Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

PRECYZYJNY MEDYCYNA W CELU ZWALCZANIA SŁABOŚCI POCHODZENIA ENDOKRYNOWO-METABOLICZNEGO (PROMETEO)

22 listopada 2022 zaktualizowane przez: Andrea M. Isidori, University of Roma La Sapienza
Jest to wieloośrodkowe, obserwacyjne, retrospektywne i prospektywne badanie mające na celu ocenę medycyny precyzyjnej ukierunkowanej na zespół słabości pochodzenia endokrynno-metabolicznego, z badaniem genetycznym.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Szczegółowy opis

Podsumowanie ogólne Słabość wynika z trwającej całe życie akumulacji uszkodzeń spowodowanych starzeniem i związanym z chorobą upośledzeniem sieci naprawczej. Ilość uszkodzeń komórkowych potrzebnych do zmiany funkcji jest niepewna i ustalana indywidualnie. Ocena skumulowanej dysfunkcji w różnych układach (hormonalnym, metabolicznym, odpornościowym, sercowo-naczyniowym i szkieletowym) ma kluczowe znaczenie, ponieważ związek z zespołem słabości jest nieliniowy i nie jest powiązany z ciężkością w jednym układzie. Kiedy subtelne, zanikające funkcje osiągają zagregowany poziom krytyczny, a słabość staje się oczywista. Osoba słaba to osoba, która po łagodnym zdarzeniu stresorowym ulega większemu pogorszeniu, które objawia się zależnością funkcjonalną (hospitalizacja) i która nie powraca do wyjściowej homeostazy (sprzyjająca polipragmazji). Dzięki wdrożeniu medycyny precyzyjnej dane retrospektywne i prospektywne zebrane w pięciu ośrodkach referencyjnych obejmujących gęsto zaludnione regiony we Włoszech zostaną połączone i dokładnie przeanalizowane. Sieć ta ma na celu identyfikację nowych biomarkerów, predyktorów odpowiedzi na leczenie i uproszczenie postępowania w przypadku złożonych, współistniejących chorób endokrynologicznych. Sieć będzie badać pojawiające się i bardzo rozpowszechnione zaburzenia związane ze słabością: zaburzenia gonad i nadnerczy, metaboliczne, neuroendokrynne, szkieletowe. Sieć będzie generować wyniki i algorytmy oparte na medycynie precyzyjnej dla delikatnej populacji, często wykluczanej z badań klinicznych, a jednocześnie pochłaniającej większość wydatków na opiekę zdrowotną.

Kontekst Słabość wzrasta na całym świecie. Pacjenci z wieloma współistniejącymi chorobami endokrynologicznymi i metabolicznymi (MED) są narażeni na wysokie ryzyko niewłaściwych recept, co ma negatywny wpływ na wyniki zdrowotne i koszty. Współistniejące choroby endokrynologiczne i metaboliczne często współistnieją, a osłabienie jest częstym punktem końcowym u pacjentów wymagających intensywnej opieki medycznej (upadki, niepełnosprawność, hospitalizacja i śmiertelność). Jednoczesne przyjmowanie wielu leków pogłębia słabość, zwiększając ryzyko interakcji, działań niepożądanych i zmniejszając skuteczność. Koszt utrzymania tych populacji wysokiego ryzyka nie jest już w stanie utrzymać Narodowego Systemu Zdrowia (NHS). Patofizjologia zespołu słabości jest słabo poznana, ale często towarzyszą mu liczne dysfunkcje endokrynologiczne. Dysregulacja osi podwzgórze-przysadka-gonady i nadnerczy jest często związana z chorobami metabolicznymi (cukrzyca typu 2-T2D) oraz chorobami kości. W 2018 roku dane z European Male Aging Study (EMAS) wykazały, że zarówno androgenowe, jak i nieandrogenne hormony anaboliczne były niezależnie związane ze zmianą stanu słabości. Inne badania wykazały, że słabość była niezależnie związana z przewlekle podwyższonym dobowym kortyzolem. Cukrzyca i osteoporoza (OP) są powszechnie związane ze znacznym obciążeniem zdrowotnym, zwłaszcza u osób starszych. Cukrzyca wiąże się również z szerokim spektrum chorób współistniejących (choroby układu krążenia, upośledzenie jakości kości, hipogonadyzm, obniżona jakość życia, otyłość). OP jest złożonym zaburzeniem, którego patogeneza wynika z interakcji różnych predysponujących czynników genetycznych i epigenetycznych regulujących metabolizm kości i składników mineralnych oraz pozaszkieletowych czynników ryzyka, które mogą wpływać na ryzyko upadków. Badania asocjacyjne całego genomu (GWAS), czynniki epigenetyczne i krążące mikro-RNA otworzyły nowe horyzonty dla odkrycia loci genetycznych i wariantów związanych z OP i ryzykiem złamań, identyfikując replikowane loci genetyczne związane z OP. Profile krążącego mikroRNA mają również wartość prognostyczną, co czyni je atrakcyjnymi, opartymi na krwi, nieinwazyjnymi biomarkerami do przewidywania i oceny stopnia zaawansowania chorób endokrynologicznych. Co więcej, dowody sugerują, że zapalenie odgrywa główną rolę w patofizjologii osłabienia poprzez nieprawidłową, przewlekłą odpowiedź zapalną niskiego stopnia, która jest nadreaktywna na bodźce. Kilka cytokin zapalnych zostało niezależnie powiązanych ze słabością, aw niedawno opublikowanym badaniu DREAM wykazano związek między funkcją komórek odpornościowych a poziomem hormonów steroidowych. Odpowiedź na leczenie w T2D jest często zależna od pacjenta, zwłaszcza u pacjentów słabych. Jednak potrzebne są specyficzne biomarkery do monitorowania choroby i przewidywania postępu choroby lub odpowiedzi na terapię. Wreszcie, choroby przysadki są związane ze zwiększoną śmiertelnością i chorobowością. Może to być bezpośredni efekt nadmiernego wydzielania hormonów, ale także wtórny do niedoczynności przysadki (HP) spowodowanej efektem masy lub bezpośrednią konsekwencją urazu, a także istotnym skutkiem ubocznym samego leczenia zmian przysadki (nowe inhibitory immunologicznego punktu kontrolnego ). HP jest na całym świecie niedodiagnozowana i podstępna, a także ma ogromny wpływ na jakość życia (QoL). Wszystkie powyższe i kilka innych badań wskazuje na ważną rolę układu hormonalnego w rozwoju słabości. Jest bardzo prawdopodobne, że choroby współistniejące i leki mogą przyspieszyć osłabienie pochodzenia endokrynologicznego i metabolicznego. Wreszcie, jeśli chodzi o niewłaściwe recepty, niektóre algorytmy okazały się szczególnie niezawodne. Udowodniono, że łączenie danych klinicznych, epidemiologicznych, społecznych, dotyczących przyjęć do szpitali i recept na leki jest właściwym podejściem do identyfikacji niewłaściwych recept z powodu nieskuteczności leków i do oceny kosztów polipragmazji.

Hipoteza i znaczenie Rozregulowanie wydzielania glukokortykoidów i hipogonadyzm spowodowane pierwotnymi zaburzeniami czynności nadnerczy lub gonad są niezależnymi czynnikami osłabienia i nieskuteczności leczenia chorób sercowo-naczyniowych, metabolicznych i kości. Szybkie przywrócenie funkcji gonad i nadnerczy, jeśli zostaną zmienione, może zmniejszyć potrzebę przepisywania wielu leków niezbędnych do zwalczania wysokiego ciśnienia krwi, przebudowy układu sercowo-naczyniowego, osteoporozy i cukrzycy.

Mniej niż 50% pacjentów z T2D miało dobrą kontrolę glikemii, zrozumienie mechanizmów działania inhibitorów dipeptydylopeptydazy-4 (DPP4) i terapii agonistą receptora glukagonopodobnego peptydu 1 (GLP1) jest potrzebne do przewidywania odpowiedzi na leczenie. Analiza genetyczna i profilowanie krążącego mikroRNA może pomóc w wyborze odpowiednich leków hipoglikemizujących u pacjentów z T2D.

Wysoka częstość występowania zaburzeń przysadki i zaburzeń neuroendokrynnych ma istotny wpływ na chorobowość, śmiertelność i jakość życia. Dopasowanie strategii diagnostycznych i terapeutycznych doprowadzi do wczesnego rozpoznania tych chorób i ich powikłań, co pozwoli na wybór najlepszego długoterminowego postępowania.

Postawiono hipotezę korelacji między genetycznym i epigenetycznym ryzykiem OP i złamań z powodu łamliwości (FF), dwoma głównymi składnikami słabości, a badacze mają na celu wczesne zidentyfikowanie osób o wyższym ryzyku i przewidzenie ich odpowiedzi na lek przeciwzłamaniowy.

Niektóre złożone zaburzenia endokrynologiczne wymagają intensywnego wykorzystania zasobów opieki zdrowotnej. Dane dotyczące wykorzystania w opiece zdrowotnej (HCU) dostarczają dokładnych informacji na temat rozpowszechnienia, częstości występowania i czasu trwania zażywania narkotyków, zapewniając kompleksowy obraz nawyków terapeutycznych. Powiązanie danych dotyczących recept i danych kliniczno-administracyjnych mogłoby umożliwić tej sieci zbadanie niewłaściwych wzorców przepisywania i związku z gorszymi wynikami klinicznymi.

Implikacje badania Obciążenie opieką szpitalną, procedurami diagnostycznymi i kosztami leków na choroby niezakaźne przekracza równowagę we wszystkich krajach, co ma negatywny wpływ na publiczny system opieki zdrowotnej. Wykładniczy wzrost kosztów wynika ze starzenia się społeczeństwa, występowania chorób przewlekłych, poprawy opieki doraźnej i nowych drogich leków. Racjonalizacja wydatków jest obowiązkowa. Spersonalizuj procedury diagnostyczne, podejścia terapeutyczne i leczenie chorób współistniejących w bardzo powszechnych zaburzeniach to tylko natychmiastowe podejście do utrzymania. Zaburzenia endokrynologiczne i metaboliczne stanowią idealny model do ilościowego określenia korzyści płynących z przejścia od podejścia niespersonalizowanego do precyzyjnych strategii leczenia etiologicznego. Może to prowadzić do szybkiego i znacznego spadku wydatków związanych z liczbą hospitalizacji, zalecanymi badaniami i niewłaściwym stosowaniem leków. Oczekiwane rezultaty to zmniejszenie kosztów NIH dzięki oszczędnościom w 1) polipragmazji i 2) ograniczeniu hospitalizacji w celu zwiększenia skuteczności przepisanych leków przy użyciu spersonalizowanego algorytmu, 3) ograniczeniu skutków ubocznych wynikających z interakcji wielu leków.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

1100

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Florence, Włochy, 50134
        • Rekrutacyjny
        • Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi
      • Milan, Włochy, 20122
        • Rekrutacyjny
        • Fondazione IRCCS CA' Granda Ospedale Maggiore Policlinico
      • Rome, Włochy, 00161
        • Rekrutacyjny
        • Azienda Ospedaliero-Universitaria Policlinico Umberto I
        • Kontakt:
      • Rome, Włochy, 00186
        • Rekrutacyjny
        • Ospedale San Giovanni Calibita-Fatebenefratelli Fondazione Fatebenefratelli per la Ricerca e la Formazione Sanitaria e Sociale
      • Siena, Włochy, 53100
        • Rekrutacyjny
        • Azienda ospedaliero-universitaria Senese

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

14 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci z chorobami endokrynologicznymi i metabolicznymi (choroby podwzgórza, przysadki, gonad i nadnerczy, cukrzyca typu 2 i choroby kości).

Retrospektywna kohorta 1100 osób wybranych losowo z 2000 zarejestrowanych, po spełnieniu kryteriów włączenia.

Prospektywna kohorta 378 pacjentów spośród 1100 pacjentów rekrutowanych w fazie retrospektywnej.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • obecność chorób endokrynologicznych i metabolicznych (choroby podwzgórza, przysadki, gonad i nadnerczy, cukrzyca typu 2, choroby kości);
  • podpisaną świadomą zgodę na udział w badaniu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Inny

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Pacjenci z chorobami endokrynologicznymi i metabolicznymi
Pacjenci z chorobami endokrynologicznymi i metabolicznymi (choroby podwzgórza, przysadki, gonad i nadnerczy, cukrzyca typu 2 i choroby kości)

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Złożony wynik kliniczny
Ramy czasowe: Linia bazowa
Uzyskanie złożonej oceny klinicznej umożliwiającej identyfikację pacjentów z zaburzeniami hormonalnymi (wystąpienie co najmniej jednego z następujących zdarzeń: upadki, niepełnosprawność, hospitalizacja i śmiertelność w ciągu ostatnich 18 miesięcy).
Linia bazowa
Przewidywanie słabości
Ramy czasowe: Linia bazowa
Walidacja Composite Clinical Score w celu przewidywania wystąpienia słabości
Linia bazowa

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Subpopulacje komórek jednojądrzastych krwi obwodowej
Ramy czasowe: Linia bazowa
Liczba komórek (liczba na mm3) subpopulacji komórek jednojądrzastych krwi obwodowej
Linia bazowa
Profilowanie molekularne
Ramy czasowe: Linia bazowa
Krążące miRNA w próbkach krwi od pacjentów z chorobami nadnerczy i gonad
Linia bazowa
Profilowanie sterydów
Ramy czasowe: Linia bazowa
Metabolity steroidów oceniane metodą chromatografii cieczowej ze spektrometrią mas (LC-MS/MS)
Linia bazowa
Pomiar przepływów naczyniowych przez ultrasonografię wzmocnioną kontrastem w gruczołach dokrewnych
Ramy czasowe: Linia bazowa
Sprzężenie napływu gruczołów naczyniowych z odpływem hormonów
Linia bazowa
Pomiar napływu naczyń wątrobowych przez 4-wymiarowy (4D) przepływ MRI
Ramy czasowe: Linia bazowa
Sprzężenie napływu naczyń wątroby z metabolizmem glukokortykoidów wątroby
Linia bazowa
Polimorfizm transportera serotoniny 5-HTTLPR
Ramy czasowe: Linia bazowa
Zbadanie wpływu polimorfizmu transportera serotoniny 5-HTTLPR na nietolerancję żołądkowo-jelitową metforminy w populacji pacjentów z T2D i jej związku z kontrolą glikometaboliczną
Linia bazowa
Krążące mikroRNA
Ramy czasowe: Linia bazowa i po 6 miesiącach
Ocena krążących mikroRNA w próbkach krwi pacjentów z T2D przed i po terapii agonistą receptora GLP1 lub inhibitorem DPP4 w celu identyfikacji markerów przewidujących odpowiedź na leczenie, skuteczność terapeutyczną i skutki uboczne
Linia bazowa i po 6 miesiącach
Polimorfizmy genów
Ramy czasowe: Linia bazowa i po 6 miesiącach
Ocena polimorfizmów genów w próbkach krwi pacjentów z T2D przed i po terapii inhibitorami GLP1-RA lub DPP4 w celu identyfikacji markerów prognozujących odpowiedź na leczenie, skuteczność terapeutyczną i skutki uboczne
Linia bazowa i po 6 miesiącach
Ryzyko stratyfikacji sercowo-metabolicznej
Ramy czasowe: Linia bazowa
Opracowanie podejścia stratyfikacji ryzyka dla wyników sercowo-naczyniowych, metabolicznych i naczyniowo-mózgowych u pacjentów z przysadką w celu spersonalizowania leczenia i obserwacji w chorobach przysadki.
Linia bazowa
Funkcja psychologiczna
Ramy czasowe: Linia bazowa
Funkcja psychologiczna oceniana kwestionariuszem QoL w chorobach przysadki
Linia bazowa
Ryzyko stratyfikacji osteoporozy
Ramy czasowe: Linia bazowa
Analiza genów w celu opracowania panelu przesiewowego ryzyka osteoporozy
Linia bazowa
Biomarkery epigenetyczne
Ramy czasowe: Linia bazowa
Wyodrębnienie możliwych epigenetycznych biomarkerów surowiczych stanu osteoporozy i ryzyka złamań z powodu łamliwości
Linia bazowa
Liczne choroby współistniejące endokrynologiczne i metaboliczne
Ramy czasowe: Linia bazowa
Identyfikacja pacjentów z wieloma współistniejącymi chorobami endokrynologicznymi i metabolicznymi oraz ocena częstości występowania poważnych zdarzeń klinicznych przy użyciu rejestrów regionalnych
Linia bazowa
Niewłaściwy schemat terapeutyczny
Ramy czasowe: Linia bazowa
Indywidualizacja niewłaściwego schematu leczenia (przepisywanie leków lub nieoptymalne przestrzeganie zaleceń) u pacjentów z licznymi współistniejącymi chorobami endokrynologicznymi i metabolicznymi
Linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Andrea M Isidori, Prof, Department of Experimental Medicine, "Sapienza" University of Rome

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

10 sierpnia 2020

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 sierpnia 2023

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

9 sierpnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 kwietnia 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 kwietnia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

23 kwietnia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

23 listopada 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 listopada 2022

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj