- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04856683
MEDICINA DE PRECISÃO PARA TRATAMENTO DA FRAGILIDADE DE ORIGEM ENDÓCRINO-METABÓLICA (PROMETEO)
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
Resumo geral A fragilidade resulta do acúmulo ao longo da vida de danos causados pelo comprometimento da rede de reparo relacionado à idade e à doença. A quantidade de dano celular necessária para alterar a função é incerta e determinada individualmente. A avaliação da disfunção cumulativa em diferentes sistemas (hormonal, metabólico, imunológico, cardiovascular e esquelético) é crucial, pois a relação com a fragilidade é não linear e não está ligada à gravidade em um sistema. Quando as funções sutis e em declínio atingem um nível agregado crucial, a fragilidade torna-se evidente. O indivíduo frágil é aquele que, após um evento estressor leve, sofre maior deterioração, que se manifesta como dependência funcional (hospitalização), e que não retorna à homeostase basal (favorecendo a polifarmácia). Ao implementar a medicina de precisão, os dados retrospectivos e prospectivos coletados em cinco centros de referência que cobrem regiões densamente povoadas da Itália serão mesclados e analisados minuciosamente. Essa rede visa identificar novos biomarcadores, preditores de resposta ao tratamento e gerenciamento simplificado para múltiplas comorbidades endócrinas complexas. A rede investigará distúrbios emergentes e altamente prevalentes ligados à fragilidade: gonadais e adrenais, metabólicos, neuroendócrinos, esqueléticos. A rede gerará pontuações e algoritmos baseados em medicina de precisão para a população frágil, muitas vezes excluída dos ensaios clínicos, enquanto absorve a maior parte dos gastos com saúde.
Histórico A fragilidade está aumentando globalmente. Pacientes com múltiplas comorbidades endócrinas e metabólicas (MEDs) correm alto risco de prescrições inadequadas, com efeitos negativos nos resultados e custos de saúde. As comorbidades endócrinas e metabólicas frequentemente coexistem com a fragilidade sendo o desfecho comum em pacientes que requerem cuidados médicos intensivos (quedas, incapacidade, hospitalização e mortalidade). Medicamentos múltiplos concomitantes agravam a fragilidade aumentando o risco de interações, efeitos adversos e reduzem a eficácia. Os custos de apoio a esta população de alto risco já não são sustentáveis para o Sistema Nacional de Saúde (SNS). A fisiopatologia da fragilidade é pouco compreendida, mas múltiplas disfunções endócrinas estão frequentemente associadas. A desregulação dos eixos hipotálamo-hipófise-gonadal e adrenal é frequentemente associada a doenças metabólicas (diabetes mellitus tipo 2-T2D), bem como a doenças ósseas. Em 2018, dados do European Male Aging Study (EMAS) mostraram que os hormônios anabólicos androgênicos e não androgênicos foram independentemente associados à mudança no estado de fragilidade. Outros estudos mostraram que a fragilidade foi independentemente associada ao cortisol diurno cronicamente elevado. Diabetes e osteoporose (OP) são comumente associados a uma carga significativa de saúde, especialmente em indivíduos idosos. O diabetes também está associado a um amplo espectro de comorbidades (doenças cardiovasculares, comprometimento da qualidade óssea, hipogonadismo, redução da qualidade de vida, obesidade). A OP é um distúrbio complexo cuja patogênese se deve à interação de vários fatores genéticos e epigenéticos predisponentes que regulam o metabolismo ósseo e mineral e fatores de risco não esqueléticos que podem influenciar o risco de queda. Estudos de associação genômica ampla (GWAS), fatores epigenéticos e micro-RNA circulante abriram novos horizontes para a descoberta de loci genéticos e variantes associados à OP e risco de fratura, identificando loci genéticos replicados associados à OP. Perfis de microRNA circulantes também têm um valor prognóstico, tornando-os biomarcadores atraentes, baseados no sangue e não invasivos para a previsão e estadiamento de doenças endócrinas. Além disso, evidências sugerem que a inflamação tem um papel importante na fisiopatologia da fragilidade por meio de uma resposta inflamatória crônica anormal de baixo grau que é hiper-responsiva a estímulos. Várias citocinas inflamatórias foram associadas independentemente à fragilidade e uma ligação foi demonstrada entre a função das células imunes e os níveis de hormônios esteróides no estudo DREAM publicado recentemente. A resposta à terapia em DM2 geralmente está relacionada ao paciente, especialmente em pacientes frágeis. No entanto, biomarcadores específicos são necessários para o monitoramento da doença e previsão da progressão da doença ou resposta à terapia. Finalmente, as doenças da hipófise estão associadas ao aumento da mortalidade e morbidade. Isso pode ser um efeito direto da hipersecreção hormonal, mas também secundário ao hipopituitarismo (HP) causado pelo efeito de massa, ou uma consequência direta do trauma, bem como um efeito colateral importante do próprio tratamento nas lesões hipofisárias (novos inibidores do ponto de controle imunológico ). A HP é globalmente subdiagnosticada e insidiosa, com efeitos tremendos na qualidade de vida (QoL). Todos os estudos acima mencionados e vários outros sugerem um papel importante do sistema endócrino no desenvolvimento da fragilidade. É muito provável que comorbidades e medicamentos possam acelerar a fragilidade de origem endócrina e metabólica. Finalmente, no que diz respeito a prescrições inadequadas, alguns algoritmos demonstraram-se particularmente fiáveis. A combinação de dados clínicos, epidemiológicos, sociais, de internações hospitalares e de prescrição de medicamentos tem se mostrado uma abordagem válida para identificar prescrições inadequadas devido à ineficácia de medicamentos e para avaliar o custo da polifarmácia.
Hipótese e significância A desregulação da secreção de glicocorticóides e o hipogonadismo devido a distúrbios adrenais ou gonadais primários são contribuintes independentes para a fragilidade e falha no tratamento eficaz de doenças cardiovasculares, metabólicas e ósseas. A pronta restauração da função gonadal e adrenal, quando alterada, pode reduzir a necessidade de prescrição multimedicamentosa necessária para tratar hipertensão arterial, remodelamento cardiovascular, osteoporose e diabetes mellitus.
Menos de 50% dos pacientes com DM2 tiveram bom controle glicêmico, é necessário entender os mecanismos dos inibidores da dipeptidil peptidase-4 (DPP4) e da terapia com agonista do receptor do peptídeo semelhante ao glucagon 1 (GLP1) para prever a resposta ao tratamento. A análise genética e o perfil de microRNA circulante podem ajudar a escolher os medicamentos hipoglicemiantes apropriados em pacientes com DM2.
A alta prevalência de distúrbios hipofisários e neuroendócrinos tem um impacto significativo na morbidade, mortalidade e qualidade de vida. A adaptação de estratégias diagnósticas e terapêuticas levará ao diagnóstico precoce dessas doenças e suas complicações, permitindo selecionar o melhor manejo a longo prazo.
Uma correlação entre o risco genético e epigenético de OP e fraturas por fragilidade (FF), dois componentes principais da fragilidade, é hipotetizada e os investigadores pretendem identificar precocemente os indivíduos com maior risco e prever sua resposta ao medicamento antifratura.
Alguns distúrbios endócrinos complexos requerem uso extensivo de recursos de saúde. Os dados de Utilização de Cuidados de Saúde (HCU) oferecem informações precisas sobre a prevalência, incidência e duração do uso de drogas, fornecendo um quadro abrangente dos hábitos terapêuticos. A associação de dados de prescrição e clínico-administrativos poderia permitir a esta rede investigar os padrões de prescrição inapropriados e a associação com piores desfechos clínicos.
Implicações do estudo A carga de casos de cuidados hospitalares, procedimentos de diagnóstico e custos de medicamentos para doenças não transmissíveis está excedendo a sustentabilidade em todos os países com um impacto negativo no sistema de saúde pública. O aumento exponencial dos custos deve-se ao envelhecimento da população, prevalência de doenças crónicas, melhoria dos cuidados agudos e novos medicamentos dispendiosos. A racionalização das despesas é obrigatória. Personalizar procedimentos de diagnóstico, abordagens terapêuticas e gerenciamento de comorbidades em distúrbios altamente prevalentes é apenas a abordagem imediatamente sustentável. Os distúrbios endócrinos e metabólicos oferecem o modelo ideal para quantificar as vantagens de mudar de uma abordagem não personalizada para estratégias de tratamento etiológico de precisão. Isso pode levar a um declínio rápido e substancial nas despesas de custo em termos de número de acessos hospitalares, investigações prescritas e uso inapropriado de medicamentos. Os resultados esperados são uma redução do custo do NIH devido à economia em 1) polifarmácia e 2) hospitalização reduzida para maior eficácia dos medicamentos prescritos usando um algoritmo personalizado, 3) efeitos colaterais reduzidos devido a interações medicamentosas múltiplas.
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Andrea M Isidori, Prof
- Número de telefone: 0039649972603
- E-mail: andrea.isidori@uniroma1.it
Locais de estudo
-
-
-
Florence, Itália, 50134
- Recrutamento
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi
-
Milan, Itália, 20122
- Recrutamento
- Fondazione IRCCS CA' Granda Ospedale Maggiore Policlinico
-
Rome, Itália, 00161
- Recrutamento
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Policlinico Umberto I
-
Contato:
- Andrea M Isidori, Prof
- Número de telefone: 00390649972603
- E-mail: andrea.isidori@uniroma1.it
-
Rome, Itália, 00186
- Recrutamento
- Ospedale San Giovanni Calibita-Fatebenefratelli Fondazione Fatebenefratelli per la Ricerca e la Formazione Sanitaria e Sociale
-
Siena, Itália, 53100
- Recrutamento
- Azienda ospedaliero-universitaria Senese
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Pacientes com doenças endócrinas e metabólicas (doenças hipotálamo-hipofisária-gonadais e adrenais, diabetes mellitus tipo 2 e doenças ósseas).
Coorte retrospectiva de 1.100 indivíduos selecionados aleatoriamente de 2.000 em arquivo, após atender aos critérios de inclusão.
Coorte prospectiva de 378 indivíduos dos 1100 pacientes recrutados na fase retrospectiva.
Descrição
Critério de inclusão:
- presença de doenças endócrinas e metabólicas (doenças hipotálamo-hipofisária-gonadais e adrenais, diabetes mellitus tipo 2 e doenças ósseas);
- consentimento informado assinado para participar do estudo.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Outro
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
|---|
|
Pacientes com doenças endócrinas e metabólicas
Pacientes com doenças endócrinas e metabólicas (doenças hipotálamo-hipofisária-gonadais e adrenais, diabetes mellitus tipo 2 e doenças ósseas)
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Pontuação clínica composta
Prazo: Linha de base
|
Derivar um Escore Clínico Composto capaz de identificar pacientes endócrinamente frágeis (ocorrência de pelo menos um dos seguintes eventos: quedas, incapacidade, hospitalização e mortalidade nos últimos 18 meses).
|
Linha de base
|
|
Previsão de fragilidade
Prazo: Linha de base
|
Validação do Composite Clinical Score para prever a ocorrência de fragilidade
|
Linha de base
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Subpopulações de células mononucleares do sangue periférico
Prazo: Linha de base
|
Número de células (número por mm3) de subpopulações de células mononucleares do sangue periférico
|
Linha de base
|
|
Perfil molecular
Prazo: Linha de base
|
MiRNA circulante em amostras de sangue de pacientes com doenças adrenais e gonadais
|
Linha de base
|
|
Perfil de esteroides
Prazo: Linha de base
|
Metabólitos esteróides avaliados por cromatografia líquida-espectrometria de massa (LC-MS/MS)
|
Linha de base
|
|
Medição de fluxos vasculares através de ultrassom com contraste em glândulas endócrinas
Prazo: Linha de base
|
Acoplamento do influxo glandular vascular com o efluxo hormonal
|
Linha de base
|
|
Medição do influxo vascular do fígado através de ressonância magnética de fluxo de 4 dimensões (4D)
Prazo: Linha de base
|
Acoplamento do influxo vascular hepático com o metabolismo hepático de glicocorticóides
|
Linha de base
|
|
Polimorfismo do transportador de serotonina 5-HTTLPR
Prazo: Linha de base
|
Estudar os efeitos do polimorfismo 5-HTTLPR do transportador de serotonina na intolerância gastrointestinal à metformina em uma população de indivíduos com DM2 e sua relação com o controle glicometabólico
|
Linha de base
|
|
MicroRNAs circulantes
Prazo: Linha de base e pós 6 meses
|
Avaliar os microRNAs circulantes em amostras de sangue de pacientes com DM2 antes e depois da terapia com agonistas do receptor de GLP1 ou inibidores de DPP4, a fim de identificar marcadores que predizem a resposta ao tratamento, eficácia terapêutica e efeitos colaterais
|
Linha de base e pós 6 meses
|
|
Polimorfismos genéticos
Prazo: Linha de base e pós 6 meses
|
Avaliar polimorfismos genéticos em amostras de sangue de pacientes com DM2 antes e depois da terapia com inibidores de GLP1-RA ou DPP4, a fim de identificar marcadores preditores de resposta ao tratamento, eficácia terapêutica e efeitos colaterais
|
Linha de base e pós 6 meses
|
|
Risco de estratificação cardiometabólica
Prazo: Linha de base
|
Elaborar uma abordagem de estratificação de risco para desfechos cardiovasculares, metabólicos e cerebrovasculares em pacientes hipofisários com o objetivo de personalizar o tratamento e acompanhamento em doenças hipofisárias.
|
Linha de base
|
|
Função psicológica
Prazo: Linha de base
|
Função psicológica avaliada por questionário de qualidade de vida em doenças hipofisárias
|
Linha de base
|
|
Risco de estratificação da osteoporose
Prazo: Linha de base
|
Análise de genes para elaborar um painel de triagem de risco para osteoporose
|
Linha de base
|
|
Biomarcadores epigenéticos
Prazo: Linha de base
|
Para individualizar possíveis biomarcadores epigenéticos séricos do estado de osteoporose e risco de fraturas por fragilidade
|
Linha de base
|
|
Múltiplas comorbidades endócrinas e metabólicas
Prazo: Linha de base
|
Identificar pacientes com múltiplas comorbidades endócrinas e metabólicas e avaliar a incidência de eventos clínicos maiores usando registros regionais
|
Linha de base
|
|
Regime terapêutico inadequado
Prazo: Linha de base
|
Individualizar regime terapêutico inadequado (prescrições de medicamentos ou adesão subótima) em pacientes com múltiplas comorbidades endócrinas e metabólicas
|
Linha de base
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Andrea M Isidori, Prof, Department of Experimental Medicine, "Sapienza" University of Rome
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Clegg A, Young J, Iliffe S, Rikkert MO, Rockwood K. Frailty in elderly people. Lancet. 2013 Mar 2;381(9868):752-62. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62167-9. Epub 2013 Feb 8. Erratum In: Lancet. 2013 Oct 19;382(9901):1328.
- Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):837-53. Erratum In: Lancet 1999 Aug 14;354(9178):602.
- Finkelstein J, Friedman C, Hripcsak G, Cabrera M. Potential utility of precision medicine for older adults with polypharmacy: a case series study. Pharmgenomics Pers Med. 2016 Apr 15;9:31-45. doi: 10.2147/PGPM.S101474. eCollection 2016.
- Joseph SM, Rich MW. Targeting Frailty in Heart Failure. Curr Treat Options Cardiovasc Med. 2017 Apr;19(4):31. doi: 10.1007/s11936-017-0527-5.
- Morley JE. Hormones and Sarcopenia. Curr Pharm Des. 2017 Nov 28;23(30):4484-4492. doi: 10.2174/1381612823666161123150032.
- Swiecicka A, Eendebak RJAH, Lunt M, O'Neill TW, Bartfai G, Casanueva FF, Forti G, Giwercman A, Han TS, Slowikowska-Hilczer J, Lean MEJ, Pendleton N, Punab M, Vanderschueren D, Huhtaniemi IT, Wu FCW, Rutter MK; European Male Ageing Study Group. Reproductive Hormone Levels Predict Changes in Frailty Status in Community-Dwelling Older Men: European Male Ageing Study Prospective Data. J Clin Endocrinol Metab. 2018 Feb 1;103(2):701-709. doi: 10.1210/jc.2017-01172.
- Saad F, Rohrig G, von Haehling S, Traish A. Testosterone Deficiency and Testosterone Treatment in Older Men. Gerontology. 2017;63(2):144-156. doi: 10.1159/000452499. Epub 2016 Nov 18.
- Ladapo JA, Budoff MJ, Sharp D, Kuo JZ, Huang L, Maniet B, Herman L, Monane M. Utility of a Precision Medicine Test in Elderly Adults with Symptoms Suggestive of Coronary Artery Disease. J Am Geriatr Soc. 2018 Feb;66(2):309-315. doi: 10.1111/jgs.15215. Epub 2017 Dec 6.
- Ramaswami R, Bayer R, Galea S. Precision Medicine from a Public Health Perspective. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:153-168. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014158. Epub 2017 Nov 20.
- Kane AE, Gregson E, Theou O, Rockwood K, Howlett SE. The association between frailty, the metabolic syndrome, and mortality over the lifespan. Geroscience. 2017 Apr;39(2):221-229. doi: 10.1007/s11357-017-9967-9. Epub 2017 Mar 9.
- Johar H, Emeny RT, Bidlingmaier M, Reincke M, Thorand B, Peters A, Heier M, Ladwig KH. Blunted diurnal cortisol pattern is associated with frailty: a cross-sectional study of 745 participants aged 65 to 90 years. J Clin Endocrinol Metab. 2014 Mar;99(3):E464-8. doi: 10.1210/jc.2013-3079. Epub 2014 Feb 24.
- Isidori AM, Venneri MA, Graziadio C, Simeoli C, Fiore D, Hasenmajer V, Sbardella E, Gianfrilli D, Pozza C, Pasqualetti P, Morrone S, Santoni A, Naro F, Colao A, Pivonello R, Lenzi A. Effect of once-daily, modified-release hydrocortisone versus standard glucocorticoid therapy on metabolism and innate immunity in patients with adrenal insufficiency (DREAM): a single-blind, randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Mar;6(3):173-185. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30398-4. Epub 2017 Dec 8.
- DeFronzo RA. Pathogenesis of type 2 diabetes mellitus. Med Clin North Am. 2004 Jul;88(4):787-835, ix. doi: 10.1016/j.mcna.2004.04.013.
- Rossi MC, Nicolucci A, Arcangeli A, Cimino A, De Bigontina G, Giorda C, Meloncelli I, Pellegrini F, Valentini U, Vespasiani G; Associazione Medici Diabetologi Annals Study Group. Baseline quality-of-care data from a quality-improvement program implemented by a network of diabetes outpatient clinics. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2166-8. doi: 10.2337/dc08-0469. Epub 2008 Aug 11.
- Dujic T, Zhou K, Tavendale R, Palmer CN, Pearson ER. Effect of Serotonin Transporter 5-HTTLPR Polymorphism on Gastrointestinal Intolerance to Metformin: A GoDARTS Study. Diabetes Care. 2016 Nov;39(11):1896-1901. doi: 10.2337/dc16-0706. Epub 2016 Aug 4.
- Guay C, Regazzi R. Circulating microRNAs as novel biomarkers for diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2013 Sep;9(9):513-21. doi: 10.1038/nrendo.2013.86. Epub 2013 Apr 30.
- Sebastiani G, Nigi L, Grieco GE, Mancarella F, Ventriglia G, Dotta F. Circulating microRNAs and diabetes mellitus: a novel tool for disease prediction, diagnosis, and staging? J Endocrinol Invest. 2017 Jun;40(6):591-610. doi: 10.1007/s40618-017-0611-4. Epub 2017 Feb 17.
- Jamaluddin JL, Huri HZ, Vethakkan SR. Clinical and genetic predictors of dipeptidyl peptidase-4 inhibitor treatment response in Type 2 diabetes mellitus. Pharmacogenomics. 2016 Jun;17(8):867-81. doi: 10.2217/pgs-2016-0010. Epub 2016 Jun 1.
- Catanzaro G, Besharat ZM, Chiacchiarini M, Abballe L, Sabato C, Vacca A, Borgiani P, Dotta F, Tesauro M, Po A, Ferretti E. Circulating MicroRNAs in Elderly Type 2 Diabetic Patients. Int J Endocrinol. 2018 Apr 10;2018:6872635. doi: 10.1155/2018/6872635. eCollection 2018.
- Sherlock M, Ayuk J, Tomlinson JW, Toogood AA, Aragon-Alonso A, Sheppard MC, Bates AS, Stewart PM. Mortality in patients with pituitary disease. Endocr Rev. 2010 Jun;31(3):301-42. doi: 10.1210/er.2009-0033. Epub 2010 Jan 19.
- Tanriverdi F, Schneider HJ, Aimaretti G, Masel BE, Casanueva FF, Kelestimur F. Pituitary dysfunction after traumatic brain injury: a clinical and pathophysiological approach. Endocr Rev. 2015 Jun;36(3):305-42. doi: 10.1210/er.2014-1065. Epub 2015 May 7.
- Corsello SM, Barnabei A, Marchetti P, De Vecchis L, Salvatori R, Torino F. Endocrine side effects induced by immune checkpoint inhibitors. J Clin Endocrinol Metab. 2013 Apr;98(4):1361-75. doi: 10.1210/jc.2012-4075. Epub 2013 Mar 7.
- Arosio M, Reimondo G, Malchiodi E, Berchialla P, Borraccino A, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Minuto F, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Angeletti G, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Appetecchia M, Cavagnini F, Lombardi G, Ghigo E, Beck-Peccoz P, Colao A, Terzolo M; Italian Study Group of Acromegaly. Predictors of morbidity and mortality in acromegaly: an Italian survey. Eur J Endocrinol. 2012 Aug;167(2):189-98. doi: 10.1530/EJE-12-0084. Epub 2012 May 17.
- Colao A, Ferone D, Marzullo P, Lombardi G. Systemic complications of acromegaly: epidemiology, pathogenesis, and management. Endocr Rev. 2004 Feb;25(1):102-52. doi: 10.1210/er.2002-0022.
- Graversen D, Vestergaard P, Stochholm K, Gravholt CH, Jorgensen JO. Mortality in Cushing's syndrome: a systematic review and meta-analysis. Eur J Intern Med. 2012 Apr;23(3):278-82. doi: 10.1016/j.ejim.2011.10.013. Epub 2011 Nov 15.
- Clayton RN, Raskauskiene D, Reulen RC, Jones PW. Mortality and morbidity in Cushing's disease over 50 years in Stoke-on-Trent, UK: audit and meta-analysis of literature. J Clin Endocrinol Metab. 2011 Mar;96(3):632-42. doi: 10.1210/jc.2010-1942. Epub 2010 Dec 30.
- Mancini T, Kola B, Mantero F, Boscaro M, Arnaldi G. High cardiovascular risk in patients with Cushing's syndrome according to 1999 WHO/ISH guidelines. Clin Endocrinol (Oxf). 2004 Dec;61(6):768-77. doi: 10.1111/j.1365-2265.2004.02168.x.
- Tomlinson JW, Holden N, Hills RK, Wheatley K, Clayton RN, Bates AS, Sheppard MC, Stewart PM. Association between premature mortality and hypopituitarism. West Midlands Prospective Hypopituitary Study Group. Lancet. 2001 Feb 10;357(9254):425-31. doi: 10.1016/s0140-6736(00)04006-x.
- Mazziotti G, Chiavistelli S, Giustina A. Pituitary diseases and bone. Endocrinol Metab Clin North Am. 2015 Mar;44(1):171-80. doi: 10.1016/j.ecl.2014.10.014. Epub 2014 Nov 4.
- Mazziotti G, Doga M, Frara S, Maffezzoni F, Porcelli T, Cerri L, Maroldi R, Giustina A. Incidence of morphometric vertebral fractures in adult patients with growth hormone deficiency. Endocrine. 2016 Apr;52(1):103-10. doi: 10.1007/s12020-015-0738-z. Epub 2015 Oct 3.
- Mazziotti G, Frara S, Giustina A. Pituitary Diseases and Bone. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):440-488. doi: 10.1210/er.2018-00005.
- Johnson MD, Woodburn CJ, Vance ML. Quality of life in patients with a pituitary adenoma. Pituitary. 2003 Sep;6(2):81-7. doi: 10.1023/b:pitu.0000004798.27230.ed.
- Webb SM, Crespo I, Santos A, Resmini E, Aulinas A, Valassi E. MANAGEMENT OF ENDOCRINE DISEASE: Quality of life tools for the management of pituitary disease. Eur J Endocrinol. 2017 Jul;177(1):R13-R26. doi: 10.1530/EJE-17-0041. Epub 2017 Mar 28.
- Andela CD, Scharloo M, Ramondt S, Tiemensma J, Husson O, Llahana S, Pereira AM, Kaptein AA, Kamminga NG, Biermasz NR. The development and validation of the Leiden Bother and Needs Questionnaire for patients with pituitary disease: the LBNQ-Pituitary. Pituitary. 2016 Jun;19(3):293-302. doi: 10.1007/s11102-016-0707-4.
- Sonino N, Fava GA. Psychiatric disorders associated with Cushing's syndrome. Epidemiology, pathophysiology and treatment. CNS Drugs. 2001;15(5):361-73. doi: 10.2165/00023210-200115050-00003.
- van Aken MO, Pereira AM, Biermasz NR, van Thiel SW, Hoftijzer HC, Smit JW, Roelfsema F, Lamberts SW, Romijn JA. Quality of life in patients after long-term biochemical cure of Cushing's disease. J Clin Endocrinol Metab. 2005 Jun;90(6):3279-86. doi: 10.1210/jc.2004-1375. Epub 2005 Mar 1.
- Carosi G, Malchiodi E, Ferrante E, Sala E, Verrua E, Profka E, Giavoli C, Filopanti M, Beck-Peccoz P, Spada A, Mantovani G. Hypothalamic-Pituitary Axis in Non-Functioning Pituitary Adenomas: Focus on the Prevalence of Isolated Central Hypoadrenalism. Neuroendocrinology. 2015;102(4):267-273. doi: 10.1159/000430815. Epub 2015 Apr 29.
- Terzolo M, Reimondo G, Berchialla P, Ferrante E, Malchiodi E, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Ferone D, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Puxeddu E, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Peraga G, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Berton A, Serban AL, Baldelli R, Fatti LM, Colao A, Arosio M; Italian Study Group of Acromegaly. Acromegaly is associated with increased cancer risk: a survey in Italy. Endocr Relat Cancer. 2017 Sep;24(9):495-504. doi: 10.1530/ERC-16-0553. Epub 2017 Jul 14.
- Ronchi CL, Giavoli C, Ferrante E, Verrua E, Bergamaschi S, Ferrari DI, Corbetta S, Montefusco L, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. Prevalence of GH deficiency in cured acromegalic patients: impact of different previous treatments. Eur J Endocrinol. 2009 Jul;161(1):37-42. doi: 10.1530/EJE-09-0222. Epub 2009 Apr 7.
- Giavoli C, Profka E, Verrua E, Ronchi CL, Ferrante E, Bergamaschi S, Sala E, Malchiodi E, Lania AG, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. GH replacement improves quality of life and metabolic parameters in cured acromegalic patients with growth hormone deficiency. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Nov;97(11):3983-8. doi: 10.1210/jc.2012-2477. Epub 2012 Aug 17.
- Chiodini I, Mascia ML, Muscarella S, Battista C, Minisola S, Arosio M, Santini SA, Guglielmi G, Carnevale V, Scillitani A. Subclinical hypercortisolism among outpatients referred for osteoporosis. Ann Intern Med. 2007 Oct 16;147(8):541-8. doi: 10.7326/0003-4819-147-8-200710160-00006.
- Chiodini I, Torlontano M, Scillitani A, Arosio M, Bacci S, Di Lembo S, Epaminonda P, Augello G, Enrini R, Ambrosi B, Adda G, Trischitta V. Association of subclinical hypercortisolism with type 2 diabetes mellitus: a case-control study in hospitalized patients. Eur J Endocrinol. 2005 Dec;153(6):837-44. doi: 10.1530/eje.1.02045.
- Chiodini I, Adda G, Scillitani A, Coletti F, Morelli V, Di Lembo S, Epaminonda P, Masserini B, Beck-Peccoz P, Orsi E, Ambrosi B, Arosio M. Cortisol secretion in patients with type 2 diabetes: relationship with chronic complications. Diabetes Care. 2007 Jan;30(1):83-8. doi: 10.2337/dc06-1267.
- Zhukouskaya VV, Eller-Vainicher C, Gaudio A, Cairoli E, Ulivieri FM, Palmieri S, Morelli V, Orsi E, Masserini B, Barbieri AM, Polledri E, Fustinoni S, Spada A, Fiore CE, Chiodini I. In postmenopausal female subjects with type 2 diabetes mellitus, vertebral fractures are independently associated with cortisol secretion and sensitivity. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1417-25. doi: 10.1210/jc.2014-4177. Epub 2015 Jan 15.
- Ralston SH. Genetic determinants of susceptibility to osteoporosis. Curr Opin Pharmacol. 2003 Jun;3(3):286-90. doi: 10.1016/s1471-4892(03)00033-x.
- Richards JB, Zheng HF, Spector TD. Genetics of osteoporosis from genome-wide association studies: advances and challenges. Nat Rev Genet. 2012 Jul 18;13(8):576-88. doi: 10.1038/nrg3228.
- Arden NK, Baker J, Hogg C, Baan K, Spector TD. The heritability of bone mineral density, ultrasound of the calcaneus and hip axis length: a study of postmenopausal twins. J Bone Miner Res. 1996 Apr;11(4):530-4. doi: 10.1002/jbmr.5650110414.
- Eisman JA. Genetics of osteoporosis. Endocr Rev. 1999 Dec;20(6):788-804. doi: 10.1210/edrv.20.6.0384.
- Andrew T, Antioniades L, Scurrah KJ, Macgregor AJ, Spector TD. Risk of wrist fracture in women is heritable and is influenced by genes that are largely independent of those influencing BMD. J Bone Miner Res. 2005 Jan;20(1):67-74. doi: 10.1359/JBMR.041015. Epub 2004 Oct 25.
- Rocha-Braz MG, Ferraz-de-Souza B. Genetics of osteoporosis: searching for candidate genes for bone fragility. Arch Endocrinol Metab. 2016 Aug;60(4):391-401. doi: 10.1590/2359-3997000000178.
- Ioannidis JP, Ralston SH, Bennett ST, Brandi ML, Grinberg D, Karassa FB, Langdahl B, van Meurs JB, Mosekilde L, Scollen S, Albagha OM, Bustamante M, Carey AH, Dunning AM, Enjuanes A, van Leeuwen JP, Mavilia C, Masi L, McGuigan FE, Nogues X, Pols HA, Reid DM, Schuit SC, Sherlock RE, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Differential genetic effects of ESR1 gene polymorphisms on osteoporosis outcomes. JAMA. 2004 Nov 3;292(17):2105-14. doi: 10.1001/jama.292.17.2105.
- Ralston SH, Uitterlinden AG, Brandi ML, Balcells S, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Scollen S, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Diez-Perez A, Dunning AM, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, del Monte F, Pols HA, Reeve J, Reid DM, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Sherlock RE, Ioannidis JP; GENOMOS Investigators. Large-scale evidence for the effect of the COLIA1 Sp1 polymorphism on osteoporosis outcomes: the GENOMOS study. PLoS Med. 2006 Apr;3(4):e90. doi: 10.1371/journal.pmed.0030090. Epub 2006 Feb 21. Erratum In: PLoS Med. 2006 May;3(5):e90.
- Uitterlinden AG, Ralston SH, Brandi ML, Carey AH, Grinberg D, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reeve J, Reid DM, Amedei A, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Diez-Perez A, Dobnig H, Dunning AM, Enjuanes A, Fahrleitner-Pammer A, Fang Y, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Mavilia C, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Pols HA, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Scollen S, Sherlock RE, Ioannidis JP; APOSS Investigators; EPOS Investigators; EPOLOS Investigators; FAMOS Investigators; LASA Investigators; Rotterdam Study Investigators; GENOMOS Study. The association between common vitamin D receptor gene variations and osteoporosis: a participant-level meta-analysis. Ann Intern Med. 2006 Aug 15;145(4):255-64. doi: 10.7326/0003-4819-145-4-200608150-00005. Erratum In: Ann Intern Med. 2006 Dec 19;145(12):936. Amidei, Antonietta [corrected to Amedei, Antonietta].
- Langdahl BL, Uitterlinden AG, Ralston SH, Trikalinos TA, Balcells S, Brandi ML, Scollen S, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reid DM, Armas JB, Arp PP, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Perez Cano R, Dobnig H, Dunning AM, Fahrleitner-Pammer A, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Masi L, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Ioannidis JP; APOSS investigators; DOPS investigators; EPOS investigators; EPOLOS investigators; FAMOS investigators; LASA investigators; ERGO investigators; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between polymorphisms in the transforming growth factor beta 1 gene (TGFB1) and osteoporosis: the GENOMOS study. Bone. 2008 May;42(5):969-81. doi: 10.1016/j.bone.2007.11.007. Epub 2007 Dec 3.
- van Meurs JB, Trikalinos TA, Ralston SH, Balcells S, Brandi ML, Brixen K, Kiel DP, Langdahl BL, Lips P, Ljunggren O, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Ohlsson C, Pettersson U, Reid DM, Rousseau F, Scollen S, Van Hul W, Agueda L, Akesson K, Benevolenskaya LI, Ferrari SL, Hallmans G, Hofman A, Husted LB, Kruk M, Kaptoge S, Karasik D, Karlsson MK, Lorentzon M, Masi L, McGuigan FE, Mellstrom D, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Weber K, Ioannidis JP, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between LRP5 and LRP6 variants and osteoporosis. JAMA. 2008 Mar 19;299(11):1277-90. doi: 10.1001/jama.299.11.1277.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- PROMETEO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .