- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04856683
Presisjonsmedisin for å målrette skrøpelighet av endokrin-metabolsk opprinnelse (PROMETEO)
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Samlet oppsummering Skrøpelighet skyldes livslang opphopning av skader forårsaket av alders- og sykdomsrelatert svekkelse av reparasjonsnettverket. Mengden cellulær skade som trengs for å endre funksjon er usikker og bestemmes på individuell basis. Vurdering av kumulativ dysfunksjon i forskjellige systemer (hormonell, metabolsk, immun, kardiovaskulær og skjelett) er avgjørende siden forholdet til skrøpelighet er ikke-lineært og ikke knyttet til alvorlighetsgraden i ett system. Når subtile, fallende funksjoner når et samlet, avgjørende nivå, og skrøpelighet blir tydelig. Det skrøpelige individet er som etter en mild stressorhendelse gjennomgår en større forverring, som viser seg som funksjonell avhengighet (sykehusinnleggelse), og som ikke går tilbake til baseline-homoeostase (begunstiger polyfarmasi). Ved å implementere presisjonsmedisin vil retrospektive og prospektive data samlet inn i fem henvisningssentre som dekker tettbefolkede regioner i Italia, bli slått sammen og analysert grundig. Dette nettverket tar sikte på å identifisere nye biomarkører, prediktorer for behandlingsrespons og forenklet behandling for komplekse multiple endokrine komorbiditeter. Nettverket vil undersøke nye og svært utbredte lidelser knyttet til skrøpelighet: gonadal og binyre, metabolske, nevroendokrine, skjelett. Nettverket vil generere poeng og presisjonsmedisinbaserte algoritmer for den skjøre befolkningen, ofte ekskludert fra kliniske studier samtidig som de absorberer det meste av helseutgifter.
Bakgrunn Skrøpelighet øker globalt. Pasienter med flere endokrine og metabolske komorbiditeter (MEDs) har høy risiko for upassende resepter, med negative effekter på helseutfall og kostnader. Endokrine og metabolske komorbiditeter eksisterer ofte samtidig med at skrøpelighet er det vanlige endepunktet hos pasienter som trenger intensiv medisinsk behandling (fall, funksjonshemming, sykehusinnleggelse og dødelighet). Samtidig flere medisiner forverrer skrøpelighet ved å øke risikoen for interaksjoner, bivirkninger og redusere effektiviteten. Kostnaden for å støtte disse høyrisikobefolkningen er ikke lenger bærekraftig for det nasjonale helsesystemet (NHS). Patofysiologien til skrøpelighet er dårlig forstått, men flere endokrine dysfunksjoner er ofte forbundet. Dysregulering av hypothalamus-hypofyse-gonadale og binyreaksene er ofte assosiert med metabolsk sykdom (Type 2 Diabetes Mellitus-T2D) samt beinsykdommer. I 2018 viste data fra European Male Aging Study (EMAS) at både androgene og ikke-androgene anabole hormoner var uavhengig assosiert med endring i skrøpelighetsstatus. Andre studier viste at skrøpelighet var uavhengig assosiert med kronisk hevet daglig kortisol. Diabetes og osteoporose (OP) er ofte forbundet med en betydelig helsebelastning, spesielt hos eldre individer. Diabetes er også assosiert med et bredt spekter av komorbiditeter (hjerte- og karsykdommer, svekkelse av beinkvalitet, hypogonadisme, redusert livskvalitet, fedme). OP er en kompleks lidelse hvis patogenese skyldes samspillet mellom ulike predisponerende genetiske og epigenetiske faktorer som regulerer ben- og mineralmetabolismen og ikke-skjelettrisikofaktorer som kan påvirke risikoen for fall. Genomomfattende assosiasjonsstudier (GWAS), epigenetiske faktorer og sirkulerende mikro-RNA har åpnet nye horisonter for oppdagelsen av genetiske loci og varianter assosiert med OP og frakturrisiko, og identifiserer replikerte genetiske loci assosiert med OP. Sirkulerende mikroRNA-profiler har også en prognostisk verdi som gjør dem attraktive, blodbaserte, ikke-invasive biomarkører for prediksjon og iscenesettelse av endokrine sykdommer. Dessuten tyder bevis på at betennelse har en viktig rolle i patofysiologien til skrøpelighet gjennom en unormal, lavgradig inflammatorisk kronisk respons som er hyperresponsiv på stimuli. Flere inflammatoriske cytokiner har vært uavhengig assosiert med skrøpelighet, og det ble påvist en sammenheng mellom immuncellefunksjon og steroidhormonnivåer i den nylig publiserte DREAM-studien. Respons på terapi i T2D er ofte pasientrelatert, spesielt hos skrøpelige pasienter. Imidlertid er spesifikke biomarkører nødvendig for sykdomsovervåking og prediksjon av sykdomsprogresjon eller terapirespons. Til slutt er hypofysesykdommer assosiert med økt dødelighet og sykelighet. Dette kan være en direkte effekt av hormonell hypersekresjon, men også sekundært til hypopituitarisme (HP) forårsaket av masseeffekt, eller en direkte konsekvens av traumer, samt en viktig bivirkning av selve behandlingen på hypofyseskader (nye immunkontrollpunkthemmere ). HP er globalt underdiagnostisert og lumsk med enorme effekter også på livskvalitet (QoL). Alle de ovennevnte og flere andre studier antyder en viktig rolle for det endokrine systemet for utvikling av skrøpelighet. Det er svært sannsynlig at komorbiditeter og medikamenter kan fremskynde skjørheten til endokrin og metabolsk opprinnelse. Til slutt, når det gjelder upassende resepter, ble noen algoritmer vist spesielt pålitelige. Ved å kombinere kliniske, epidemiologiske, sosiale, sykehusinnleggelser og reseptbelagte data, har det vist seg å være en gyldig tilnærming for å identifisere upassende resepter på grunn av ineffektivitet av legemidler og for å evaluere kostnadene ved polyfarmasi.
Hypotese og betydning Dysregulering av glukokortikoidsekresjon og hypogonadisme på grunn av primære binyre- eller gonadale lidelser er uavhengige bidragsytere til skrøpelighet og svikt i å effektivt behandle kardiovaskulære, metabolske og skjelettsykdommer. Rask gjenoppretting av gonade- og binyrefunksjonen, når den endres, kan redusere behovet for multilegemiddelresept som er nødvendig for å målrette mot høyt blodtrykk, kardiovaskulær remodellering, osteoporose og diabetes mellitus.
Mindre enn 50 % av pasientene med T2D hadde god glykemisk kontroll, og det er nødvendig å forstå mekanismene til Dipeptidylpeptidase-4 (DPP4)-hemmere og Glukagon-lignende peptid 1 (GLP1)-reseptoragonistterapi for å forutsi responsen på behandlingen. Genetisk analyse og sirkulerende mikroRNA-profilering kan hjelpe til med å velge riktige glukosesenkende legemidler hos T2D-pasienter.
Den høye forekomsten av hypofyse og nevroendokrine lidelser har en betydelig innvirkning på sykelighet, dødelighet og livskvalitet. Å skreddersy diagnostiske og terapeutiske strategier vil føre til tidlig diagnose av disse sykdommene og deres komplikasjoner, noe som gjør det mulig å velge den beste langsiktige behandlingen.
Det antas en korrelasjon mellom genetisk og epigenetisk risiko for OP og skjørhetsfrakturer (FF), to hovedkomponenter av skrøpelighet, og etterforskerne tar sikte på å identifisere individene med høyere risiko tidlig og forutsi deres respons på anti-frakturmedisin.
Noen komplekse endokrine lidelser krever omfattende bruk av helseressurser. Health Care Utilization (HCU) data gir nøyaktig informasjon om prevalens, forekomst og varighet av medikamentbruk og gir et omfattende bilde av de terapeutiske vanene. Ved å koble sammen resept- og klinisk-administrative data kan dette nettverket undersøke de upassende reseptmønstrene og sammenhengen med verre kliniske utfall.
Implikasjoner av studien Saksmengden av sykehusbehandling, diagnostiske prosedyrer og legemiddelkostnader for ikke-smittsomme sykdommer overstiger bærekraften i alle land med en negativ innvirkning på det offentlige helsesystemet. Den eksponentielle kostnadsøkningen skyldes aldring av befolkningen, forekomst av kroniske lidelser, forbedret akuttbehandling og nye dyre legemidler. Rasjonalisering av utgiftene er obligatorisk. Personliggjøring av diagnostiske prosedyrer, terapeutiske tilnærminger og behandling av komorbiditeter i svært utbredte lidelser er bare den umiddelbart bærekraftige tilnærmingen. De endokrine og metabolske lidelsene tilbyr den ideelle modellen for å kvantifisere fordelene ved å skifte fra en ikke-personlig tilnærming til presise etiologiske behandlingsstrategier. Dette kan føre til en rask og betydelig nedgang i kostnadsutgifter i form av antall sykehustilganger, foreskrevne undersøkelser og upassende medisinbruk. Forventede utfall er en reduksjon av NIH-kostnadene på grunn av innsparing i 1) polyfarmasi og 2) redusert sykehusinnleggelse for større effektivitet av legemidler foreskrevet ved bruk av og tilpasset algoritme, 3) reduserte bivirkninger på grunn av interaksjoner med flere legemidler.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Andrea M Isidori, Prof
- Telefonnummer: 0039649972603
- E-post: andrea.isidori@uniroma1.it
Studiesteder
-
-
-
Florence, Italia, 50134
- Rekruttering
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi
-
Milan, Italia, 20122
- Rekruttering
- Fondazione IRCCS CA' Granda Ospedale Maggiore Policlinico
-
Rome, Italia, 00161
- Rekruttering
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Policlinico Umberto I
-
Ta kontakt med:
- Andrea M Isidori, Prof
- Telefonnummer: 00390649972603
- E-post: andrea.isidori@uniroma1.it
-
Rome, Italia, 00186
- Rekruttering
- Ospedale San Giovanni Calibita-Fatebenefratelli Fondazione Fatebenefratelli per la Ricerca e la Formazione Sanitaria e Sociale
-
Siena, Italia, 53100
- Rekruttering
- Azienda ospedaliero-universitaria Senese
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Pasienter med endokrine og metabolske sykdommer (hypothalamus-hypofyse-gonadale og binyresykdommer, type 2 diabetes mellitus og beinsykdommer).
Retrospektiv kohort på 1100 forsøkspersoner tilfeldig valgt fra 2000-filen, etter samsvarende inklusjonskriterier.
Prospektiv kohort på 378 forsøkspersoner fra de 1100 pasientene som ble rekruttert i den retrospektive fasen.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- tilstedeværelse av endokrine og metabolske sykdommer (hypothalamus-hypofyse-gonadale og binyresykdommer, type 2 diabetes mellitus og beinsykdommer);
- undertegnet informert samtykke til å delta i studien.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Annen
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Pasienter med endokrine og metabolske sykdommer
Pasienter med endokrine og metabolske sykdommer (hypothalamus-hypofyse-gonadale og binyresykdommer, type 2 diabetes mellitus og beinsykdommer)
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammensatt klinisk poengsum
Tidsramme: Grunnlinje
|
Å utlede en sammensatt klinisk poengsum som er i stand til å identifisere endokrine skjøre pasienter (forekomst av minst én av følgende hendelser: fall, funksjonshemming, sykehusinnleggelse og dødelighet i løpet av de siste 18 månedene).
|
Grunnlinje
|
|
Forutsigelse av skrøpelighet
Tidsramme: Grunnlinje
|
Validering av Composite Clinical Score for å forutsi skrøpelighetsforekomst
|
Grunnlinje
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Perifere blod mononukleære celle subpopulasjoner
Tidsramme: Grunnlinje
|
Antall celler (antall per mm3) av mononukleære cellesubpopulasjoner i perifert blod
|
Grunnlinje
|
|
Molekylær profilering
Tidsramme: Grunnlinje
|
Sirkulerende miRNA i blodprøver fra pasienter med binyre- og gonadesykdommer
|
Grunnlinje
|
|
Steroid profilering
Tidsramme: Grunnlinje
|
Steroidemetabolitter vurdert ved væskekromatografi-massespektrometri (LC-MS/MS)
|
Grunnlinje
|
|
Måling av vaskulære strømninger gjennom kontrastforsterket ultralyd i endokrine kjertler
Tidsramme: Grunnlinje
|
Kobler vaskulær kjertelinnstrømning med hormonell utstrømning
|
Grunnlinje
|
|
Måling av lever vaskulær innstrømning gjennom 4-dimensjonal (4D)-flow MR
Tidsramme: Grunnlinje
|
Koblinger av vaskulær innstrømning i leveren med glukokortikoidmetabolisme i leveren
|
Grunnlinje
|
|
Serotonin Transporter 5-HTTLPR polymorfisme
Tidsramme: Grunnlinje
|
For å studere effekten av Serotonin Transporter 5-HTTLPR polymorfisme på gastrointestinal intoleranse mot metformin i en populasjon av T2D-personer og dets forhold til glykometabolisk kontroll
|
Grunnlinje
|
|
Sirkulerende mikroRNA
Tidsramme: Baseline og post 6 måneder
|
For å evaluere sirkulerende mikroRNA i blodprøver fra pasienter med T2D før og etter behandling med GLP1-reseptoragonist eller DPP4-hemmere, for å identifisere markører som forutsier behandlingsrespons, terapeutisk effekt og bivirkninger
|
Baseline og post 6 måneder
|
|
Genpolymorfismer
Tidsramme: Baseline og post 6 måneder
|
For å evaluere genpolymorfismer i blodprøver fra pasienter med T2D før og etter behandling med GLP1-RA eller DPP4-hemmere, for å identifisere markører som forutsier behandlingsrespons, terapeutisk effekt og bivirkninger
|
Baseline og post 6 måneder
|
|
Kardiometabolsk stratifiseringsrisiko
Tidsramme: Grunnlinje
|
Å utarbeide en risikostratifiseringstilnærming for kardiovaskulære, metabolske og cerebrovaskulære utfall hos hypofysepasienter med sikte på å tilpasse behandling og oppfølging ved hypofysesykdommer.
|
Grunnlinje
|
|
Psykologisk funksjon
Tidsramme: Grunnlinje
|
Psykologisk funksjon vurdert av QoL spørreskjema ved hypofysesykdommer
|
Grunnlinje
|
|
Osteoporose stratifiseringsrisiko
Tidsramme: Grunnlinje
|
Genanalyse for å utarbeide et risikoscreeningspanel for osteoporose
|
Grunnlinje
|
|
Epigenetiske biomarkører
Tidsramme: Grunnlinje
|
Å individualisere mulige epigenetiske biomarkører i serum for osteoporosestatus og risiko for skjøre frakturer
|
Grunnlinje
|
|
Flere endokrine og metabolske komorbiditeter
Tidsramme: Grunnlinje
|
Å identifisere pasienter med flere endokrine og metabolske komorbiditeter og vurdere forekomsten av større kliniske hendelser ved hjelp av regionale registre
|
Grunnlinje
|
|
Upassende terapeutisk regime
Tidsramme: Grunnlinje
|
Å individualisere upassende terapeutisk regime (medikamentresepter eller suboptimal etterlevelse) hos pasienter med flere endokrine og metabolske komorbiditeter
|
Grunnlinje
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Andrea M Isidori, Prof, Department of Experimental Medicine, "Sapienza" University of Rome
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Clegg A, Young J, Iliffe S, Rikkert MO, Rockwood K. Frailty in elderly people. Lancet. 2013 Mar 2;381(9868):752-62. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62167-9. Epub 2013 Feb 8. Erratum In: Lancet. 2013 Oct 19;382(9901):1328.
- Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet. 1998 Sep 12;352(9131):837-53. Erratum In: Lancet 1999 Aug 14;354(9178):602.
- Finkelstein J, Friedman C, Hripcsak G, Cabrera M. Potential utility of precision medicine for older adults with polypharmacy: a case series study. Pharmgenomics Pers Med. 2016 Apr 15;9:31-45. doi: 10.2147/PGPM.S101474. eCollection 2016.
- Joseph SM, Rich MW. Targeting Frailty in Heart Failure. Curr Treat Options Cardiovasc Med. 2017 Apr;19(4):31. doi: 10.1007/s11936-017-0527-5.
- Morley JE. Hormones and Sarcopenia. Curr Pharm Des. 2017 Nov 28;23(30):4484-4492. doi: 10.2174/1381612823666161123150032.
- Swiecicka A, Eendebak RJAH, Lunt M, O'Neill TW, Bartfai G, Casanueva FF, Forti G, Giwercman A, Han TS, Slowikowska-Hilczer J, Lean MEJ, Pendleton N, Punab M, Vanderschueren D, Huhtaniemi IT, Wu FCW, Rutter MK; European Male Ageing Study Group. Reproductive Hormone Levels Predict Changes in Frailty Status in Community-Dwelling Older Men: European Male Ageing Study Prospective Data. J Clin Endocrinol Metab. 2018 Feb 1;103(2):701-709. doi: 10.1210/jc.2017-01172.
- Saad F, Rohrig G, von Haehling S, Traish A. Testosterone Deficiency and Testosterone Treatment in Older Men. Gerontology. 2017;63(2):144-156. doi: 10.1159/000452499. Epub 2016 Nov 18.
- Ladapo JA, Budoff MJ, Sharp D, Kuo JZ, Huang L, Maniet B, Herman L, Monane M. Utility of a Precision Medicine Test in Elderly Adults with Symptoms Suggestive of Coronary Artery Disease. J Am Geriatr Soc. 2018 Feb;66(2):309-315. doi: 10.1111/jgs.15215. Epub 2017 Dec 6.
- Ramaswami R, Bayer R, Galea S. Precision Medicine from a Public Health Perspective. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:153-168. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014158. Epub 2017 Nov 20.
- Kane AE, Gregson E, Theou O, Rockwood K, Howlett SE. The association between frailty, the metabolic syndrome, and mortality over the lifespan. Geroscience. 2017 Apr;39(2):221-229. doi: 10.1007/s11357-017-9967-9. Epub 2017 Mar 9.
- Johar H, Emeny RT, Bidlingmaier M, Reincke M, Thorand B, Peters A, Heier M, Ladwig KH. Blunted diurnal cortisol pattern is associated with frailty: a cross-sectional study of 745 participants aged 65 to 90 years. J Clin Endocrinol Metab. 2014 Mar;99(3):E464-8. doi: 10.1210/jc.2013-3079. Epub 2014 Feb 24.
- Isidori AM, Venneri MA, Graziadio C, Simeoli C, Fiore D, Hasenmajer V, Sbardella E, Gianfrilli D, Pozza C, Pasqualetti P, Morrone S, Santoni A, Naro F, Colao A, Pivonello R, Lenzi A. Effect of once-daily, modified-release hydrocortisone versus standard glucocorticoid therapy on metabolism and innate immunity in patients with adrenal insufficiency (DREAM): a single-blind, randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Mar;6(3):173-185. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30398-4. Epub 2017 Dec 8.
- DeFronzo RA. Pathogenesis of type 2 diabetes mellitus. Med Clin North Am. 2004 Jul;88(4):787-835, ix. doi: 10.1016/j.mcna.2004.04.013.
- Rossi MC, Nicolucci A, Arcangeli A, Cimino A, De Bigontina G, Giorda C, Meloncelli I, Pellegrini F, Valentini U, Vespasiani G; Associazione Medici Diabetologi Annals Study Group. Baseline quality-of-care data from a quality-improvement program implemented by a network of diabetes outpatient clinics. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2166-8. doi: 10.2337/dc08-0469. Epub 2008 Aug 11.
- Dujic T, Zhou K, Tavendale R, Palmer CN, Pearson ER. Effect of Serotonin Transporter 5-HTTLPR Polymorphism on Gastrointestinal Intolerance to Metformin: A GoDARTS Study. Diabetes Care. 2016 Nov;39(11):1896-1901. doi: 10.2337/dc16-0706. Epub 2016 Aug 4.
- Guay C, Regazzi R. Circulating microRNAs as novel biomarkers for diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2013 Sep;9(9):513-21. doi: 10.1038/nrendo.2013.86. Epub 2013 Apr 30.
- Sebastiani G, Nigi L, Grieco GE, Mancarella F, Ventriglia G, Dotta F. Circulating microRNAs and diabetes mellitus: a novel tool for disease prediction, diagnosis, and staging? J Endocrinol Invest. 2017 Jun;40(6):591-610. doi: 10.1007/s40618-017-0611-4. Epub 2017 Feb 17.
- Jamaluddin JL, Huri HZ, Vethakkan SR. Clinical and genetic predictors of dipeptidyl peptidase-4 inhibitor treatment response in Type 2 diabetes mellitus. Pharmacogenomics. 2016 Jun;17(8):867-81. doi: 10.2217/pgs-2016-0010. Epub 2016 Jun 1.
- Catanzaro G, Besharat ZM, Chiacchiarini M, Abballe L, Sabato C, Vacca A, Borgiani P, Dotta F, Tesauro M, Po A, Ferretti E. Circulating MicroRNAs in Elderly Type 2 Diabetic Patients. Int J Endocrinol. 2018 Apr 10;2018:6872635. doi: 10.1155/2018/6872635. eCollection 2018.
- Sherlock M, Ayuk J, Tomlinson JW, Toogood AA, Aragon-Alonso A, Sheppard MC, Bates AS, Stewart PM. Mortality in patients with pituitary disease. Endocr Rev. 2010 Jun;31(3):301-42. doi: 10.1210/er.2009-0033. Epub 2010 Jan 19.
- Tanriverdi F, Schneider HJ, Aimaretti G, Masel BE, Casanueva FF, Kelestimur F. Pituitary dysfunction after traumatic brain injury: a clinical and pathophysiological approach. Endocr Rev. 2015 Jun;36(3):305-42. doi: 10.1210/er.2014-1065. Epub 2015 May 7.
- Corsello SM, Barnabei A, Marchetti P, De Vecchis L, Salvatori R, Torino F. Endocrine side effects induced by immune checkpoint inhibitors. J Clin Endocrinol Metab. 2013 Apr;98(4):1361-75. doi: 10.1210/jc.2012-4075. Epub 2013 Mar 7.
- Arosio M, Reimondo G, Malchiodi E, Berchialla P, Borraccino A, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Minuto F, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Angeletti G, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Appetecchia M, Cavagnini F, Lombardi G, Ghigo E, Beck-Peccoz P, Colao A, Terzolo M; Italian Study Group of Acromegaly. Predictors of morbidity and mortality in acromegaly: an Italian survey. Eur J Endocrinol. 2012 Aug;167(2):189-98. doi: 10.1530/EJE-12-0084. Epub 2012 May 17.
- Colao A, Ferone D, Marzullo P, Lombardi G. Systemic complications of acromegaly: epidemiology, pathogenesis, and management. Endocr Rev. 2004 Feb;25(1):102-52. doi: 10.1210/er.2002-0022.
- Graversen D, Vestergaard P, Stochholm K, Gravholt CH, Jorgensen JO. Mortality in Cushing's syndrome: a systematic review and meta-analysis. Eur J Intern Med. 2012 Apr;23(3):278-82. doi: 10.1016/j.ejim.2011.10.013. Epub 2011 Nov 15.
- Clayton RN, Raskauskiene D, Reulen RC, Jones PW. Mortality and morbidity in Cushing's disease over 50 years in Stoke-on-Trent, UK: audit and meta-analysis of literature. J Clin Endocrinol Metab. 2011 Mar;96(3):632-42. doi: 10.1210/jc.2010-1942. Epub 2010 Dec 30.
- Mancini T, Kola B, Mantero F, Boscaro M, Arnaldi G. High cardiovascular risk in patients with Cushing's syndrome according to 1999 WHO/ISH guidelines. Clin Endocrinol (Oxf). 2004 Dec;61(6):768-77. doi: 10.1111/j.1365-2265.2004.02168.x.
- Tomlinson JW, Holden N, Hills RK, Wheatley K, Clayton RN, Bates AS, Sheppard MC, Stewart PM. Association between premature mortality and hypopituitarism. West Midlands Prospective Hypopituitary Study Group. Lancet. 2001 Feb 10;357(9254):425-31. doi: 10.1016/s0140-6736(00)04006-x.
- Mazziotti G, Chiavistelli S, Giustina A. Pituitary diseases and bone. Endocrinol Metab Clin North Am. 2015 Mar;44(1):171-80. doi: 10.1016/j.ecl.2014.10.014. Epub 2014 Nov 4.
- Mazziotti G, Doga M, Frara S, Maffezzoni F, Porcelli T, Cerri L, Maroldi R, Giustina A. Incidence of morphometric vertebral fractures in adult patients with growth hormone deficiency. Endocrine. 2016 Apr;52(1):103-10. doi: 10.1007/s12020-015-0738-z. Epub 2015 Oct 3.
- Mazziotti G, Frara S, Giustina A. Pituitary Diseases and Bone. Endocr Rev. 2018 Aug 1;39(4):440-488. doi: 10.1210/er.2018-00005.
- Johnson MD, Woodburn CJ, Vance ML. Quality of life in patients with a pituitary adenoma. Pituitary. 2003 Sep;6(2):81-7. doi: 10.1023/b:pitu.0000004798.27230.ed.
- Webb SM, Crespo I, Santos A, Resmini E, Aulinas A, Valassi E. MANAGEMENT OF ENDOCRINE DISEASE: Quality of life tools for the management of pituitary disease. Eur J Endocrinol. 2017 Jul;177(1):R13-R26. doi: 10.1530/EJE-17-0041. Epub 2017 Mar 28.
- Andela CD, Scharloo M, Ramondt S, Tiemensma J, Husson O, Llahana S, Pereira AM, Kaptein AA, Kamminga NG, Biermasz NR. The development and validation of the Leiden Bother and Needs Questionnaire for patients with pituitary disease: the LBNQ-Pituitary. Pituitary. 2016 Jun;19(3):293-302. doi: 10.1007/s11102-016-0707-4.
- Sonino N, Fava GA. Psychiatric disorders associated with Cushing's syndrome. Epidemiology, pathophysiology and treatment. CNS Drugs. 2001;15(5):361-73. doi: 10.2165/00023210-200115050-00003.
- van Aken MO, Pereira AM, Biermasz NR, van Thiel SW, Hoftijzer HC, Smit JW, Roelfsema F, Lamberts SW, Romijn JA. Quality of life in patients after long-term biochemical cure of Cushing's disease. J Clin Endocrinol Metab. 2005 Jun;90(6):3279-86. doi: 10.1210/jc.2004-1375. Epub 2005 Mar 1.
- Carosi G, Malchiodi E, Ferrante E, Sala E, Verrua E, Profka E, Giavoli C, Filopanti M, Beck-Peccoz P, Spada A, Mantovani G. Hypothalamic-Pituitary Axis in Non-Functioning Pituitary Adenomas: Focus on the Prevalence of Isolated Central Hypoadrenalism. Neuroendocrinology. 2015;102(4):267-273. doi: 10.1159/000430815. Epub 2015 Apr 29.
- Terzolo M, Reimondo G, Berchialla P, Ferrante E, Malchiodi E, De Marinis L, Pivonello R, Grottoli S, Losa M, Cannavo S, Ferone D, Montini M, Bondanelli M, De Menis E, Martini C, Puxeddu E, Velardo A, Peri A, Faustini-Fustini M, Tita P, Pigliaru F, Peraga G, Borretta G, Scaroni C, Bazzoni N, Bianchi A, Berton A, Serban AL, Baldelli R, Fatti LM, Colao A, Arosio M; Italian Study Group of Acromegaly. Acromegaly is associated with increased cancer risk: a survey in Italy. Endocr Relat Cancer. 2017 Sep;24(9):495-504. doi: 10.1530/ERC-16-0553. Epub 2017 Jul 14.
- Ronchi CL, Giavoli C, Ferrante E, Verrua E, Bergamaschi S, Ferrari DI, Corbetta S, Montefusco L, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. Prevalence of GH deficiency in cured acromegalic patients: impact of different previous treatments. Eur J Endocrinol. 2009 Jul;161(1):37-42. doi: 10.1530/EJE-09-0222. Epub 2009 Apr 7.
- Giavoli C, Profka E, Verrua E, Ronchi CL, Ferrante E, Bergamaschi S, Sala E, Malchiodi E, Lania AG, Arosio M, Ambrosi B, Spada A, Beck-Peccoz P. GH replacement improves quality of life and metabolic parameters in cured acromegalic patients with growth hormone deficiency. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Nov;97(11):3983-8. doi: 10.1210/jc.2012-2477. Epub 2012 Aug 17.
- Chiodini I, Mascia ML, Muscarella S, Battista C, Minisola S, Arosio M, Santini SA, Guglielmi G, Carnevale V, Scillitani A. Subclinical hypercortisolism among outpatients referred for osteoporosis. Ann Intern Med. 2007 Oct 16;147(8):541-8. doi: 10.7326/0003-4819-147-8-200710160-00006.
- Chiodini I, Torlontano M, Scillitani A, Arosio M, Bacci S, Di Lembo S, Epaminonda P, Augello G, Enrini R, Ambrosi B, Adda G, Trischitta V. Association of subclinical hypercortisolism with type 2 diabetes mellitus: a case-control study in hospitalized patients. Eur J Endocrinol. 2005 Dec;153(6):837-44. doi: 10.1530/eje.1.02045.
- Chiodini I, Adda G, Scillitani A, Coletti F, Morelli V, Di Lembo S, Epaminonda P, Masserini B, Beck-Peccoz P, Orsi E, Ambrosi B, Arosio M. Cortisol secretion in patients with type 2 diabetes: relationship with chronic complications. Diabetes Care. 2007 Jan;30(1):83-8. doi: 10.2337/dc06-1267.
- Zhukouskaya VV, Eller-Vainicher C, Gaudio A, Cairoli E, Ulivieri FM, Palmieri S, Morelli V, Orsi E, Masserini B, Barbieri AM, Polledri E, Fustinoni S, Spada A, Fiore CE, Chiodini I. In postmenopausal female subjects with type 2 diabetes mellitus, vertebral fractures are independently associated with cortisol secretion and sensitivity. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1417-25. doi: 10.1210/jc.2014-4177. Epub 2015 Jan 15.
- Ralston SH. Genetic determinants of susceptibility to osteoporosis. Curr Opin Pharmacol. 2003 Jun;3(3):286-90. doi: 10.1016/s1471-4892(03)00033-x.
- Richards JB, Zheng HF, Spector TD. Genetics of osteoporosis from genome-wide association studies: advances and challenges. Nat Rev Genet. 2012 Jul 18;13(8):576-88. doi: 10.1038/nrg3228.
- Arden NK, Baker J, Hogg C, Baan K, Spector TD. The heritability of bone mineral density, ultrasound of the calcaneus and hip axis length: a study of postmenopausal twins. J Bone Miner Res. 1996 Apr;11(4):530-4. doi: 10.1002/jbmr.5650110414.
- Eisman JA. Genetics of osteoporosis. Endocr Rev. 1999 Dec;20(6):788-804. doi: 10.1210/edrv.20.6.0384.
- Andrew T, Antioniades L, Scurrah KJ, Macgregor AJ, Spector TD. Risk of wrist fracture in women is heritable and is influenced by genes that are largely independent of those influencing BMD. J Bone Miner Res. 2005 Jan;20(1):67-74. doi: 10.1359/JBMR.041015. Epub 2004 Oct 25.
- Rocha-Braz MG, Ferraz-de-Souza B. Genetics of osteoporosis: searching for candidate genes for bone fragility. Arch Endocrinol Metab. 2016 Aug;60(4):391-401. doi: 10.1590/2359-3997000000178.
- Ioannidis JP, Ralston SH, Bennett ST, Brandi ML, Grinberg D, Karassa FB, Langdahl B, van Meurs JB, Mosekilde L, Scollen S, Albagha OM, Bustamante M, Carey AH, Dunning AM, Enjuanes A, van Leeuwen JP, Mavilia C, Masi L, McGuigan FE, Nogues X, Pols HA, Reid DM, Schuit SC, Sherlock RE, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Differential genetic effects of ESR1 gene polymorphisms on osteoporosis outcomes. JAMA. 2004 Nov 3;292(17):2105-14. doi: 10.1001/jama.292.17.2105.
- Ralston SH, Uitterlinden AG, Brandi ML, Balcells S, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Scollen S, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Diez-Perez A, Dunning AM, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, del Monte F, Pols HA, Reeve J, Reid DM, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Sherlock RE, Ioannidis JP; GENOMOS Investigators. Large-scale evidence for the effect of the COLIA1 Sp1 polymorphism on osteoporosis outcomes: the GENOMOS study. PLoS Med. 2006 Apr;3(4):e90. doi: 10.1371/journal.pmed.0030090. Epub 2006 Feb 21. Erratum In: PLoS Med. 2006 May;3(5):e90.
- Uitterlinden AG, Ralston SH, Brandi ML, Carey AH, Grinberg D, Langdahl BL, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reeve J, Reid DM, Amedei A, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Diez-Perez A, Dobnig H, Dunning AM, Enjuanes A, Fahrleitner-Pammer A, Fang Y, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Mavilia C, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Pols HA, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Scollen S, Sherlock RE, Ioannidis JP; APOSS Investigators; EPOS Investigators; EPOLOS Investigators; FAMOS Investigators; LASA Investigators; Rotterdam Study Investigators; GENOMOS Study. The association between common vitamin D receptor gene variations and osteoporosis: a participant-level meta-analysis. Ann Intern Med. 2006 Aug 15;145(4):255-64. doi: 10.7326/0003-4819-145-4-200608150-00005. Erratum In: Ann Intern Med. 2006 Dec 19;145(12):936. Amidei, Antonietta [corrected to Amedei, Antonietta].
- Langdahl BL, Uitterlinden AG, Ralston SH, Trikalinos TA, Balcells S, Brandi ML, Scollen S, Lips P, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Reid DM, Armas JB, Arp PP, Bassiti A, Bustamante M, Husted LB, Carey AH, Perez Cano R, Dobnig H, Dunning AM, Fahrleitner-Pammer A, Falchetti A, Karczmarewicz E, Kruk M, van Leeuwen JP, Masi L, van Meurs JB, Mangion J, McGuigan FE, Mellibovsky L, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Ioannidis JP; APOSS investigators; DOPS investigators; EPOS investigators; EPOLOS investigators; FAMOS investigators; LASA investigators; ERGO investigators; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between polymorphisms in the transforming growth factor beta 1 gene (TGFB1) and osteoporosis: the GENOMOS study. Bone. 2008 May;42(5):969-81. doi: 10.1016/j.bone.2007.11.007. Epub 2007 Dec 3.
- van Meurs JB, Trikalinos TA, Ralston SH, Balcells S, Brandi ML, Brixen K, Kiel DP, Langdahl BL, Lips P, Ljunggren O, Lorenc R, Obermayer-Pietsch B, Ohlsson C, Pettersson U, Reid DM, Rousseau F, Scollen S, Van Hul W, Agueda L, Akesson K, Benevolenskaya LI, Ferrari SL, Hallmans G, Hofman A, Husted LB, Kruk M, Kaptoge S, Karasik D, Karlsson MK, Lorentzon M, Masi L, McGuigan FE, Mellstrom D, Mosekilde L, Nogues X, Pols HA, Reeve J, Renner W, Rivadeneira F, van Schoor NM, Weber K, Ioannidis JP, Uitterlinden AG; GENOMOS Study. Large-scale analysis of association between LRP5 and LRP6 variants and osteoporosis. JAMA. 2008 Mar 19;299(11):1277-90. doi: 10.1001/jama.299.11.1277.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- PROMETEO
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .