacement improves quality of life and metabolic parameters in cured acromegalic patients with growth hormone deficiency. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Nov;97(11):3983-8. doi: 10.1210/jc.2012-2477. Epub 2012 Aug 17.
- Chiodini I, Mascia ML, Muscarella S, Battista C, Minisola S, Arosio M, Santini SA, Guglielmi G, Carnevale V, Scillitani A. Subclinical hypercortisolism among outpatients referred for osteoporosis. Ann Intern Med. 2007 Oct 16;147(8):541-8. doi: 10.7326/0003-4819-147-8-200710160-00006.
- Chiodini I, Torlontano M, Scillitani A, Arosio M, Bacci S, Di Lembo S, Epaminonda P, Augello G, Enrini R, Ambrosi B, Adda G, Trischitta V. Association of subclinical hypercortisolism with type 2 diabetes mellitus: a case-control study in hospitalized patients. Eur J Endocrinol. 2005 Dec;153(6):837-44. doi: 10.1530/eje.1.02045.
- Chiodini I, Adda G, Scillitani A, Coletti F, Morelli V, Di Lembo S, Epaminonda P, Masserini B, Beck-Peccoz P, Orsi E, Ambrosi B, Arosio M. Cortisol secretion in patients with type 2 diabetes: relationship with chronic complications. Diabetes Care. 2007 Jan;30(1):83-8. doi: 10.2337/dc06-1267.
- Zhukouskaya VV, Eller-Vainicher C, Gaudio A, Cairoli E, Ulivieri FM, Palmieri S, Morelli V, Orsi E, Masserini B, Barbieri AM, Polledri E, Fustinoni S, Spada A, Fiore CE, Chiodini I. In postmenopausal female subjects with type 2 diabetes mellitus, vertebral fractures are independently associated with cortisol secretion and sensitivity. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1417-25. doi: 10.1210/jc.2014-4177. Epub 2015 Jan 15.
- Ralston SH. Genetic determinants of susceptibility to osteoporosis. Curr Opin Pharmacol. 2003 Jun;3(3):286-90. doi: 10.1016/s1471-4892(03)00033-x.
- Richards JB, Zheng HF, Spector TD. Genetics of osteoporosis from genome-wide association studies: advances and challenges. Nat Rev Genet. 2012 Jul 18;13(8):576-88. doi: 10.1038/nrg3228.
- Arden NK, Baker J, Hogg C, Baan K, Spector TD. The heritability of bone mineral density, ultrasound of the calcaneus and hip axis length: a study of postmenopausal twins. J Bone Miner Res. 1996 Apr;11(4):530-4. doi: 10.1002/jbmr.5650110414.
- Eisman JA. Genetics of osteoporosis. Endocr Rev. 1999 Dec;20(6):788-804. doi: 10.1210/edrv.20.6.0384.
- Andrew T, Antioniades L, Scurrah KJ, Macgregor AJ, Spector TD. Risk of wrist fracture in women is heritable and is influenced by genes that are largely independent of those influencing BMD. J Bone Miner Res. 2005 Jan;20(1):67-74. doi: 10.1359/JBMR.041015. Epub 2004 Oct 25.
- Rocha-Braz MG, Ferraz-de-Souza B. Genetics of osteoporosis: searching for candidate genes for bone fragility. Arch Endocrinol Metab. 2016 Aug;60(4):391-401. doi: 10.1590/2359-3997000000178.
- Ioannidis JP, Ralston SH, Bennett ST, Brandi ML, Grinberg D, Karassa FB, Langdahl B, van Meurs JB, Mosekilde L, Scollen S, Albagha OM, Bustamante M, Carey AH, Dunning AM, Enjuanes A, van Leeuwen JP, Mavilia C, Masi L, McGuigan FE, Nogues X, Pols HA, Reid DM, Schuit SC, Sherlock RE, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Differential genetic effects of ESR1 gene polymorphisms on osteoporosis outcomes. JAMA. 2004 Nov 3;292(17):2105-14. doi: 10.1001/jama.292.17.2105.
- Ralston SH, Uitterlinden AG, Brandi ML, Balcells S, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Scollen S, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Diez-Perez A, Dunning AM, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, del Monte F, Pols HA, Reeve J, Reid DM, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Sherlock RE, Ioannidis JP; GENOMOS Investigators. Large-scale evidence for the effect of the COLIA1 Sp1 polymorphism on osteoporosis outcomes: the GENOMOS study. PLoS Med. 2006 Apr;3(4):e90. doi: 10.1371/journal.pmed.0030090. Epub 2006 Feb 21. Erratum In: PLoS Med. 2006 May;3(5):e90.
- Uitterlinden AG, Ralston SH, Brandi ML, Carey AH, Grinberg D, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reeve J, Reid DM, Amedei A, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Diez-Perez A, Dobnig H, Dunning AM, Enjuanes A, Fahrleitner-Pammer A, Fang Y, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Mavilia C, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Pols HA, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Scollen S, Sherlock RE, Ioannidis JP; APOSS Investigators; EPOS Investigators; EPOLOS Investigators; FAMOS Investigators; LASA Investigators; Rotterdam Study Investigators; GENOMOS Study. The association between common vitamin D receptor gene variations and osteoporosis: a participant-level meta-analysis. Ann Intern Med. 2006 Aug 15;145(4):255-64. doi: 10.7326/0003-4819-145-4-200608150-00005. Erratum In: Ann Intern Med. 2006 Dec 19;145(12):936. Amidei, Antonietta [corrected to Amedei, Antonietta].
- Langdahl BL, Uitterlinden AG, Ralston SH, Trikalinos TA, Balcells S, Brandi ML, Scollen S, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reid DM, Armas JB, Arp PP, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Perez Cano R, Dobnig H, Dunning AM, Fahrleitner-Pammer A, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Masi L, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Ioannidis JP; APOSS investigators; DOPS investigators; EPOS investigators; EPOLOS investigators; FAMOS investigators; LASA investigators; ERGO investigators; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between polymorphisms in the transforming growth factor beta 1 gene (TGFB1) and osteoporosis: the GENOMOS study. Bone. 2008 May;42(5):969-81. doi: 10.1016/j.bone.2007.11.007. Epub 2007 Dec 3.
- van Meurs JB, Trikalinos TA, Ralston SH, Balcells S, Brandi ML, Brixen K, Kiel DP, Langdahl BL, Lips P, Ljunggren O, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Ohlsson C, Pettersson U, Reid DM, Rousseau F, Scollen S, Van Hul W, Agueda L, Akesson K, Benevolenskaya LI, Ferrari SL, Hallmans G, Hofman A, Husted LB, Kruk M, Kaptoge S, Karasik D, Karlsson MK, Lorentzon M, Masi L, McGuigan FE, Mellstrom D, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Weber K, Ioannidis JP, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between LRP5 and LRP6 variants and osteoporosis. JAMA. 2008 Mar 19;299(11):1277-90. doi: 10.1001/jama.299.11.1277.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- PROMETEO
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .